Servercore News
الذهاب إلى القناة على Telegram
Servercore — международный провайдер инфраструктуры с локальным присутствием. Мы работаем в Узбекистане, Казахстане и Кении. https://servercore.com/ru https://servercore.kz
إظهار المزيد2 142
المشتركون
-324 ساعات
+257 أيام
-1130 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+204
في 0 قنوات
سبتمبر '26
+153
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+334
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+432
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+342
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+465
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+255
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+360
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+377
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+456
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+311
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+413
في 16 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+421
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+380
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+405
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+209
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+159
في 14 قنوات
Get PRO
مايو '250
في 17 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+38
في 13 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '250
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '240
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '240
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+400
في 13 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | +10 | |||
| 25 أكتوبر | +16 | |||
| 24 أكتوبر | +39 | |||
| 23 أكتوبر | 0 | |||
| 22 أكتوبر | +10 | |||
| 21 أكتوبر | +8 | |||
| 20 أكتوبر | +7 | |||
| 19 أكتوبر | +6 | |||
| 18 أكتوبر | +9 | |||
| 17 أكتوبر | +6 | |||
| 16 أكتوبر | +5 | |||
| 15 أكتوبر | +4 | |||
| 14 أكتوبر | +9 | |||
| 13 أكتوبر | +5 | |||
| 12 أكتوبر | +5 | |||
| 11 أكتوبر | +12 | |||
| 10 أكتوبر | +3 | |||
| 09 أكتوبر | +4 | |||
| 08 أكتوبر | +10 | |||
| 07 أكتوبر | +4 | |||
| 06 أكتوبر | +10 | |||
| 05 أكتوبر | +1 | |||
| 04 أكتوبر | +4 | |||
| 03 أكتوبر | +9 | |||
| 02 أكتوبر | +4 | |||
| 01 أكتوبر | +4 |
منشورات القناة
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ На GTC Berlin глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил новый формат AI-дата-центра — семь стоек Vera Rubin, упакованных в транспортный контейнер, который можно перевозить по обычным дорогам. Идея — ускорить ввод вычислительных мощностей: по словам Хуанга, задержки с запуском дата-центров оборачиваются миллиардами долларов упущенной выручки, а перенос сборки в цепочку поставок ускоряет «включение» мощностей. Контейнерный модуль — ответ на острый спрос на AI-инфраструктуру и дефицит скорости развёртывания.
2️⃣ Серверные процессоры NVIDIA Vera выходят на рынок через партнёров. На GTC Berlin HPE представила жидкостную стойку NVIDIA Vera CPU (256 процессоров Vera, поддержка более 22 500 изолированных сред для AI-агентов) и добавила в своё решение Private Cloud AI возможность смешивать в одном кластере GPU H200 и RTX PRO 6000. Параллельно Dell анонсировала собственные решения на Vera и первую стоечную систему инференса на базе Groq 3 LPU, а инфраструктура Vera Rubin стала общедоступна в Google Cloud. Vera ориентирована на агентный AI, и NVIDIA распространяет её через облака и производителей серверов, а не в обход них.
3️⃣ Казахстан укрепляет позиционирование как региональный AI-хаб: 23 октября глава NVIDIA Дженсен Хуанг посетил Астану и в беседе с профильным министром назвал страну перспективной площадкой для AI-инфраструктуры. Визит вписывается в заявленный правительством курс на наращивание вычислительных мощностей и привлечение глобальных технологических игроков в Центральную Азию. Для регионального рынка это сигнал растущего спроса на локальные вычисления и инфраструктуру для обучения и инференса AI-моделей.
| 2 |  ⚙️ Калькулятор VRAM: подберите GPU для запуска LLM
Перед запуском языковой модели нужно понять, сколько видеопамяти она займет. От этого зависят выбор GPU и стоимость инфраструктуры. Теперь это можно оценить за пару минут в калькуляторе на сайте Servercore.
Как это работает:
▪️ Выберите модель. В калькуляторе собраны популярные LLM от компактных до крупных: DeepSeek, Qwen, GPT, Gemma, Mistral и другие.
▪️ Задайте точность, batch size, число одновременных пользователей и длину контекста.
Что покажет калькулятор:
▪️ Сколько VRAM нужно модели при заданных параметрах.
