(sci)Berloga Всех Наук и Технологий
رفتن به کانال در Telegram
Мультидисциплинарный канал о науке и технологиях. Data Science, Bioinformatics, Biology, Mathematics, Physics, IT, Computer Science. @sberlogabio био и дата сайнс @sberlogasci математика, физика и ДС https://www.youtube.com/c/SciBerloga
نمایش بیشتر7 874
مشترکین
+424 ساعت
-87 روز
+430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+14
در 0 کانالها
ژوئن '26
+57
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+72
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+213
در 37 کانالها
Get PRO
مارس '26
+28
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+50
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+66
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+288
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+54
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+107
در 7 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+99
در 6 کانالها
Get PRO
اوت '25
+77
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+269
در 16 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+44
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+57
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+69
در 6 کانالها
Get PRO
مارس '25
+78
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+62
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+202
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+406
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+93
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+206
در 17 کانالها
Get PRO
اوت '24
+452
در 28 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+451
در 28 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+301
در 15 کانالها
Get PRO
مه '24
+61
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+99
در 4 کانالها
Get PRO
مارس '24
+633
در 11 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+407
در 10 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+513
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+285
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+68
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+130
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+107
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+105
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+178
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+83
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+360
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+133
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+202
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+263
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+114
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+78
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+269
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+273
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+184
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+765
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+494
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+534
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+400
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+146
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+976
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | +5 | |||
| 09 ژوئیه | 0 | |||
| 08 ژوئیه | 0 | |||
| 07 ژوئیه | +1 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | +2 | |||
| 01 ژوئیه | +3 |
پستهای کانال
Мусор на входе — мусор на выходе: как выйти из порочного круга в ML?
Когда речь заходит о машинном обучении, все сразу начинают обсуждать алгоритмы, метрики и функции потерь. Между тем любые модели, даже самые навороченные нейросети, учатся на данных. От их качества напрямую зависит успех. Если подать шумные и «грязные» датасеты, то и результаты окажутся бессмысленными. Поэтому львиную долю времени специалисты ML и датасайентисты тратят на препроцессинг. Как облегчить себе жизнь и автоматизировать этот этап?
В понедельник, 13 июля, в 19:00 мск команда Бластим проводит мастер-класс с биоинформатиком и программистом Александром Ильиным. Спикер покажет эффективные рабочие приемы, как с помощью Python готовить данные для подачи на вход моделям.
Сосредоточимся на таблицах и разберем:
• объединение разных файлов, унификацию форматов
• обработку пропусков, выбросов, дубликатов и ошибок
• шкалирование, кодирование категориальных переменных
• конструирование признаков и обработку дат
• деление выборки на трейн и тест, валидацию
• рисование графиков и полезные библиотеки
🔗 Зарегистрироваться на сайте: https://agency.blastim.ru/moydodyr
Или в боте: https://s.salebot.pro/r/ml26_1
Дополнительная возможность! До 18:00 мск 11 июля присылайте свои проблемные данные для разбора на вебинаре. Спикер выберет самые «грязные» датасеты и проведет их анализ в прямом эфире. Отправить 🖥
| 2 |  Поставим мировой рекорд на Физтехе?
Приглашаем вас на событие, которое уже вписано в историю Физтеха, — установление мирового рекорда по сборке мегаминкса роботом.
❓ Зачем миру робот, который собирает мегаминкс?
❓ Решение головоломки и реальные проблемы: есть ли связь?
❓ Как перейти от теории к прикладным задачам?
Расскажет лаборатория интеллектуальных технологий робототехники МФТИ!
Проект поддержал Фонд целевого капитала в рамках конкурса «Обратная перспектива»: инженерное решение команды уже сейчас в 68 раз превосходит предыдущий мировой результат среди роботов и вдвое — лучшего человека-спидкубера, при этом мегаминкс — это головоломка с 10⁶⁸ возможных состояний, на порядки сложнее классического кубика Рубика.
15 июля состоится официальная фиксация рекорда с участием экспертов. В программе:
🔹 Рассказ об инженерных решениях и алгоритмах поиска;
🔹 Демонстрация сборки и фиксация рекорда;
🔹 Фуршет и общение с разработчиками.
