Servercore News
Ir al canal en Telegram
Servercore — международный провайдер инфраструктуры с локальным присутствием. Мы работаем в Узбекистане, Казахстане и Кении. https://servercore.com/ru https://servercore.kz
Mostrar más2 001
Suscriptores
+3124 horas
+27 días
+5130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+120
en 0 canales
junio '26
+342
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+465
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+255
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+360
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+377
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+456
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+311
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+413
en 15 canales
Get PRO
octubre '25
+421
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+380
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+405
en 7 canales
Get PRO
julio '25
+209
en 13 canales
Get PRO
junio '25
+159
en 14 canales
Get PRO
mayo '250
en 17 canales
Get PRO
abril '25
+38
en 13 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '240
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 0 canales
Get PRO
octubre '240
en 0 canales
Get PRO
septiembre '240
en 0 canales
Get PRO
agosto '240
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 13 canales
Get PRO
junio '24
+400
en 13 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 15 julio | 0 | |||
| 14 julio | +34 | |||
| 13 julio | +5 | |||
| 12 julio | 0 | |||
| 11 julio | 0 | |||
| 10 julio | +6 | |||
| 09 julio | +6 | |||
| 08 julio | +5 | |||
| 07 julio | +8 | |||
| 06 julio | +4 | |||
| 05 julio | +10 | |||
| 04 julio | +10 | |||
| 03 julio | +6 | |||
| 02 julio | +6 | |||
| 01 julio | +20 |
Publicaciones del Canal
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.
2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.
3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.
4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров.
| 2 | 📹 Коммерческий директор CyberNet AI о миграции в Servercore и планах на LLM
Кейс CyberNet AI мы уже разбирали в блоге. В дополнение к тексту опубликовали видео на нашем YouTube-канале, где Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает историю миграции от первого лица:
▪️ Почему компании был важен локальный провайдер с гарантией по SLA
▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда
▪️ Какие планы у CyberNet AI по развертыванию LLM-моделей
🔗 Смотреть видео | 900 |
| 3 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Google ограничила использование ИИ-моделей Gemini для компании Meta из-за нехватки вычислительных мощностей в своем облаке. По данным Financial Times, в марте 2026 года Google уведомила Meta, что не сможет предоставить весь запрашиваемый объем вычислительных ресурсов. Аналогичные ограничения затронули и других клиентов Google Cloud, хотя в меньшей степени. Ранее сообщалось, что Meta также сократила использование ИИ-токенов сотрудниками для снижения расходов. При этом в августе 2025 года Google и Meta заключили шестилетнее соглашение на облачные вычисления стоимостью более $10 млрд.
2️⃣ Nvidia впервые заняла лидирующую позицию на мировом рынке Ethernet-коммутаторов для ЦОД в первом квартале 2026 года. По данным аналитиков, объем этого сегмента достиг рекордных $15,4 млрд благодаря стремительному росту спроса на инфраструктуру для ИИ. Помимо доминирования на рынке GPU, компания укрепляет позиции и в сетевых технологиях, расширяя влияние своей экосистемы.
3️⃣ Etched, стартап-производитель ИИ-чипов для инференса, вышел из режима скрытой разработки и привлек $800 млн инвестиций. Последний раунд финансирования на $500 млн, закрытый в декабре, оценил компанию в $5 млрд после инвестиций. Etched также представила работоспособный чип, изготовленный по техпроцессу TSMC N4P, и сообщила о контрактах с клиентами на сумму свыше $1 млрд. Компания уже тестирует стоечное решение с заказчиками, используя собственную архитектуру с общей низколатентной памятью и высокоскоростной шиной связи между чипами. | 1 616 |
| 4 | 📹 Основатель DaraSoft о миграции в Servercore, результатах и планах на AI
Ранее мы рассказывали, как DaraSoft за 7 дней перешла на кастомные выделенные серверы и ускорила работу на 40%. Теперь эту историю можно услышать от первого лица.
В новом видео Абылайхан Толемис, генеральный директор DaraSoft, рассказывает:
▪️ Почему компания сменила провайдера
▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда
▪️ Какие планы у DaraSoft по развитию AI-направления на мощностях Servercore
🔗 Смотреть видео | 1 720 |
| 5 | 📹 Основатель DaraSoft о миграции в Servercore, результатах и планах на AI
Ранее мы рассказывали, как DaraSoft за 7 дней перешла на кастомные выделенные серверы и ускорила работу на 40%. Теперь эту историю можно услышать от первого лица.
