Книги для программистов
Все о книгах из мира IT. Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d #WXSSA
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Книги для программистов
کانال Книги для программистов (@progbook) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 140 587 مشترک است و جایگاه 822 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 510 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 140 587 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -557 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -42 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.82% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 8 187 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 745 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программист, лучшее2025, api, devops, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о книгах из мира IT.
Наши курсы: https://clc.to/CVcXPw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
#WXSSA”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 22 ژوئیه | +3 | |||
| 21 ژوئیه | +1 | |||
| 20 ژوئیه | +11 | |||
| 19 ژوئیه | +7 | |||
| 18 ژوئیه | +11 | |||
| 17 ژوئیه | +4 | |||
| 16 ژوئیه | +5 | |||
| 15 ژوئیه | +2 | |||
| 14 ژوئیه | +6 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +50 | |||
| 11 ژوئیه | +15 | |||
| 10 ژوئیه | +31 | |||
| 09 ژوئیه | +13 | |||
| 08 ژوئیه | +23 | |||
| 07 ژوئیه | +15 | |||
| 06 ژوئیه | +16 | |||
| 05 ژوئیه | +37 | |||
| 04 ژوئیه | +15 | |||
| 03 ژوئیه | +14 | |||
| 02 ژوئیه | +10 | |||
| 01 ژوئیه | +14 |
| 2 | 📕 Introduction to Algorithms, Fourth Edition (2022)
Фундаментальное руководство по проектированию и анализу алгоритмов — от сортировок и графов до онлайн-алгоритмов и машинного обучения.
❓ Что внутри:
— Асимптотический анализ и рекуррентные соотношения
— Сортировки, хеш-таблицы и структуры данных
— Динамическое программирование и жадные алгоритмы
— Графы, кратчайшие пути и максимальные потоки
— Паросочетания в двудольных графах
— Онлайн-алгоритмы и основы машинного обучения
— Суффиксные массивы и вероятностный анализ
— Более 160 новых упражнений и задач
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как оценивать сложность алгоритмов
✅ Как выбирать подходящую структуру данных
✅ Как доказывать корректность решений
✅ Как подготовиться к сложным техническим собеседованиям
💡 Закрепить знания на практике поможет курс «Алгоритмы и структуры данных».
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 5 162 |
| 3 | 📕 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)
Практическое введение в векторные базы данных: от эмбеддингов и семантического поиска до создания RAG-приложений на базе LLM.
❓ Что внутри:
— Как работают эмбеддинги и векторный поиск
— Связь векторных БД с LLM и генеративным ИИ
— Word2Vec и основы представления данных в векторах
— Превращение SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных
— Создание RAG-приложений для личных и корпоративных задач
— Практические примеры интеграции векторных БД с LLM
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как устроены современные AI-приложения с RAG
✅ Когда использовать векторные базы данных вместо классических SQL-БД
✅ Как внедрить семантический поиск в свой проект
✅ Как работать с LLM на собственных данных
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 5 924 |
| 4 | 😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 4 485 |
| 5 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 5 669 |
| 6 | 📕 Machine Learning System Design Interview (2023)
Практическое руководство по подготовке к ML System Design Interview с разбором реальных задач и подходов к проектированию ML-систем.
❓ Что внутри:
— 7-шаговый фреймворк решения ML System Design-задач
— Проектирование поисковых и рекомендательных систем
— Детекция вредоносного контента
— Предсказание кликов по рекламе
— Персонализированная новостная лента
— «People You May Know» и похожие рекомендации
— Более 200 схем и диаграмм
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проходить ML System Design Interview
✅ Как проектировать масштабируемые ML-системы
✅ Какие архитектурные решения используются в реальных продуктах
✅ Как структурировать ответы на собеседовании
💡 Изучить тему глубже поможет курс «ML для старта в Data Science»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 213 |
| 7 | 🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 4 501 |
| 8 | 📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥 | 6 157 |
| 9 | 📕 Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Squeeze the Last Bit of Performance from Your Application (2020)
Практическое руководство по анализу производительности приложений на современных процессорах и поиску узких мест на уровне CPU.