🗓 15 июля, 17:30–21:30
📍 Физтех.Клуб
🖇 Обязательная регистрация по ссылке. Количество гостей ограничено
До встречи на мировом рекорде! | 1 016 |
| 3 | بدون متن... | 1 |
| 4 | Cayley graph search с Claude Code: решение головоломок в 2026 с помощью агентов
Я написал большой пост про два Kaggle-соревнования из серии CayleyPy — IHES Picture Cube и Megaminx. Это комбинаторные головоломки (кубик и додекаэдр), но по сути - поиск коротких путей в огромных неявных графах Cayley: вершины графа — это состояния головоломки, рёбра — это ходы, а решить пазл значит найти короткий путь до собранного состояния.
Мы занимаемся этим уже пару лет и опубликовали несколько статей, а в 2026 году я решил попробовать новый подход: вместо того, чтобы писать код самому, я использовал Claude Code + Opus как агента, который пишет код. Сам я задавал направление исследований, ревьюил код и решал какие эксперименты стоит гонять. Поэтому пост получился про две вещи сразу: про то как мы решаем графы Cayley (learned heuristic + wide beam search + пост-обработка) и про то, как выглядит research-цикл, когда имплементацию делает агент.
Из интересного - не раз упирался в ограничения агентов. Claude так и не смог правильно реализовать shared-beam SPMD после 10 попыток, а Codex завёл его с первой попытки. И почти все значимые идеи приходили от меня, а не от агента — клод плохо справляется с неопределённостью и часто выбирает безопасные пути (даже когда просишь его быть активнее).
По ощущениям, агенты позволяют проверять идеи намного быстрее, чем раньше. Но это работает только если внимательно следить за агентом и не давать ему лениться.
Блог
Medium
#ai #kaggle | 922 |
| 5 |  В Санкт-Петербурге 11 июля проходит Всероссийская ярмарка механических головоломок 2026 «Конференция Лоботряса». ЧТО это и для КОГО?
ЧТО? Масштабная выставка-ярмарка механических головоломок со всего света, охватывающая множество направлений и уровней сложности.
ДЛЯ КОГО? Мы приглашаем всех, кто не боится вызовов для своей логики, памяти, внимательности и пространственного воображения! Если вы едва знакомы с механическими головоломками, то это идеальная возможность открыть для себя что-то новое. Большой диапазон уровней сложности и индивидуальный подход позволит вам погрузиться в интеллектуальные поиски без потери энтузиазма даже у самых юных посетителей!
Если же вы любитель или опытный коллекционер, то вам будет особенно интересно ознакомиться с авторскими работами от специальных гостей!
Условия участия:
Вход и осмотр ярмарки - бесплатно.
Потрогать - 55 р.
Порешать (безлимитно) - 555 р.
Улица Восстания 6, цокольный этаж. | 1 885 |
| 6 | Kaggle Nemotron Competition Writeup for the 1st place: codex написал весь код, но думать он не смог
https://www.kaggle.com/competitions/nvidia-nemotron-model-reasoning-challenge/writeups/1st-place-solution
Закончилось очередное соревнование на каггле. Участник победившей команды поделился опытом:
"All code was written with Codex. We did not write a single line of code directly. However, the ideas, analysis direction, and trace design decisions that improved the score almost never came from Codex."
Но есть нюанс:
"I don't know for sure, but other than Gemini 3.1 Pro Extended, almost all other AIs were giving conflicting ideas, and most of those ideas were just bad. Specially Claude, like it was deliberately trying to emphasize on an already wrong proven hypothesis. One thing this competition taught me is, AI is still far way from working without intervention."
Всё, решено - далеко нам до AGI.
#ai #kaggle | 1 849 |
| 7 |  Современные проблемы биологии: AI решит всё?
Лет десять назад на тех, кто пытался применять искусственный интеллект в своих исследованиях, в академическом сообществе смотрели косо. Но затем нейросети стали обыгрывать человека в го и шахматы, научились предсказывать укладку белка, а потом начался бум генеративных моделей.
Если отбросить хайп, сегодня разработка AI-алгоритмов выглядит как кратчайший путь к успеху в науке. Вызовы, казавшиеся невозможными, преодолеваются благодаря машинному обучению.
Факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ и компания Бластим продолжают серию лекций о трендах и перспективах в биотехе. Следующая встреча с доктором биологических наук, профессором ФББ МГУ Борисом Фенюком состоится в понедельник 8 июня в 15:00 мск.
Борис Александрович поделится своим видением будущего и расскажет, как AI изменил естественные науки и какие открытия уже внедрены в индустрию:
• предсказание структуры белков
• анализ геномов
• in silico drug design
• персонализированная медицина
• синтетическая биология
🔗 Зарегистрироваться и оставить вопрос на сайте: https://agency.blastim.ru/bio_ai
Или быстро в боте: https://s.salebot.pro/fbbmsu_ai_1 | 2 163 |
| 8 | Свежая работа по ИИ в математических доказательствах от Google DeepMind (AlphaProof)
Успехи ИИ в решении серьёзных математических задач уже мало кого удивляют, но новая работа Google DeepMind интересна не только результатами, а тем, как именно они были получены.
Исследователи представили AlphaProof Nexus — систему, где LLM перестаёт быть просто генератором текста и начинает работать как полноценный агент внутри среды с обратной связью.
Это важный сдвиг.
Главная проблема обычных LLM — галлюцинации. Для математики это критично: одна ошибка ломает всё доказательство. Но вместо попыток «сделать модель аккуратнее» исследователи изменили сам процесс работы ИИ.
Ключевая идея в том, что модель больше не работает в вакууме. Теперь у неё есть внешняя система проверки, которая может мгновенно подтвердить или опровергнуть каждый шаг рассуждений.
Для этого используется Lean — язык формальных математических доказательств, где каждое утверждение проходит строгую автоматическую верификацию компилятором.
Получается такой цикл:
— модель предлагает следующий шаг доказательства;
— система проверки валидирует его;
— при ошибке агент получает точную обратную связь;
— корректирует стратегию;
— и продолжает поиск решения.
То есть система работает уже не как чат-бот, выдающий ответ за один проход, а как агент, взаимодействующий со средой и постоянно адаптирующий свои действия.
Именно это сейчас становится одним из главных направлений развития ИИ:
не просто “больше нейронных связей”, а появление циклов
генерация → проверка → обратная связь → исправление → новая попытка.
По сути, модель получает нечто похожее на настоящий исследовательский процесс.
Результаты при этом очень серьёзные:
— решены 9 открытых задач Эрдёша;
— доказаны 44 гипотезы из OEIS;
— найден контрпример к одной из гипотез Бена Грина;
— продвинут 15-летний спор в алгебраической геометрии.
Но, возможно, главный вывод работы даже не в математике.
Похоже, что следующий этап развития ИИ — это не «ещё более умные чат-боты», а системы, которые умеют:
— долго работать над задачей;
— проверять себя;
— использовать внешние инструменты;
— хранить промежуточное состояние;
— и постепенно улучшать собственное решение.
Именно это и называют переходом к агентному ИИ.
📄 Статья:
https://arxiv.org/abs/2605.22763v1?ref=airadar.one
🔗 GitHub с полученными доказательствами:
https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
#AIAndMath #GoogleDeepMind #AlphaProof | 2 014 |
| 9 | #дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 18-24 мая 2026
Google: Gemini 3.5 Flash
На этой неделе прошел Google I/O, на котором фронтир убийцу беэнчмарков не показали (пообещали через месяц), но выпустили лучшую рабочую лошадку. Flash модель, которая теперь обходит прежний флагман 3.1 Pro на агентных и кодинговых задачах (на них был упор) со скоростью ~280 т/с. Цена $1.50/$9, сильно дороже чем раньше, но сильно дешевле чем например Sonnet.
Блогпост, Карточка модели
Google: Gemini Omni
Очень мультимодальная модель, текст/картинка/звук/видео на входе, на выходе пока только видео, картинки и звук обещают позже. Можно разговаривать с генератором видео, наконец-то.
Блогпост
Alibaba: Qwen 3.7-Max
Флагманская text-only модель под длинные агентные задачи. Опять закрытая :с
1M контекст, $2.50/$7.50 за 1M. SWE-bench Pro 60.6 (между Opus 4.6 и 4.7), Terminal-Bench 69.7 (лидер). В демо 35 часов автономной работы и 1158 вызовов инструментов. Самый низкий hallucination rate ~22.9%. Plus-версия (мультимодальная) обещана позже с открытыми весами.