В новом видео Абылайхан Толемис, генеральный директор DaraSoft, рассказывает:
▪️ Почему компания сменила провайдера
▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда
▪️ Какие планы у DaraSoft по развитию AI-направления на мощностях Servercore
🔗 Смотреть видео | 8 |
| 6 |  🇺🇿 Как mrnet развернули отказоустойчивую инфраструктуру за несколько дней и масштабировали связь на сотни облачных серверов
Компания mrnet объединяет основной и резервный интернет в одну «коробку» и продает отказоустойчивую связь по модели SaaS. Среди клиентов — крупные ритейл-сети, банки, госсектор и транспорт. Один из проектов 2025 года — интернет на высокоскоростном поезде Talgo 250 Afrosiyob, который курсирует между Ташкентом, Самаркандом, Бухарой и Карши.
🚩 На рынке Узбекистана mrnet рассматривали нескольких провайдеров, но под модель компании они не подходили: не хватало автоматизации через API, чтобы встроить инфраструктуру в собственный продукт, и у рассмотренных провайдеров не было второго дата-центра в стране для резерва. Servercore закрыл оба требования.
С нашей помощью mrnet:
▪️ Развернули зарезервированную архитектуру на сотнях облачных серверов за несколько дней
▪️ Получили кастомные конфигурации под свои задачи и удаленное управление мощностями через API
▪️ Обеспечили доступность 99,98% с гарантией по SLA
▪️ Локализовали данные в дата-центрах Tier III в Ташкенте по требованиям законодательства Узбекистана
Сегодня инфраструктура Servercore обеспечивает работу оркестраторов, административных панелей и ключевых проектов клиентов mrnet.
🔗 Читать кейс целиком | 1 538 |
| 7 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ OpenAI совместно с Broadcom представила первый собственный AI-чип Jalapeño для инференса больших языковых моделей. Чип спроектирован с нуля под LLM-нагрузки, а не адаптирован из универсального ускорителя. Инженерные образцы уже выполняют ML-задачи в лаборатории, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. Путь от проектирования до передачи в производство занял девять месяцев — предположительно рекордно короткий цикл разработки ASIC, частично благодаря использованию моделей самой OpenAI. Первое развертывание ожидается до конца 2026 года.
2️⃣ IBM представила первую в мире полупроводниковую технологию ниже 1 нм — 3D-архитектуру nanostack на узле 0,7 нм. Чипы вмещают около 100 млрд транзисторов на площади размером с ноготь — почти вдвое плотнее, чем 2 нм 2021 года, и дают до 50% прироста производительности или до 70% выигрыша в энергоэффективности. Ключевая инновация — вертикальное наложение транзисторов с разными материалами в каждом слое. На текущем этапе технология экспериментально валидирована в исследовательском центре IBM в Олбани.
3️⃣ Micron заключила 16 стратегических соглашений с ключевыми клиентами на поставку памяти по пятилетним контрактам, которые нельзя расторгнуть. Соглашения работают по модели take-or-pay: клиенты вносят авансовые депозиты — суммарно более $22 млрд обязательств, из которых $18 млрд наличными. Цена пересматривается ежеквартально в коридоре между минимумом и максимумом. Контракты охватывают в том числе гиперскейлеров, закупающих HBM, и сигнализируют, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся как минимум до 2028 года.
4️⃣ Qualcomm представила свой первый серверный процессор Dragonfly C1000 на собственной архитектуре Oryon. Чип ориентирован на агентный AI и универсальные нагрузки: более 250 ядер, частоты выше 5 ГГц, заявка на лидерство в одноядерной производительности и более чем двукратное преимущество в энергоэффективности против текущих серверных CPU. Поддерживаются PCIe Gen7 и CXL. Qualcomm уже подписала многопоколенческое соглашение с Meta. Коммерческая доступность запланирована на 2028 год.