▪️ Из чего складывается потребление: вес модели, KV cache, активации и оверхед.
▪️ Подходящие конфигурации серверов с GPU с загрузкой VRAM, скоростью генерации и ценой за месяц.
Калькулятор дает ориентировочный расчет. Чтобы точно подобрать инфраструктуру под вашу задачу, оставьте заявку на той же странице, и специалисты Servercore предложат решение.
🔗️️️️️️ Подобрать GPU | 688 |
| 3 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ NVIDIA открыла архитектуру своих стоек Vera Rubin, передав дизайн стоек и вычислительных лотков в Open Compute Project (OCP) через открытую модульную архитектуру MGX. Обновлённая спецификация MGX 1.2 описывает стойки для AI-фабрик мощностью до 250 кВт с жидкостным охлаждением, стандартизированным питанием (шина 5000 А) и модульными интерфейсами — чтобы производители могли строить совместимые системы Vera Rubin, не разрабатывая их с нуля. NVIDIA также открыла часть ПО для управления AI-фабриками (DSX) и вместе с Google, Meta, Microsoft и AMD опубликовала открытые спецификации для дата-центров. Открывая архитектуру, NVIDIA распространяет свою экосистему как отраслевой стандарт — её ограничение теперь не сами чипы, а скорость развёртывания AI-фабрик.
2️⃣ Microsoft представила кастомный чип для инференса Azure Maia 300 — третий собственный AI-ускоритель компании. Maia 200 уже в производстве, а Maia 300, по планам, станет «основной системой инференса» для продуктов Microsoft с развёртыванием в 2027 году. Характеристики: 288 ГБ памяти HBM4, 18 ТБ/с пропускной способности, ~950 Вт на ускоритель; стойка из 96 ускорителей потребляет 167 кВт. По заявлению Microsoft, Maia 300 даёт на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие GPU-системы, и до 7 раз выше производительность стойки, чем у Maia 200. Это часть общего тренда: гиперскейлеры наращивают собственное чипостроение, снижая зависимость от NVIDIA и AMD. Серийных поставок и независимых тестов пока нет.
3️⃣ Broadcom представила новое поколение сетевых чипов для AI-инфраструктуры. В линейке — коммутатор Tomahawk 6 с пропускной способностью 102,4 Тбит/с на один чип, сетевые карты Thor Ultra 800G (RoCE на 800 Гбит/с) и третье поколение встроенной оптики (co-packaged optics). Решения усиливают открытый Ethernet как альтернативу проприетарным интерконнектам (прежде всего InfiniBand) при масштабировании крупных GPU-кластеров. В отличие от вертикально интегрированных решений, это «коммерческий» кремний, доступный любому производителю оборудования. | 1 246 |
| 4 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Казахстан закрепляет курс на роль регионального AI-хаба. На форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане (1–3 октября) власти представили стратегию развития «AI-экономики» и цель создать дополнительно до 5 ГВт вычислительных мощностей, опираясь на энергетический потенциал страны, телеком-инфраструктуру и международные цифровые маршруты. 7 октября подписан меморандум о «цифровом Шёлковом пути»: Международный финансовый центр «Астана», «Казахтелеком» и международные партнёры намерены построить интегрированную экосистему AI-инфраструктуры — дата-центры и Транскаспийский оптоволоконный канал между Европой и Азией. Ставка — на снижение задержек на евразийском маршруте и развитие суверенных вычислений.
2️⃣ AMD пообещала существенно нарастить производство чипов в 2027 году на фоне усиливающегося дефицита вычислительных мощностей и памяти. Глава компании Лиза Су заявила об этом во время визита в Тайвань, где встретилась с Foxconn, планирует переговоры с TSMC и работает с производителями памяти (SK Hynix, Samsung). Контекст острый: дата-центры поглощают около 70% мирового выпуска памяти, спотовые цены на серверные модули DDR5 растут, а дефицит, по оценкам, сохранится как минимум до первой половины 2027 года — охватывая не только GPU, но и HBM, продвинутую упаковку, площади ЦОД и энергию. | 2 004 |
| 5 |  💬 AI в Центральной Азии выходит из пилотов: интервью Юрия Капелько для The Tech
Подключить готовую AI-модель сегодня может любая компания. Сложности начинаются дальше, когда пилот нужно превратить в рабочий процесс.
