AI for Devs

⚡️ Yandex Scale 2026: ИИ-агенты, Agentic OS и LLM-платформы 24 сентября Yandex Cloud проведёт в Москве Yandex Scale 2026. На докладах разберут, куда движутся платформы для ИИ-агентов и что такое Agentic OS. Ещё покажут создание голосового агента с подключением к телефонии и подключением к телефонии с полноценным диалогом.

На воркшопах можно будет: • Собрать кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio • Собрать агента без кода и опубликовать его в пользовательских приложениях • Разобраться, как Нейроаналитик в DataLens работает с чартами и дашбордами и подключается к внешним LLM через MCP • Настроить аналитику коммуникаций в SpeechSense — от шаблонов до тегов и отчётов Кроме AI, будут треки Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps. Для тех, кому хочется глубже в технологии, отдельный DeepTech, он пройдёт только онлайн.

Офлайн ожидают больше 2000 участников. Можно будет пообщаться с инженерами Yandex Cloud и другими разработчиками ИИ-продуктов. Участие бесплатное, главное зарегистрироваться. Программа и регистрация на сайте конференции.

⚡️ Claude Mods: Anthropic переизобрели хуки на TypeScript Anthropic открыли ранний доступ к Claude Mods. Это плагины с хуками на TypeScript, которые меняют поведение и интерфейс Claude Code: перехватывают вызовы инструментов, обрабатывают результаты, добавляют панели и кнопки. Вот полный список того, что и как можно перехватывать. Например, этот хук (мод) замеряет время вызова Bash и показывает его в интерфейсе:

on("tool.call", { tool: "Bash" }, async ($, e, next) => {
  const start = $.clock.now();
  const result = await next(e); // передаём вызов дальше
  $.ui.toast(`Bash: ${$.clock.now() - start} мс`);
  return result;
});

Конечно, можно делать и более полезные вещи. Например, Anthropic показали в демо мод, который скрывает чувствительные данные и раскрывает их при наведении (видео). Из готовых модов уже есть cc-pr-tracker, который показывает статусы PR прямо в Claude Code, и cctop с расходом токенов и заполнением контекста. Сейчас это early access, моды ставятся через обычную систему плагинов, но для запуска нужен флаг CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS=1. P.S. Конечно, сообщество сразу занялось самым важным: встроило тетрис прямо над строкой ввода, дыхательную гимнастику, ну и, куда же без Doom!

Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт 🧠 @ai_for_devs

⚡️ Извини, я не могу помочь приготовить нар🐈и Недавно писали про GLM-5.3 Flash без цензуры и похожие версии Qwen и Gemma. Но как вообще создают такие «анархичные» модели? Что в них меняют, чтобы вместо «извините, я не могу...», всё же получить ответ?

Иногда для этого даже не требуется дообучение, отказы можно сильно ослабить точечной правкой весов. Когда LLM обучают быть помощником, ей показывают в том числе примеры отказов и поощряют безопасные ответы. Это поведение закрепляется в весах: на определённые запросы модель привыкает отвечать «не могу помочь». Её можно переучить на примерах прямых ответов. Или изначально обучать базовую модель диалогу на данных без отказов. Но есть и более любопытный способ, который получил название abliteration. Работает этот способ следующим образом: 1. Сначала сравнивают внутренние состояния модели на обычных запросах и запросах, вызывающих отказ 2. Затем находят направление, связанное с этим поведением, и правят веса так, чтобы подавить его влияние 3. После этого модель отказывается заметно реже, хотя заново её никто не обучал Но отказ может исходить не только от самой модели. Ограничения могут быть в разных частях харнесса: системный промпт запрещает определённые действия, входной фильтр блокирует подозрительный запрос, проверка прав не даёт агенту вызвать инструмент, а выходной фильтр скрывает уже готовый ответ. Даже если сама модель готова помочь, её может остановить любой из этих механизмов.

Поэтому за припиской Uncensored могут стоять разные методы и их комбинации. Откуда берутся отказы, пять способов снять ограничения и примеры «безотказных» моделей — в новой статье на Хабре. @ai_for_devs

⚡️ DeepSeek V4.1 Flash: почти вдвое больше параметров и на 57% дешевле кэш DeepSeek выпустили новую Flash. Количество параметров почти удвоили: с 284 до 552 млрд. По замерам DeepSeek, на Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 7% до 31,2%. Для сравнения: у GPT-6 Astra — 57,9%, у Fable 5.1 — 55,8%.