5️⃣ Китайский суперкомпьютер LineShine возглавил рейтинг Top500 с производительностью 2,198 экзафлопс, обойдя американский El Capitan. Система построена полностью на китайском железе: полукастомные 304-ядерные процессоры LX2 на архитектуре Armv9, со-разработанные с Huawei, — почти 13,8 млн ядер в 40 960 чипах. Используются проприетарный интерконнект LingQi и ОС Kylin. Это первый случай с 2017 года, когда китайская система лидирует в рейтинге. | 1 083 |
| 8 | 📹 Каким получился IT-плов в Ташкенте — рассказывают гости
Собрали впечатления участников нашего бизнес-ужина в Ташкенте в коротком видео. Внутри — атмосфера вечера, кадры с мероприятия и слова тех, кто был с нами.
«Servercore — одни из первых, кто задал такой формат. Это не просто нетворкинг и обмен контактами, а реальные инструменты для роста эффективности бизнес-процессов»
«Здесь собираются сливки IT-комьюнити всего Узбекистана — те, с кем приятно и интересно поговорить на профессиональные темы»
«Возможность вживую пообщаться с лидерами индустрии — это всегда здорово»
«Я думала, IT-плов — это просто предлог. А оказалось: шикарный стол и сильные выступления»
Среди тех, кто поделился впечатлениями:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления в Tenge Bank
— Салай Маткаримов, директор по развитию бизнеса в Exact IT
— Сардор Хошимов, CEO Cybernet AI
— Самед Исаев, директор по развитию в Geointellect
— Лейла Ака Хан, проджект-менеджер CIO Club
— Юлия Яковлева, генеральный директор Exadel
ㅤ | 781 |
| 9 |  🎬 Каким получился IT-плов в Ташкенте — рассказывают гости
Собрали впечатления участников нашего бизнес-ужина в Ташкенте в коротком видео. Внутри — атмосфера вечера, кадры с мероприятия и слова тех, кто был с нами.
«Servercore — одни из первых, кто задал такой формат. Это не просто нетворкинг и обмен контактами, а реальные инструменты для роста эффективности бизнес-процессов»
«Здесь собираются сливки IT-комьюнити всего Узбекистана — те, с кем приятно и интересно поговорить на профессиональные темы»
«Возможность вживую пообщаться с лидерами индустрии — это всегда здорово»
«Я думала, IT-плов — это просто предлог. А оказалось: шикарный стол и сильные выступления»
Среди тех, кто поделился впечатлениями:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления в Tenge Bank
— Салай Маткаримов, директор по развитию бизнеса в Exact IT
— Сардор Хошимов, CEO Cybernet AI
— Самед Исаев, директор по развитию в Geointellect
— Лейла Ака Хан, проджект-менеджер CIO Club
— Азизжон Абдурахимов, начальник управления ИИ ЦБ Узбекистана
— Юлия Яковлева, генеральный директор Exadel
📹 Смотреть видео | 344 |
| 10 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.
2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.
3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники. | 1 371 |
| 11 |  🇺🇿 A100 и RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Ташкенте
К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдут:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.
Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.
🔗 Заказать сервер с GPU | 1 496 |
| 12 |  +1🎬 Безопасность финтеха в эпоху AI: взгляд регулятора и провайдера — видео с IT-плова в Ташкенте
Выложили на наш YouTube-канал видеозаписи докладов с IT-плова, который прошёл 28 апреля в Ташкенте совместно с Central Asian Fintech Association. Темой вечера стала безопасная инфраструктура для финансового сектора в эпоху AI — со стороны и регулятора, и провайдера.
📹 Юрий Капелько: «Как финтех-компаниям безопасно строить инфраструктуру в облаке Servercore»
COO Servercore рассказал о принципах построения безопасной облачной инфраструктуры для финансового сектора:
— Гибридный подход к архитектуре: on-premise, colocation, IaaS, PaaS
— Распределение зон ответственности между банком и провайдером
— Три уровня безопасности облака: архитектура, процессы и человеческий фактор
— Спецпроекты под требования финтеха: гибридные и кастомные решения
📹 Азизжон Абдурахимов: «Регулирование информационной безопасности финансового сектора»
Начальник управления ИИ Центрального банка Узбекистана рассказал о том, как искусственный интеллект меняет ландшафт угроз для финансового сектора:
— Рост мошенничества c применением ИИ: дипфейки, фишинг, синтетические личности
— Как технологии защиты противодействуют атакам: поведенческая биометрия и real-time anti-fraud
— Почему регулятор делает ставку на локализацию и хранение данных в стране
— Какие вызовы для инфраструктуры и кадров несут новые AI-системы | 1 800 |
| 13 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ OpenAI конфиденциально подала документы для IPO в США спустя неделю после Anthropic. Сроки и параметры размещения пока не раскрываются. Ранее сообщалось, что OpenAI может рассчитывать на оценку до $1 трлн в рамках IPO уже этой осенью. На фоне подготовки к возможному листингу конкуренция между лидерами рынка ИИ усиливается: в мае Anthropic привлекла финансирование при оценке $965 млрд, а OpenAI в марте оценивалась в $852 млрд.
