Servercore News
رفتن به کانال در Telegram
Servercore — международный провайдер инфраструктуры с локальным присутствием. Мы работаем в Узбекистане, Казахстане и Кении. https://servercore.com/ru https://servercore.kz
نمایش بیشتر2 157
مشترکین
-924 ساعت
-787 روز
-12630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+73
در 0 کانالها
اوت '26
+334
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+432
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+342
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+465
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+255
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+360
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+377
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+456
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+311
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+413
در 15 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+421
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+380
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+405
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+209
در 13 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+159
در 14 کانالها
Get PRO
مه '250
در 17 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+38
در 13 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 13 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+400
در 13 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | 0 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +4 | |||
| 08 سپتامبر | +1 | |||
| 07 سپتامبر | +3 | |||
| 06 سپتامبر | +12 | |||
| 05 سپتامبر | +10 | |||
| 04 سپتامبر | +9 | |||
| 03 سپتامبر | +6 | |||
| 02 سپتامبر | +11 | |||
| 01 سپتامبر | +17 |
پستهای کانال
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon сможет закупить до $60 млрд ИИ-чипов и компонентов Qualcomm для дата-центров в рамках долгосрочного партнёрства. Соглашение охватывает процессоры для ИИ-инференса и оптические технологии передачи данных со скоростью до 1,6 Тбит/с. Qualcomm также выдала Amazon варранты на ~$4 млрд — право приобрести её акции по $161,26 за штуку по мере закупок. Так Qualcomm наращивает присутствие на рынке дата-центров, предлагая облачным провайдерам специализированные ИИ-чипы как альтернативу решениям Nvidia — на фоне ожидаемой потери модемного бизнеса Apple и ослабления спроса на смартфоны.
2️⃣ Китайская SMIC увеличила выручку на 20% год к году во втором квартале и обошла GlobalFoundries. Компания стала третьим крупнейшим контрактным производителем чипов в мире (по данным TrendForce). Рост обеспечил спрос со стороны потребительской электроники и сетевых продуктов для дата-центров. Лидером рынка остаётся TSMC с долей 72,5%, но темпы роста SMIC оказались выше, чем у конкурентов, — китайский производитель сократил разрыв с Samsung Foundry.
| 2 |  🇰🇿 IT-беш от Servercore в Астане 1 октября
Приглашаем на IT-беш в Астане — наше флагманское мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Казахстана решают задачи машинного обучения и разворачивают AI-сервисы на наших мощностях.
Что будет в программе:
▪️ Какую архитектуру выбирают под реалии рынка и почему
▪️ Как оптимизировать ресурсы и не переплачивать за простаивающие GPU
▪️ Какие ошибки чаще всего всплывают при масштабировании AI-проектов
▪️ Что учесть на старте, чтобы потом не переделывать инфраструктуру
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов
🔗 Зарегистрироваться | 376 |
| 3 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face за $12,93 млрд — сделка объявлена, но ещё подлежит регуляторному одобрению. Компания рассчитывает усилить позиции в инфраструктуре для запуска ИИ-моделей: Hugging Face — ключевой слой дистрибуции open-weight моделей и потенциальная основа для сервисов инференса на мощностях Nvidia. На платформе зарегистрировано более 18 млн разработчиков, исследователей и создателей, размещено свыше 3 млн моделей и около 500 тысяч наборов данных, а пользуются ею более 200 тысяч компаний. Для Nvidia это расширение контроля над ИИ-экосистемой за пределы аппаратного обеспечения.
2️⃣ Google извлекает модули DDR4 из списанных серверов и повторно использует их в новых ИИ-системах. Компания фактически формирует внутреннюю цепочку переработки серверного оборудования, чтобы компенсировать нехватку DRAM. По словам старшего директора Google по инфраструктуре цепочек поставок, отрасль уже перешла от дефицита вычислительных мощностей к дефициту памяти. При этом высокопроизводительная память сейчас составляет около 75% стоимости компонентов типичного ИИ-сервера. | 946 |
| 4 |  🇰🇿 Как сократить расходы на IT-инфраструктуру на 26% и ускорить отклик сервисов в 6 раз
В DigitalBusiness разобрали опыт миграции финтех-компании PayLink в облако Servercore. В статье:
▪️ Что тормозит рост финтех-продукта: нестабильность сервисов, непрозрачная экономика ресурсов и требования регуляторов к хранению платежных данных.