Юрий Капелько, COO Servercore, рассказал The Tech, что мешает масштабировать AI и от чего зависит результат:
▪️ Как нехватка данных на казахском, узбекском и других языках Центральной Азии сказывается на распознавании звонков и разборе договоров
▪️ Почему важнее один раз выстроить технологическую среду для AI, чем собирать каждое решение с нуля
▪️ В каких процессах AI окупается быстрее и как считать эффект на уровне конкретной операции
▪️ Почему вопрос о вычислительных ресурсах возвращается на этапе эксплуатации
«Компаниям важно не создавать каждое решение заново, а выстраивать технологическую среду, которую можно повторно использовать для новых AI-сценариев, и доказывать экономический эффект на уровне конкретной бизнес-операции. А когда AI переходит в постоянную эксплуатацию, к этому добавляется вопрос о стоимости инференса и о том, где физически выполняются вычисления».
🔗️️️️️️ Читать интервью на The Tech | 1 446 |
| 6 |  🗄️ Новое в облачных базах данных: PGVector и ClickHouse
В облачных базах данных появилась новая СУБД — PGVector. Это управляемый PostgreSQL с предустановленным расширением pgvector. В нем можно хранить векторы рядом с обычными данными и искать по смыслу, а не по точному совпадению слов.
Отдельную векторную базу данных разворачивать не нужно, устанавливать расширение вручную тоже: кластер готов к работе с векторами сразу после создания.
PGVector подойдет для задач:
▪️ RAG, AI-ассистенты и чат-боты по документации и базам знаний
▪️ Семантический поиск по каталогам и внутренним документам
▪️ Хранилище памяти и знаний для AI-агентов, в том числе в n8n и других оркестраторах
▪️ Backend для MCP-серверов
▪️ Векторный поиск вместе с SQL-фильтрами в привычной модели данных PostgreSQL
Еще одна новость: ClickHouse вышел из бета-тестирования. Кластеры аналитической СУБД работают с SLA 99,95%. ClickHouse подходит для построения хранилищ данных в концепции DWH. Он также работает с таблицами Apache Iceberg в S3 напрямую, без копирования, поэтому на нем можно строить архитектуру Data Lakehouse.
🔗 Создать кластер в панели управления
📄 Читать о PGVector в документации
📄 Читать о ClickHouse в документации | 1 170 |
| 7 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba представила AI-процессор Zhenwu V900 — по словам CEO Эдди Ву, самый мощный AI-чип в Китае. Чип разработан подразделением T-Head для обучения и инференса: 216 ГБ памяти, межчиповая пропускная способность 1200 ГБ/с, нативная поддержка FP8 и FP4, и, по заявлению компании, втрое выше производительность, чем у предшественника Zhenwu M890. Представлен также обновлённый supernode-сервер (Zhenwu V900 + коммутатор ICN + SmartNIC Panmai + SSD-контроллер Zhenyue), который может масштабироваться в кластер до 500 тысяч карт. Серийное производство — в первом квартале 2027 года; техпроцесс и фабрику Alibaba не раскрыла, независимых бенчмарков пока нет.
2️⃣ Французский разработчик чипов SiPearl поставил первые образцы серверного процессора Rhea1 компании Bull — они станут основой CPU-кластера первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter (Юлих, Германия). Это первый заказ на Rhea1. Процессор построен на техпроцессе TSMC 6 нм, несёт 80 ядер Arm Neoverse V1, память HBM2E и интерфейсы DDR5. Проект — часть European Processor Initiative и ставки Европы на технологический суверенитет: европейский процессор на европейской платформе для флагманского европейского суперкомпьютера. Первые результаты тестов производительности компания обещает опубликовать осенью.