Блогпост, Alibaba Cloud, OpenRouter
Cohere: Command A+
первый открытый фронтир от Cohere. 218B MoE (25B активных). Объединяет четыре прежние модели (Command A / Reasoning / Vision / Translate) в одну. 48 языков, нативные ссылки на источники в ответах. Блогпост , HF
Datadog: Toto 2.0
открытое семейство моделей TSFM (time series foundation models) размерами от 4M до 2.5B. Главный посыл репорта в том что для задачи предсказания временных рядов тоже работает Scaling law и общие модели на все задачи подряд.
Статья, Блогпост
Менее значительные релизы:
DeepSeek: V4-Pro стал в 4 раза дешевле навсегда ($0.435/$0.87) Прайсинг
ByteDance: Lance — открытая 3B-активных мультимодальная модель: понимание, генерация и редактирование картинок и видео. Статья, GitHub
Perplexity: Bumblebee - оупенсорс read-only сканер ИИ-окружений. проверяет конфиги агентов, расширения редакторов и пакетные зависимости. Блогпост, GitHub
Microsoft: RAMPART + Clarity - еще два опенсорс-инструмента для безопасности агентов. RAMPART - pytest-фреймворк, встраивающий ред-тим-тесты (включая prompt injection). Clarity - чат-планировщик архитектуры проектов с акцентом на кибербезопасность. Блогпост
OpenAI: опровергли гипотезу Эрдёша 1946 года с помошью внутренней модели, Тимоти Гауэрс назвал работу уровня Annals of Mathematics. Статья
UCSD: GPT-4.5 прошёл тест Тьюринга - его приняли за человека в 73% случаев. То есть сильно чаще чем настоящего человека🙂. Первая статья со статистически значимым прохождением. Статья
Anthropic: Project Glasswing Вышел отчет по раздаче Mythos Preview. Нашли гору критичных багов, оупенсорс просит котелочек не варить, не успевают латать дыры.
Artificial Analysis: Coding Agent Index
новый лидерборд AA для агентных систем:
Claude Code (66), Codex (65),
Cursor Composer 2.5 (62), Gemini CLI (43).
Бенчмарки недели:
OmniGUI (GUI-агенты с omni-modal входом),
CHI-Bench (длинные healthcare-воркфлоу),
Spreadsheet-RL (RL для агентов в Excel),
OpenComputer (1000 верифицируемых десктоп-задач) | 1 584 |
| 10 |  Обзор актуальных ИИ-инструментов для жизни и рисеча
Вот скажите честно, вы можете объяснить, чем языковая модель отличается от чат-бота? А агентный ИИ от ИИ-агента? Почему нейросети умные, но с такой плохой памятью? Сложное. К сожалению, большинство ИИ-экспертов жонглируют модными терминами и хвастаются очередными успешными успехами. Но у обычных людей это вызывает только вопросы и непонимание.
Чтобы избавиться от тумана в голове, Бластим приглашает на лекцию Сергея Антопольского — человека с уникальным опытом: в науке и индустрии, в нейробиологии и нейросетях. Вечером 20 мая спикер поможет слушателям составить цельную картину современных ИИ-инструментов: как они устроены на практике, чем отличаются, как их применять осознанно и безопасно. Готовы?
Программа встречи очень насыщенная:
• Базовая терминология: языковые модели, боты, агенты, harness
• Роли ИИ сегодня: собеседник, помощник, аналитик, кодер и многое другое
• Лестница доступа: чат в браузере, приложение с доступом к файлам или агент, полностью управляющий вашим ПК
• Контекст, память и компактизация: как работать с длинными задачами и проектами
• Практические примеры использования ИИ
• Оверхайп и фомо в области
🔗 Подробности и регистрация: https://agency.blastim.ru/neuro2neuro
🔗 Или моментальная запись в боте: https://s.salebot.pro/ai_web_1
Не пропустите — на этот раз всё разложат по полочкам! | 1 822 |
| 11 |  Квантовые алгоритмы и графы Кэли🌀
1/2
Как мы уже писали, коллеги, техника дошла до того, что любой желающий может проводить вычисления на реальных квантовых чипах IBM. Я решил пойти дальше простых примеров и попробовать реализовать алгоритмы поиска на графах Кэли (математическая модель вращательных пазлов вроде Кубика Рубика).