❓ Что внутри:
— Архитектура современных процессоров и устройство конвейера выполнения
— Профилирование приложений и анализ производительности
— Работа с аппаратными счётчиками производительности (PMU)
— Кэш-промахи, branch misprediction и их влияние на скорость
— Векторизация, loop optimization и function inlining
— Использование perf, VTune и других инструментов профилирования
— Чек-лист оптимизаций для CPU-bound приложений
— Практические примеры оптимизации кода на C/C++
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Почему приложение работает медленнее ожидаемого
✅ Как искать реальные узкие места, а не оптимизировать вслепую
✅ Как эффективно использовать возможности современных CPU
✅ Как писать производительный код для высоконагруженных систем
💡 Усилить фундамент в алгоритмах и эффективности кода поможет курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 112 |
| 10 | 😁😁
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 028 |
| 11 | 🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 4 821 |
| 12 | 📕 Coding Interview Patterns: Nail Your Next Coding Interview (2024)
Практическое руководство по подготовке к техническим собеседованиям с разбором самых популярных алгоритмических паттернов.
❓ Что внутри:
— 101 задача с подробными решениями
— Two Pointers и Sliding Window
— Hash Maps, Stacks и Heaps
— Linked Lists, Trees и Graphs
— Binary Search и Prefix Sums
— Backtracking и Dynamic Programming
— Greedy-алгоритмы
— Более 1000 схем и иллюстраций
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как решать типовые задачи на алгоритмы
✅ Какие паттерны чаще всего встречаются на собеседованиях
✅ Как быстрее распознавать подход к решению задачи
✅ Как подготовиться к интервью в крупные IT-компании
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 065 |
| 13 | 📕 Blueprints Visual Scripting for Unreal Engine 5: Unleash the True Power of Blueprints to Create Impressive Games and Applications in UE5 (2022)
Практическое руководство по визуальному программированию в Unreal Engine 5 с использованием Blueprints — от базовых механик до полноценных игровых систем.
❓ Что внутри:
— Основы Blueprints и Blueprint Editor
— Переменные, функции и макросы
— Gameplay Framework и основы ООП
— Взаимодействие между Blueprint’ами
— Создание UI и игровых механик
— Искусственный интеллект противников
— Структуры данных и процедурная генерация
— Разработка VR-приложений и публикация проекта
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как создавать игры на Unreal Engine 5 без написания C++-кода
✅ Как быстро прототипировать игровые механики
✅ Как строить сложную игровую логику с помощью Blueprints
✅ Как разрабатывать полноценные проекты на UE5
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 642 |
| 14 | 🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 6 920 |
| 15 | 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 280 |
| 16 | 📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025)
Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.
❓ Что внутри:
— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
✅ Как проектировать событийные микросервисы
✅ Как организовать обмен данными через события
✅ Как строить масштабируемые распределённые системы
✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты
💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 6 605 |
| 17 | 🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM.
- Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.).
- Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.
После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning.
👉Смотреть закрытый урок на YouTube
Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться.
🔗 Занять место на курсе | 6 477 |
| 18 | 😎 Запускаем новую рубрику — будем показывать проекты наших студентов
Не учебные примеры, а решения реальных задач, которые появились во время обучения.
🅰️ Первый отзыв — от Ксении, backend-разработчица из финтеха. Она устала каждый раз искать нужную таблицу в документации и решила эту проблему с помощью AI-агента 🤩
Как появился DB Navigator и что получилось в итоге — в карточках 🔥
5 поток курса стартует завтра. Не успеете — можно присоединиться в первые дни без потерь 🔗
🏃♀️ Proglib Academy | 6 899 |
| 19 | 🥲🥲
🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом | 7 249 |
| 20 | 🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 7 297 |
