Python книги на русском
Ir al canal en Telegram
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python книги на русском
El canal Python книги на русском (@pythonbooksru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 571 suscriptores, ocupando la posición 5 445 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 974 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 571 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -42, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 204 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 424 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, вебинаре, программирование, sql, собеседование.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python
Все свежие.
Книги на русском языке.
@wienloo
РКН: https://kurl.ru/ANBol”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 571
Suscriptores
-224 horas
-17 días
-4230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+24
en 0 canales
junio '26
+87
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+154
en 26 canales
Get PRO
abril '26
+82
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+101
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+194
en 16 canales
Get PRO
enero '26
+106
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+299
en 25 canales
Get PRO
noviembre '25
+123
en 5 canales
Get PRO
octubre '25
+110
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+213
en 4 canales
Get PRO
agosto '25
+330
en 10 canales
Get PRO
julio '25
+172
en 12 canales
Get PRO
junio '25
+375
en 8 canales
Get PRO
mayo '25
+169
en 22 canales
Get PRO
abril '25
+72
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+124
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+168
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+151
en 8 canales
Get PRO
diciembre '24
+116
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+155
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+256
en 4 canales
Get PRO
septiembre '24
+684
en 17 canales
Get PRO
agosto '24
+468
en 7 canales
Get PRO
julio '24
+509
en 3 canales
Get PRO
junio '24
+348
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+360
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+454
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+443
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+590
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+745
en 2 canales
Get PRO
diciembre '23
+736
en 4 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 873
en 25 canales
Get PRO
octubre '23
+691
en 23 canales
Get PRO
septiembre '23
+544
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+717
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 467
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+469
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 100
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+500
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+626
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 783
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+424
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+735
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+264
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+811
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+1 031
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 090
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+1 292
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 031
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+7 949
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+26
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+366
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+478
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 14 julio | +1 | |||
| 13 julio | +1 | |||
| 12 julio | +2 | |||
| 11 julio | 0 | |||
| 10 julio | +5 | |||
| 09 julio | 0 | |||
| 08 julio | +3 | |||
| 07 julio | +2 | |||
| 06 julio | 0 | |||
| 05 julio | 0 | |||
| 04 julio | +6 | |||
| 03 julio | +2 | |||
| 02 julio | +1 | |||
| 01 julio | +1 |
Publicaciones del Canal
Генеративный ИИ на практике
Автор: Омар Сансевьеро
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
| 2 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 3 202 |
| 3 |  Если вы ищете удалёнку, то лучше это делать на talanto.work.
Удалённая вакансия не всегда означает, что работать можно из любой страны.
Одна компания нанимает только из России. Другая только из Европы. Третья готова рассматривать кандидатов со всего мира.
На talanto.work можно отдельно выбрать регион удалёнки, локацию компании, зарплату, грейд и стек.
Так ты сразу увидишь вакансии из нужного региона и куда действительно можешь устроиться.
Не трать время на поиск работы не из твоего гео. | 3 071 |
| 4 |  Разработка
Telegram-ботов
на Python с нуля
Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу | 2 831 |
| 5 |  Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии | 2 779 |
| 6 |  Безопасность веб-приложений на Python
Автор: Деннис Бирн
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу | 3 184 |
| 7 |  Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ6dJp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 006 |
| 8 |  Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу | 3 389 |
| 9 |  🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач
На уроке рассмотрим:
- Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи;
- Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений;
- Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях;
- Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере.
После занятия вы будете знать:
- Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи;
- Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации;
- Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений;
- Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ6dsD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 3 367 |
| 10 |  Программирование
бэкенда на Python
Автор: Питерс Тим
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 370 |
| 11 |  Скажи мне 5 главных слов: на GitVerse появилось зеркало PyPI! 😎
Все нужные Python‑пакеты живут на российской платформе для разработчиков GitVerse — вы не потеряете доступ к ним, даже если основной PyPI решит «повиснуть».
А ещё такое зеркало — плюс к скорости: меньше сетевых прыжков — быстрее загрузка.
Ставьте его как основной источник или держите как резерв. Тут рассказали, как подключить зеркало! | 3 385 |
| 12 |  Хакинг на Python
Автор: Бухарев Р.С.
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 044 |
| 13 | Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFH2rFL5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH2rFL5 | 3 220 |
| 14 |  Алгоритмы и структуры
для массивных
наборов данных
Автор: Джейла Меджедович
Год издания: 2024
#python #ds #ru
Скачать книгу | 3 460 |
| 15 |  ИИ уже помогает разработчикам писать код, искать ошибки и автоматизировать рутинные задачи.
Но какие инструменты действительно полезны в работе?
29 июня в 20:00 приглашаем на открытый вебинар «Обзор ИИ-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений».
На занятии разберем:
• практические ИИ-решения для написания и отладки кода;
• инструменты для автогенерации кода, тестов и документации;
• реальные кейсы использования LLM в разработке;
• интеграцию ИИ в рабочие процессы и CI/CD.
После вебинара вы узнаете, какие ИИ-инструменты помогают оптимизировать работу разработчика, поймете возможности нейросетей для написания и анализа кода и научитесь выбирать подходящие решения под свои задачи.
Регистрация бесплатный на урок: https://vk.cc/cYZxR9
Урок пройдёт в рамках старта курса «ИИ для разработчиков». Старт курса 29.06.2026. Плюс скидка 15% за прохождение вступительного тестирования (на страничке курса).
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 207 |
| 16 | Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000 | 3 549 |
| 17 |  Инженерия данных в Python
Автор: Cuantum Technologies
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 534 |
| 18 |  Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу | 4 373 |
| 19 |  Локальный запуск LLM перестал быть экспериментом
Все больше команд разворачивают AI-модели внутри своей инфраструктуры, чтобы защитить данные, снизить зависимость от внешних сервисов и сократить расходы на API.
📅 23 июня в 20:00 МСК приглашаем на бесплатный открытый урок «Обзор инфраструктуры Ollama».
На занятии разберем:
• как устроена платформа Ollama для локального запуска LLM;
• установку и настройку на Linux, macOS и Windows;
• работу с моделями: загрузку, запуск, управление версиями;
• квантизацию и оптимизацию моделей для ограниченных ресурсов.
После урока вы:
✅ поймете архитектуру Ollama и принципы ее работы;
✅ сможете развернуть локальную LLM без облачных зависимостей;
✅ узнаете, как эффективно использовать вычислительные ресурсы и выбирать подходящие модели.
Урок будет полезен разработчикам, DevOps-инженерам и всем, кто изучает практическое применение ИИ.
Регистрация: https://vk.cc/cYSn1T
Открытый урок пройдет в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 4 358 |
| 20 |  Python. Основы программирования
Автор: Суков Ярослав
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 5 036 |