3️⃣ SK Hynix и TSMC совместно валидировали память следующего поколения HBM5 на упаковке CoWoS — это ранний задел для будущих AI-ускорителей, HBM5 ещё не дошла до стадии продукта. О сотрудничестве объявили на конференции TSMC OIP 23 сентября; там же SK Hynix показала память HBM4, уже интегрированную в суперчип NVIDIA Vera Rubin. TSMC второй год подряд присвоила SK Hynix звание «Партнёр года» — за совместную отработку HBM5 и CoWoS с самых ранних стадий проектирования. | 1 584 |
| 8 |  🇰🇿 Кейс SkyMetrics: Как перенести проекты в облако менее чем за 2 недели и работать без простоев
Компания SkyMetrics из Алматы разрабатывает цифровые платформы для бизнеса под ключ: от архитектуры и UX-дизайна до интеграции и внедрения. На счету команды более 40 проектов, включая сервисы для e-commerce, агрегаторы услуг и системы подбора персонала.
🚩 Платформы компании постоянно парсят и мониторят данные, поэтому любой сбой бьет по бизнес-процессам клиентов. У предыдущего провайдера серверы неожиданно перезагружались, а техподдержка проблему не решала. SkyMetrics искала партнера с высоким аптаймом и серверами в Казахстане и выбрала Servercore после успешной миграции тестового проекта.
Что получила SkyMetrics:
▪️ Перенос двух ключевых проектов менее чем за 14 дней без сбоев: команда Servercore заранее согласовала каждый этап и взяла на себя техническую часть переезда.
▪️ Гибридную архитектуру: продакшен в облаке Servercore, dev-среды на собственной площадке компании для оптимизации бюджета.
▪️ Облачные серверы с кастомными конфигурациями и доступностью 99,98% по SLA.
▪️ Managed Kubernetes для масштабирования микросервисов, S3-хранилище и облачные базы данных для работы с заявками, вакансиями и бронированиями.
▪️ Размещение продакшена в дата-центре Tier III в Алматы в соответствии с законом № 94-V.
Сегодня SkyMetrics использует более 20 виртуальных машин в Servercore, и с момента переезда ее IT-системы работают без простоев. Для будущих задач прогнозирования и аналитики компания планирует подключить серверы с GPU от Servercore.
🔗 Читать кейс целиком | 1 719 |
| 9 |  🇺🇿 AI-ланч в Ташкенте: как внедрять AI в бизнес
29 сентября приглашаем на закрытый AI-ланч, который проведем совместно с центральноазиатской ассоциацией искусственного интеллекта (AICA). Соберем руководителей и специалистов, которые уже используют AI или планируют внедрение.
В программе:
▪️ Короткие доклады о развитии AI в Узбекистане и инфраструктуре для AI-проектов
▪️ Как подобрать инфраструктуру под AI-задачи и не переплатить
▪️ Неформальное общение с докладчиками и участниками за пиццей
🗓 29 сентября, вторник, 14:30–17:00
📍GroundZero Minor Coworking (Юнусабадский район, Ц-6, ул. Насырова, 70)
Количество мест ограничено: оставьте заявку и дождитесь подтверждения от организаторов.
🔗 Зарегистрироваться | 1 779 |
| 10 |  🇺🇿 Мы на ICT Week Uzbekistan 2026
Вчера в Ташкенте открылась ICT Week Uzbekistan 2026 — крупнейшая неделя IT в Центральной Азии, которая проходит с 2004 года.
Четыре дня, десятки форумов и саммитов, среди которых AI Forum, Fintech Forum и AWS Community Day, а также выставка ICT Expo с участниками из более чем 50 стран.
Servercore участвует в конференции со своим стендом.
Заходите познакомиться с нашей командой и обсудить свои задачи: поможем подобрать конфигурацию облачных или выделенных серверов, разобраться с GPU под AI-нагрузки и хранением данных в S3 на базе дата-центра в Ташкенте, подскажем по миграции и размещению данных в соответствии с законодательством Узбекистана.
📍 CAEx (Central Asian Expo Uzbekistan)
🗓 22–25 сентября | 10:00-18:00 | 1 641 |
| 11 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ На Huawei Connect 2026 компания представила обновлённую дорожную карту ИИ-ускорителей Ascend (960DT/PR, 970, 980) с ускоренными сроками — первый чип серии, Ascend 960, выйдет уже в 2027 году. Но главное — система Atlas 960E SuperPod: по заявлению Huawei, это первое в отрасли решение с near-package optics (оптика рядом с корпусом чипа), объединяющее 4096 ускорителей и 256 ТБ общей памяти. Компания заявляет до 2,3x прироста в обучении и до 2,5x в инференсе против предыдущего поколения. Несколько таких систем можно связать в кластеры до 512 тысяч и более ускорителей. Это часть стратегии Huawei по развитию собственных AI-систем как альтернативы решениям на рынке.