▪️ Как прошла миграция 15 виртуальных машин за 2 дня без простоев и какие сервисы развернули на новых мощностях.
▪️ Почему выбор конфигурации с долей ядра (10%, 20% или 50%) дал PayLink экономию на IT-инфраструктуре.
▪️ Чеклист из 5 пунктов для компаний, которые планируют перенос своих технических мощностей.
В материале Сергей Бобко, директор по региональному развитию Servercore в Казахстане, рассказал о программе поддержки миграции на облачные сервисы: ее участники получают грант в размере 1 млн тенге на построение инфраструктуры и подключение сервисов платформы.
🔗 Читать статью полностью | 1 232 |
| 5 |  📊 Серия обзоров GPU: как выбрать карту под ИИ-задачи
Объем памяти и терафлопсы указаны в спецификации. Чего в ней нет — сколько на самом деле займет ваша модель вместе с контекстом и кэшем, сколько запросов карта выдержит под нагрузкой и во что обойдется обработка миллиона токенов.
Мы опубликовали серию статей, чтобы на эти вопросы можно было ответить до аренды или закупки GPU. Разобрали семь ускорителей NVIDIA и рассказали, какие характеристики решают в конкретных задачах, а какие ни на что не влияют.
▪️Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Единственная настольная карта NVIDIA с 96 ГБ видеопамяти. Показываем на тестах, что происходит, когда модель перестает помещаться в память: Llama 3.3 70B выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090.
▪️ Обзор NVIDIA A100
Карту сняли с производства, но она по-прежнему закрывает большинство задач машинного обучения и научных расчетов. Сравниваем ее с V100, H100, L40S и A30, чтобы понять, где A100 достаточно, а где стоит переплатить.
▪️ Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 один и тот же графический процессор и одинаковая вычислительная производительность, все различие — в памяти. Разбираем, почему для языковых моделей этого хватает для заметного прироста, а в части проектов переход не окупится.
▪️ Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но 4090 втрое быстрее в вычислениях. При этом A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе: ECC, NVLink и виртуальные рабочие столы.
▪️ Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Приводим формулу стоимости миллиона токенов и показываем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
Проверить сценарий на реальной карте можно без закупки оборудования — в облачных серверах с GPU Servercore. Развертывание от двух минут, почасовая оплата, дата-центры в Алматы и Ташкенте.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 1 348 |
| 6 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon планирует развернуть до 3 млн ИИ-ускорителей Nvidia в глобальной инфраструктуре AWS. Мощности будут использовать для задач агентного ИИ, автоматизации, физического ИИ и других вычислительных приложений. Объем соглашения втрое превышает первоначальные планы Amazon по закупке 1 млн GPU Nvidia. Кроме того, AWS начнет использовать процессоры Nvidia Vera, чтобы предложить клиентам более широкий набор вычислительных решений.
2️⃣ Nvidia запускает массовое производство ИИ-чипов Groq 3 LPX, предназначенных для ускорения инференса и генерации токенов в Vera Rubin. В компании заявляют, что связка Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX способна достигать скорости генерации до 3400 токенов в секунду, что обеспечивает существенный прирост производительности для агентных ИИ-систем. Выход Groq 3 LPX в полноценное производство последовал за началом массового выпуска процессоров Vera и серверных систем Vera Rubin.