Пока провожу тесты в симуляции, но скоро планирую запуск на реальном квантовом железе. Получится ли что-то вменяемое? Не факт. Техническое несовершенство квантовых чипов - это раз. А два - алгоритмические вызовы. Квантовые алгоритмы требуют совершенно иной логики проектирования — это не просто «быстрый компьютер», а другая парадигма мышления. Квантовые аналоги многих классических алгоритмов пока просто неизвестны.
Продолжение тут 👇 | 1 473 |
| 12 |  +1Фрактальная Одиссея
Полвека назад Мандельброт придумал слово «фрактал». В честь этого 23 мая мы делаем фестиваль о красоте математики. Все наши активности связаны общей идеей: показать эту красоту с разных сторон — через математические сюжеты, через искусство, через музыку, через науку. От лекций и мастерских до перформансов и ночной дискотеки — всё это разные подступы к одной теме
🔵 Начнём в 14:00 в библиотеке Достоевского, а во второй половине дня переместимся в соседний клуб Лахесис и продолжим там до 4 утра
🟠 Главный партнёр фестиваля — Technology Leaders of the Future, стипендиальная программа Фонда Тимашева. TLF предоставляет школьникам 14–17 лет, сильным в математике, физике или информатике, полностью оплаченные стипендии на обучение в The Island School (Кипр) и H-FARM International School (Италия). Первая когорта из 60 школьников уже учится; поступление на 2026/2027 ещё доступно — сильных кандидатов мы готовы рассматривать по Fast Track
🔴 Лекции
Михаил Гельфанд расскажет про иерархию бесконечностей, Александра Скрипченко — про математику живого, Андрей Райгородский — про раскраски плоскости, Вячеслав Гусев — про фракталы внутри нейросетей. Утром в библиотеке Михаил Евдокимов расскажет про лучшие визуальные задачи для любого возраста, а Ваня Яковлев и Полина Романова — про фракталы вокруг нас
🔴 Мастерские и станции
Двадцать активностей, которые стоит посетить и попробовать своими руками: дерево Пифагора и ковёр Аполлония, печать фрактальных тайлингов, витражи, симметрия наноматериалов, квантовые эксперименты, морские фракталы, VR-путешествие, эволюция графов, лингвистические задачи, оригами, мастер-класс по терменвоксу, тай-дай, японская каллиграфия и другие
🔴 Кино, искусство, перформансы
Арт-программа включает в себя фрактальную живопись Петра Николаева, работы Александра Солеева, Александра Вайсмана, Алекса Мухина, Ирины Канделариа, группы Evpraxis, а также видео-арт от группы «Явь», «Cactus Juice», художников Артёма Ткача, Meta Chaos и многое другое
В социальной части — нетворкинг «Аттрактор» от бюро «Розетка», музыкальный спектакль «Точка-ноль» Алины Асомнии, круглый стол о фракталах между математикой и философией, вечерний научпоп-квиз Григория Тарасевича, а также стихотворный вечер и возможность сделать татуировку
Кинопоказ состоит из демонстрации фильма «Пи» Аронофски, документального фильма про фракталы, а также тематической подборки короткометражек и анимаций
🔴 Ночная программа
Откроют её Пётр Термен — правнук Льва Термена, один из ведущих исполнителей на терменвоксе в мире, и Влад Горелов с группой «Научно-технический рэп», единственной в России, играющей нердкор. Дальше до 4 утра — мастера экспериментального звука с live-перформансами: Brinstaar, Spiralfractal, Stropharia, S66, Rombix, Womba, Morakh, Hobboth, ænsof, garish_cyborg, The Darkest Supernova, Misha Nikitin
🟠 Фестиваль для взрослых, но детей с родителями пускаем на дневную и вечернюю часть до 22:00
Соорганизаторы: Кроссворд Тьюринга, Летняя школа, бюро Розетка, клуб Лахесис
🔵Сайт фeстиваля, билеты
До встречи на фесте! | 1 492 |
| 13 |  Добрый день!
