Python книги на русском
الذهاب إلى القناة على Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python книги на русском
تُعد قناة Python книги на русском (@pythonbooksru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 571 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 445 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 974 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 571 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -42، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.04%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.79% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 204 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 424 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
24 571
المشتركون
-224 ساعات
-17 أيام
-4230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+24
في 0 قنوات
يونيو '26
+87
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+154
في 26 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+82
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+101
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+194
في 16 قنوات
Get PRO
يناير '26
+106
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+299
في 25 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+123
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+110
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+213
في 4 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+330
في 10 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+172
في 12 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+375
في 8 قنوات
Get PRO
مايو '25
+169
في 22 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+72
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+124
في 8 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+168
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '25
+151
في 8 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+116
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+155
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+256
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+684
في 17 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+468
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+509
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+348
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+360
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+454
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+443
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+590
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+745
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+736
في 4 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+1 873
في 25 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+691
في 23 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+544
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+717
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+1 467
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+469
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 100
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+500
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+626
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 783
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+424
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+735
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+264
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+811
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+1 031
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+1 090
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+1 292
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+1 031
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+7 949
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+366
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+478
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +1 | |||
| 13 يوليو | +1 | |||
| 12 يوليو | +2 | |||
| 11 يوليو | 0 | |||
| 10 يوليو | +5 | |||
| 09 يوليو | 0 | |||
| 08 يوليو | +3 | |||
| 07 يوليو | +2 | |||
| 06 يوليو | 0 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | +6 | |||
| 03 يوليو | +2 | |||
| 02 يوليو | +1 | |||
| 01 يوليو | +1 |
منشورات القناة
Генеративный ИИ на практике
Автор: Омар Сансевьеро
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
| 2 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 3 202 |
| 3 |  Если вы ищете удалёнку, то лучше это делать на talanto.work.
Удалённая вакансия не всегда означает, что работать можно из любой страны.
Одна компания нанимает только из России. Другая только из Европы. Третья готова рассматривать кандидатов со всего мира.
На talanto.work можно отдельно выбрать регион удалёнки, локацию компании, зарплату, грейд и стек.
Так ты сразу увидишь вакансии из нужного региона и куда действительно можешь устроиться.
Не трать время на поиск работы не из твоего гео. | 3 071 |
| 4 |  Разработка
Telegram-ботов
на Python с нуля
Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу | 2 831 |
| 5 |  Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии | 2 779 |
| 6 |  Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу | 3 184 |
| 7 |  Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ6dJp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 006 |
| 8 |  Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу | 3 389 |
| 9 |  🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач
На уроке рассмотрим:
- Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
- Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
- Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
- Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.
После занятия вы будете знать:
- Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
- Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
- Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;
- Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ6dsD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 3 367 |
| 10 |  Программирование
бэкенда на Python
Автор: Питерс Тим
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 370 |
| 11 |  Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало! | 3 385 |
| 12 |  Хакинг на Python
Автор: Бухарев Р.С.
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 044 |
| 13 | Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5 | 3 220 |
| 14 |  Алгоритмы и структуры
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ds #ru
Скачать книгу | 3 460 |
| 15 |  ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи.
Но какие инструменты действительно полезны в работе?
29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений».
На занятии разберем:
• практические ИИ-решения для написания и отладки кода;
• инструменты для автогенерации кода, тестов и документации;
• реальные кейсы использования LLM в разработке;
• интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD.
После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи.
Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9
Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса).
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 207 |
| 16 | Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000 | 3 549 |
| 17 |  Инженерия данных в Python
Автор: Cuantum Technologies
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 534 |
| 18 |  Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу | 4 373 |
| 19 |  Локальный запуск LLM перестал быть экспериментом
Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama».
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T
Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 4 358 |
| 20 |  Python. Основы программирования
Автор: Суков Ярослав
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 5 036 |