3️⃣ IBM представила архитектуру процессора нового поколения с первым в мире ядром Dual-ISA. Оно сочетает две системы команд (ISA) в одном ядре, что позволяет нативно выполнять программы для платформ Z и Arm одновременно. Это не эмуляция и не два отдельных ядра на чипе, а интеграция Arm-архитектуры прямо в мейнфреймовые ядра — объединение экосистемы Arm-софта с сильными сторонами мейнфреймов (надежность, безопасность, масштабируемость). Решение предназначено для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE. Проект уже близок к передаче дизайна в производство. | 1 736 |
| 7 |  🇺🇿 HighFreq Line: облачные серверы на высоких частотах в Ташкенте
Фиксированные конфигурации HighFreq Line доступны к заказу в пуле uz-2a региона Ташкент.
Это готовые сборки на процессорах с высокой тактовой частотой: выбираете подходящую и разворачиваете сервер за пару минут, без сборки конфигурации вручную.
Что в линейке:
▪️ Процессоры AMD EPYC 9554 с частотой до 3,6 ГГц и локальный диск
▪️ 12 готовых конфигураций — от 1 vCPU и 2 ГБ RAM до 8 vCPU и 64 ГБ RAM
▪️ Аренда на час, сутки или месяц с оплатой по факту потребления в сумах
▪️ SLA 99,98% с финансовой гарантией, 3 ТБ внешнего трафика и техподдержка 24/7 в стоимости
▪️ Соответствие ISO/IEC 27001, PCI DSS и ЗРУ-547-сон, данные хранятся в Узбекистане
Высокая тактовая частота дает выигрыш там, где важна скорость одного потока: базы данных, бэкенды с синхронными запросами, обработка транзакций.
Стоимость — от 235,59 UZS в час.
🔗 Арендовать сервер | 1 606 |
| 8 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba Cloud планирует активнее использовать свои чипы T-Head в дата-центрах. Компания рассчитывает повысить прибыльность и валовую маржу. По словам CEO, доля собственных процессоров будет расти по мере замещения коммерчески закупаемых решений. Заявление прозвучало на фоне значительного роста расходов Alibaba на ИИ-инфраструктуру: капитальные затраты за квартал достигли $10,07 млрд, увеличившись на 75% год к году. При этом чистая прибыль компании сократилась на те же 75%, а операционная маржа снизилась до 6% против 14% годом ранее.
2️⃣ Cerebras представила вычислительную систему CS-4 на базе собственного Wafer-Scale процессора WSE-3 Turbo. По данным компании, процессор содержит около 4 трлн транзисторов и обеспечивает до 125 PFLOPS вычислительной мощности на одном процессоре (250 PFLOPS с учетом разреженности) при пропускной способности памяти до 43,2 ПБ/с и 44 ГБ встроенной SRAM. WSE-3 Turbo использует 44 ГБ встроенной SRAM. Cerebras заявляет, что CS-4 выполняет за одну секунду задачи, на которые традиционной GPU-стойке требуется около 30 секунд.
3️⃣ Micron вложит до $10 млрд в течение десятилетия в новый исследовательский институт Micron Research Labs в Айдахо (США). Центр займется технологиями памяти за пределами текущих планов развития отрасли, продвинутыми архитектурами памяти и вычислений, упаковкой и будущим производством чипов. Эти инвестиции отдельны от более чем $250 млрд, которые Micron ранее обязалась направить на производство и R&D в США. Строительство кампуса в Бойсе планируется начать в 2027 году, он рассчитан на сотни исследователей. | 2 155 |
| 9 |  🇺🇿 Бизнес-ужин Servercore в Ташкенте: практика внедрения AI для бизнеса
Приглашаем на бизнес-ужин от Servercore 23 сентября в Ташкенте — закрытую встречу для IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Узбекистана внедряют AI на практике: какую архитектуру выбирают, где теряют ресурсы и с чем сталкиваются при масштабировании.
Что будет в программе:
▪️ Реальные кейсы компаний Узбекистана, которые разворачивают AI-сервисы на инфраструктуре Servercore
▪️ Как выбирать архитектуру под реалии местного рынка
▪️ Где бизнес теряет ресурсы и как их оптимизировать
▪️ Подводные камни при масштабировании AI-проектов
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов в Узбекистане
🔗 Зарегистрироваться | 1 996 |
| 10 |  🌐 Прямые публичные IP-адреса для облачных серверов
Добавили новый тип публичного адреса — прямой публичный IP. Он подключается к облачному серверу напрямую, без обработки облачным роутером через 1:1 NAT.
