فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه: Machine Learning with Pythonالهند9 102فناوری و برنامه‌ها3 309...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 897 مشترک است و جایگاه 3 309 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 102 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 897 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 720 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 371 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

40 897

مشترکین

-424 ساعت

-77 روز

+8830 روز

720

نمایش های پست

~ 37124 ساعت

~ 49048 ساعت

1.76%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

40 897

Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇

40 897

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

40 897

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

40 897

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇

40 897

👄 PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1 Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Authors: Aman Kedia; Mayank Rasu Year: 2020 👇👇👇👇👇

40 897

A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Authors: Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva Year: 2020 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

40 897

Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

40 897

2021- Courses List of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision from a top school CS224W: Machine Learning with Graphs - Stanford / Winter 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUemjLiP4L1x9k6Z9D8rNbYW Full Stack Deep Learning - Spring 2021 - UC Berkeley https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUc2nlabZjCLLe8EQa9fOoa9 Introduction to Deep Learning (I2DL) - Technical University of Munich https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUdmk7v06MDyIx0SDxTrIoqk 3D Computer Vision - National University of Singapore - 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUflLnJF6hgi0FkeNG1zSFCZ CV3DST - Computer Vision 3: Detection, Segmentation and Tracking https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUd08wNo1FMd3eCUZXm8qexe ADL4CV - Advanced Deep Learning for Computer Vision https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUcQi2CwFIVQelSFCzxphJqz Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021 Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Repost from Data Science Books

Noisy data includes

Anonymous voting