Servercore News
前往频道在 Telegram
Servercore — международный провайдер инфраструктуры с локальным присутствием. Мы работаем в Узбекистане, Казахстане и Кении. https://servercore.com/ru https://servercore.kz
显示更多2 157
订阅者
-924 小时
-787 天
-12630 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+73
在0个频道中
八月 '26
+334
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+432
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+342
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+465
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+255
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+360
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+377
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+456
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+311
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+413
在15个频道中
Get PRO
十月 '25
+421
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+380
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+405
在7个频道中
Get PRO
七月 '25
+209
在13个频道中
Get PRO
六月 '25
+159
在14个频道中
Get PRO
五月 '250
在17个频道中
Get PRO
四月 '25
+38
在13个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在13个频道中
Get PRO
六月 '24
+400
在13个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 15 九月 | 0 | |||
| 14 九月 | 0 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | 0 | |||
| 11 九月 | 0 | |||
| 10 九月 | 0 | |||
| 09 九月 | +4 | |||
| 08 九月 | +1 | |||
| 07 九月 | +3 | |||
| 06 九月 | +12 | |||
| 05 九月 | +10 | |||
| 04 九月 | +9 | |||
| 03 九月 | +6 | |||
| 02 九月 | +11 | |||
| 01 九月 | +17 |
频道帖子
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon сможет закупить до $60 млрд ИИ-чипов и компонентов Qualcomm для дата-центров в рамках долгосрочного партнёрства. Соглашение охватывает процессоры для ИИ-инференса и оптические технологии передачи данных со скоростью до 1,6 Тбит/с. Qualcomm также выдала Amazon варранты на ~$4 млрд — право приобрести её акции по $161,26 за штуку по мере закупок. Так Qualcomm наращивает присутствие на рынке дата-центров, предлагая облачным провайдерам специализированные ИИ-чипы как альтернативу решениям Nvidia — на фоне ожидаемой потери модемного бизнеса Apple и ослабления спроса на смартфоны.
2️⃣ Китайская SMIC увеличила выручку на 20% год к году во втором квартале и обошла GlobalFoundries. Компания стала третьим крупнейшим контрактным производителем чипов в мире (по данным TrendForce). Рост обеспечил спрос со стороны потребительской электроники и сетевых продуктов для дата-центров. Лидером рынка остаётся TSMC с долей 72,5%, но темпы роста SMIC оказались выше, чем у конкурентов, — китайский производитель сократил разрыв с Samsung Foundry.
| 2 |  🇰🇿 IT-беш от Servercore в Астане 1 октября
Приглашаем на IT-беш в Астане — наше флагманское мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Казахстана решают задачи машинного обучения и разворачивают AI-сервисы на наших мощностях.
Что будет в программе:
▪️ Какую архитектуру выбирают под реалии рынка и почему
▪️ Как оптимизировать ресурсы и не переплачивать за простаивающие GPU
▪️ Какие ошибки чаще всего всплывают при масштабировании AI-проектов
▪️ Что учесть на старте, чтобы потом не переделывать инфраструктуру
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов
🔗 Зарегистрироваться | 376 |
| 3 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face за $12,93 млрд — сделка объявлена, но ещё подлежит регуляторному одобрению. Компания рассчитывает усилить позиции в инфраструктуре для запуска ИИ-моделей: Hugging Face — ключевой слой дистрибуции open-weight моделей и потенциальная основа для сервисов инференса на мощностях Nvidia. На платформе зарегистрировано более 18 млн разработчиков, исследователей и создателей, размещено свыше 3 млн моделей и около 500 тысяч наборов данных, а пользуются ею более 200 тысяч компаний. Для Nvidia это расширение контроля над ИИ-экосистемой за пределы аппаратного обеспечения.
2️⃣ Google извлекает модули DDR4 из списанных серверов и повторно использует их в новых ИИ-системах. Компания фактически формирует внутреннюю цепочку переработки серверного оборудования, чтобы компенсировать нехватку DRAM. По словам старшего директора Google по инфраструктуре цепочек поставок, отрасль уже перешла от дефицита вычислительных мощностей к дефициту памяти. При этом высокопроизводительная память сейчас составляет около 75% стоимости компонентов типичного ИИ-сервера. | 946 |
| 4 |  🇰🇿 Как сократить расходы на IT-инфраструктуру на 26% и ускорить отклик сервисов в 6 раз
В DigitalBusiness разобрали опыт миграции финтех-компании PayLink в облако Servercore. В статье:
▪️ Что тормозит рост финтех-продукта: нестабильность сервисов, непрозрачная экономика ресурсов и требования регуляторов к хранению платежных данных.
