fa
Feedback
Prog books

Prog books

رفتن به کانال در Telegram

IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml № 5032852440

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Prog books

کانال Prog books (@frontendbooksit) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 655 مشترک است و جایگاه 9 625 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 50 747 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 655 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -37 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 231 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 469 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند grep, собеседование, linux, frontend, программирование تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml № 5032852440”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 655
مشترکین
-424 ساعت
-157 روز
-3730 روز
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+54
در 0 کانال‌ها
اوت '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+282
در 4 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+45
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+128
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+115
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+179
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+166
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+54
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+96
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+140
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+405
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+1 294
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+2 035
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+522
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+533
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+499
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+516
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+464
در 35 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+411
در 45 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+388
در 19 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+373
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+559
در 43 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+500
در 38 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+267
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+446
در 18 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+292
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+466
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+146
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+337
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 055
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+136
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+197
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+138
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+2 224
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+525
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+523
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+245
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+640
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
30 سپتامبر0
29 سپتامبر0
28 سپتامبر+3
27 سپتامبر+1
26 سپتامبر+1
25 سپتامبر+1
24 سپتامبر+2
23 سپتامبر0
22 سپتامبر+4
21 سپتامبر+2
20 سپتامبر+5
19 سپتامبر+3
18 سپتامبر0
17 سپتامبر0
16 سپتامبر+1
15 سپتامبر+2
14 سپتامبر+9
13 سپتامبر0
12 سپتامبر0
11 سپتامبر+1
10 سپتامبر+1
09 سپتامبر0
08 سپتامبر0
07 سپتامبر0
06 سپتامبر0
05 سپتامبر0
04 سپتامبر+2
03 سپتامبر+2
02 سپتامبر+4
پست‌های کانال
## Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуля
## Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning 461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуляциях. Внутри: - Physics-Informed Neural Networks - физические ограничения в loss-функциях - дифференцируемые симуляции - обучение с подкреплением - моделирование неопределённости - практические примеры в Jupyter Notebook Полезно для изучения научного ML, PINN и нейросетевого решения физических задач. https://arxiv.org/abs/2109.05237