2️⃣ Выручка облачного бизнеса Oracle увеличилась на 93% в четвертом квартале 2026 финансового года. Главные факторы роста — высокий спрос на ИИ-нагрузки и сервисы баз данных. Квартальная выручка компании достигла $19,2 млрд (на 21% больше год к году), а по итогам финансового года выросла на 17% до $67,35 млрд. В отчетном квартале Oracle также заключила контракты на ИИ-инфраструктуру на $67 млрд, а глобальная загрузка графических процессоров достигла 97,5%.
3️⃣ Google будет выплачивать SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные ресурсы. Соглашение по аренде ИИ-мощностей подписано до июня 2029 года — Google получит доступ примерно к 110 тыс. GPU Nvidia и сопутствующим ресурсам. По масштабу сделка сопоставима с майским соглашением SpaceX и Anthropic, в рамках которого Anthropic выплачивает $1,25 млрд в месяц за мощности дата-центра Colossus 1. | 1 781 |
| 14 |  💰 Сколько стоит инференс LLM: считаем на реальном примере
Какая конфигурация GPU выгоднее для запуска open-source модели: одна премиальная карта или две среднего сегмента?
Мы протестировали инференс Qwen3-32B на A100 (80 ГБ) и двух A5000 (48 ГБ суммарно) в сценарии с умеренной длиной запроса и ответа, Q4-квантизацией и некритичными требованиями к скорости генерации, а затем посчитали стоимость обработки 1 млн токенов.
▪️ Результат: две A5000 обработали тот же объем в 3,6 раза дешевле. В рамках этого сценария они оказались быстрее за счет гибкости в распределении нагрузки и эффективного масштабирования batch-size. Запас VRAM на A100 преимущества не дал: модель использовала лишь 37% памяти.
▪️ У связки карт среднего сегмента есть и минусы: A5000 работают медленнее A100 по абсолютной скорости генерации на поток, и в сценариях, где latency критична, это будет иметь значение.
▪️ A100 оправдана, когда задача выходит за рамки этих условий: модели крупнее 48 ГБ, длинный контекст, высокие требования к скорости или сложные пайплайны. Вопрос в том, чтобы платить за мощность только тогда, когда сценарий ее действительно требует.
Полный разбор с параметрами теста, методикой расчета и чек-листом оптимизации затрат на AI-инфраструктуру опубликовали в нашем блоге.
🔗 Читать полную статью | 1 668 |
| 15 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alphabet планирует привлечь $80 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры. В рамках программы компания проведет публичное размещение акций и конвертируемых бумаг на $30 млрд, а также запустит продажу акций на открытом рынке объемом до $40 млрд. Дополнительно акции Alphabet на $10 млрд приобретет Berkshire Hathaway.
2️⃣ Мировая выручка производителей NAND-памяти в первом квартале 2026 года достигла рекордных $46 млрд. Выручка увеличилась в 3,5 раза год к году, сообщает Counterpoint Research. Основной драйвер — высокий спрос со стороны ИИ-инфраструктуры, который привел к дефициту памяти и перераспределению ресурсов в ущерб рынку ПК. При этом китайский производитель YMTC увеличил свою долю до 13% мирового рынка NAND.
3️⃣ CEO Marvell назвал сетевые соединения в дата-центрах следующим препятствием для развития ИИ после вычислений и памяти. Выступая на Computex вместе с главой Nvidia, он отметил, что стремительный рост ИИ уже привел к взрывному спросу на вычислительные мощности, а следующая волна инвестиций будет связана с инфраструктурой передачи данных. В свою очередь CEO Nvidia назвал Marvell «следующей компанией с капитализацией в триллион долларов».