▪️ Как прошла миграция 15 виртуальных машин за 2 дня без простоев и какие сервисы развернули на новых мощностях.
▪️ Почему выбор конфигурации с долей ядра (10%, 20% или 50%) дал PayLink экономию на IT-инфраструктуре.
▪️ Чеклист из 5 пунктов для компаний, которые планируют перенос своих технических мощностей.
В материале Сергей Бобко, директор по региональному развитию Servercore в Казахстане, рассказал о программе поддержки миграции на облачные сервисы: ее участники получают грант в размере 1 млн тенге на построение инфраструктуры и подключение сервисов платформы.
🔗 Читать статью полностью | 1 232 |
| 5 |  📊 Серия обзоров GPU: как выбрать карту под ИИ-задачи
Объем памяти и терафлопсы указаны в спецификации. Чего в ней нет — сколько на самом деле займет ваша модель вместе с контекстом и кэшем, сколько запросов карта выдержит под нагрузкой и во что обойдется обработка миллиона токенов.
Мы опубликовали серию статей, чтобы на эти вопросы можно было ответить до аренды или закупки GPU. Разобрали семь ускорителей NVIDIA и рассказали, какие характеристики решают в конкретных задачах, а какие ни на что не влияют.
▪️Обзор NVIDIA RTX PRO 6000
Единственная настольная карта NVIDIA с 96 ГБ видеопамяти. Показываем на тестах, что происходит, когда модель перестает помещаться в память: Llama 3.3 70B выдала 29 токенов в секунду против 3 у потребительской RTX 5090.
▪️ Обзор NVIDIA A100
Карту сняли с производства, но она по-прежнему закрывает большинство задач машинного обучения и научных расчетов. Сравниваем ее с V100, H100, L40S и A30, чтобы понять, где A100 достаточно, а где стоит переплатить.
▪️ Обзор NVIDIA H200
У H200 и H100 один и тот же графический процессор и одинаковая вычислительная производительность, все различие — в памяти. Разбираем, почему для языковых моделей этого хватает для заметного прироста, а в части проектов переход не окупится.
▪️ Сравнение RTX A5000 и RTX 4090
У карт одинаковые 24 ГБ видеопамяти, но 4090 втрое быстрее в вычислениях. При этом A5000 умеет то, чего игровая карта не умеет вовсе: ECC, NVLink и виртуальные рабочие столы.
▪️ Сравнение H100, A100 и V100
Материал для тех, у кого модель уже обучена и осталось запустить ее в работу. Приводим формулу стоимости миллиона токенов и показываем, почему дорогая карта при высокой загрузке обходится дешевле бюджетной.
Проверить сценарий на реальной карте можно без закупки оборудования — в облачных серверах с GPU Servercore. Развертывание от двух минут, почасовая оплата, дата-центры в Алматы и Ташкенте.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 1 348 |
| 6 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Amazon планирует развернуть до 3 млн ИИ-ускорителей Nvidia в глобальной инфраструктуре AWS. Мощности будут использовать для задач агентного ИИ, автоматизации, физического ИИ и других вычислительных приложений. Объем соглашения втрое превышает первоначальные планы Amazon по закупке 1 млн GPU Nvidia. Кроме того, AWS начнет использовать процессоры Nvidia Vera, чтобы предложить клиентам более широкий набор вычислительных решений.
2️⃣ Nvidia запускает массовое производство ИИ-чипов Groq 3 LPX, предназначенных для ускорения инференса и генерации токенов в Vera Rubin. В компании заявляют, что связка Vera Rubin NVL72 с Groq 3 LPX способна достигать скорости генерации до 3400 токенов в секунду, что обеспечивает существенный прирост производительности для агентных ИИ-систем. Выход Groq 3 LPX в полноценное производство последовал за началом массового выпуска процессоров Vera и серверных систем Vera Rubin.
