AI for Devs
رفتن به کانال در Telegram
По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала. Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе. Технологический партнер: veai.ru
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI for Devs
کانال AI for Devs (@ai_for_devs) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 626 مشترک است و جایگاه 8 778 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 45 462 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 626 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 2 554 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 62 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 68.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 37.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 040 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 476 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 101 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, gemini, токенов, контекст, openai تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала.
Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.
Технологический партнер: veai.ru”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
14 626
مشترکین
+6224 ساعت
+2567 روز
+2 55430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+334
در 3 کانالها
ژوئن '26
+2 520
در 6 کانالها
Get PRO
مه '26
+1 239
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+1 570
در 8 کانالها
Get PRO
مارس '26
+1 900
در 7 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+1 304
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+2 018
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+1 164
در 7 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+832
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+1 086
در 8 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 215
در 4 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 08 ژوئیه | +70 | |||
| 07 ژوئیه | +62 | |||
| 06 ژوئیه | +48 | |||
| 05 ژوئیه | +17 | |||
| 04 ژوئیه | +38 | |||
| 03 ژوئیه | +27 | |||
| 02 ژوئیه | +31 | |||
| 01 ژوئیه | +41 |
پستهای کانال
⚡️ Cursor выпустили Grok 4.5: флагман уровня Opus, обучали вместе со SpaceXAI
«Opus-класс, но быстрее, экономнее по токенам и дешевле» — так Маск описал модель в X.
Уже доступна в Grok Build, в Cursor на всех тарифах.
На первую неделю дают двойные лимиты и уточняют: у Grok 4.5 и Composer разные весовые категории. Composer 2.5 остаётся в строю, новые модели этого размера продолжат выходить отдельно.Цена: $2/$6 за млн токенов (input/output). Для сравнения, у Opus 4.8 — $5/$25. @ai_for_devs
| 2 |  ⚡️ Российская LLM Koda Pro почти сравнялась с Claude Sonnet и Opus
KodaCode выпустили версию 1.0 своего плагина для VS Code. Вместе с релизом агента обновили и флагманскую LLM.
На SWE-bench Verified новая Koda Pro на основе GLM 5.2 набрала 77.4% (у Claude Sonnet 5 на этом же бенче 78.8%, у Claude Opus 4.8 результат 83%).
В агента для VS Code, JetBrains и CLI добавили маркетплейс MCP и скиллов, просмотр diff прямо в чате и починили зависания на длинных сессиях.
Telegram-интеграция раньше работала только в VS Code, теперь доступна в JetBrains и CLI.
Также выкатили подключение российских провайдеров моделей без VPN.
@ai_for_devs | 6 627 |
| 3 |  Anthropic продлили доступ к Fable на всех платных тарифах до 12 июля!
Казнить нельзя помиловать
@ai_for_devs | 6 781 |
| 4 |  ⚡️ Лайфхак: контролируем лимиты Claude
Скользящее 5-часовое окно может застать врасплох: оно стартует только с вашего первого сообщения.
Чтобы всегда точно знать, когда начнётся 5-часовая сессия и когда обнулится, создайте простейшую routine (ping-pong) на запуск по расписанию. Например, каждый день в 0, 5, 10, 15 и 20 часов (cron 0 0,5,10,15,20 * * *). Тогда окно стартует в фиксированное время, а не когда придётся.
Время можно подогнать под сброс почти вплотную к своим пиковым часам (их, кстати, можно спросить у самого Claude).
В итоге садитесь за комп, сжигаете первую сессию за час и сразу катите следующую — предыдущая стартанула задолго до того, как вы подошли к компу. Profit!
@ai_for_devs | 7 455 |
| 5 | 🪨 JetBrains протестировали скилл Caveman: обещанные 65% экономии токенов превратились в 8.5%
Caveman — скилл для агентов вроде Claude Code, который переводит текстовые ответы в рубленый «пещерный» стиль без служебных слов. Код и вызовы инструментов не трогает. Целых 85к звёзд на GitHub!
Тест прогнали на бенчмарке SkillsBench, 86 из 87 задач, Claude Sonnet 5 с низким reasoning effort. Сравнивали одни и те же задачи без скилла и с принудительно включённым.
