Servercore News
Ir al canal en Telegram
Servercore — международный провайдер инфраструктуры с локальным присутствием. Мы работаем в Узбекистане, Казахстане и Кении. https://servercore.com/ru https://servercore.kz
Mostrar más2 110
Suscriptores
Sin datos24 horas
-197 días
-8930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+50
en 0 canales
septiembre '26
+153
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+334
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+432
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+342
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+465
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+255
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+360
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+377
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+456
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+311
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+413
en 16 canales
Get PRO
octubre '25
+421
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+380
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+405
en 7 canales
Get PRO
julio '25
+209
en 13 canales
Get PRO
junio '25
+159
en 14 canales
Get PRO
mayo '250
en 17 canales
Get PRO
abril '25
+38
en 13 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '240
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 0 canales
Get PRO
octubre '240
en 0 canales
Get PRO
septiembre '240
en 0 canales
Get PRO
agosto '240
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 13 canales
Get PRO
junio '24
+400
en 13 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 octubre | 0 | |||
| 10 octubre | +1 | |||
| 09 octubre | +3 | |||
| 08 octubre | +10 | |||
| 07 octubre | +4 | |||
| 06 octubre | +10 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | +4 | |||
| 03 octubre | +9 | |||
| 02 octubre | +4 | |||
| 01 octubre | +4 |
Publicaciones del Canal
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Казахстан закрепляет курс на роль регионального AI-хаба. На форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане (1–3 октября) власти представили стратегию развития «AI-экономики» и цель создать дополнительно до 5 ГВт вычислительных мощностей, опираясь на энергетический потенциал страны, телеком-инфраструктуру и международные цифровые маршруты. 7 октября подписан меморандум о «цифровом Шёлковом пути»: Международный финансовый центр «Астана», «Казахтелеком» и международные партнёры намерены построить интегрированную экосистему AI-инфраструктуры — дата-центры и Транскаспийский оптоволоконный канал между Европой и Азией. Ставка — на снижение задержек на евразийском маршруте и развитие суверенных вычислений.
2️⃣ AMD пообещала существенно нарастить производство чипов в 2027 году на фоне усиливающегося дефицита вычислительных мощностей и памяти. Глава компании Лиза Су заявила об этом во время визита в Тайвань, где встретилась с Foxconn, планирует переговоры с TSMC и работает с производителями памяти (SK Hynix, Samsung). Контекст острый: дата-центры поглощают около 70% мирового выпуска памяти, спотовые цены на серверные модули DDR5 растут, а дефицит, по оценкам, сохранится как минимум до первой половины 2027 года — охватывая не только GPU, но и HBM, продвинутую упаковку, площади ЦОД и энергию.
| 2 |  💬 AI в Центральной Азии выходит из пилотов: интервью Юрия Капелько для The Tech
Подключить готовую AI-модель сегодня может любая компания. Сложности начинаются дальше, когда пилот нужно превратить в рабочий процесс.
Юрий Капелько, COO Servercore, рассказал The Tech, что мешает масштабировать AI и от чего зависит результат:
▪️ Как нехватка данных на казахском, узбекском и других языках Центральной Азии сказывается на распознавании звонков и разборе договоров
▪️ Почему важнее один раз выстроить технологическую среду для AI, чем собирать каждое решение с нуля
▪️ В каких процессах AI окупается быстрее и как считать эффект на уровне конкретной операции
▪️ Почему вопрос о вычислительных ресурсах возвращается на этапе эксплуатации
«Компаниям важно не создавать каждое решение заново, а выстраивать технологическую среду, которую можно повторно использовать для новых AI-сценариев, и доказывать экономический эффект на уровне конкретной бизнес-операции. А когда AI переходит в постоянную эксплуатацию, к этому добавляется вопрос о стоимости инференса и о том, где физически выполняются вычисления».
🔗️️️️️️ Читать интервью на The Tech | 626 |
| 3 |  🗄️ Новое в облачных базах данных: PGVector и ClickHouse
В облачных базах данных появилась новая СУБД — PGVector. Это управляемый PostgreSQL с предустановленным расширением pgvector. В нем можно хранить векторы рядом с обычными данными и искать по смыслу, а не по точному совпадению слов.
Отдельную векторную базу данных разворачивать не нужно, устанавливать расширение вручную тоже: кластер готов к работе с векторами сразу после создания.