3️⃣ IBM представила архитектуру процессора нового поколения с первым в мире ядром Dual-ISA. Оно сочетает две системы команд (ISA) в одном ядре, что позволяет нативно выполнять программы для платформ Z и Arm одновременно. Это не эмуляция и не два отдельных ядра на чипе, а интеграция Arm-архитектуры прямо в мейнфреймовые ядра — объединение экосистемы Arm-софта с сильными сторонами мейнфреймов (надежность, безопасность, масштабируемость). Решение предназначено для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE. Проект уже близок к передаче дизайна в производство. | 1 736 |
| 7 |  🇺🇿 HighFreq Line: облачные серверы на высоких частотах в Ташкенте
Фиксированные конфигурации HighFreq Line доступны к заказу в пуле uz-2a региона Ташкент.
Это готовые сборки на процессорах с высокой тактовой частотой: выбираете подходящую и разворачиваете сервер за пару минут, без сборки конфигурации вручную.
Что в линейке:
▪️ Процессоры AMD EPYC 9554 с частотой до 3,6 ГГц и локальный диск
▪️ 12 готовых конфигураций — от 1 vCPU и 2 ГБ RAM до 8 vCPU и 64 ГБ RAM
▪️ Аренда на час, сутки или месяц с оплатой по факту потребления в сумах
▪️ SLA 99,98% с финансовой гарантией, 3 ТБ внешнего трафика и техподдержка 24/7 в стоимости
▪️ Соответствие ISO/IEC 27001, PCI DSS и ЗРУ-547-сон, данные хранятся в Узбекистане
Высокая тактовая частота дает выигрыш там, где важна скорость одного потока: базы данных, бэкенды с синхронными запросами, обработка транзакций.
Стоимость — от 235,59 UZS в час.
🔗 Арендовать сервер | 1 606 |
| 8 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alibaba Cloud планирует активнее использовать свои чипы T-Head в дата-центрах. Компания рассчитывает повысить прибыльность и валовую маржу. По словам CEO, доля собственных процессоров будет расти по мере замещения коммерчески закупаемых решений. Заявление прозвучало на фоне значительного роста расходов Alibaba на ИИ-инфраструктуру: капитальные затраты за квартал достигли $10,07 млрд, увеличившись на 75% год к году. При этом чистая прибыль компании сократилась на те же 75%, а операционная маржа снизилась до 6% против 14% годом ранее.
2️⃣ Cerebras представила вычислительную систему CS-4 на базе собственного Wafer-Scale процессора WSE-3 Turbo. По данным компании, процессор содержит около 4 трлн транзисторов и обеспечивает до 125 PFLOPS вычислительной мощности на одном процессоре (250 PFLOPS с учетом разреженности) при пропускной способности памяти до 43,2 ПБ/с и 44 ГБ встроенной SRAM. WSE-3 Turbo использует 44 ГБ встроенной SRAM. Cerebras заявляет, что CS-4 выполняет за одну секунду задачи, на которые традиционной GPU-стойке требуется около 30 секунд.
3️⃣ Micron вложит до $10 млрд в течение десятилетия в новый исследовательский институт Micron Research Labs в Айдахо (США). Центр займется технологиями памяти за пределами текущих планов развития отрасли, продвинутыми архитектурами памяти и вычислений, упаковкой и будущим производством чипов. Эти инвестиции отдельны от более чем $250 млрд, которые Micron ранее обязалась направить на производство и R&D в США. Строительство кампуса в Бойсе планируется начать в 2027 году, он рассчитан на сотни исследователей. | 2 155 |
| 9 |  🇺🇿 Бизнес-ужин Servercore в Ташкенте: практика внедрения AI для бизнеса
Приглашаем на бизнес-ужин от Servercore 23 сентября в Ташкенте — закрытую встречу для IT-специалистов, разработчиков и руководителей бизнеса.
Поговорим о том, как компании Узбекистана внедряют AI на практике: какую архитектуру выбирают, где теряют ресурсы и с чем сталкиваются при масштабировании.