4️⃣ Intel представила серверные CPU нового поколения Diamond Rapids Xeon 7, релиз запланирован на 2027 год. Чипы станут первым крупным продуктом компании на техпроцессе 18A-P и получат до 192 ядер, поддержку 16-канальной памяти и интерфейса PCIe 6.0. Новые процессоры будут ориентированы на дата-центры и ИИ-нагрузки. | 1 885 |
| 16 |  +3🇰🇿 AI в финтехе Казахстана: от пилотов к промышленному внедрению
В апреле в Алматы прошел IT-беш — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. Темой вечера стало практическое применение ИИ в финтехе: как внедрять его в реальные бизнес-процессы, а не оставлять на уровне экспериментов. Своими кейсами поделились эксперты из PAfoS.AI и LexARE.
Kapital.kz опубликовал репортаж с мероприятия. Несколько мыслей, которые на нем прозвучали:
▪️ ИИ перестал быть модным словом — это работающий механизм, который меняет бизнес-модели, снижает издержки и повышает эффективность.
▪️ 90% корпоративных ИИ-проектов не доходят до продакшена — и причина чаще в ошибках архитектуры, а не в качестве самих моделей.
▪️ При грамотной архитектуре self-hosted GPU в облаке обходится значительно дешевле и собственных серверов, и сторонних API с потокенной оплатой. При этом данные хранятся локально.
▪️ Главный вызов рынка — уже не технология как таковая, а качество данных, подготовка специалистов и способность масштабировать успешные решения на весь бизнес.
🔗 Читать репортаж целиком на Kapital.kz | 2 175 |
| 17 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Anthropic привлекла $65 млрд и почти достигла оценки в $1 трлн перед IPO. Новый раунд финансирования оценил компанию в $965 млрд после инвестиций и может стать последним частным привлечением капитала перед выходом на биржу. Среди инвесторов — Samsung, SK Hynix и Micron как стратегические инфраструктурные партнёры. Одновременно Anthropic представила модель Claude Opus 4.8 с улучшенными возможностями для агентных задач, программирования и механизмами самокоррекции.
2️⃣ Nvidia Vera с 88 ядрами Olympus на архитектуре Arm обошла AMD EPYC и Intel Xeon в первых тестах производительности. Новый процессор показал прирост производительности до 63% по сравнению с предыдущим поколением Grace и стал одним из ключевых компонентов платформы Rubin для ИИ-инфраструктуры. Компания уже начала массовое производство Vera и поставила первые серверные стойки OpenAI, SpaceX, Anthropic и Oracle. Выход Vera также знаменует дебют Nvidia на рынке standalone-CPU, где компания напрямую конкурирует с AMD и Intel.
3️⃣ Snowflake заключила пятилетнее соглашение с AWS на $6 млрд для развития ИИ-инфраструктуры и CPU. Сделка сопоставима со всем объемом продаж Snowflake через AWS Marketplace с момента основания компании в 2012 году. Примечательно, что контракт ориентирован на Graviton — собственные ARM CPU Amazon, спрос на которые резко вырос на фоне агентного AI и роста CPU-нагрузок в облаке.
4️⃣ Дефицит чипов памяти сделал облачные bare metal серверы дешевле собственных дата-центров. По заявлению главы Nutanix Раджив Рамасвами, серверные мощности у облачных провайдеров выгоднее самостоятельного развертывания инфраструктуры on-premise. Рамасвами также отметил, что гиперскейлеры получают приоритет у производителей чипов и поставщиков, что дополнительно усиливает их преимущества перед традиционными корпоративными дата-центрами. | 2 158 |
| 18 |  +1🎬 Visa, WeBank, LexARE: реальные кейсы AI в финтехе — видео с IT-беша в Алматы
Опубликовали на нашем YouTube-канале видеозаписи докладов с бизнес-ужина 30 апреля, где обсудили внедрение AI в финансовый сектор и выбор инфраструктуры для AI/ML-задач.
