Code Ukraine // Програмування
کانال بسته
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Code Ukraine // Програмування
کانال Code Ukraine // Програмування در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 161 مشترک است و جایگاه 8 242 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 006 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 161 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -100 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.77% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 633 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 965 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, linux, claude, розробка, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
15 161
مشترکین
-324 ساعت
-317 روز
-10030 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+6
در 1 کانال‌ها
سپتامبر '26
+71
در 8 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+10
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+8
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+5
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+13
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+25
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+235
در 16 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+57
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+41
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+60
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+53
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+41
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+62
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+37
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+26
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+27
در 6 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+61
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+62
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+64
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+851
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+521
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+414
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+327
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+29 189
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +2 | |||
| 03 اکتبر | +2 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
350+ практичних лабораторних для DevOps
Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з Linux, Ansible, Terraform, Kubernetes та GitHub Actions
Завдання перевіряються безпосередньо на реальній машині, тож можна одразу відпрацьовувати навички на практиці
| 2 |  +1Курс Stanford з архітектури GPU та CUDA
Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA
Чудовий курс для тих, хто хоче краще зрозуміти, як влаштовані GPU та як писати ефективний код для них | 801 |
| 3 |  Тімлід, який ненав’язливо стежить за командою | 1 037 |
| 4 |  ШІ-репетитор допоміг студентам Гарварду швидше вивчати фізику
У дослідженні Гарварду за участю 194 студентів порівняли навчання з викладачем і спеціально налаштованим ШІ-репетитором. Приріст знань у групі, яка працювала з ШІ, був приблизно вдвічі більшим, хоча студенти витратили менше часу
Експеримент провели восени 2023 року: протягом двох тижнів групи по черзі навчалися з викладачем і ШІ. Репетитор не давав готових відповідей, а проводив студентів через уроки, підготовлені викладачами курсу
Дослідники припускають, що такий підхід може звільнити аудиторний час для складних задач, проєктів і спільної роботи. Водночас один експеримент із фізики не означає, що ШІ може замінити університетську освіту | 1 086 |
| 5 |  Класика жанру | 1 131 |
| 6 | Що таке наслідування в ООП?
Наслідування дозволяє одному класу (підкласу) успадковувати властивості та методи іншого класу (суперкласу), що допомагає повторно використовувати код і розширювати функціональність | 1 182 |
| 7 |  +3ШІ вже вчиться самостійно досліджувати невідоме
Дослідники з Фуданьського університету, Цінхуа та Tencent протестували 10 передових моделей у двох штучних середовищах із прихованими правилами. Моделі мали самі придумувати експерименти, відновлювати правила за зворотним зв’язком і застосовувати їх до нових задач
У AlienCode з 31 прихованим правилом найкращий результат після чотирьох раундів дослідження сягнув 87,6%. Без зворотного зв’язку результати залишалися в межах 0,5–11%
Водночас результати виявилися нестабільними: різниця між окремими траєкторіями однієї моделі сягала 72,8 в.п
Цікавий висновок: знати правило ≠ уміти його застосувати. Навіть коли модель правильно визначала всі правила, точність становила лише 70,9%. Коли правила давали безпосередньо, на AlienLogic моделі досягали 93–97%
Схоже, наступний рівень розвитку ШІ — не просто накопичувати більше знань, а самостійно визначати, який експеримент провести, знаходити нові правила та надійно переносити отримані знання на нові задачі | 1 251 |
| 8 |  Апаратне забезпечення для глибокого навчання
Лекція Білла Даллі в Georgia Tech, 2024 рік, про ключові напрями розвитку апаратного забезпечення для глибокого навчання
Корисний матеріал для тих, хто хоче краще зрозуміти, куди рухається інфраструктура для сучасного AI | 1 147 |
| 9 |  Незабаром саме такі білборди можна буде побачити на дорогах | 1 249 |
| 10 |  Шпаргалка по DevOps Tools: Cloud — Google Cloud Platform, Microsoft Azure та Amazon Web Services, Provisioning — Chef, Ansible, Jenkins та XL Deploy, Monitoring — AppDynamics, Nagios, Zabbix, Splunk та Elastic, Collaboration — Slack, Microsoft Teams та PagerDuty, Service Management — ServiceNow, Jira та Zendesk, Virtualization — Docker, VMware, Mesos та Kubernetes, Technologies — MySQL, Apache, Nginx, PostgreSQL та Kafka | 1 319 |
| 11 |  У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення гілок, які вже були злиті
Зручно, щоб підтримувати репозиторій у порядку й не накопичувати непотрібні гілки | 1 483 |
| 12 | Що таке SRE (Site Reliability
Engineering)? | 1 568 |
| 13 |  Хтось таки створив два адмінські акаунти | 1 595 |
| 14 |  Шпаргалка з Docker: створення Docker-образів, зберігання їх у Docker Hub, завантаження (Pull) і публікація (Push) образів для використання на різних операційних системах | 1 583 |
| 15 |  AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно.
Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким:
⏺5 хвилин на код → година на review
⏺контекст доводиться пояснювати знову
⏺агенти помиляються без перевірки
⏺більше AI → більше токенів і витрат
AI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду.
На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates.
⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case.
У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI.
🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант.
4 live Q&A з Іваном Лапою
Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання.
5 тижнів · 8 занять · 70% практики
Детальніше про курс: https://cutt.ly/SybGnlhL | 1 573 |
| 16 |  The Little Book of Generative AI Foundations
Свіжа безкоштовна книга для тих, хто хоче розібратися в математиці сучасних генеративних моделей, які навчаються на даних і створюють текст, зображення, аудіо та відео
У книзі послідовно розбирають основи генеративного моделювання: від методу головних компонент і його ймовірнісної версії до варіаційних автоенкодерів, дифузійних моделей, нормалізувальних потоків, авторегресійних моделей, GAN, Wasserstein GAN та енергетичних моделей
Особливий акцент — на математичних виведеннях, але водночас автори пояснюють інтуїцію та зв’язки між різними сімействами генеративних моделей
Хороший ресурс, якщо хочеться зрозуміти математику генеративного ШІ, а не просто користуватися готовими моделями | 1 217 |
| 17 |  Fedora може замінити LibreOffice за замовчуванням
У спільноті Fedora обговорюють заміну LibreOffice на Collabora Office — відкритий офісний пакет на базі коду LibreOffice, але з сучаснішим інтерфейсом
Ідея полягає в тому, щоб прибрати LibreOffice зі стандартної інсталяції Fedora та встановлювати замість нього Collabora Office
Поки жодних рішень не ухвалено й офіційної пропозиції щодо зміни стандартного офісного пакета ще немає
Але сама можливість заміни одного з найвідоміших стандартних застосунків Linux уже активно обговорюється | 1 382 |
| 18 |  😁 | 1 441 |
| 19 |  Математика для машинного навчання
Якщо ви тільки починаєте вивчати машинне навчання й хочете краще розібратися в математиці, необхідній для ML та deep learning, варто спробувати цю платформу
Це щось на кшталт LeetCode, але для машинного навчання — можна практикуватися й поступово поглиблювати знання
Не реклама — я сам нею користувався й вирішив поділитися з вами | 1 733 |
| 20 | ⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa | 581 |