Что будет в программе:
▪️ Реальные кейсы компаний Узбекистана, которые разворачивают AI-сервисы на инфраструктуре Servercore
▪️ Как выбирать архитектуру под реалии местного рынка
▪️ Где бизнес теряет ресурсы и как их оптимизировать
▪️ Подводные камни при масштабировании AI-проектов
▪️ QA-сессия с ML-специалистами Servercore и нетворкинг за ужином
🎤 Спикер: Наталья Крушатина, директор по развитию продуктов в Узбекистане
🔗 Зарегистрироваться | 1 996 |
| 10 |  🌐 Прямые публичные IP-адреса для облачных серверов
Добавили новый тип публичного адреса — прямой публичный IP. Он подключается к облачному серверу напрямую, без обработки облачным роутером через 1:1 NAT.
Подойдет, если технология требует прямого подключения к интернету или если сервер решает задачи только в публичной сети.
Чем прямой публичный IP отличается от плавающего:
▪️ Трафик идет к серверу без NAT — подключение быстрее и отказоустойчивее, но менее безопасно, чем через плавающий публичный адрес.
▪️ Адрес выделяется из пула автоматически, выбрать конкретный нельзя.
▪️ Создается вместе с портом. При удалении адреса порт удаляется вместе с ним.
▪️ На порту одна пара IP/MAC, дополнительные разрешенные адреса добавить нельзя.
▪️ Работает только внутри одного проекта и одного пула.
Подключить адрес можно в панели управления, а также через API и Terraform.
🔗 Узнать больше в документации | 1 599 |
| 11 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Lightmatter запустила инициативу Open Silicon Photonics for AI Systems — она стандартизирует инфраструктуру дата-центров на основе кремниевой фотоники для AI. В рамках проекта, работающего под эгидой Open Compute Project, опубликован 300-страничный технический документ с эталонной архитектурой co-packaged optics для масштабирования AI-кластеров с 72 до 1024+ узлов. Цель — дать индустрии общий стандарт для перехода с медных соединений на фотонику. Инициативу впервые представили в марте 2026 года с 10 компаниями-основателями (Celestica, Corning, Dell, Foxconn, Qualcomm и др.); теперь к ней присоединились еще 9, и коалиция насчитывает 19 участников.
2️⃣ Samsung достигла доли почти в 80% выхода годных чипов на памяти HBM4 — раньше запланированного срока. Это укрепляет позиции компании в конкуренции с SK Hynix и Micron на рынке памяти для AI. Несколько поколений Samsung сталкивалась с трудностями при разработке и валидации HBM, из-за чего отставала в сегменте. Теперь прогресс в производстве HBM4 помогает сократить разрыв с лидерами: AMD уже использует память Samsung в своих AI-ускорителях Instinct MI400. | 2 299 |
| 12 |  🇰🇿 NVIDIA RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Алматы
Запустили облачные серверы с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 в Казахстане. Карта рассчитана на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдет:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта. Данные обрабатываются локально в Алматы в соответствии с законодательством РК. Оплата в тенге по факту потребления.
🔗 Арендовать сервер с GPU | 2 155 |
| 13 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Anthropic подтвердила создание собственной команды по разработке чипов для ИИ. Подразделение займется проектированием оптимизированных для работы с Claude чипов. Компания заявила, что продолжит придерживаться стратегии использования различных аппаратных платформ: сейчас это GPU Nvidia и AMD, а также ускорители Google TPU и Amazon Trainium. Собственные чипы дополнят существующий парк оборудования, а не заменят его.
2️⃣ SK hynix и SanDisk представили новый стандарт памяти High Bandwidth Flash (HBF), предназначенный для ИИ-инференса. Решение призвано сократить разрыв в производительности между высокоскоростной памятью HBM и SSD, обеспечивая пропускную способность до 3 ТБ/с. Новый стандарт предусматривает создание накопителей емкостью до 512 ГБ с использованием стеков NAND-памяти из 8 или 16 слоев. Компании также намерены сформировать открытую экосистему, чтобы другие производители могли выпускать совместимые HBF-решения.