Основной акцент сделали на экономии кэша, что ощутимо на длинных сессиях, где агент постоянно отправляет уже знакомый модели код и историю работы. Августовское подорожание кэша почти отыграли назад: вне пика цена вернулась к прежней, в пик осталась вдвое выше.

Цены API за миллион токенов — вне пика / в пик: - Вход: $0,15 / $0,30 - Выход: $0,60 / $1,20 - Чтение из кэша: $0,003 / $0,006 В OpenCode модель уже доступна на подписке за $10 в месяц. Веса модели опубликовали на Hugging Face. @ai_for_devs

⚡️ Модель OpenAI следующего поколения решила задачу тысячелетия Пока мы осваиваем GPT-6 Astra, OpenAI рассказали о следующей внутренней модели. По их словам, она значительно сильнее, а обучение ещё продолжается. Заодно с её помощью, как утверждают в компании, решили математическую проблему, которая оставалась открытой около 90 лет. На графике результаты на подборке нерешённых математических задач. При сопоставимых затратах вычислений новая модель решает примерно в 2,5 раза больше задач, чем GPT-6 Astra.

Для решения проблемы Навье — Стокса собрали 10 тысяч AI-агентов, которые за 88 часов нашли решение. Если совсем просто: есть уравнения, описывающие движение воды и воздуха. Вопрос: могут ли они из нормального начального состояния прийти к ситуации, где скорость жидкости становится бесконечной? OpenAI утверждают, что нашли такой сценарий: вихрь сжимается, вытягивается и всё сильнее разгоняется. Опубликовали доказательство и его формальную запись.

Интересно посмотреть, какой прирост будет в кодинге (центрировать div это тебе не хухры-мухры). Кстати, на призовой миллион долларов OpenAI претендовать не собираются. Косят под Перельмана) @ai_for_devs

⚡️ Astra прошла все 48 уровней игры «Я не робот» https://neal.fun/not-a-robot/ Наконец-то можно будет делегировать поиск чёртовых гидрантов 😂 @ai_for_devs

На RouterAI Astra даже немного дешевле Fable 5.1 по цене токена. А с учётом меньшего расхода токенов разница в стоимости решения задач становится ещё заметнее. Все флагманские модели доступны без VPN и иностранной карты. Стоимость миллиона входных / выходных токенов: — Astra и Astra Pro — 1 125 / 5 628 ₽ — Fable 5.1 — 1 294 / 6 472 ₽ — Opus 5 — 562 / 2 814 ₽ Настройка для Claude Code, OpenCode, Cursor, JetBrains, Cline, и т.д.

⚡️ Astra против Fable 5.1: лучше результат и почти вдвое дешевле От нового флагмана обычно ждёшь роста возможностей и счёта за использование. У Astra цена токена действительно выросла в 2,5 раза относительно Sol (входные: $4 → $10, выходные: $20 → $50 за миллион токенов). Но результаты Terminal-Bench 4.0 показывают, почему одного прайса для сравнения моделей недостаточно. Все три модели работали на максимальном уровне рассуждения: — Astra: 58,2% решённых задач, 1,5 млрд токенов, $3,3 тыс. — Fable 5.1: 57,9%, 2,7 млрд токенов, $6,2 тыс. — Opus 5: 51,8%, 6,5 млрд токенов, $6 тыс.

В сравнении с Fable результат практически одинаковый, но Astra использовала в 1,8 раза меньше токенов, а весь прогон обошёлся почти вдвое дешевле!

В итоге токены вдвое дороже, а итоговый счёт почти вдвое меньше) И решённых задач больше 😎 @ai_for_devs

⚡️ GPT-6 Astra стала доступна в Codex С подпиской за 200 долларов дают 200 сообщений в неделю, за 100 долларов 50 сообщений. @ai_for_devs

⚡️ OpenAI раздаёт сброс лимитов за ожидание Astra За каждый день без доступа к модели платным пользователям начислят по одному сбросу лимита. Если раскатка затянется, встретим Astra почти с безлимитом) @ai_for_devs

⚡️ OpenAI выпустили GPT-6 Astra: первая модель новой эпохи по версии OpenAI Сегодня модель получили только избранные участники программы Daybreak. В ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и API её обещают открыть «в ближайшие дни».

Цена в API — $10/$50 за миллион входных и выходных токенов, Fast mode — $20/$100. Astra обходит Fable 5.1 почти в каждом из популярных бенчмарков.

Ждём массового доступа и первых независимых тестов. @ai_for_devs

⚡️ NVIDIA всё-таки покупает Hugging Face за $12,93 млрд Неделю назад об этом сообщали источники, а теперь сделку подтвердил сам Дженсен Хуанг. Вместе с Hugging Face NVIDIA получает платформу с 18 млн разработчиков, 3 млн моделей, 500 тыс. датасетов, 1 млн приложений и 200 тыс. компаний-пользователей.

