Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 421 подписчиков, занимая 2 721 место в категории Технологии и приложения и 12 776 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 421 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 4 349, а за последние 24 часа — 65, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 28.60% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 927 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 14 135 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 421
Подписчики
+6524 часа
+5007 дней
+4 34930 день
Архив постов
49 424
Слой воркфлоу, который делает Codex ещё круче: Oh-my-codex 😳
- Каждая сессия стартует с устойчивого процесса: уточнение → выполнение
- Встроенные канонические скиллы: deep-interview, ralplan, team, ralph
- Постоянное состояние в
.omx/: планы, логи, память, отслеживание режимов
Лицензия MIT.
Codex это движок. OMX это вся обвязка вокруг него.49 424
Разница между Codex и Codex с подключёнными скиллами - огромная.
Уже собрали репозиторий с полезными скиллами:
→ Диагностика ошибок в Sentry без копирования stack trace
→ Автоматический ревью PR + автофикс CI в GitHub/GitLab
→ Разбор багов в Linear/Jira с автоматической триаж-сортировкой
→ Фильтрация логов Datadog через естественный язык
и тд.
Бесплатно и с открытым исходным кодом 🫡
49 424
DeepSeek сегодня выкатили превью новой линейки V4, одновременно с открытыми весами.
4 модели , все с нативным контекстом 1M токенов:
- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T всего, 49B активных, 1M контекст — флагман фронтир-уровня - DeepSeek-V4-Flash: 284B всего, 13B активных, 1M контекст — оптимизирован под скорость - DeepSeek-V4-Pro-Base: предобученная база 1.6T для постобучения и исследований на фронтир-уровне - DeepSeek-V4-Flash-Base: предобученная база 284B для эффективной адаптации под доменКлючевое изменение, в том , что контекст на миллион токенов стал стандартом во всех официальных сервисах: без разделения по версиям и тарифам. Три режима инференса: Non-Think / Think High / Think Max - позволяют управлять глубиной рассуждения. В режиме Think Max V4-Pro показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 на Codeforces и 95.2 на HMMT 2026, сокращая разрыв с ведущими закрытыми моделями в задачах рассуждения и агентных сценариях. V4 оптимизирован под работу с популярными агентными инструментами, включая Claude Code и OpenClaw. API поддерживает форматы OpenAI ChatCompletions и Anthropic, переключение сводится к смене параметра модели. Старые интерфейсы deepseek-chat и deepseek-reasoner будут работать ещё три месяца, после 24 июля сервис остановится, стоит заранее сделать миграцию. Попробовать можно в чате через режим Expert Mode / Instant Mode. API обновлён и уже доступен.
49 424
OpenAI выкатили GPT-5.5 вместе с большим набором новых фич Codex 😏
Как вы уже догадались, модель заметно лучше справляется со всеми сложными задачами: код, ресёрч, анализ и работа с документами. И да, почти во всем обходит конкурентов. Например, на Terminal-Bench — 82.7% (против 69% у новенькой Claude).
Но и цена за токен в модели стала выше: ~$5 / $30 за млн токенов. Квота в Codex будет расходоваться быстрее, но самой модели теперь нужно меньше токенов, чтобы достичь того же результата
GPT-5.5 уже доступна пользователям Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex.
Насчёт апки Codex, туда добавили:
- Управление браузером
- Таблицы и презентации
- Документы и PDF
- Диктовка на уровне всей операционной системы
- плагин для .tex
49 424
Гений создал десктопное приложение на macOS для управления базами знаний на Markdown и совместной работы с ними. Называется Tolaria .
Оно бесплатное + с открытым исходным кодом, и судя по всему таким и останется.
Он делал его три месяца.
Как он говорит, Tolaria - основная точка взаимодействия с его ИИ-агентами: они создают новые заметки, связывают их с существующими и редактируют текущие. Для них всё прозрачно, потому что это обычные markdown-файлы. В каком-то смысле это его реализация LLM-вики от Andrej Karpathy. 🐀
Также Tolaria крупнейший эксперимент, который он делал по разработке софта с ИИ:
• 2000 коммитов
• 100 000+ строк кода
• 3000+ тестов / 85% покрытие
• 9.9/10 по качеству кода
• 70+ архитектурных решений (ADR)
Он выкладывает проект в открытый доступ ещё и как наглядный пример своего подхода к ии-кодингу, можно посмотреть, как устроена документация, что лежит в файле AGENTS, какие хуки используются и т.д.