2️⃣ Micron представила модуль DDR5 ёмкостью 512 ГБ с максимальной скоростью 9200 MT/s. Память предназначена для серверов следующего поколения и нагрузок ИИ. Новый модуль использует технологию вертикальной компоновки, при которой кристаллы DRAM размещаются друг над другом и соединяются через TSV. По данным компании, это позволяет значительно увеличить плотность памяти без расширения числа слотов. В результате двухсокетный сервер с 24 слотами сможет получить до 12 ТБ DDR5-памяти. Решение ориентировано на растущие требования агентного ИИ и других ресурсоёмких рабочих нагрузок к объёму и пропускной способности оперативной памяти. | 1 906 |
| 12 |  🇺🇿 Новая зона доступности uz-1b в Ташкенте
Регион uz-1 стал мультизональным: к сегменту uz-1a добавился uz-1b на отдельной площадке. Вместе с uz-2 в Ташкенте теперь три зоны доступности, а всего в Servercore — пять зон в трех странах.
Что дает мультизональный uz-1:
▪️ Единая сеть между uz-1a и uz-1b с задержкой менее 1 мс — можно строить кластеры, растянутые между зонами, без заметной потери производительности.
▪️ Растянутые кластеры баз данных и Managed Kubernetes: узлы размещаются в двух сегментах, отказ одной площадки не останавливает кластер целиком, а балансировщик распределяет трафик между обеими зонами.
▪️ Гибкое резервирование: инфраструктуру можно распределить между сегментами uz-1, между пулами uz-1 и uz-2 или между облаком и собственной площадкой — связность обеспечивает глобальный роутер (L3VPN).
▪️ Только новое оборудование: на старте в uz-1b доступны конфигурации на AMD EPYC 9554 и 9754 с памятью DDR5. Переезд в новую зону — это одновременно апгрейд железа.
Важно: отказоустойчивость не появляется автоматически при переезде в новую зону. Чтобы ее получить, нужно разнести экземпляры приложения между сегментами, настроить балансировку и репликацию. Мы помогаем с архитектурой и бесплатно переносим инфраструктуру.
🔗 Обсудить перенос инфраструктуры | 1 943 |
| 13 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon сможет закупить до $60 млрд ИИ-чипов и компонентов Qualcomm для дата-центров в рамках долгосрочного партнёрства. Соглашение охватывает процессоры для ИИ-инференса и оптические технологии передачи данных со скоростью до 1,6 Тбит/с. Qualcomm также выдала Amazon варранты на ~$4 млрд — право приобрести её акции по $161,26 за штуку по мере закупок. Так Qualcomm наращивает присутствие на рынке дата-центров, предлагая облачным провайдерам специализированные ИИ-чипы как альтернативу решениям Nvidia — на фоне ожидаемой потери модемного бизнеса Apple и ослабления спроса на смартфоны.
2️⃣ Китайская SMIC увеличила выручку на 20% год к году во втором квартале и обошла GlobalFoundries. Компания стала третьим крупнейшим контрактным производителем чипов в мире (по данным TrendForce). Рост обеспечил спрос со стороны потребительской электроники и сетевых продуктов для дата-центров. Лидером рынка остаётся TSMC с долей 72,5%, но темпы роста SMIC оказались выше, чем у конкурентов, — китайский производитель сократил разрыв с Samsung Foundry. | 1 566 |
| 14 |  🇰🇿 IT-беш от Servercore в Астане 1 октября
Приглашаем на IT-беш в Астане — наше флагманское мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Казахстана решают задачи машинного обучения и разворачивают AI-сервисы на наших мощностях.