Результат по 82 парным задачам:
1. Экономия output-токенов: 8.5% (592k против 542k), далеко от обещанных 65%. Авторы считали экономию на чатовой прозе, а в агентной работе основную массу токенов занимают код, диффы и тексты ошибок, которые скилл не сжимает.
2. Качество не пострадало: средний скор 0.326 против 0.311, статистически неразличимо (p = 0.82).
3. Экономия $ отсутствует. По логике 8.5% экономии токенов должны были дать скидку около 10% по деньгам. Но один вырожденный случай всё нивелировал: одна задача перешла порог в 200k токенов контекста и попала под дорогой тариф API, её цена выросла с $0.33 до $8.29. Из-за этого прогон со скиллом вышел на 11.6% дороже ($40.60 против $36.39).
Со скиллом или без, результат по сути один и тот же, что по деньгам, что по качеству. Разве что читать ответы веселее)
@ai_for_devs | 8 596 |
| 6 | ⚡️ Слепые зоны в промптинге: полный гайд по Fable 5
Инженеры из Anthropic порадовали новой статьёй о работе с Fable 5. Главных выводов из этого материала два.
Первый, про важность промпта.
Даже с такими моделями, как Fable 5, результат упирается не в возможности модели, а в то, насколько чётко вы умеете сформулировать, чего хотите. Если пережмёте с конкретикой, то модель послушно идёт по инструкции даже там, где стоило бы свернуть в сторону. Чуть недожмёте, и модель добирает недостающее из усреднённых практик индустрии, которые не всегда подходят именно вам.
Второй, про собственное эго.
Призвайтесь честно, чего вы не знаете. Если задача выходит за рамки вашей экспертизы, быть самым глупым в комнате (даже с бездушными LLM) – нормально.
И в первом и во втором случаях, помогает деление задачи на четыре типа неизвестных:
1. Известное известное: то, что реально прописано в промпте
2. Известное неизвестное: то, что вы осознаёте, что ещё не выяснили
3. Неизвестное известное: то, что очевидно, но вы никогда бы это не записали
4. Неизвестное неизвестное: то, о чём вы вообще не задумывались
Примеры поиска всех типов неизветных в формате Claude Artifacts тут.
📚 Читайте и комментируйте на Хабр: https://habr.com/ru/articles/1055458
@ai_for_devs | 9 206 |
| 7 |  ⚡️ Fable 5 снова в строю: модель уже доступна в Veai
По бенчмаркам отрыв безоговорочный: Fable 5 обходит и Opus 4.8, и GPT-5.5 почти во всём, от кода и работы с компьютером до юридических задач и медицины. На SWE-Bench Pro, например, у неё 80.3% против 69.2% у Opus 4.8, а в кибербезопасности разрыв с Opus почти вдвое.
⚠️ Модель дорогая и "думает" много, поэтому токены на ней сгорают сильно быстрее обычного. Будьте бдительны!
Всем новым пользователям Veai даём 30 дней бесплатного триала. Поделитесь этой инфой с друзьями, они будут благодарны)
https://veai.ru/products
Если Fable 5 покажется слишком прожорливой и долгодумающей, в Veai есть ещё больше десятка моделей: Sonnet 5, Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini, GLM, DeepSeek, Kimi. Переключиться можно в любой момент.
@veai_devs | 9 025 |
| 8 |  ⚡️ Z.ai выпустили крупное обновление ZCode
Альтернатива Claude Code и Codex от создателей GLM-5.2 уже доступна для всех OS.
Их собственный ZCode Agent заточен под GLM-5.2, но через BYOK можно подключить свои подписки OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
Новым пользователям дают 5 дней бесплатного доступа с повышенным дневным лимитом: хороший повод протестировать китайский флагман.
Подписчикам GLM Coding Plan квота в ZCode в 1.5 раза выше обычной.
P.S. GLM в ZCode доступна из России без VPN.
@ai_for_devs | 10 232 |
| 9 |  Fable 5 is back. | 9 044 |
| 10 | ⚡️ Anthropic "возвращают" доступ к Fable 5
Экспортные ограничения на Fable 5 и Mythos 5 сняли вчера, 30 июня, модель обещают сделать доступной всем уже сегодня. Но "всеобщий" доступ с оговорками.
1. На Pro/Max/Team Fable 5 входит в подписку только в пределах 50% недельного лимита и только до 7 июля. Дальше исключительно через usage credits, то есть отдельная оплата сверху подписки, по себестоимости как за API. Для тех, у кого тариф enterprise, usage credits нужны вообще сразу, никакого бесплатного окна нет.
