اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Golang
رفتن به کانال در Telegram
admin - @haarrp https://t.me/golangl - golang чат https://t.me/golangtests go тесты https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение @itchannels_telegram РКН: clck.ru/3Fmx3s #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Golang
کانال Golang (@golang_google) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 319 مشترک است و جایگاه 3 404 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 965 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 319 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -152 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -19 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 222 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 3 533 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 42 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند golang, api, devops, github, аллокация تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“admin - @haarrp
https://t.me/golangl - golang чат
https://t.me/golangtests go тесты
https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение
@itchannels_telegram
РКН: clck.ru/3Fmx3s
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 319
مشترکین
-1924 ساعت
-687 روز
-15230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+85
در 2 کانالها
مه '26
+218
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+194
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '26
+277
در 25 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+5 465
در 46 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+1 161
در 113 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+384
در 11 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+682
در 46 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+441
در 23 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+809
در 41 کانالها
Get PRO
اوت '25
+579
در 19 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+1 057
در 76 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+618
در 66 کانالها
Get PRO
مه '25
+333
در 5 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+614
در 34 کانالها
Get PRO
مارس '25
+488
در 10 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+763
در 44 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+954
در 47 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+1 302
در 56 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+2 164
در 189 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+2 471
در 55 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 437
در 202 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 244
در 43 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 313
در 51 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 775
در 57 کانالها
Get PRO
مه '24
+1 561
در 39 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 788
در 45 کانالها
Get PRO
مارس '24
+1 697
در 24 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+1 563
در 8 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 718
در 46 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+771
در 41 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+5 577
در 70 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+1 220
در 21 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 039
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+2 114
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+775
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+854
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 013
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+465
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+596
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 900
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+1 812
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+696
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+1 164
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+227
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+445
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+236
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 167
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+226
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 055
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+713
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+879
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+525
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+334
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+112
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+733
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+104
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+186
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+112
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+1 573
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+100
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+295
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+1 004
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 14 ژوئن | +2 | |||
| 13 ژوئن | +2 | |||
| 12 ژوئن | +5 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +4 | |||
| 09 ژوئن | +6 | |||
| 08 ژوئن | +6 | |||
| 07 ژوئن | +3 | |||
| 06 ژوئن | +5 | |||
| 05 ژوئن | +13 | |||
| 04 ژوئن | +6 | |||
| 03 ژوئن | +14 | |||
| 02 ژوئن | +11 | |||
| 01 ژوئن | +5 |
پستهای کانال
restic - кроссплатформенный инструмент для бэкапов, который сохраняет зашифрованные снапшоты в 12 разных типах хранилищ.
* Поддерживает Linux, macOS, Windows, FreeBSD и OpenBSD
* Среди бэкендов: локальное хранилище, SFTP, S3, B2, Azure и GCS
* Использует дедупликацию и шифрование для эффективных и безопасных резервных копий
* Позволяет восстанавливать данные напрямую или через FUSE-mount
https://github.com/restic/restic
| 2 |  🔍 SenPai Scanner: Найдите рабочие IP через Cloudflare
SenPai Scanner — это инструмент с терминальным интерфейсом для поиска рабочих IP-адресов Cloudflare. Просто вставьте конфигурацию VLESS или Trojan и настройте параметры для проверки IP-адресов, которые действительно работают через ваш прокси.
🚀 Основные моменты:
- Легкий в использовании интерфейс без командной строки
- Два этапа проверки: сканирование и валидация
- Поддержка нескольких платформ: Linux, macOS, Windows
- Результаты сохраняются в текстовом файле для удобства
📌 GitHub: https://github.com/MatinSenPai/SenPaiScanner
#go | 5 560 |
| 3 |  👣 Gortex - локальный code graph и intelligence engine для AI coding agents.
Агенту не нужно читать весь файл на 500 строк, если ему нужен один символ, цепочка вызовов или blast radius конкретного изменения.
Gortex индексирует репозитории и отдаёт агенту только нужный кусок контекста. За счёт этого в README заявляют до 50x меньше токенов на ответ.
Что умеет:
- 257 языков
- multi-repo workspaces
- доступ через CLI, MCP Server и HTTP API
- локальный запуск без внешней БД, сети и скачивания модели
- symbol lookup, call chains, dataflow, clone detection, refactoring, code actions
- semantic search через hybrid BM25 + vector + RRF
- поддержка Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Codex CLI, Gemini CLI, Aider и других агентов
Gortex умеет строить граф не только внутри одного проекта, но и между репозиториями: HTTP routes, gRPC, GraphQL, Kafka/RabbitMQ/NATS, env vars, OpenAPI и другие контракты. Это уже ближе к нормальному «пониманию системы», а не просто поиску по файлам.
Gortex написан на Go, работает локально и подключается к агентам через MCP.