Хуанг отдельно пообещал, что Hugging Face останется открытой: любые модели, облака и ускорители, а GPU NVIDIA не станут обязательными. Команда и бренд тоже остаются.

Напомним, что в конце 2025 года Hugging Face отказала NVIDIA в инвестиции $500 млн при оценке $7 млрд (не хотели одного доминирующего инвестора). Теперь доминирующий инвестор просто купил всю компанию 🤣 @ai_for_devs

⚡️ OpenAI готовят Astra: новая модель набрала 100% на ExploitBench Astra ещё не вышла, но OpenAI уже рассказали, почему задержали её релиз. Это первая модель компании, достигшая критического уровня кибервозможностей.

По данным OpenAI, Astra достигла 100% на публичном ExploitBench. Из-за риска утечки заданий компания отдельно проверила модель на свежих уязвимостях: там Astra заметно обошла GPT‑5.6 Sol и обнаружила две zero-day-уязвимости.

Модель обещают выпустить скоро, но самые мощные кибервозможности сначала откроют только небольшой группе тестировщиков. @ai_for_devs

⚡️ Grok 4.6 остался лучшей LLM по соотношение цены и качества после релиза Fable 5.1 В режиме Extra High Grok 4.6 набрал даже больше очков, чем Opus 5, а задача обошлась почти втрое дешевле.

Также интересно, что Fable 5.1 оказался дешевле Opus 5, хотя обычные входные и выходные токены у Fable 5.1 вдвое дороже. Связано это со снижением стоимости чтения кеша на 75%, а в длинных агентных задачах через кеш проходит бóльшая часть контекста.

И теперь Маск обещает выпустить Grok 4.7 в течение 10 дней. Если модель сохранит экономику Grok 4.6 и ещё прибавит в качестве, то мы получим SOTA модель в несколько раз дешевле текущего лидера. @ai_for_devs

⚡️ Anthropic выпустили Claude Fable 5.1 https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 Новая модель заняла первое место во всех семи бенчмарках из таблицы Anthropic.

Базовая цена осталась $10/$50 за миллион токенов, зато чтение кэша подешевело на 75%.

Fable 5.1 уже доступна на всех платформах и в API. Mythos 5.1 (та же модель с менее строгими фильтрами) только для проверенных организаций. Также в честь релиза всем пользователям сбросили недельные и часовые лимиты. @ai_for_devs

⚡️ Вышла версия GLM-5.3 Flash без цензуры На Hugging Face появилась GLM-5.3 Flash Uncensored. Это версия свежей модели Z.ai, в весах которой ослабили выученное поведение отказа: она реже отвечает «извините, я не могу вам с этим помочь». Судя по тестам, снятие ограничений почти не задело обычные способности модели. Зато отказов ожидаемо стало меньше. На вредоносных запросах из JailbreakBench базовая GLM отказалась отвечать в 93% случаев, uncensored-версия — в 12%.

Такие модели вообще не редкость. У OrcaRouter уже есть целая коллекция: Qwen3.8-27B Uncensored, Qwen3.8 Flash Next Uncensored, которые можно легко запустить локально. А через API также доступна Gemma4 26B A4B Uncensored.

Если будете использовать, то главное помнить: «С большой силой приходит большая ответственность»! @ai_for_devs

⚡️ Модели OpenAI исчезнут из Cursor из-за сделки со SpaceX После покупки Cursor компанией SpaceX OpenAI решила прекратить прямой доступ к GPT-моделям с 12 ноября.

Причина максимально личная: компания не доверяет бизнесам Илона Маска и опасается нарушения своих правил.

В Cursor ответили, что на модели OpenAI приходится лишь 5% трафика. Свой API-ключ при этом продолжит работать. @ai_for_devs

⚡️ Туда, сюда, обратно, тебе и мне приятно — миграция настроек За последний год в AI-инструментах всё невероятно поменялось: новые агенты появляются чуть ли не каждый месяц, и иногда переход с одного на другой не только оправдан, но и необходим. Но начинать всё с нуля совсем не хочется: вместе с собой надо забрать правила проекта, инструкции, скиллы, настройки MCP и память агента.

Уже через 1 час, в 17:00 (МСК) Михаил Костицын из Veai покажет, где хранятся настройки Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode и Veai, как легко перенести их и проверить на реальной задаче.

Вебинар бесплатный, главное зарегистрироваться: https://veai.ru/events/ai-agent-mcp/join