Подойдет, если технология требует прямого подключения к интернету или если сервер решает задачи только в публичной сети.
Чем прямой публичный IP отличается от плавающего:
▪️ Трафик идет к серверу без NAT — подключение быстрее и отказоустойчивее, но менее безопасно, чем через плавающий публичный адрес.
▪️ Адрес выделяется из пула автоматически, выбрать конкретный нельзя.
▪️ Создается вместе с портом. При удалении адреса порт удаляется вместе с ним.
▪️ На порту одна пара IP/MAC, дополнительные разрешенные адреса добавить нельзя.
▪️ Работает только внутри одного проекта и одного пула.
Подключить адрес можно в панели управления, а также через API и Terraform.
🔗 Узнать больше в документации | 1 599 |
| 11 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Lightmatter запустила инициативу Open Silicon Photonics for AI Systems — она стандартизирует инфраструктуру дата-центров на основе кремниевой фотоники для AI. В рамках проекта, работающего под эгидой Open Compute Project, опубликован 300-страничный технический документ с эталонной архитектурой co-packaged optics для масштабирования AI-кластеров с 72 до 1024+ узлов. Цель — дать индустрии общий стандарт для перехода с медных соединений на фотонику. Инициативу впервые представили в марте 2026 года с 10 компаниями-основателями (Celestica, Corning, Dell, Foxconn, Qualcomm и др.); теперь к ней присоединились еще 9, и коалиция насчитывает 19 участников.
2️⃣ Samsung достигла доли почти в 80% выхода годных чипов на памяти HBM4 — раньше запланированного срока. Это укрепляет позиции компании в конкуренции с SK Hynix и Micron на рынке памяти для AI. Несколько поколений Samsung сталкивалась с трудностями при разработке и валидации HBM, из-за чего отставала в сегменте. Теперь прогресс в производстве HBM4 помогает сократить разрыв с лидерами: AMD уже использует память Samsung в своих AI-ускорителях Instinct MI400. | 2 299 |
| 12 |  🇰🇿 NVIDIA RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Алматы
Запустили облачные серверы с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 в Казахстане. Карта рассчитана на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдет:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта. Данные обрабатываются локально в Алматы в соответствии с законодательством РК. Оплата в тенге по факту потребления.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 2 155 |
| 13 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Anthropic подтвердила создание собственной команды по разработке чипов для ИИ. Подразделение займется проектированием оптимизированных для работы с Claude чипов. Компания заявила, что продолжит придерживаться стратегии использования различных аппаратных платформ: сейчас это GPU Nvidia и AMD, а также ускорители Google TPU и Amazon Trainium. Собственные чипы дополнят существующий парк оборудования, а не заменят его.
2️⃣ SK hynix и SanDisk представили новый стандарт памяти High Bandwidth Flash (HBF), предназначенный для ИИ-инференса. Решение призвано сократить разрыв в производительности между высокоскоростной памятью HBM и SSD, обеспечивая пропускную способность до 3 ТБ/с. Новый стандарт предусматривает создание накопителей емкостью до 512 ГБ с использованием стеков NAND-памяти из 8 или 16 слоев. Компании также намерены сформировать открытую экосистему, чтобы другие производители могли выпускать совместимые HBF-решения.
3️⃣ CXMT стала самым быстрорастущим производителем DRAM-памяти в мире, увеличив выручку на 716% год к году. Стремительный рост компании обеспечил высокий внутренний спрос в Китае, где CXMT играет ключевую роль в развитии полупроводниковой отрасли. По данным отраслевых источников, помимо расширения производства DRAM, компания продвигается в разработке памяти нового поколения LPDDR6. | 3 489 |
| 14 |  🔒 Servercore получил сертификаты ISO/IEC 27001, 27017 и 27018
Система менеджмента информационной безопасности Servercore прошла независимый аудит и подтверждена тремя международными стандартами.