GitHub:
https://github.com/zzet/gortex
#golang | 5 769 |
| 4 | 🔍Тестовое собеседование с Go Senior из Uzum в этот четверг
11 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.
Как это будет:
📂 Маруф Караев, Senior из Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 4 768 |
| 5 |  👣 gomupdf - быстрый Go-инструмент для работы с PDF поверх MuPDF
Если нужно читать, рендерить и собирать PDF в Go без тяжёлой обвязки, появился интересный проект gomupdf.
Это cgo-binding над проверенным C-ядром MuPDF, но с небольшим API в стиле Go. Под капотом мощный PDF-движок, снаружи - нормальный интерфейс для прикладной разработки.
Что умеет:
- извлекать текст из PDF
- находить таблицы
- рендерить страницы
- собирать документы
- работать с PDF без лишней магии вокруг
Хороший вариант для сервисов, где PDF - часть пайплайна: отчёты, документы, OCR-подготовка, извлечение таблиц, генерация файлов.
#golang
https://github.com/srijanmukherjee/gomupdf | 5 366 |
| 6 |  В новом пакете `uuid` в Go есть странная на первый взгляд деталь: глобальный mutex `v7mu`.
Для UUID это выглядит необычно. UUID обычно воспринимается как stateless-значение: вызвал генератор, получил случайный идентификатор, пошёл дальше. Зачем там вообще общий mutex?
Ответ в UUIDv7.
NewV7() должен генерировать UUID, которые нормально сортируются по времени. Это удобно для баз данных, логов и индексов: новые значения идут после старых, а не разбрасываются случайно по всему B-tree.
Но время не всегда ведёт себя идеально:
- несколько UUID могут быть созданы в одну и ту же миллисекунду
- системные часы могут сдвинуться назад
- параллельные goroutine могут вызвать NewV7() одновременно
Чтобы сохранить порядок, Go хранит небольшой package-level state:
- v7lastSecs - последние секунды
- v7lastTimestamp - последний timestamp
- v7mu - mutex, который защищает эти значения
Если новый timestamp оказался не больше предыдущего, Go аккуратно увеличивает его на шаг. Так следующий UUID всё равно будет сортироваться после прошлого.
Получается интересный компромисс: UUID остаётся простым значением снаружи, но внутри генератор UUIDv7 уже не полностью stateless. Ему нужна маленькая синхронизированная память, чтобы гарантировать монотонный порядок.
Немного неожиданно, но очень практично: лучше один mutex в генераторе, чем хаотичные UUID в индексах и странные проблемы с сортировкой. | 7 182 |
| 7 |  👣 netip.Addr в Go устроен хитрее, чем кажется.
Внутри это почти минимальная структура для IP-адреса: два uint64, где лежат старшие и младшие биты адреса. Такой формат удобен для быстрых операций: вместо побайтовой обработки можно работать с 64-битными регистрами.
Но есть нюанс: у IPv6 бывают zones. Например, link-local адрес может быть привязан к конкретному сетевому интерфейсу:
fe80::1%eth0
На уровне сети zone может быть числом, но в Go её удобно хранить как строку: eth0, wlan0, en0.
Проблема в том, что строка внутри Addr сразу раздула бы структуру и ударила бы по производительности. А netip.Addr должен быть маленьким, дешёвым для копирования и быстрым.
Решение - unique.Handle.
Go хранит детали адреса отдельно: zone и другие данные попадают в глобальный потокобезопасный кеш. А сам Addr держит не строку, а компактную ссылку на уже сохранённую запись.
Получается компромисс:
• IP-адрес остаётся лёгким
• зоны IPv6 можно хранить как строки
• одинаковые значения не дублируются в памяти
• структура не превращается в тяжёлый объект
Выглядит немного некрасиво, зато очень по-Go: наружу простой API, внутри - аккуратная инженерная экономия на размере, аллокациях и скорости.
@Golang_google | 7 405 |
| 8 |  👣 Go 1.26 делает `go fix` заметно полезнее: теперь это не просто инструмент для старых миграций, а нормальный способ постепенно приводить код к современным Go-идиомам.
Код живёт годами, язык меняется, а старые паттерны остаются. В итоге в проекте рядом могут лежать strings.Index + slicing, ручной clamp через if, хелперы вроде newInt, старые циклы и куча мелочей, которые уже можно записать короче, безопаснее и понятнее.