PGVector подойдет для задач:
▪️ RAG, AI-ассистенты и чат-боты по документации и базам знаний
▪️ Семантический поиск по каталогам и внутренним документам
▪️ Хранилище памяти и знаний для AI-агентов, в том числе в n8n и других оркестраторах
▪️ Backend для MCP-серверов
▪️ Векторный поиск вместе с SQL-фильтрами в привычной модели данных PostgreSQL
Еще одна новость: ClickHouse вышел из бета-тестирования. Кластеры аналитической СУБД работают с SLA 99,95%. ClickHouse подходит для построения хранилищ данных в концепции DWH. Он также работает с таблицами Apache Iceberg в S3 напрямую, без копирования, поэтому на нем можно строить архитектуру Data Lakehouse.
🔗 Создать кластер в панели управления
📄 Читать о PGVector в документации
📄 Читать о ClickHouse в документации | 748 |
| 4 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba представила AI-процессор Zhenwu V900 — по словам CEO Эдди Ву, самый мощный AI-чип в Китае. Чип разработан подразделением T-Head для обучения и инференса: 216 ГБ памяти, межчиповая пропускная способность 1200 ГБ/с, нативная поддержка FP8 и FP4, и, по заявлению компании, втрое выше производительность, чем у предшественника Zhenwu M890. Представлен также обновлённый supernode-сервер (Zhenwu V900 + коммутатор ICN + SmartNIC Panmai + SSD-контроллер Zhenyue), который может масштабироваться в кластер до 500 тысяч карт. Серийное производство — в первом квартале 2027 года; техпроцесс и фабрику Alibaba не раскрыла, независимых бенчмарков пока нет.
2️⃣ Французский разработчик чипов SiPearl поставил первые образцы серверного процессора Rhea1 компании Bull — они станут основой CPU-кластера первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера Jupiter (Юлих, Германия). Это первый заказ на Rhea1. Процессор построен на техпроцессе TSMC 6 нм, несёт 80 ядер Arm Neoverse V1, память HBM2E и интерфейсы DDR5. Проект — часть European Processor Initiative и ставки Европы на технологический суверенитет: европейский процессор на европейской платформе для флагманского европейского суперкомпьютера. Первые результаты тестов производительности компания обещает опубликовать осенью.
3️⃣ SK Hynix и TSMC совместно валидировали память следующего поколения HBM5 на упаковке CoWoS — это ранний задел для будущих AI-ускорителей, HBM5 ещё не дошла до стадии продукта. О сотрудничестве объявили на конференции TSMC OIP 23 сентября; там же SK Hynix показала память HBM4, уже интегрированную в суперчип NVIDIA Vera Rubin. TSMC второй год подряд присвоила SK Hynix звание «Партнёр года» — за совместную отработку HBM5 и CoWoS с самых ранних стадий проектирования. | 1 329 |
| 5 |  🇰🇿 Кейс SkyMetrics: Как перенести проекты в облако менее чем за 2 недели и работать без простоев
Компания SkyMetrics из Алматы разрабатывает цифровые платформы для бизнеса под ключ: от архитектуры и UX-дизайна до интеграции и внедрения. На счету команды более 40 проектов, включая сервисы для e-commerce, агрегаторы услуг и системы подбора персонала.
🚩 Платформы компании постоянно парсят и мониторят данные, поэтому любой сбой бьет по бизнес-процессам клиентов. У предыдущего провайдера серверы неожиданно перезагружались, а техподдержка проблему не решала. SkyMetrics искала партнера с высоким аптаймом и серверами в Казахстане и выбрала Servercore после успешной миграции тестового проекта.
Что получила SkyMetrics:
▪️ Перенос двух ключевых проектов менее чем за 14 дней без сбоев: команда Servercore заранее согласовала каждый этап и взяла на себя техническую часть переезда.
▪️ Гибридную архитектуру: продакшен в облаке Servercore, dev-среды на собственной площадке компании для оптимизации бюджета.
▪️ Облачные серверы с кастомными конфигурациями и доступностью 99,98% по SLA.
▪️ Managed Kubernetes для масштабирования микросервисов, S3-хранилище и облачные базы данных для работы с заявками, вакансиями и бронированиями.
▪️ Размещение продакшена в дата-центре Tier III в Алматы в соответствии с законом № 94-V.
Сегодня SkyMetrics использует более 20 виртуальных машин в Servercore, и с момента переезда ее IT-системы работают без простоев. Для будущих задач прогнозирования и аналитики компания планирует подключить серверы с GPU от Servercore.