Текст готов, размещение в тг и в чате)
⚡️ Большой обзор новинок искусственного интеллекта 2026
Нейросети сыплются как из рога изобилия, угнаться за ними нереально. ИИ-исследователи уже не ждут выхода статей, а спешат доложиться на конференциях — так быстрее. Как же нам, простым юзерам, отделить зерна от плевел и найти для себя полезное в этом водовороте? Как получить доступ к передовым инструментам в обход блокировок и ограничений?
Если вы застряли в использовании ИИ на уровне диалогов с чат-ботами и ждете руку помощи — вот она!
13 мая в 19:00 мск эксперт Бластима Александр Декан сделает срез новинок и трендов и покажет, какие навыки работы с ИИ реально востребованы.
Программа:
• Краткий экскурс в историю ИИ: от истоков до последних прорывов
• Топовые кейсы применения флагманских LLM от OpenAI, Anthropic и Google
• Продвинутая автономия: поручаешь модели задачи, и она трудится сутки напролет
• Прогнозы: насколько нейросети станут умнее, дешевле и мощнее через 3 года
🔗 Записаться: https://agency.blastim.ru/homo_promptus
Технологии развиваются стремительно, и нужно адаптироваться. Если не стать Homo promptus, то есть риск разделить судьбу неандертальцев. Не пропустите обзор от Бластим! | 1 833 |
| 14 |  ФЕНОМЕНАЛЬНО!
Именно такую оценку дал ведущий мировой специалист по вычислительным аспектам головоломок Tomas Rokicki результату Vlad Kuznetsov (МФТИ), полученному на основе методологии проекта CayleyPy. С помощью этого подхода удалось найти более короткие решения для некоторых состояний Megaminx, чем те, что ранее были получены ценой огромных усилий. Ниже Tomas Rokicki пишет, что потратил месяцы работы, задействовал весь свой колоссальный опыт и значительные вычислительные ресурсы, чтобы найти решения для суперфлипов Megaminx. Новый подход, основанный на нейронных сетях, позволил получить улучшенные решения при затратах времени и вычислительных ресурсов, меньших на порядок.
Поздравим Влада с мировым рекордом в этой области !
А также напоминаем, что мы приглашаем всех присоединится к нашему проекту CayleyPy на стыке ИИ, математики, физики и пазлов. И поучаствовать в соревнованиях по созданию наиболее точных ИИ алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации см. подробнее - https://t.me/sberlogabig/643 . Мы используем пазлы как бенчмарк для RL алгоритмов планирования или pathfinding, которые имеют применение в широком спектре вопросов от квантовых вычислений до ллм и теории струн. | 2 947 |
| 15 |  🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 150 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы.
Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.
Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.
Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.
Первый Второй разыгрываемый приз - 10 000 рублей.
Условия первого второго этапа очень простые.
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:
1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель 80 000 уже достигнута. Приз уйдёт Владу Кузнецову, МФТИ).
2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).
Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).
Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.
Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !
================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)
И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy
================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim | 1 283 |
| 16 |  +2Запилили открытый учебник по Reinforcement Learning — от жадных бандитов до выравнивания LLM.
Идея — собрать в одну книгу путь от классической теории RL до современных RLHF-пайплайнов и reasoning-моделей. 320 страниц, 17 глав в 4 частях:
1. Основы: бандиты, MDP, DP, Monte Carlo, TD-learning
2. Глубокое RL: DQN, policy gradient, actor-critic, PPO с GAE
3. RLHF и выравнивание: модели вознаграждения, DPO/IPO/KTO/ORPO, GRPO, RLVR
4. Настоящий фронтир уровень: reasoning, chain-of-thought, агентные и мультиагентные системы + их обучение
К каждой главе идет Jupyter-ноутбук (запускается в бесплатном Colab) и задачи с решениями. Внутри - разбор кейсов InstructGPT, Llama 2, Constitutional AI и DeepSeek-R1. Есть черновой перевод на русский.