Что нового :
- go fix в Go 1.26 переписали и усилили анализаторами
- он умеет модернизировать код под новые возможности языка и стандартной библиотеки
- может заменять старые паттерны на min/max, strings.Cut, range по int и другие более чистые формы
- для Go 1.26 появился new(expr), который убирает кучу вспомогательных функций для указателей на значения
- часть таких подсказок уже попадает в gopls, то есть IDE может показывать их прямо во время работы
Пример, где это особенно приятно: раньше для optional-поля часто писали newInt(10) или ptr.To(10). В Go 1.26 можно проще:
Attempts: new(10)
Мелочь, но таких мелочей в большом Go-проекте сотни.
go fix стоит запускать не один раз в жизни при миграции, а после обновления toolchain. Желательно из чистого git-состояния, чтобы ревью потом смотрело только автоматические изменения.
Go остаётся консервативным, но экосистема постепенно учится сама вычищать старые шаблоны и подтягивать проекты к более читаемому стилю.
#golang
https://altafino.com/blog/using-go-1-25-and-go-1-26-to-write-cleaner-more-maintainable-go-3ETksqLv07ShL2dFmF6LVndO8Ps | 7 092 |
| 9 | 📘 На платформе Mentorix вышел курс — «Golang: микросервисная архитектура и проектирование API»
Уже работаете с Go и хотите перейти на уровень системного проектирования? Этот курс — про то, как разрабатывать API, строить распределённые сервисы и поддерживать их стабильную работу в продакшене под нагрузкой.
• Полный стек: HTTP/REST, gRPC, RabbitMQ и Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Prometheus + Grafana
• 200+ интерактивных заданий с автопроверкой — пишете код прямо в браузере, в любое удобное время
• Финальный проект: рабочая микросервисная экосистема, которую кладёте в портфолио и показываете на собесе
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
Скидка 50% — действует 24 часа
🚀 Прокачайте Go и выйдите на уровень мидл/сеньор-разработчика микросервисов. Начните сегодня — следующая неделя будет уже с новыми навыками.
👉 Пройти курс на Mentorix
На платформе также есть бесплатные курсы | 3 765 |
| 10 |  O(1) не значит «быстро»
Одна из самых частых ошибок в алгоритмах: считать, что O(1) всегда быстрее O(n).
На практике это не так.
O(1) означает только одно: время работы не растёт вместе с размером входных данных.
Но сама операция может быть дорогой.
Например, хеш-таблица формально даёт O(1) для поиска, но если данные не в кэше CPU, один cache miss может сделать её медленнее, чем простой линейный проход по маленькому массиву.
Именно поэтому в Go, Python и даже C-библиотеках для маленьких map/таблиц иногда используют обычный linear search.
Парадоксально, но:
O(n) при n = 16 и тёплом кэше может быть быстрее, чем O(1) с холодным cache miss.
Big O описывает асимптотический рост, а не реальную скорость на маленьких данных. | 6 258 |
| 11 | Docker и Kubernetes: основы разработки под облачную инфраструктуру
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Создавать облачную инфраструктуру «с нуля» управление и конфигурация серверов с Terraform, Ansible, cloud‑init
🤩 Уверенно работать с Docker: Dockerfile, слои, кэш, многоступенчатые сборки, реестры, безопасность, air‑gapped
🤩 Проектировать многоконтейнерные приложения: паттерны Sidecar, Ambassador, Adapter, проверки (liveness/readiness), DaemonSet и поды
🤩 Настраивать сеть и балансировку в Kubernetes
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
🤩 Организовывать хранение данных: PersistentVolumes / PVC, StorageClasses, резервное копирование. Упаковка в Helm и поддержка через Operator
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД и бекенду (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
🗓 Старт курса: 10 июня, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxNnFKA | 5 973 |
| 12 |  👣 Pastaay - Zero Allocation Chaos Engine на Go.
Он работает без sidecar прокси и перехватывает трафик прямо на уровне драйверов для SQL, Redis, Kafka, gRPC и HTTP.
На критическом пути выполнения происходит ровно 0 байт аллокаций памяти. Инструмент умеет истощать CPU и физическую RAM с гарантированной очисткой.
В бинарник вшит Web UI и AI ассистент, который сам генерирует сценарии атак по метрикам из Prometheus.
🖥 GitHub: https://github.com/CemAkan/pastaay | 6 602 |
| 13 |  🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском
📌 О курсе
Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю.
Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио.
🎯 Кому подойдёт
🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP
🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go
📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior
🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed
🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это
https://github.com/Develp10/golangroadmap2026 | 8 062 |
| 14 |  +1pkg.go.dev наконец получил официальный API для Go-пакетов 👀
Go-команда представила pkg.go.dev API - теперь инструменты, IDE, агенты и автоматизация могут получать данные о Go-модулях напрямую, без парсинга HTML и хрупких костылей.
Что можно дергать через API:
• информацию о пакете
• данные о модуле
• список версий
• пакеты внутри модуля
• поиск по pkg.go.dev
• список символов
• кто импортирует пакет
• уязвимости модуля или пакета
Главное тут не просто «ещё один API». Это инфраструктурный шаг под AI-assisted coding: моделям и агентам теперь проще получать точный контекст по Go-экосистеме, версиям, символам и зависимостям.