🔗 Читать кейс целиком | 1 534 |
| 6 |  🇺🇿 AI-ланч в Ташкенте: как внедрять AI в бизнес
29 сентября приглашаем на закрытый AI-ланч, который проведем совместно с центральноазиатской ассоциацией искусственного интеллекта (AICA). Соберем руководителей и специалистов, которые уже используют AI или планируют внедрение.
В программе:
▪️ Короткие доклады о развитии AI в Узбекистане и инфраструктуре для AI-проектов
▪️ Как подобрать инфраструктуру под AI-задачи и не переплатить
▪️ Неформальное общение с докладчиками и участниками за пиццей
🗓 29 сентября, вторник, 14:30–17:00
📍GroundZero Minor Coworking (Юнусабадский район, Ц-6, ул. Насырова, 70)
Количество мест ограничено: оставьте заявку и дождитесь подтверждения от организаторов.
🔗 Зарегистрироваться | 1 624 |
| 7 |  🇺🇿 Мы на ICT Week Uzbekistan 2026
Вчера в Ташкенте открылась ICT Week Uzbekistan 2026 — крупнейшая неделя IT в Центральной Азии, которая проходит с 2004 года.
Четыре дня, десятки форумов и саммитов, среди которых AI Forum, Fintech Forum и AWS Community Day, а также выставка ICT Expo с участниками из более чем 50 стран.
Servercore участвует в конференции со своим стендом.
Заходите познакомиться с нашей командой и обсудить свои задачи: поможем подобрать конфигурацию облачных или выделенных серверов, разобраться с GPU под AI-нагрузки и хранением данных в S3 на базе дата-центра в Ташкенте, подскажем по миграции и размещению данных в соответствии с законодательством Узбекистана.
📍 CAEx (Central Asian Expo Uzbekistan)
🗓 22–25 сентября | 10:00-18:00 | 1 523 |
| 8 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ На Huawei Connect 2026 компания представила обновлённую дорожную карту ИИ-ускорителей Ascend (960DT/PR, 970, 980) с ускоренными сроками — первый чип серии, Ascend 960, выйдет уже в 2027 году. Но главное — система Atlas 960E SuperPod: по заявлению Huawei, это первое в отрасли решение с near-package optics (оптика рядом с корпусом чипа), объединяющее 4096 ускорителей и 256 ТБ общей памяти. Компания заявляет до 2,3x прироста в обучении и до 2,5x в инференсе против предыдущего поколения. Несколько таких систем можно связать в кластеры до 512 тысяч и более ускорителей. Это часть стратегии Huawei по развитию собственных AI-систем как альтернативы решениям на рынке.
2️⃣ Micron представила модуль DDR5 ёмкостью 512 ГБ с максимальной скоростью 9200 MT/s. Память предназначена для серверов следующего поколения и нагрузок ИИ. Новый модуль использует технологию вертикальной компоновки, при которой кристаллы DRAM размещаются друг над другом и соединяются через TSV. По данным компании, это позволяет значительно увеличить плотность памяти без расширения числа слотов. В результате двухсокетный сервер с 24 слотами сможет получить до 12 ТБ DDR5-памяти. Решение ориентировано на растущие требования агентного ИИ и других ресурсоёмких рабочих нагрузок к объёму и пропускной способности оперативной памяти. | 1 856 |
| 9 |  🇺🇿 Новая зона доступности uz-1b в Ташкенте
Регион uz-1 стал мультизональным: к сегменту uz-1a добавился uz-1b на отдельной площадке. Вместе с uz-2 в Ташкенте теперь три зоны доступности, а всего в Servercore — пять зон в трех странах.
Что дает мультизональный uz-1:
▪️ Единая сеть между uz-1a и uz-1b с задержкой менее 1 мс — можно строить кластеры, растянутые между зонами, без заметной потери производительности.
▪️ Растянутые кластеры баз данных и Managed Kubernetes: узлы размещаются в двух сегментах, отказ одной площадки не останавливает кластер целиком, а балансировщик распределяет трафик между обеими зонами.
▪️ Гибкое резервирование: инфраструктуру можно распределить между сегментами uz-1, между пулами uz-1 и uz-2 или между облаком и собственной площадкой — связность обеспечивает глобальный роутер (L3VPN).
▪️ Только новое оборудование: на старте в uz-1b доступны конфигурации на AMD EPYC 9554 и 9754 с памятью DDR5. Переезд в новую зону — это одновременно апгрейд железа.