По материалу уже готовились (и успешно прошли) собесы в топ-компании на hard-RL секции, а скоро его пустят в печать
Если зайдёт — буду благодарен звезде на GitHub ⭐️ так учебник смогут найти новые люди через рекомендации платформы
гитхаб
и перевод на русский
🏔 Сообщество ML-энтузиастов и AI в горах
Телеграм: @mountainai_info
Сайт: https://mountainai.tech | 2 324 |
| 17 |  Внезапно, панкейки 🥞
Допустим, у нас есть набор последовательных натуральных чисел, расставленных в произвольном порядке.
Такие последовательности называются перестановками, и для каждой выбранной длины n их количество будет составлять ровно n!
Например, перестановки длины 3 будут выглядеть так:
123, 132, 213, 231, 312, 321.
Их количество равно 3! = 1•2•3 = 6
Введем операцию "флип", смысл которой можно описать так:
"Возьми первые k чисел в перестановке и расставь в обратном порядке". Для краткости будем обозначать ее Rk (reverse k).
Например,
123 -> R2 -> 213
123 -> R3 -> 321
Назовем упорядоченной перестановку, в которой числа расставлены в порядке возрастания.
Сможем ли мы построить последовательность флипов, переводящую произвольную перестановку в упорядоченную?
Спойлер: да, и этот алгоритм несложно придумать. Рекомендую попробовать.
Эта задача называется блинной сортировкой (pancake sorting). И алгоритм построения самой короткой последовательности флипов человечеству неизвестен по сей день. | 1 491 |
| 18 |  Как построить AI-First компанию
Новое видео забирает титул самого полезного на канале.
📹 https://youtu.be/Q7pI3uUwfTI
Этот рассказ о том, через что вам придется пройти, чтобы превратить компанию в AI-First. Что вообще такое AI-First и чем это отличатся от компаний прошлой эпохи? Может ли в такой компании быть только CEO и 1000 агентов? Как вообще перекладывать опыт людей в AI-агентов и кто этим должен заниматься?
Видео не просто про идеологию, оно также задевает техничку. Без каких составных частей вам никогда не построить новое будущее? В чем отличие инфраструктурых от бизнесовых скиллов и кто должен их писать? Сколько придется нанять программистов, чтобы написать 100500 агентов?
На самом деле, это не просто доклад. Это результат нескольких месяцев мыслей, разговоров с умными людьми и экспериментов, которые постепенно сошлись в нечто законченное, чем не стыдно поделиться.
Оно будет полезно и первым лицам компаний и людям ответственным за AI-трансформацию, а также тем, кто просто хорош в своей профессии и хочет поменять мир.
И последнее - если сейчас в вашей компании не происходит ничего подобного, это уже красный флажок. И возможно, именно вы станете тем, кто начнет это направление.
Дерзайте! 👍
———
На докладе у слушателей было задание - искать проблемы этой логики и ушатывать меня, за это давали призы. Можно продолжить в комментариях, за самые жесткие панчи найду что подарить. | 1 434 |
| 19 | И напоминаем о нашем совместом конкурсе с коллегами: https://t.me/sberlogabig/643 | 1 569 |
| 20 |  +9Мировой рекорд и россыпь наград: «Старкит» покоряет Тайвань 🤖⚽️
Команда МФТИ по робобутболу «Старкит» триумфально выступили на международном кубке International Intelligent RoboSports Cup 2026 (FIRA Asia). Среди 101 команды со всего мира физтехи вновь доказали, что наша школа робототехники — одна из сильнейших на планете!
Достижения:
🥇 1 место — HuroCup Adult Hybrid
🥈 2 место — HuroCup Adult Mobility
🥈 2 место — Общий зачет HuroCup Adult
🥈 2 место — AndroSot
🥉 3 место — HuroCup Kid Hybrid
Сенсация турнира: робот команды «Старкит» установил мировой рекорд, пробежав спринт всего за 14,4 секунды 🎉
Также этом году наши ребята помогли команде талантливых школьников из Татарстана попасть на турнир в Гаосюне, проконсультировав их по визам и правилам участия.
Поздравляем «Старкит» с фантастическим результатом!
#МФТИ #Физтех #Старкит #Робофутбол #STARKIT #Робототехника #Минобрнауки #FIRA2026 | 2 048 |