Что будет в программе:
▪️ Какую архитектуру выбирают под реалии рынка и почему
▪️ Как оптимизировать ресурсы и не переплачивать за простаивающие GPU
▪️ Какие ошибки чаще всего всплывают при масштабировании AI-проектов
▪️ Что учесть на старте, чтобы потом не переделывать инфраструктуру
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов
🔗 Зарегистрироваться | 1 182 |
| 15 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face за $12,93 млрд — сделка объявлена, но ещё подлежит регуляторному одобрению. Компания рассчитывает усилить позиции в инфраструктуре для запуска ИИ-моделей: Hugging Face — ключевой слой дистрибуции open-weight моделей и потенциальная основа для сервисов инференса на мощностях Nvidia. На платформе зарегистрировано более 18 млн разработчиков, исследователей и создателей, размещено свыше 3 млн моделей и около 500 тысяч наборов данных, а пользуются ею более 200 тысяч компаний. Для Nvidia это расширение контроля над ИИ-экосистемой за пределы аппаратного обеспечения.
2️⃣ Google извлекает модули DDR4 из списанных серверов и повторно использует их в новых ИИ-системах. Компания фактически формирует внутреннюю цепочку переработки серверного оборудования, чтобы компенсировать нехватку DRAM. По словам старшего директора Google по инфраструктуре цепочек поставок, отрасль уже перешла от дефицита вычислительных мощностей к дефициту памяти. При этом высокопроизводительная память сейчас составляет около 75% стоимости компонентов типичного ИИ-сервера. | 1 470 |
| 16 |  🇰🇿 Как сократить расходы на IT-инфраструктуру на 26% и ускорить отклик сервисов в 6 раз
В DigitalBusiness разобрали опыт миграции финтех-компании PayLink в облако Servercore. В статье:
▪️ Что тормозит рост финтех-продукта: нестабильность сервисов, непрозрачная экономика ресурсов и требования регуляторов к хранению платежных данных.
▪️ Как прошла миграция 15 виртуальных машин за 2 дня без простоев и какие сервисы развернули на новых мощностях.
▪️ Почему выбор конфигурации с долей ядра (10%, 20% или 50%) дал PayLink экономию на IT-инфраструктуре.
▪️ Чеклист из 5 пунктов для компаний, которые планируют перенос своих технических мощностей.
В материале Сергей Бобко, директор по региональному развитию Servercore в Казахстане, рассказал о программе поддержки миграции на облачные сервисы: ее участники получают грант в размере 1 млн тенге на построение инфраструктуры и подключение сервисов платформы.
🔗 Читать статью полностью | 1 555 |
| 17 |  📊 Серия обзоров GPU: как выбрать карту под ИИ-задачи
Объем памяти и терафлопсы указаны в спецификации. Чего в ней нет — сколько на самом деле займет ваша модель вместе с контекстом и кэшем, сколько запросов карта выдержит под нагрузкой и во что обойдется обработка миллиона токенов.
Мы опубликовали серию статей, чтобы на эти вопросы можно было ответить до аренды или закупки GPU. Разобрали семь ускорителей NVIDIA и рассказали, какие характеристики решают в конкретных задачах, а какие ни на что не влияют.
▪️Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Единственная настольная карта NVIDIA с 96 ГБ видеопамяти. Показываем на тестах, что происходит, когда модель перестает помещаться в память: Llama 3.3 70B выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090.
▪️ Обзор NVIDIA A100
Карту сняли с производства, но она по-прежнему закрывает большинство задач машинного обучения и научных расчетов. Сравниваем ее с V100, H100, L40S и A30, чтобы понять, где A100 достаточно, а где стоит переплатить.
▪️ Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 один и тот же графический процессор и одинаковая вычислительная производительность, все различие — в памяти. Разбираем, почему для языковых моделей этого хватает для заметного прироста, а в части проектов переход не окупится.
▪️ Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но 4090 втрое быстрее в вычислениях. При этом A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе: ECC, NVLink и виртуальные рабочие столы.
▪️ Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Приводим формулу стоимости миллиона токенов и показываем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
Проверить сценарий на реальной карте можно без закупки оборудования — в облачных серверах с GPU Servercore. Развертывание от двух минут, почасовая оплата, дата-центры в Алматы и Ташкенте.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 1 587 |
| 18 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon планирует развернуть до 3 млн ИИ-ускорителей Nvidia в глобальной инфраструктуре AWS. Мощности будут использовать для задач агентного ИИ, автоматизации, физического ИИ и других вычислительных приложений. Объем соглашения втрое превышает первоначальные планы Amazon по закупке 1 млн GPU Nvidia. Кроме того, AWS начнет использовать процессоры Nvidia Vera, чтобы предложить клиентам более широкий набор вычислительных решений.