49 424
Если хотите понимать, что происходит под капотом у моделей, а не просто вызывать API — Школа анализа данных от Яндекса открывает набор
Это двухлетняя бесплатная программа по ML, Data Science, ИИ. Хардовая теория + индустриальные задачи от Яндекса. Самый кайф, что всё обучение проводят ведущие IT-эксперты, кто причастен к развитию ведущих продуктов страны.
Поступление идёт через отбор — классический трек (3 этапа) или альтернативный для тех, у кого уже есть опыт. Можно обучаться офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн.
Заполнить анкету можно по ссылке
49 424
🤭 Claude Code стал использовать в 3 раза меньше токенов после одного изменения:
Было: 10.4M токенов · 10 ошибок · $9.21
Стало: 3.7M токенов · 0 ошибок · $2.81
Причина не в модели.
Проблема в том, как бэкенд отдает информацию агенту. Когда контекст неполный, более сильная модель не игнорирует этот пробел.
Она тратит больше токенов на рассуждения о недостающем контексте, запускает больше исследовательских запросов и чаще уходит в ретраи. Поэтому нехватка контекста не исчезает с переходом на более сильную модель — она просто начинает обходиться дороже.
Вот разбор, почему бэкенды становятся поглотителем токенов для агентов, как выглядит альтернативная архитектура и какая разница по стоимости получается на реальном проекте.
*В качестве слоя контекстной инженерии использовались Insforge Skills + CLI (open-source, локально)
49 424
Supabase выпустили новый пакет в реестре пакетов Node.js
𝚗𝚙𝚖 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 @𝚜𝚞𝚙𝚊𝚋𝚊𝚜𝚎/𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎𝚛
Он создает клиент Supabase, настроенный для серверных окружений, и автоматически обрабатывает cookies и сессию аутентификации (SSR, API-роуты, edge-функции) 📘
49 424
Кэширование критично для клиентов, чтобы снижать как затраты, так и время до первого токена (TTFT).
Anthropic запускают дашборд Prompt Caching в Claude Developer Console, чтобы повысить прозрачность и помочь клиентам оптимизировать использование.
Что такое кэширование промптов? Подробнее в статье про кэширование промптов в API Claude
+ Разбор того, как повысить долю попаданий в кэш промптов 🐝
49 424
Microsoft ужесточает лимиты запросов в GitHub Copilot, убирает Opus из подписок за $10 в месяц и планирует перевести пользователей на биллинг на основе токенов/API позже в 2026 году 🤭
Это сигнал того, что компания ищет способы сократить расходы на свои ИИ-сервисы.
49 424
Что нужно, чтобы локально запускать 3, 5 или даже 10 параллельных инстансов Gemma 4?
Google выложили в опенсорс демо, которое позволяет гонять несколько моделей бок о бок на вашем железе.
Gemma 4 26B A4B без проблем тянет 10+ параллельных запросов на MacBook Pro M4 Max со скоростью 18 токенов в секунду на каждый запрос. 🤔
49 424
Марко Ланчини (директор по безопасности, C|CISO и автор книги «The CloudSec Engineer») сделал разбор своего сетапа Claude Code:
глобальные настройки, защитные ограничения, воркфлоу контекст/план/код, сабагенты и плагины, а также кастомизации в стиле StarCraft, из-за которых терминал ощущается как свой.🔮 🔮 🔮
49 424
Новый дроп от OpenAI: Euphony
Опенсорс-инструмент для визуализации данных чатов и логов сессий Codex.
Вставляете публичный URL или загружаете локальный файл, и Euphony преобразует сырые данные в удобное для навигации представление. Поддерживает перевод, фильтрацию, редактирование и другое. 🐀
49 424
Tencent выложили в опенсорс Cube Sandbox .