Важно: отказоустойчивость не появляется автоматически при переезде в новую зону. Чтобы ее получить, нужно разнести экземпляры приложения между сегментами, настроить балансировку и репликацию. Мы помогаем с архитектурой и бесплатно переносим инфраструктуру.
🔗 Обсудить перенос инфраструктуры | 1 914 |
| 10 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon сможет закупить до $60 млрд ИИ-чипов и компонентов Qualcomm для дата-центров в рамках долгосрочного партнёрства. Соглашение охватывает процессоры для ИИ-инференса и оптические технологии передачи данных со скоростью до 1,6 Тбит/с. Qualcomm также выдала Amazon варранты на ~$4 млрд — право приобрести её акции по $161,26 за штуку по мере закупок. Так Qualcomm наращивает присутствие на рынке дата-центров, предлагая облачным провайдерам специализированные ИИ-чипы как альтернативу решениям Nvidia — на фоне ожидаемой потери модемного бизнеса Apple и ослабления спроса на смартфоны.
2️⃣ Китайская SMIC увеличила выручку на 20% год к году во втором квартале и обошла GlobalFoundries. Компания стала третьим крупнейшим контрактным производителем чипов в мире (по данным TrendForce). Рост обеспечил спрос со стороны потребительской электроники и сетевых продуктов для дата-центров. Лидером рынка остаётся TSMC с долей 72,5%, но темпы роста SMIC оказались выше, чем у конкурентов, — китайский производитель сократил разрыв с Samsung Foundry. | 1 566 |
| 11 |  🇰🇿 IT-беш от Servercore в Астане 1 октября
Приглашаем на IT-беш в Астане — наше флагманское мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Казахстана решают задачи машинного обучения и разворачивают AI-сервисы на наших мощностях.
Что будет в программе:
▪️ Какую архитектуру выбирают под реалии рынка и почему
▪️ Как оптимизировать ресурсы и не переплачивать за простаивающие GPU
▪️ Какие ошибки чаще всего всплывают при масштабировании AI-проектов
▪️ Что учесть на старте, чтобы потом не переделывать инфраструктуру
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов
🔗 Зарегистрироваться | 1 182 |
| 12 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face за $12,93 млрд — сделка объявлена, но ещё подлежит регуляторному одобрению. Компания рассчитывает усилить позиции в инфраструктуре для запуска ИИ-моделей: Hugging Face — ключевой слой дистрибуции open-weight моделей и потенциальная основа для сервисов инференса на мощностях Nvidia. На платформе зарегистрировано более 18 млн разработчиков, исследователей и создателей, размещено свыше 3 млн моделей и около 500 тысяч наборов данных, а пользуются ею более 200 тысяч компаний. Для Nvidia это расширение контроля над ИИ-экосистемой за пределы аппаратного обеспечения.
2️⃣ Google извлекает модули DDR4 из списанных серверов и повторно использует их в новых ИИ-системах. Компания фактически формирует внутреннюю цепочку переработки серверного оборудования, чтобы компенсировать нехватку DRAM. По словам старшего директора Google по инфраструктуре цепочек поставок, отрасль уже перешла от дефицита вычислительных мощностей к дефициту памяти. При этом высокопроизводительная память сейчас составляет около 75% стоимости компонентов типичного ИИ-сервера. | 1 470 |
| 13 |  🇰🇿 Как сократить расходы на IT-инфраструктуру на 26% и ускорить отклик сервисов в 6 раз
В DigitalBusiness разобрали опыт миграции финтех-компании PayLink в облако Servercore. В статье:
▪️ Что тормозит рост финтех-продукта: нестабильность сервисов, непрозрачная экономика ресурсов и требования регуляторов к хранению платежных данных.
▪️ Как прошла миграция 15 виртуальных машин за 2 дня без простоев и какие сервисы развернули на новых мощностях.
▪️ Почему выбор конфигурации с долей ядра (10%, 20% или 50%) дал PayLink экономию на IT-инфраструктуре.
▪️ Чеклист из 5 пунктов для компаний, которые планируют перенос своих технических мощностей.
В материале Сергей Бобко, директор по региональному развитию Servercore в Казахстане, рассказал о программе поддержки миграции на облачные сервисы: ее участники получают грант в размере 1 млн тенге на построение инфраструктуры и подключение сервисов платформы.
🔗 Читать статью полностью | 1 555 |
| 14 |  📊 Серия обзоров GPU: как выбрать карту под ИИ-задачи
Объем памяти и терафлопсы указаны в спецификации. Чего в ней нет — сколько на самом деле займет ваша модель вместе с контекстом и кэшем, сколько запросов карта выдержит под нагрузкой и во что обойдется обработка миллиона токенов.