2. Заодно выкатили "улучшенный" классификатор безопасности. Anthropic сами пишут, что он чаще блокирует безобидные запросы на обычном кодинге и дебаге. В те пару дней, что модель уже была доступна в июне, часть пользователей и так жаловалась на запросы, которые без видимой причины перекидывало на Opus 4.8. С новым классификатором таких случаев станет только больше.
3. Anthropic согласились, что релизы топовых моделей теперь идут через расширенный ранний доступ для правительства США: Минторг, CAISI и профильные ведомства получают модели и защитные механизмы до публичного релиза. Тут без комментариев))
В общем да, сегодня Fable 5 снова станет доступна "всем" 🙂
@ai_for_devs | 10 455 |
| 11 |  ⚡️ Claude Sonnet 5: Anthropic обновили главную рабочую лошадку
Позиционируется как самый агентный Sonnet. По качеству близка к Opus 4.8, но дешевле.
Цены: $2 за млн входных и $10 за млн выходных токенов до 31 августа, с 1 сентября $3/$15.
Обновили токенайзер, входные тексты занимают на 0–35% больше токенов, чем в предыдущих версиях.
По рассуждению, использованию инструментов, написанию кода и задачам на знание строгое доминирование над Sonnet 4.6. На многих бенчмарках Opus 4.8 по-прежнему впереди.
Наконец-то что-то для просто народа!)
@ai_for_devs | 8 976 |
| 12 |  Холли-молли...
🤯 А чё, так можно было что ли!?
🤡 Ну ты и дед... | 8 660 |
| 13 |  ⚡️ Grok 4.5 вышел в приватную бету в SpaceX и Tesla
В основе Grok 4.5 лежит V9: новая модель, которую xAI обучали с нуля вместе с инженерами из Cursor на их данных.
Модель втрое больше предыдущей: 1.5 триллиона параметров против 0.5T у v8-small (Grok 4.3), которая сейчас обслуживает весь продакшен трафик.
Макс отметил, что данные Cursor добавили уже после основного этапа (это менее эффективно, чем с нуля). В следующей версии на 2T параметров они войдут с самого начала.
Илон обещает по одной новой модели в месяц от SpaceX. То есть в паблик Grok 4.5 должен выйти уже в июле!
Параллельно xAI развивает Grok Build (собственный инструмент для кодинга), конкурент того же Cursor. Маск говорит, что он становится лучше с каждым днём. Делаем ставки, кого из них в итоге принесут в жертву?
@ai_for_devs | 8 535 |
| 14 |  Как не слить конфиденциальные данные в общедоступные нейросети?
Самый надежный способ — развернуть их локально на собственном сервере. Или не тратить на это время и воспользоваться готовым решением от Selectel. В каталоге готовых ИИ-моделей нейросети уже развернуты на оптимальном железе для инференса.
Что вы получаете в Selectel:
1. Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текста и кода, распознавания речи, создания контента и других
2. Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки
3. Прогнозируемую стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/vj562 | 7 880 |
| 15 |  Так у нас год за 5 получается 🤣 | 9 655 |
| 16 |  +2⚡️ OpenAI показали GPT-5.6: семейство Sol, Terra и Luna
Под конец недели OpenAI выпустили GPT-5.6 — но только узкому кругу партнёров, согласованных с правительством США.
GPT-5.6 разбили на три тира:
1. Sol (флагман)
2. Terra (на уровне GPT-5.5, но вдвое дешевле)
3. и Luna (быстрая и самая дешёвая)
Цены за 1M токенов (вход/выход): Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6.
Ключевое сравнение с Mythos (Fable 5) от Anthropic идёт по кибербезопасности. На ExploitBench Sol тянется к Mythos Preview, расходуя при этом примерно треть выходных токенов.
В июле Sol запустят на Cerebras — до 750 токенов/с. Публичный доступ в ChatGPT, Codex и API обещают через пару недель.
@ai_for_devs | 12 449 |
| 17 |  ⚡️ Китайцы получают доступ к Claude в 10 раз дешевле
ChinaTalk опубликовали расследование о китайских API-прокси для доступа к Claude.