Мгновенная, конкурентная, безопасная и легковесная рантайм-среда песочницы для ИИ-агентов.
Построена на базе RustVMM и KVM, обеспечивает баланс между безопасностью и производительностью:
→ холодный старт < 60 мс (в 2.5–50 раз быстрее)
→ накладные расходы по памяти < 5 МБ на инстанс (в 6 раз меньше)
→ выделенное ядро для каждой песочницы (изоляция на уровне железа)
→ тысячи параллельных песочниц на узел
→ 100% совместимость с E2B SDK (меняете эндпоинт, код трогать не нужно)
🫡🫡🫡
49 424
Google выложили в опенсорс свою черновую спецификацию для
DESIGN.md
Теперь её можно использовать в любом инструменте и на любой платформе
В DESIGN.md также добавили несколько новых возможностей: секцию токенов, зачатки секции компонентов и CLI-валидатор для проверки файла. Агенты теперь могут понимать семантику дизайна и валидировать решения по WCAG.
Читать их блог 🙉49 424
Ещё один файл
AGENTS.md, который объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny
Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности.
Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.
49 424
В Cowork теперь Claude может собирать живые артефакты: дашборды и трекеры, связанные с твоими приложениями и файлами. 🙂
Открываешь в любой момент, и они подтягивают актуальные данные автоматически.
Всё, что ты создаёшь, сохраняется в новой вкладке Live Artifacts с историей версий.
Можно вернуться завтра или через месяц из любой сессии и продолжить с того же места.
49 424
Сегодня Kimi выкатил новую модель: K2.6-code-preview.
Внезапно, так как на этапе закрытого теста почти не было промо, а перед релизом начали появляться упоминания от пользователей. На сайте даже нет подробного технического описания.
Но реакция сообщества заметная. Кто-то говорит, что уровень как у Claude Sonnet 4.6, кто-то - что стиль рассуждений похож на Opus.
А кто то вообще говорит, что это открытая модель №1 в агентной разработке 👂
Что показывают бенчмарки по данным сообщества:
— общий скор: с 83 → 89
— SWE-Bench Verified: 76.8%
— LiveCodeBench: 85%
Общая оценка на уровне Sonnet 4.6. Если подтвердится, это серьёзный шаг для китайских моделей в кодинге.
Но важно, это лишь preview. Полных техдеталей нет, данные в основном из тестов сообщества. Финальные выводы только после релиза.
Цена приятная, Kimi Code предлагает подписку от 39 юаней в месяц с доступом к K2.6.
На фоне цен API у Claude это выглядит сильно дешевле.
Для программистов это отличное соотношение цены и возможностей, а остальным пока можно просто наблюдать.
49 424
+2
🧙♂️ Codex Update 0.122.0
Это небольшое обновление добавляет давно ожидаемую фичу: Side Quests. С ней можно быстро задать вопрос, пока агент выполняет задачу.
1. Используйте команду
/side, чтобы создать эфемерный форк, который не мешает основной задаче агента.
Просто введите /side и ведите параллельный диалог. Нажмите ESC, чтобы вернуться в основной поток.
2. В режиме /plan тоже появилась новая команда. После составления плана можно запустить его реализацию в новом контекстном окне.
3. Генерация изображений теперь включена по умолчанию
4. Плагины тоже получили улучшения:
> Теперь можно собирать собственный маркетплейс сразу из нескольких GitHub-репозиториев
> Можно переключаться между маркетплейсами в меню /plugin с помощью стрелок: All, OpenAI Curated, Installed и Custom Marketplaces
> Команда codex marketplace remove <name> поддерживает удаление маркетплейсов
> Маркетплейсы теперь автоматически синхронизируют изменения и обновления, новые плагины подтягиваются без ручного апдейта
5. Инструмент ToolSearch теперь включён по умолчанию (экономия токенов в MCP)
Стоит отметить, что не рекомендуется сбрасывать контекст при реализации плана.
Модель всё равно не деградирует, а ты просто выкидываешь релевантный контекст без веской причины.