2️⃣ Nvidia запускает массовое производство ИИ-чипов Groq 3 LPX, предназначенных для ускорения инференса и генерации токенов в Vera Rubin. В компании заявляют, что связка Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX способна достигать скорости генерации до 3400 токенов в секунду, что обеспечивает существенный прирост производительности для агентных ИИ-систем. Выход Groq 3 LPX в полноценное производство последовал за началом массового выпуска процессоров Vera и серверных систем Vera Rubin.
3️⃣ IBM представила архитектуру процессора нового поколения с первым в мире ядром Dual-ISA. Оно сочетает две системы команд (ISA) в одном ядре, что позволяет нативно выполнять программы для платформ Z и Arm одновременно. Это не эмуляция и не два отдельных ядра на чипе, а интеграция Arm-архитектуры прямо в мейнфреймовые ядра — объединение экосистемы Arm-софта с сильными сторонами мейнфреймов (надежность, безопасность, масштабируемость). Решение предназначено для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE. Проект уже близок к передаче дизайна в производство. | 1 907 |
| 19 |  🇺🇿 HighFreq Line: облачные серверы на высоких частотах в Ташкенте
Фиксированные конфигурации HighFreq Line доступны к заказу в пуле uz-2a региона Ташкент.
Это готовые сборки на процессорах с высокой тактовой частотой: выбираете подходящую и разворачиваете сервер за пару минут, без сборки конфигурации вручную.
Что в линейке:
▪️ Процессоры AMD EPYC 9554 с частотой до 3,6 ГГц и локальный диск
▪️ 12 готовых конфигураций — от 1 vCPU и 2 ГБ RAM до 8 vCPU и 64 ГБ RAM
▪️ Аренда на час, сутки или месяц с оплатой по факту потребления в сумах
▪️ SLA 99,98% с финансовой гарантией, 3 ТБ внешнего трафика и техподдержка 24/7 в стоимости
▪️ Соответствие ISO/IEC 27001, PCI DSS и ЗРУ-547-сон, данные хранятся в Узбекистане
Высокая тактовая частота дает выигрыш там, где важна скорость одного потока: базы данных, бэкенды с синхронными запросами, обработка транзакций.
Стоимость — от 235,59 UZS в час.
🔗 Арендовать сервер | 1 779 |
| 20 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba Cloud планирует активнее использовать свои чипы T-Head в дата-центрах. Компания рассчитывает повысить прибыльность и валовую маржу. По словам CEO, доля собственных процессоров будет расти по мере замещения коммерчески закупаемых решений. Заявление прозвучало на фоне значительного роста расходов Alibaba на ИИ-инфраструктуру: капитальные затраты за квартал достигли $10,07 млрд, увеличившись на 75% год к году. При этом чистая прибыль компании сократилась на те же 75%, а операционная маржа снизилась до 6% против 14% годом ранее.
2️⃣ Cerebras представила вычислительную систему CS-4 на базе собственного Wafer-Scale процессора WSE-3 Turbo. По данным компании, процессор содержит около 4 трлн транзисторов и обеспечивает до 125 PFLOPS вычислительной мощности на одном процессоре (250 PFLOPS с учетом разреженности) при пропускной способности памяти до 43,2 ПБ/с и 44 ГБ встроенной SRAM. WSE-3 Turbo использует 44 ГБ встроенной SRAM. Cerebras заявляет, что CS-4 выполняет за одну секунду задачи, на которые традиционной GPU-стойке требуется около 30 секунд.
3️⃣ Micron вложит до $10 млрд в течение десятилетия в новый исследовательский институт Micron Research Labs в Айдахо (США). Центр займется технологиями памяти за пределами текущих планов развития отрасли, продвинутыми архитектурами памяти и вычислений, упаковкой и будущим производством чипов. Эти инвестиции отдельны от более чем $250 млрд, которые Micron ранее обязалась направить на производство и R&D в США. Строительство кампуса в Бойсе планируется начать в 2027 году, он рассчитан на сотни исследователей. | 2 213 |
