Digital Ниндзя
Саша, программист. YouTube: https://www.youtube.com/c/ilyin_it/ Inst: https://www.instagram.com/jjoskey/ Здесь делюсь своими мыслишками про IT и околоайти, а ещё пишу про себя в IT. Реклама стоит дорого, взаимопиар не интересует. Автор: @jjoskey.
نمایش بیشتر- مشترکین
- پوشش پست
- ER - نسبت تعامل
در حال بارگیری داده...
در حال بارگیری داده...
Как развиваться программисту, чтобы максимизировать свой доход. Участники дебатов: 1. Евгений S0ER Сергеев, архитектор, программист. Основатель канала @S0ERDEVS 2. Антон Назаров. В прошлом программист, основатель сообщества «Осознанная меркантильность». Основатель канал @m0rtymerr
Меня зовут Арина Хромова, я карьерный эксперт и сооснователь @careerspace. Помогли найти работу 3.000+ клиентам Без цензуры о бизнесе пишу тут @aakhromova Реклама
https://clc.to/ads_infoПоможем найти работу и вам
https://careerspace.app/subscriptionDevin AI — новая тулза, которая может решать сложные верхнеуровневые задачи, она уже показала себя в тестах и точно заменит программистов.И почти каждый тезис в этой фразе — неправильный. 1. Когда пишут про Devin AI, обязательно упоминают факт, что это решение закрывает 14% GitHub issues у больших оупенсорсных репозиториев. И вот это уже сильное заявление. Но здесь надо покопаться, что это за задачи. А речь идёт про SWE-benchmark. И про этот тест надо рассказать подробнее. Это тест для моделей, которые пишут код. В тест включены 2294 issues из 12 крупнейших открытых Python-репозиториев. Задачи выбраны по определённым критериям: они хорошо задокументированы, они небольшие по размеру, они уже решены и имеют изменённые тесты. Этим критериям удовлетворяли всего 3% из всех задач, попавших в выборку. Даже голая GPT-4 закрывает некоторые задачи из этого списка. То есть если очистить тезис от шелухи, то получится следующее: из специально выбранных, небольших, хорошо задокументированных задач с уже написанными тестами, убийца программистов не справился с 86%. 2. Подобные инструменты уже есть. Вот самый популярный из них, GPT Engineer. 50 000 звёзд на гитхабе. Devin AI отличается от GPT Engineer двумя вещами: они нарисовали красивый интерфейс и завирусились в тик-токе. 3. Эти инструменты не решают верхнеуровневые задачи. Они могут очень хорошо написать змейку или какие-то синтетические, тысячи раз решённые задачи. Внутри они обращаются к API OpenAI. Проблема одна: GPT-4 держит маленький контекст. Репозитории даже небольших продуктов — это сотни тысяч строк кода. В будущем вы ещё много раз услышите, что программирование умерло. Не спешите в этот момент посыпать голову пеплом. Так действительно может случиться. Но готовиться к этому — это как готовиться к концу света. Когда программированием займётся AI, то все профессии, кроме курьера, постигнет та же участь. И ещё раз напомню, прогнозирование — топкое болото. Общий ИИ (AGI, интеллект, который сильнее человека во всём) может как появиться через пару лет, так и не появиться никогда из-за того, что человечество упрётся в лимит электричества или видеокарт. Случится ли это, точно не знает даже Сэм Альтман, CEO OpenAI, он рассказывает о своих сомнениях и проблемах развития AI на каждом публичном выступлении. Я напомню фразу из 1992 года, которую сказал фаундер Intel'а Эндрю Гроув: «Идея персонального коммуникатора в каждом кармане – это несбыточная мечта, которой движет жадность». Тогда не было человека, который бы знал больше об индустрии персональных компьютеров и их возможностей, чем Эндрю Гроув, но ошибся даже он.
Привет, я бесплатный бот профориентации от Skypro. Я помогу вам найти свою суперсилу и рассскажу, как ее обрести 💙
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью этой модели, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
Читали тред в твиттере про то, как чувак автоматизировал знакомство в Tinder, переписывался с 5239 девушками с помощью ChatGPT, и в итоге нашёл невесту? Тред набрал 8.3 миллиона просмотров. История завирусилась даже в англоязычной части твиттера. Автор треда уже проворачивал такой трюк: в марте, 2023, он написал диплом с помощью ChatGPT. Тред с Tinder — выдумка. Никакого технического решения у автора треда, Александра Жадана, Нейро-Казановы, не было. Но он каким-то образом развёл всех: владельцев компаний, которые хантят его, техническое комьюнити, журналистов. В свежем выпуске «Трещим» выводим врунишку на чистую воду. Ссылка на тред:
https://twitter.com/biblikz/status/1752335435609608622Социальные сети гостя: Twitter:
https://twitter.com/biblikzTelegram:
https://t.me/InNeuralNetworkМои социальные сети: Поддержать канал на Boosty:
https://boosty.to/digital_ninjaTelegram:
https://t.me/digital_ninjaaTwitter:
https://twitter.com/digital_ninjaaaInstagram:
https://www.instagram.com/jjoskey/Бит сделал whereareyouave:
https://t.me/whereareyouave00:00:00 - Вступление 00:00:21 - Как хайп с дипломом двинул карьеру Александра 00:04:29 - Разбираем хайп вокруг истории с Тиндером 00:23:34 - Этика автоматизации знакомств 00:32:18 - Обсуждаем техническое решение 01:00:23 - Трудоустройство девушек: и тут наврал? 01:07:14 - Рассказываю Александру, что я обо всём догадался