Что подтверждает каждый стандарт:
▪️ ISO/IEC 27001 — система менеджмента информационной безопасности соответствует международному стандарту и обеспечивает высокий уровень защищенности.
▪️ ISO/IEC 27017 — расширяет требования 27001 для облачных провайдеров: изоляция сред, управление виртуальными ресурсами, разграничение ответственности провайдера и клиента.
▪️ ISO/IEC 27018 — подтверждает возможность безопасной обработки персональных данных в облачной инфраструктуре.
Область сертификации охватывает процесс «Provision of Cloud Services»: выделенные серверы, облачные серверы, Managed Kubernetes, управляемые облачные базы данных, объектное хранилище, облачное резервное копирование, глобальный роутер (L3VPN), менеджер секретов и IAM.
Для клиентов это упрощает прохождение собственных аудитов и выход на зарубежные рынки: соответствие провайдера международным стандартам подтверждено независимыми аудиторами.
🔗 Подробнее о безопасности решений Servercore | 2 899 |
| 15 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia инвестирует до $5 млрд в Safe Superintelligence. SSI основана бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером. В рамках сделки стартап значительно увеличит вычислительные мощности, развернув системы Nvidia Vera Rubin с CPU и GPU, что позволит увеличить объем доступных вычислений. Ранее SSI использовала TPU от Google для обучения ИИ-моделей.
2️⃣ Спрос на процессоры Arm для AGI превысил $2 млрд. Также по итогам первого финансового квартала зафиксированы рекордные доходы от лицензирования и роялти. За квартал, завершившийся 30 июня, выручка компании составила $1,29 млрд. Доходы от роялти выросли на 22% год к году до $715 млн, а от лицензирования — на 23% до $574 млн. Роялти в сегменте дата-центров увеличились благодаря продолжающемуся внедрению платформы Arm Neoverse.
3️⃣ Nvidia рассматривает поддержку в $250 млрд для строительства дата-центра OpenAI мощностью 10 ГВт. Проект в штате Огайо, который реализует SoftBank, оценивается более чем в $500 млрд и может стать крупнейшим дата-центром в мире. Первая очередь мощностью около 800 МВт ожидается в 2028 году, а для энергоснабжения комплекса SB Energy планирует построить 10 ГВт новых генерирующих мощностей, включая 9,2 ГВт газовой генерации.
4️⃣ Nvidia и SK Group заключили соглашении на $500 млрд о строительстве ИИ-фабрики и разработке памяти нового поколения. В Южной Корее будет создана ИИ-платформа мощностью 2 ГВт на базе архитектуры Nvidia DSX. Первая ИИ-фабрика с ускорителями Vera Rubin и памятью SK Hynix HBM4 должна заработать в 2027 году. Компании также договорились о совместной разработке памяти нового поколения, включая HBM. | 3 284 |
| 16 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ AMD инвестирует до $5 млрд в Anthropic. В рамках соглашения разработчик ИИ развернет инфраструктуру мощностью до 2 ГВт на базе ускорителей AMD Instinct MI450. В состав будущей платформы Helios также войдут процессоры AMD EPYC Venice и сетевые решения AMD Pensando. Запуск первой очереди мощностью 1 ГВт запланирован на первую половину 2027 года.
2️⃣ Nvidia представила сетевые коммутаторы Spectrum-6, они предназначены для ИИ-инфраструктуры следующего поколения. Новинка обеспечивает пропускную способность до 102,4 Тбит/с — вдвое больше по сравнению с предыдущим поколением — и станет основой сетевой подсистемы будущей платформы Vera Rubin. Линейка включает модель SN6810 со 128 портами по 800 Гбит/с и SN6800 с общей пропускной способностью 409,6 Тбит/с и 512 портами по 800 Гбит/с. Обе модели используют жидкостное охлаждение, а среди первых пользователей решения — Microsoft, xAI и ряд облачных ИИ-провайдеров.