2
📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет пре
📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания. Первая глава называется буквально: “A Dialogue on the Book” Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов. Дальше в том же стиле разбираются: CPU virtualization, память, concurrency, persistence. Подход очень сильный: сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков. Читать бесплатно: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
1 127
3
🕸 Как превратить граф в признаки и векторы для машинного обучения Седьмая лекция курса Graph Machine Learning посвящена Shallow Graph Learning - методам построения представлений графов без глубоких графовых нейросетей. Внутри: * Graphlets - небольшие подграфы для описания локальной структуры. * Laplacian Eigenmaps - построение эмбеддингов через спектр лапласиана. * Кратчайшие пути и диффузионные расстояния - способы измерять близость вершин. * Weisfeiler–Lehman - уточнение меток вершин для сравнения структуры графов. * DeepWalk и Node2vec - обучение эмбеддингов на случайных блужданиях. * Skip-gram и negative sampling - как обучаются эти представления. Материал для тех, кто хочет разобраться в основах графовых эмбеддингов перед изучением GNN. PDF - https://storage.googleapis.com/xavierbresson/lectures/GML/lecture07_shallow_graph_learning.pdf
1 332
4
⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные. В разделе RAM & CPU Caches разбирают: * задержки доступа к кешам и оперативной памяти; * влияние порядка чтения данных на скорость; * кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching; * параллельные обращения к памяти; * размещение и упаковку структур данных. По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить. https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/
1 251
5
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность. Внутри: * градиентные методы * ускоренные методы * субградиентная оптимизация * проксимальные алгоритмы * first-order methods * оценки скорости сходимости * сложность оптимизационных алгоритмов Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей. PDF: https://arxiv.org/abs/1405.4980
1 641
6
🔥 10 бесплатных книг для программистов, которые стоит сохранить в 2026 году Не старые PDF с давно умершими технологиями, а к
🔥 10 бесплатных книг для программистов, которые стоит сохранить в 2026 году Не старые PDF с давно умершими технологиями, а книги, которые до сих пор можно нормально читать и применять на практике. Все доступны легально и бесплатно онлайн. 1. The Rust Programming Language Официальная книга по Rust от команды языка. Ownership, borrowing, lifetimes, traits, concurrency, async и устройство типичной Rust-программы. Сейчас онлайн-версия уже ориентирована на Rust 2024 Edition, поэтому это один из самых актуальных способов войти в язык. https://doc.rust-lang.org/book/ 2. Eloquent JavaScript Одна из лучших бесплатных книг по JavaScript. Четвёртое издание вышло в 2024 году и использует современный JavaScript. Кроме самого языка разбираются браузер, DOM, HTTP, Node.js, асинхронность и несколько полноценных проектов. https://eloquentjavascript.net/ 3. Automate the Boring Stuff with Python Python через реальные задачи: файлы, регулярки, SQLite, веб-скрейпинг, Excel, JSON, PDF, автоматизация браузера и рабочего стола. На сайте уже доступно третье издание. https://automatetheboringstuff.com/3e/ 4. Think Python, 3rd Edition Хороший вариант для тех, кто хочет не просто запомнить синтаксис Python, а разобраться в программировании как таковом. Третье издание построено вокруг Jupyter Notebook, добавляет тестирование, регулярные выражения и современные практические задания. https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/ 5. Crafting Interpreters Книга, после которой компиляторы и языки программирования перестают выглядеть магией. За время чтения ты собственноручно создаёшь язык с парсером, областями видимости, функциями, closures, классами, байткодом и сборщиком мусора. https://craftinginterpreters.com/ 6. Operating Systems: Three Easy Pieces Одна из самых известных открытых книг по операционным системам. Процессы, виртуальная память, планировщики, concurrency, файловые системы, I/O и виртуализация. https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/ 7. Dive into Systems Отличный мост между обычным программированием и пониманием того, что реально происходит внутри компьютера. C, Assembly, память, CPU, кэши, архитектура компьютера, ОС, pthreads и параллельное программирование. https://diveintosystems.org/ 8. Beej's Guide to Network Programming Легендарное практическое руководство по сокетам. socket(), bind(), listen(), accept(), TCP, UDP, IPv4 и IPv6 с примерами на C/C++. https://beej.us/guide/bgnet/ 9. Software Engineering at Google Редкий случай, когда большая книга O'Reilly целиком доступна бесплатно. Code review, тестирование, документация, dependency management, большие кодовые базы, CI, build-системы и инженерная культура Google. https://abseil.io/resources/swe-book 10. Pro Git Одна из лучших книг для глубокого понимания Git. Не только commit, push и pull, но и internals Git, branching, rebasing, hooks, серверная часть и устройство объектов Git. Есть полноценная русская версия: https://git-scm.com/book/ru/v2 Если этих десяти мало, есть ещё огромный открытый каталог бесплатных книг по языкам, базам данных, алгоритмам, ML, безопасности и DevOps: https://ebookfoundation.github.io/free-programming-books/
1 283
7
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можн
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
928
8
📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователей Machine Learning: A First Course for
📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователей Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования. Внутри: * supervised learning, k-NN и decision trees * linear/logistic regression и regularization * neural networks и deep learning * random forests, boosting и kernels * Bayesian methods и Gaussian Processes * generative models и unsupervised learning * оценка качества, practical ML и ethics Хороший вариант, если хочется не просто запускать fit(), а реально понять математику и инженерную логику ML. PDF: https://smlbook.org/book/sml-book-draft-latest.pdf #DataScience #MachineLearning #ML #Mathematics #Algorithms
1 270
9
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц. «The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила. Книга предла
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц. «The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила. Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике. Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры. Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию. Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей. Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/
1 558
10
Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отде
Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли? Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы. Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой. 🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразу В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага. Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/
1 641
11
📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперати
📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страниц Game Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр. Внутри: * основы теории игр и стратегического взаимодействия; * равновесия и принятие решений; * 165 задач с решениями; * 163 иллюстрации; * материал на стыке математики, экономики и Computer Science. Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами. 📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808 #GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning
1 433
12
698 страниц математики, которые учат не считать, а думать Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know Ab
698 страниц математики, которые учат не считать, а думать Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств. Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык: * что такое доказательство * как читать и писать математические тексты * логика и множества * индукция * абстрактное мышление * задачи и упражнения Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University. Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры. https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf
1 631
13
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инс
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы. Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.
1 097
14
Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров На GitHub завирусился большой open-source компедиум
Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеров На GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд. Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста. Внутри 20 глав: * векторы, матрицы, calculus * статистика и вероятность * machine learning и deep learning * NLP, computer vision, audio/speech * multimodal learning и autonomous systems * GNN, OS, алгоритмы * production engineering, GPU/SIMD * AI inference, ML systems design и applied AI Отдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний. Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI. GitHub: https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium thub.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
1 286
15
Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning Недавно был обнов
Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning Недавно был обновлен огромный PDF-учебник по математике на 2204 страницы: Внутри - алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для Computer Science и Machine Learning. Найти можно здесь: https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html
1 744
16
🖥 Обито учит контейнеризации. Контейнер - это отдельное измерение для приложения. Запускаешь сервис через Docker — и он не л
🖥 Обито учит контейнеризации. Контейнер - это отдельное измерение для приложения. Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему. Хочешь понять, что происходит внутри? Смотри логи и заходи в контейнер через shell. Если сервисов несколько, используй Docker Compose. Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш. А важные данные храни в volume. Контейнер можно удалить, но данные должны остаться. И не забывай чистить Docker. Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос. Настоящий шиноби не запускает хаос. Он изолирует его.
2 011
17
🔍Тестовое собеседование с руководителем Frontend-разработки в этот четверг 25 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн
🔍Тестовое собеседование с руководителем Frontend-разработки в этот четверг 25 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика. Как это будет: 📂 Виталий Черков, руководитель группы Frontend разработки с опытом 8+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Виталий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Виталию Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot Реклама. О рекламодателе.
1 375
18
В Оксфордском университете написали эссе, объясняющее, как работает «Бесконечность» Годзё Сатору. Математика, которую мы засл+2
В Оксфордском университете написали эссе, объясняющее, как работает «Бесконечность» Годзё Сатору. Математика, которую мы заслужили ) https://tomrocksmaths.com/wp-content/uploads/2026/06/achmad-roykhan-sabiq_essay_competition_2026-achmad-roykhan-sabiq.pdf @data_analysis_ml
1 509
19
🖥Ускорь Linux без апгрейда железа Linux может стать заметно отзывчивее без апгрейда железа. Мало кто включает zram, а зря. О
🖥Ускорь Linux без апгрейда железа Linux может стать заметно отзывчивее без апгрейда железа. Мало кто включает zram, а зря. Он создаёт сжатую память прямо в RAM и снижает обращения к медленному swap на диске. Особенно хорошо это чувствуется на ноутбуках и VPS с 8–16 гигабайтами памяти. Система меньше тупит под нагрузкой, быстрее переключается между задачами и реже упирается в диск. Один небольшой твик - и Linux работает лучше. https://www.youtube.com/shorts/XGSNY4a0nJA
1 725
20
⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора Это пошаговый маршрут изучения Linux с упо
⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора Это пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом. Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться. https://github.com/justxor/linuxfullroadmap/
1 746