Мы опубликовали серию статей, чтобы на эти вопросы можно было ответить до аренды или закупки GPU. Разобрали семь ускорителей NVIDIA и рассказали, какие характеристики решают в конкретных задачах, а какие ни на что не влияют.
▪️Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Единственная настольная карта NVIDIA с 96 ГБ видеопамяти. Показываем на тестах, что происходит, когда модель перестает помещаться в память: Llama 3.3 70B выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090.
▪️ Обзор NVIDIA A100
Карту сняли с производства, но она по-прежнему закрывает большинство задач машинного обучения и научных расчетов. Сравниваем ее с V100, H100, L40S и A30, чтобы понять, где A100 достаточно, а где стоит переплатить.
▪️ Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 один и тот же графический процессор и одинаковая вычислительная производительность, все различие — в памяти. Разбираем, почему для языковых моделей этого хватает для заметного прироста, а в части проектов переход не окупится.
▪️ Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но 4090 втрое быстрее в вычислениях. При этом A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе: ECC, NVLink и виртуальные рабочие столы.
▪️ Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Приводим формулу стоимости миллиона токенов и показываем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
Проверить сценарий на реальной карте можно без закупки оборудования — в облачных серверах с GPU Servercore. Развертывание от двух минут, почасовая оплата, дата-центры в Алматы и Ташкенте.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 1 587 |
| 15 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon планирует развернуть до 3 млн ИИ-ускорителей Nvidia в глобальной инфраструктуре AWS. Мощности будут использовать для задач агентного ИИ, автоматизации, физического ИИ и других вычислительных приложений. Объем соглашения втрое превышает первоначальные планы Amazon по закупке 1 млн GPU Nvidia. Кроме того, AWS начнет использовать процессоры Nvidia Vera, чтобы предложить клиентам более широкий набор вычислительных решений.
2️⃣ Nvidia запускает массовое производство ИИ-чипов Groq 3 LPX, предназначенных для ускорения инференса и генерации токенов в Vera Rubin. В компании заявляют, что связка Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX способна достигать скорости генерации до 3400 токенов в секунду, что обеспечивает существенный прирост производительности для агентных ИИ-систем. Выход Groq 3 LPX в полноценное производство последовал за началом массового выпуска процессоров Vera и серверных систем Vera Rubin.
3️⃣ IBM представила архитектуру процессора нового поколения с первым в мире ядром Dual-ISA. Оно сочетает две системы команд (ISA) в одном ядре, что позволяет нативно выполнять программы для платформ Z и Arm одновременно. Это не эмуляция и не два отдельных ядра на чипе, а интеграция Arm-архитектуры прямо в мейнфреймовые ядра — объединение экосистемы Arm-софта с сильными сторонами мейнфреймов (надежность, безопасность, масштабируемость). Решение предназначено для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE. Проект уже близок к передаче дизайна в производство. | 1 907 |
| 16 |  🇺🇿 HighFreq Line: облачные серверы на высоких частотах в Ташкенте
Фиксированные конфигурации HighFreq Line доступны к заказу в пуле uz-2a региона Ташкент.
Это готовые сборки на процессорах с высокой тактовой частотой: выбираете подходящую и разворачиваете сервер за пару минут, без сборки конфигурации вручную.
Что в линейке:
▪️ Процессоры AMD EPYC 9554 с частотой до 3,6 ГГц и локальный диск
▪️ 12 готовых конфигураций — от 1 vCPU и 2 ГБ RAM до 8 vCPU и 64 ГБ RAM
▪️ Аренда на час, сутки или месяц с оплатой по факту потребления в сумах
▪️ SLA 99,98% с финансовой гарантией, 3 ТБ внешнего трафика и техподдержка 24/7 в стоимости
▪️ Соответствие ISO/IEC 27001, PCI DSS и ЗРУ-547-сон, данные хранятся в Узбекистане
Высокая тактовая частота дает выигрыш там, где важна скорость одного потока: базы данных, бэкенды с синхронными запросами, обработка транзакций.
Стоимость — от 235,59 UZS в час.