API пока живёт в /v1beta, но уже есть OpenAPI-спека и reference CLI-клиент pkgsite-cli.
Подробнее: https://go.dev/blog/pkgsite-api
@Golang_google | 10 269 |
| 15 | ⚡️ Machine Learning Roadmap 2025: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.
В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.
По времени тоже без сказок:
1. 0-3 месяца: математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!
Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap | 7 601 |
| 16 | 💼 Хотите упростить найм и выделиться среди сотен Go-разработчиков? Сертификат — ваш козырь в резюме!
👣 Будьте уверены, что сможете ответить на ЛЮБОЙ технический вопрос по Go!
Добавьте сертификат в свое резюме, выделитесь еще на этапе отбора кандидатов!
Пока остальные только называют себя Senior, у вас есть возможность это подтвердить!
👥 Сертификат создан Senior-инженерами с 12+ годами опыта в back-end разработке и нанимающими менеджерами с 6-и летним опытом отбора кандидатов в российский и западный BigTech.
Покупая сертификат, вы приобретаете доступ к одному из тестов. Набрав в нем > 70% баллов, вы получаете сертификат эксперта Go-разработчика для вашего резюме.
Тесты покрывают все базовые и tricky темы, которые могут спросить на интервью.
🔥 Заходите и получайте доступ к сертификации со скидкой 15% с эксклюзивным промокодом GoCert15 – goexperts.tech | 6 515 |
| 17 |  ⚡️ Cloud Torrent - торрент-клиент, который работает не на вашем компьютере, а на удалённом сервере.
Идея простая: вы запускаете загрузку через веб-интерфейс, сервер сам скачивает файлы на диск, а потом вы можете забрать их через браузер или смотреть в потоковом режиме по HTTP.
Проект написан на Go и удобен тем, что не требует тяжёлой настройки. Запустили один бинарник - получили удалённый торрент-клиент с веб-доступом.
Что умеет:
- работает как один исполняемый файл
- запускается на разных платформах
- поддерживает встроенный поиск торрентов
- показывает обновления в реальном времени
- нормально открывается с телефона
- раздаёт скачанные файлы через быстрый HTTP-сервер
По сути, это self-hosted альтернатива обычному торрент-клиенту: торренты крутятся на сервере, а вы управляете ими из браузера.
https://github.com/jpillora/cloud-torrent | 7 070 |
| 18 | Бэкенд-разработка и архитектура программных систем
Сложные IT-продукты держатся на бэкенде: он отвечает за логику сервиса, работу с данными, API, надёжность и масштабирование.
На онлайн-магистратуре НИУ ВШЭ и Нетологии «Бэкенд-разработка и архитектура программных систем» готовят специалистов, которые умеют проектировать, разрабатывать и развивать серверные приложения.
В программе — фундаментальная инженерная база и современный стек: Python, реляционные и нереляционные базы данных, веб-разработка, архитектура ПО, тестирование, MLOps. На втором курсе можно углубиться в один из языков: Go, Java или Rust.
Обучение построено вокруг практики: проектные семинары, семинары наставника, мастер-классы и практикумы с экспертами IT-компаний. Студенты работают над проектами для портфолио, а ВКР становится полноценным итоговым проектом.
Формат — онлайн, занятия проходят вечером в будни и днём в субботу. После обучения выпускники получают диплом магистра НИУ ВШЭ по направлению «Программная инженерия».
Подробнее о программе → по ссылке
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wx8m3Q | 5 941 |
| 19 | ✔️ Alibaba выпустила Qwen 3.7 max. Бенчмарки - выглядят впечатляюще.
Модель 35 часов работала автономно.
Сделала 1158 обращений к инструментам. И ускорила один проект в 10 раз - конкретно attention-ядро (это часть, которая отвечает за «внимание» внутри нейросети).
Модель просто долго и упорно крутила один и тот же цикл: скомпилировать → замерить, где тормозит → переписать. И так по кругу, пока не стало быстрее.
Одна чётко поставленная задача - главный критерий успеха.
Qwen утверждает, что агентные способности модели могут обобщаться из разнообразных тренировочных сред примерно так же, как языковые способности обобщаются из разнообразного текста. То есть модель учится не просто отвечать, а переносить паттерны действий между задачами, инструментами и средами.
📖 Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7
✅ Qwen Studio: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.7-max
⚡️ API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.7-max&serviceSite=international
@ai_machinelearning_big_data
#qwen | 9 084 |
| 20 |  Универсальная платформа, которая объединяет управление процессами, оркестрацию задач, сбор логов, аудит событий, отправку статусов и контроль доступа.
#golang
https://github.com/lzh-1625/go-process-manager | 7 273 |
