Python книги на русском
رفتن به کانال در Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python книги на русском
کانال Python книги на русском (@pythonbooksru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 571 مشترک است و جایگاه 5 445 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 974 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 571 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -42 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.79% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 204 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 424 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 571
مشترکین
-224 ساعت
-17 روز
-4230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+24
در 0 کانالها
ژوئن '26
+87
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+154
در 26 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+82
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+101
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+194
در 16 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+106
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+299
در 25 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+123
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+110
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+213
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+330
در 10 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+172
در 12 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+375
در 8 کانالها
Get PRO
مه '25
+169
در 22 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+72
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+124
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+168
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+151
در 8 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+116
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+155
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+256
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+684
در 17 کانالها
Get PRO
اوت '24
+468
در 7 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+509
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+348
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+360
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+454
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+443
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+590
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+745
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+736
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+1 873
در 25 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+691
در 23 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+544
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+717
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+1 467
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+469
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 100
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+500
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+626
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 783
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+424
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+735
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+264
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+811
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+1 031
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+1 090
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 292
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+1 031
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+7 949
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+26
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+366
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+478
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 14 ژوئیه | +1 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +2 | |||
| 11 ژوئیه | 0 | |||
| 10 ژوئیه | +5 | |||
| 09 ژوئیه | 0 | |||
| 08 ژوئیه | +3 | |||
| 07 ژوئیه | +2 | |||
| 06 ژوئیه | 0 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | +6 | |||
| 03 ژوئیه | +2 | |||
| 02 ژوئیه | +1 | |||
| 01 ژوئیه | +1 |
پستهای کانال
Генеративный ИИ на практике
Автор: Омар Сансевьеро
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
| 2 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 3 202 |
| 3 |  Если вы ищете удалёнку, то лучше это делать на talanto.work.
Удалённая вакансия не всегда означает, что работать можно из любой страны.
Одна компания нанимает только из России. Другая только из Европы. Третья готова рассматривать кандидатов со всего мира.
На talanto.work можно отдельно выбрать регион удалёнки, локацию компании, зарплату, грейд и стек.
Так ты сразу увидишь вакансии из нужного региона и куда действительно можешь устроиться.
Не трать время на поиск работы не из твоего гео. | 3 071 |
| 4 |  Разработка
Telegram-ботов
на Python с нуля
Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу | 2 831 |
| 5 |  Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии | 2 779 |
| 6 |  Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу | 3 184 |
| 7 |  Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ6dJp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 006 |
| 8 |  Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу | 3 389 |
| 9 |  🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач
На уроке рассмотрим:
- Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
- Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
- Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
- Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.
После занятия вы будете знать:
- Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
- Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
- Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;
- Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ6dsD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 3 367 |
| 10 |  Программирование
бэкенда на Python
Автор: Питерс Тим
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 370 |
| 11 |  Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало! | 3 385 |
| 12 |  Хакинг на Python
Автор: Бухарев Р.С.
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 044 |
| 13 | Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5 | 3 220 |
| 14 |  Алгоритмы и структуры
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ds #ru
Скачать книгу | 3 460 |
| 15 |  ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи.
Но какие инструменты действительно полезны в работе?
29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений».
На занятии разберем:
• практические ИИ-решения для написания и отладки кода;
• инструменты для автогенерации кода, тестов и документации;
• реальные кейсы использования LLM в разработке;
• интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD.
После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи.
Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9
Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса).
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 207 |
| 16 | Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000 | 3 549 |
| 17 |  Инженерия данных в Python
Автор: Cuantum Technologies
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 534 |
| 18 |  Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу | 4 373 |
| 19 |  Локальный запуск LLM перестал быть экспериментом
Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama».
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T
Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 4 358 |
| 20 |  Python. Основы программирования
Автор: Суков Ярослав
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 5 036 |