🔗 Арендовать сервер | 1 779 |
| 17 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba Cloud планирует активнее использовать свои чипы T-Head в дата-центрах. Компания рассчитывает повысить прибыльность и валовую маржу. По словам CEO, доля собственных процессоров будет расти по мере замещения коммерчески закупаемых решений. Заявление прозвучало на фоне значительного роста расходов Alibaba на ИИ-инфраструктуру: капитальные затраты за квартал достигли $10,07 млрд, увеличившись на 75% год к году. При этом чистая прибыль компании сократилась на те же 75%, а операционная маржа снизилась до 6% против 14% годом ранее.
2️⃣ Cerebras представила вычислительную систему CS-4 на базе собственного Wafer-Scale процессора WSE-3 Turbo. По данным компании, процессор содержит около 4 трлн транзисторов и обеспечивает до 125 PFLOPS вычислительной мощности на одном процессоре (250 PFLOPS с учетом разреженности) при пропускной способности памяти до 43,2 ПБ/с и 44 ГБ встроенной SRAM. WSE-3 Turbo использует 44 ГБ встроенной SRAM. Cerebras заявляет, что CS-4 выполняет за одну секунду задачи, на которые традиционной GPU-стойке требуется около 30 секунд.
3️⃣ Micron вложит до $10 млрд в течение десятилетия в новый исследовательский институт Micron Research Labs в Айдахо (США). Центр займется технологиями памяти за пределами текущих планов развития отрасли, продвинутыми архитектурами памяти и вычислений, упаковкой и будущим производством чипов. Эти инвестиции отдельны от более чем $250 млрд, которые Micron ранее обязалась направить на производство и R&D в США. Строительство кампуса в Бойсе планируется начать в 2027 году, он рассчитан на сотни исследователей. | 2 213 |
| 18 |  🇺🇿 Бизнес-ужин Servercore в Ташкенте: практика внедрения AI для бизнеса
Приглашаем на бизнес-ужин от Servercore 23 сентября в Ташкенте — закрытую встречу для IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Узбекистана внедряют AI на практике: какую архитектуру выбирают, где теряют ресурсы и с чем сталкиваются при масштабировании.
Что будет в программе:
▪️ Реальные кейсы компаний Узбекистана, которые разворачивают AI-сервисы на инфраструктуре Servercore
▪️ Как выбирать архитектуру под реалии местного рынка
▪️ Где бизнес теряет ресурсы и как их оптимизировать
▪️ Подводные камни при масштабировании AI-проектов
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов в Узбекистане
🔗 Зарегистрироваться | 2 035 |
| 19 |  🌐 Прямые публичные IP-адреса для облачных серверов
Добавили новый тип публичного адреса — прямой публичный IP. Он подключается к облачному серверу напрямую, без обработки облачным роутером через 1:1 NAT.
Подойдет, если технология требует прямого подключения к интернету или если сервер решает задачи только в публичной сети.
Чем прямой публичный IP отличается от плавающего:
▪️ Трафик идет к серверу без NAT — подключение быстрее и отказоустойчивее, но менее безопасно, чем через плавающий публичный адрес.
▪️ Адрес выделяется из пула автоматически, выбрать конкретный нельзя.
▪️ Создается вместе с портом. При удалении адреса порт удаляется вместе с ним.
▪️ На порту одна пара IP/MAC, дополнительные разрешенные адреса добавить нельзя.
▪️ Работает только внутри одного проекта и одного пула.
Подключить адрес можно в панели управления, а также через API и Terraform.
🔗 Узнать больше в документации | 1 606 |
| 20 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Lightmatter запустила инициативу Open Silicon Photonics for AI Systems — она стандартизирует инфраструктуру дата-центров на основе кремниевой фотоники для AI. В рамках проекта, работающего под эгидой Open Compute Project, опубликован 300-страничный технический документ с эталонной архитектурой co-packaged optics для масштабирования AI-кластеров с 72 до 1024+ узлов. Цель — дать индустрии общий стандарт для перехода с медных соединений на фотонику. Инициативу впервые представили в марте 2026 года с 10 компаниями-основателями (Celestica, Corning, Dell, Foxconn, Qualcomm и др.); теперь к ней присоединились еще 9, и коалиция насчитывает 19 участников.
2️⃣ Samsung достигла доли почти в 80% выхода годных чипов на памяти HBM4 — раньше запланированного срока. Это укрепляет позиции компании в конкуренции с SK Hynix и Micron на рынке памяти для AI. Несколько поколений Samsung сталкивалась с трудностями при разработке и валидации HBM, из-за чего отставала в сегменте. Теперь прогресс в производстве HBM4 помогает сократить разрыв с лидерами: AMD уже использует память Samsung в своих AI-ускорителях Instinct MI400. | 2 299 |