3️⃣ AMD объявила о партнерстве с Cerebras, интегрировав стоечную платформу Helios с процессором Wafer-Scale Engine (WSE). Сотрудничество призвано повысить эффективность ИИ-инференса. По заявлению компаний, такое решение обеспечивает до пяти раз больше токенов в секунду на ватт по сравнению с традиционными архитектурами. Сделка рассматривается как ответ AMD на усиление позиций Nvidia после приобретения Groq, чьи специализированные LPU-ускорители ориентированы на инференс языковых моделей.
4️⃣ AMD представила ИИ-ускоритель Instinct MI455X, который станет основой стоечной платформы Helios. Новинка будет конкурировать с будущими чипами Nvidia Rubin. Ускоритель построен на архитектуре CDNA 5 с использованием 2-нм и 3-нм техпроцессов TSMC, содержит 320 млрд транзисторов, оснащается увеличенным объемом памяти HBM4 и обеспечивает до 40 PFLOPS производительности в задачах ИИ.
5️⃣ Nvidia раскрыла архитектуру ИИ-ускорителей Rubin. Компания заявляет о 10-кратном росте производительности в задачах агентного ИИ по сравнению с поколением Blackwell. Новый GPU содержит 336 млрд транзисторов и станет основой дата-центров следующего поколения. Платформы на базе Rubin уже начали поставляться крупнейшим технологическим компаниям.
6️⃣ Nvidia представила 22 новые исследовательские разработки на конференции SIGGRAPH 2026. Исследования проводятся в областях компьютерной графики, моделирования и Physical AI. Компания опубликовала 22 научные работы, посвященные технологиям реалистичной симуляции, ИИ-ускоренной обработке графики и созданию виртуальных сцен. Среди представленных решений — ArtFixer, позволяющий автоматически улучшать качество 3D-сканов и превращать несовершенные цифровые модели в детализированные виртуальные объекты. | 4 177 |
| 17 |  🇰🇿 Новые конфигурации выделенных серверов в Казахстане
В регионе Казахстан появились две новые конфигурации выделенных серверов на процессорах AMD EPYC. Подойдут для высоконагруженных баз данных, виртуализации и проектов, где нужны большой объем памяти и дискового пространства.
▪️ BL30-NVMe-10GE
— AMD EPYC 9135 (3.65 ГГц, 16 ядер)
— 256 ГБ DDR5 ECC Reg
— 2 × 1920 ГБ SSD NVMe + 500 ГБ SSD NVMe M.2
— сеть 10 Гбит/с (MC-LAG)
— 2+ блока питания
🔗 Арендовать за 395 000 KZT/мес.
▪️ AL63-NVMe
— 2 × AMD EPYC 7343 (3.2 ГГц, 32 ядра)
— 256 ГБ DDR4 ECC Reg
— 2 × 960 ГБ SSD NVMe + 2 × 10 000 ГБ HDD SATA
— приватная сеть
— 2+ блока питания
🔗 Арендовать за 446 000 KZT/мес.
Для всех выделенных серверов: SLA 100% с финансовой гарантией, бесплатная защита от DDoS, замена комплектующих за 3 часа и техподдержка 24/7.
Количество серверов ограничено. | 2 530 |
| 18 |  ☁️ Добавили ClickHouse в линейку облачных баз данных
В сервисе облачных баз данных Servercore появилась новая СУБД — ClickHouse. Это управляемая аналитическая база данных для обработки данных в реальном времени (OLAP): она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам данных.
ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам:
▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды
▪️ Веб- и продуктовая аналитика
▪️ Хранение и анализ логов и событий
▪️ Мониторинг инфраструктуры и сервисов
▪️ Аналитика временных рядов
На ClickHouse удобно строить дата-платформы: он подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).
Кластером можно управлять через панель управления. Доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных, а конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки. Администрирование СУБД мы берем на себя.
Сейчас ClickHouse работает в режиме бета-тестирования — можно попробовать и поделиться обратной связью.
📄 Читать подробнее в документации | 3 212 |
| 19 | بدون متن... | 1 |
| 20 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.
2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.
3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.
4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров. | 2 730 |