3️⃣ CXMT стала самым быстрорастущим производителем DRAM-памяти в мире, увеличив выручку на 716% год к году. Стремительный рост компании обеспечил высокий внутренний спрос в Китае, где CXMT играет ключевую роль в развитии полупроводниковой отрасли. По данным отраслевых источников, помимо расширения производства DRAM, компания продвигается в разработке памяти нового поколения LPDDR6. | 3 489 |
| 14 |  🔒 Servercore получил сертификаты ISO/IEC 27001, 27017 и 27018
Система менеджмента информационной безопасности Servercore прошла независимый аудит и подтверждена тремя международными стандартами.
Что подтверждает каждый стандарт:
▪️ ISO/IEC 27001 — система менеджмента информационной безопасности соответствует международному стандарту и обеспечивает высокий уровень защищенности.
▪️ ISO/IEC 27017 — расширяет требования 27001 для облачных провайдеров: изоляция сред, управление виртуальными ресурсами, разграничение ответственности провайдера и клиента.
▪️ ISO/IEC 27018 — подтверждает возможность безопасной обработки персональных данных в облачной инфраструктуре.
Область сертификации охватывает процесс «Provision of Cloud Services»: выделенные серверы, облачные серверы, Managed Kubernetes, управляемые облачные базы данных, объектное хранилище, облачное резервное копирование, глобальный роутер (L3VPN), менеджер секретов и IAM.
Для клиентов это упрощает прохождение собственных аудитов и выход на зарубежные рынки: соответствие провайдера международным стандартам подтверждено независимыми аудиторами.
🔗 Подробнее о безопасности решений Servercore | 2 899 |
| 15 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Nvidia инвестирует до $5 млрд в Safe Superintelligence. SSI основана бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером. В рамках сделки стартап значительно увеличит вычислительные мощности, развернув системы Nvidia Vera Rubin с CPU и GPU, что позволит увеличить объем доступных вычислений. Ранее SSI использовала TPU от Google для обучения ИИ-моделей.
2️⃣ Спрос на процессоры Arm для AGI превысил $2 млрд. Также по итогам первого финансового квартала зафиксированы рекордные доходы от лицензирования и роялти. За квартал, завершившийся 30 июня, выручка компании составила $1,29 млрд. Доходы от роялти выросли на 22% год к году до $715 млн, а от лицензирования — на 23% до $574 млн. Роялти в сегменте дата-центров увеличились благодаря продолжающемуся внедрению платформы Arm Neoverse.
3️⃣ Nvidia рассматривает поддержку в $250 млрд для строительства дата-центра OpenAI мощностью 10 ГВт. Проект в штате Огайо, который реализует SoftBank, оценивается более чем в $500 млрд и может стать крупнейшим дата-центром в мире. Первая очередь мощностью около 800 МВт ожидается в 2028 году, а для энергоснабжения комплекса SB Energy планирует построить 10 ГВт новых генерирующих мощностей, включая 9,2 ГВт газовой генерации.
4️⃣ Nvidia и SK Group заключили соглашении на $500 млрд о строительстве ИИ-фабрики и разработке памяти нового поколения. В Южной Корее будет создана ИИ-платформа мощностью 2 ГВт на базе архитектуры Nvidia DSX. Первая ИИ-фабрика с ускорителями Vera Rubin и памятью SK Hynix HBM4 должна заработать в 2027 году. Компании также договорились о совместной разработке памяти нового поколения, включая HBM. | 3 284 |
| 16 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ AMD инвестирует до $5 млрд в Anthropic. В рамках соглашения разработчик ИИ развернет инфраструктуру мощностью до 2 ГВт на базе ускорителей AMD Instinct MI450. В состав будущей платформы Helios также войдут процессоры AMD EPYC Venice и сетевые решения AMD Pensando. Запуск первой очереди мощностью 1 ГВт запланирован на первую половину 2027 года.
2️⃣ Nvidia представила сетевые коммутаторы Spectrum-6, они предназначены для ИИ-инфраструктуры следующего поколения. Новинка обеспечивает пропускную способность до 102,4 Тбит/с — вдвое больше по сравнению с предыдущим поколением — и станет основой сетевой подсистемы будущей платформы Vera Rubin. Линейка включает модель SN6810 со 128 портами по 800 Гбит/с и SN6800 с общей пропускной способностью 409,6 Тбит/с и 512 портами по 800 Гбит/с. Обе модели используют жидкостное охлаждение, а среди первых пользователей решения — Microsoft, xAI и ряд облачных ИИ-провайдеров.
