اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Вайб-кодинг
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Вайб-кодинг
کانال Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 49 421 مشترک است و جایگاه 2 721 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 776 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 49 421 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 4 349 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 65 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 36.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 28.60% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 17 927 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 14 135 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, codex, llm, api, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
49 421
مشترکین
+6524 ساعت
+5007 روز
+4 34930 روز
آرشیو پست ها
49 424
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в
.omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.49 424
Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная.
Уже собрали репозиторий с полезными скиллами:
→ Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace
→ Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab
→ Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой
→ Фильтрация логов Datadog через естественный язык
и тд.
Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡
49 424
DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами.
4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:
- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня - DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость - DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне - DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под доменКлючевое изменение, в том , что контекст на миллион токенов стал стандартом во всех официальных сервисах: без разделения по версиям и тарифам. Три режима инференса: Non-Think / Think High / Think Max - позволяют управлять глубиной рассуждения. В режиме Think Max V4-Pro показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 на Codeforces и 95.2 на HMMT 2026, сокращая разрыв с ведущими закрытыми моделями в задачах рассуждения и агентных сценариях. V4 оптимизирован под работу с популярными агентными инструментами, включая Claude Code и OpenClaw. API поддерживает форматы OpenAI ChatCompletions и Anthropic, переключение сводится к смене параметра модели. Старые интерфейсы deepseek-chat и deepseek-reasoner будут работать ещё три месяца, после 24 июля сервис остановится, стоит заранее сделать миграцию. Попробовать можно в чате через режим Expert Mode / Instant Mode. API обновлён и уже доступен.
49 424
OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏
Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).
Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex.
Насчёт апки Codex, туда добавили:
- Управление браузером
- Таблицы и презентации
- Документы и PDF
- Диктовка на уровне всей операционной системы
- плагин для .tex
49 424
Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria .
Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется.
Он делал его три месяца.
Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀
Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ:
• 2000 коммитов
• 100 000+ строк кода
• 3000+ тестов / 85% покрытие
• 9.9/10 по качеству кода
• 70+ архитектурных решений (ADR)
Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.
49 424
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор
Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны.
Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн.
Заполнить анкету можно по ссылке
49 424
🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения:
Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21
Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81
Причина не в модели.
Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел.
Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже.
Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте.
*В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)
49 424
Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js
𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛
Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘
49 424
Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT).
Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование.
Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude
+ Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝
49 424
Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭
Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.
49 424
Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4?
Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе.
Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔
49 424
Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:
глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.🔮 🔮 🔮
49 424
Новый дроп от OpenAI: Euphony
Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex.
Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀
49 424
Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox .
Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов.
Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью:
→ холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее)
→ накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше)
→ выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа)
→ тысячи параллельных песочниц на узел
→ 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно)
🫡🫡🫡
49 424
Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для
DESIGN.md
Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе
В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG.
Читать их блог 🙉49 424
Ещё один файл
AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny
Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности.
Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.
49 424
В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂
Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически.
Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий.
Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.
49 424
Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview.
Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед релизом начали появляться упоминания от пользователей. На сайте даже нет подробного технического описания.
Но реакция сообщества заметная. Кто-то говорит, что уровень как у Claude Sonnet 4.6, кто-то - что стиль рассуждений похож на Opus.
А кто то вообще говорит, что это открытая модель №1 в агентной разработке 👂
Что показывают бенчмарки по данным сообщества:
— общий скор: с 83 → 89
— SWE-Bench Verified: 76.8%
— LiveCodeBench: 85%
Общая оценка на уровне Sonnet 4.6. Если подтвердится, это серьёзный шаг для китайских моделей в кодинге.
Но важно, это лишь preview. Полных техдеталей нет, данные в основном из тестов сообщества. Финальные выводы только после релиза.
Цена приятная, Kimi Code предлагает подписку от 39 юаней в месяц с доступом к K2.6.
На фоне цен API у Claude это выглядит сильно дешевле.
Для программистов это отличное соотношение цены и возможностей, а остальным пока можно просто наблюдать.
49 424
+2
🧙♂️ Codex Update 0.122.0
Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать вопрос, пока агент выполняет задачу.
1. Используйте команду
/side, чтобы создать эфемерный форк, который не мешает основной задаче агента.
Просто введите /side и ведите параллельный диалог. Нажмите ESC, чтобы вернуться в основной поток.
2. В режиме /plan тоже появилась новая команда. После составления плана можно запустить его реализацию в новом контекстном окне.
3. Генерация изображений теперь включена по умолчанию
4. Плагины тоже получили улучшения:
> Теперь можно собирать собственный маркетплейс сразу из нескольких GitHub-репозиториев
> Можно переключаться между маркетплейсами в меню /plugin с помощью стрелок: All, OpenAI Curated, Installed и Custom Marketplaces
> Команда codex marketplace remove <name> поддерживает удаление маркетплейсов
> Маркетплейсы теперь автоматически синхронизируют изменения и обновления, новые плагины подтягиваются без ручного апдейта
5. Инструмент ToolSearch теперь включён по умолчанию (экономия токенов в MCP)
Стоит отметить, что не рекомендуется сбрасывать контекст при реализации плана.
Модель всё равно не деградирует, а ты просто выкидываешь релевантный контекст без веской причины.