📹 Юрий Капелько: «AI в финтехе Казахстана: что можно внедрять уже сегодня»
COO Servercore рассказал о практических подходах к внедрению AI в финансовый сектор:
— Глобальные и локальные кейсы банков: от WeBank до Freedom Bank
— Сравнение моделей развертывания: on-premise, colocation, IaaS, PaaS, SaaS
— Как выбрать модель и спланировать ресурсы под реальную нагрузку
— Чек-лист из 7 задач для развертывания модели в продакшн
📹 Дмитрий Ерёмин: «AI-платформа для бизнеса: специализированная LLM-система для казахстанского рынка на self-hosted»
CEO и co-Founder LexARE рассказал о создании LLM-платформы для МСБ в Казахстане:
— Почему внешние API не подошли и как перешли на self-hosted
— Архитектура платформы: 8 AI-агентов, RAG, трёхуровневая память
— Нагрузочное тестирование GPU NVIDIA A5000 в продакшн-условиях
— Юнит-экономика: self-hosted против облачных API при 6,7 млрд токенов в месяц | 1 317 |
| 19 |  +4🇺🇿 Как банки Узбекистана безопасно строят инфраструктуру в облаке и адаптируются к эпохе AI
В апреле мы провели IT-плов — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. В этот раз сфокусировались на IT-инфраструктуре для финансового сектора, а партнером выступила Central Asian Fintech Association. Спикерами стали представители Центрального банка Узбекистана и компании Samair.
Gazeta.uz опубликовала репортаж с мероприятия и собрала основные выводы:
▪️ ИИ одновременно стал главным инструментом атаки и защиты: дипфейки, AI-фишинг и автоматизированные атаки требуют такого же проактивного подхода к защите.
▪️ Главный вызов для финтеха — баланс между контролем и скоростью: облако дает гибкость, но требует зрелого подхода к распределению ответственности между банком и провайдером.
▪️ Гибридная модель является оптимальным сценарием: критичные системы расположены на собственной инфраструктуре, остальное — в облаке. Такой подход позволяет одновременно соблюдать требования регулятора и оптимизировать затраты на инфраструктуру.
🔗 Читать репортаж целиком на Gazeta.uz | 1 945 |
| 20 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia может стать крупнейшим поставщиком CPU в мире уже в этом году. Компания рассчитывает стать лидером не только на рынке GPU, но и серверных процессоров благодаря высокому спросу на Vera, выручка от которых может достичь $20 млрд. Nvidia недавно объявила о начале массового производства Vera и уже поставила первые CPU-стойки таким клиентам, как OpenAI, SpaceX, Anthropic и Oracle.
2️⃣ AMD первой в индустрии запустила массовое производство HPC-процессоров по техпроцессу 2 нм. Процессоры AMD EPYC Venice стали первым HPC-решением, достигшим стадии volume ramp на передовом техпроцессе TSMC 2 нм. Новое поколение серверных чипов основано на архитектуре Zen 6 и нацелено на рынок систем ИИ.
3️⃣ Intel начала массовое производство серверных CPU Xeon 6+ Clearwater Forest на техпроцессе 18A. Новые серверные процессоры выйдут на рынок до конца года. Чипы построены на техпроцессе Intel 18A и оснащены до 288 энергоэффективных ядер Darkmont, а также 576 МБ кэш-памяти. Clearwater Forest станет одним из ключевых продуктов Intel для дата-центров, ориентированным на 6G-инфраструктуру и Edge AI-нагрузки.
4️⃣ Инвестиционная компания Blackstone и Google создадут облачную TPU-платформу с инвестициями $5 млрд. Новый сервис позволит клиентам получать доступ к TPU по модели compute-as-a-service через отдельную платформу, а не напрямую через Google Cloud. В рамках проекта Blackstone вложит $5 млрд собственного капитала, а запуск первых мощностей объемом 500 МВт запланирован на 2027 год.
5️⃣ Dell представила платформу хранения PowerStore Elite и серверы PowerEdge нового поколения. PowerStore Elite построена на процессорах Intel Xeon Scalable и получила на 50% больше CPU-ядер по сравнению с предыдущими моделями. Также заявлена поддержка памяти DDR5, интерфейс PCIe Gen 5 и новый 200-Гбит/с RDMA-интерконнект. Новая линейка Dell PowerEdge обеспечивает прирост производительности до 70% благодаря усовершенствованным системам воздушного и жидкостного охлаждения. Большинство серверов серии построены на процессорах AMD EPYC 6 Gen, а модель R9810 получит будущий серверный чип Intel Diamond Rapids.
6️⃣ Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu M890 с 144 ГБ памяти для обучения и инференса моделей. Новая модель получит 144 ГБ GPU-памяти и межчиповую пропускную способность до 800 ГБ/с. Также в подразделении Alibaba по разработке чипов T-Head сообщили, что процессоры Zhenwu V900 и Zhenwu J900 выйдут в третьем квартале 2027 и 2028 годов соответственно. | 1 882 |