3️⃣ AMD объявила о партнерстве с Cerebras, интегрировав стоечную платформу Helios с процессором Wafer-Scale Engine (WSE). Сотрудничество призвано повысить эффективность ИИ-инференса. По заявлению компаний, такое решение обеспечивает до пяти раз больше токенов в секунду на ватт по сравнению с традиционными архитектурами. Сделка рассматривается как ответ AMD на усиление позиций Nvidia после приобретения Groq, чьи специализированные LPU-ускорители ориентированы на инференс языковых моделей.
4️⃣ AMD представила ИИ-ускоритель Instinct MI455X, который станет основой стоечной платформы Helios. Новинка будет конкурировать с будущими чипами Nvidia Rubin. Ускоритель построен на архитектуре CDNA 5 с использованием 2-нм и 3-нм техпроцессов TSMC, содержит 320 млрд транзисторов, оснащается увеличенным объемом памяти HBM4 и обеспечивает до 40 PFLOPS производительности в задачах ИИ.
5️⃣ Nvidia раскрыла архитектуру ИИ-ускорителей Rubin. Компания заявляет о 10-кратном росте производительности в задачах агентного ИИ по сравнению с поколением Blackwell. Новый GPU содержит 336 млрд транзисторов и станет основой дата-центров следующего поколения. Платформы на базе Rubin уже начали поставляться крупнейшим технологическим компаниям.
6️⃣ Nvidia представила 22 новые исследовательские разработки на конференции SIGGRAPH 2026. Исследования проводятся в областях компьютерной графики, моделирования и Physical AI. Компания опубликовала 22 научные работы, посвященные технологиям реалистичной симуляции, ИИ-ускоренной обработке графики и созданию виртуальных сцен. Среди представленных решений — ArtFixer, позволяющий автоматически улучшать качество 3D-сканов и превращать несовершенные цифровые модели в детализированные виртуальные объекты. | 4 177 |
| 17 |  🇰🇿 Новые конфигурации выделенных серверов в Казахстане
В регионе Казахстан появились две новые конфигурации выделенных серверов на процессорах AMD EPYC. Подойдут для высоконагруженных баз данных, виртуализации и проектов, где нужны большой объем памяти и дискового пространства.
▪️ BL30-NVMe-10GE
— AMD EPYC 9135 (3.65 ГГц, 16 ядер)
— 256 ГБ DDR5 ECC Reg
— 2 × 1920 ГБ SSD NVMe + 500 ГБ SSD NVMe M.2
— сеть 10 Гбит/с (MC-LAG)
— 2+ блока питания
🔗 Арендовать за 395 000 KZT/мес.
▪️ AL63-NVMe
— 2 × AMD EPYC 7343 (3.2 ГГц, 32 ядра)
— 256 ГБ DDR4 ECC Reg
— 2 × 960 ГБ SSD NVMe + 2 × 10 000 ГБ HDD SATA
— приватная сеть
— 2+ блока питания
🔗 Арендовать за 446 000 KZT/мес.
Для всех выделенных серверов: SLA 100% с финансовой гарантией, бесплатная защита от DDoS, замена комплектующих за 3 часа и техподдержка 24/7.
Количество серверов ограничено. | 2 530 |
| 18 |  ☁️ Добавили ClickHouse в линейку облачных баз данных
В сервисе облачных баз данных Servercore появилась новая СУБД — ClickHouse. Это управляемая аналитическая база данных для обработки данных в реальном времени (OLAP): она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам данных.
ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам:
▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды
▪️ Веб- и продуктовая аналитика
▪️ Хранение и анализ логов и событий
▪️ Мониторинг инфраструктуры и сервисов
▪️ Аналитика временных рядов
На ClickHouse удобно строить дата-платформы: он подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).
Кластером можно управлять через панель управления. Доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных, а конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки. Администрирование СУБД мы берем на себя.
Сейчас ClickHouse работает в режиме бета-тестирования — можно попробовать и поделиться обратной связью.
📄 Читать подробнее в документации | 3 212 |
| 19 | 没有文字... | 1 |
| 20 | Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.
2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.
3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.
4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров. | 2 730 |