Это зарубежные серверы, которые принимают запросы пользователей и передают их в Anthropic от своего имени, обходя геоблокировку и требование иностранной банковской карты.
Через такие прокси токены Claude продают по 1 юаню за $1 — это на 70–90% дешевле официальной стоимости.
Низкую цену объясняют тремя источниками:
1. Массовая регистрация аккаунтов: бесплатные $5-кредиты Anthropic, чужие неиспользованные квоты, скидки для студентов, деление одной подписки Max за $200 между несколькими пользователями.
2. Подмена моделей: аудит немецкого центра CISPA проверил 17 прокси и обнаружил, что запрос к «Gemini-2.5» через прокси показывал 37% на медицинском бенчмарке вместо 83,82% у официального API. То есть по сути продают не Claude, а свои дешевые локальные модели.
3. Третий источник, по словам самих китайских разработчиков, главный: логи запросов и ответов, которые можно продать для обучения других моделей. Данные дороже кода, это нам давно известно.
Блокировки не останавливают, а создают рынок для тех, кто умеет их обходить. Нам это в целом знакомо 🥲
@ai_for_devs | 10 182 |
| 18 | 😐 Loop Engineering: The Next Big Thing
Индустрия меняет фокус каждые несколько месяцев. Сначала был prompt engineering: главным было то, что и как написать агенту. Потом MCP дал агентам доступ к внешним инструментам. Потом появились SKILLs: знание о проекте, записанное один раз и читаемое на каждом запуске. Теперь все чаще слышно про Loop'ы и Goal'ы.
Идея: один раз спроектировать систему, которая сама находит задачу, прогоняет её через агента, проверяет результат и решает, что делать дальше. Дальше она промптит себя сама, человек выходит из цикла.
TL;DR: Loop Engineering реален, но большинству разработчиков он пока не нужен.
Loop оправдывает себя, если выполняются все четыре условия:
1. Задача повторяется хотя бы раз в неделю
2. Проверка автоматизирована (тесты, линтер, сборка)
3. Лимит токенов (практически или полностью) неограничен
4. У агента есть инструменты уровня senior-инженера
Если не выполняется хоть одно из условий, затраты превысят выгоду.
Можете похвастаться подпиской за $200, а то и не одной? Периодически ловите себя на мысли, что вы это уже делали с агентом? Новая статья на Хабре: «Loop Engineering: 14 шагов от промптера до архитектора систем».
@ai_for_devs | 10 085 |
| 19 |  ⚡️ Opus, Sonnet, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek — c оплатой рублями, без зарубежной карты и VPN
Veai — российский AI-агент для JetBrains IDE с доступом к топовым моделям. Поддерживает MCP, SKILLs, дебаг, сборку и запуск проекта, умеет фиксить тесты и поддерживает сабагентов.
Первые 30 дней бесплатно, затем оплата подписки в рублях. Есть 3 тарифа:
1. Сообщество — бесплатный. Подключаешь свой API-ключ и пробуешь все функции плагина без ограничений.
2. Персональный — 2 800 ₽/мес. 200 минут работы с топовыми моделями по единой цене.
3. Профессиональный — 10 000 ₽/мес. 1000 минут, приоритетный доступ, минута работы модели дешевле — 10 ₽ против 14 ₽ у «Персонального».
Минуты не сгорают, переносятся на следующий месяц.
Начни использовать Veai: https://veai.ru/products | 9 730 |
| 20 |  ⚡️ OpenAI и Broadcom представили чип для инференса LLM: Jalapeño
Чип спроектирован с нуля под инференс больших языковых моделей. Производит его TSMC. Разработка от дизайна до отправки финального проекта на фабрику заняла 9 месяцев — рекордный срок для сложных современных чипов, по словам компаний.
В отличие от Cerebras, которые делают один гигантский кристалл с памятью прямо на чипе (на котором GPT-5.3-Codex-Spark выдаёт больше 1000 ток/с), Jalapeño — чип обычного размера.
Нужную мощность получают не размером кристалла, а количеством чипов: тысячи Jalapeño соединяют в кластер через сетевые чипы.
Первый коммерческий запуск обещают до конца 2026 года.
Google, Amazon, Microsoft, Meta и OpenAI уходят от Nvidia к своим чипам, а Маск наоборот: у xAI уже 555 тысяч GPU, цель — миллион. Может, зря?)
@ai_for_devs | 9 685 |
