لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 102التكنولوجيات والتطبيقات3 309...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 897 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 102 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 897 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.76‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 720 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 371 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 897

المشتركون

-424 ساعات

-77 أيام

+8830 أيام

720

عرض المشاهدات

~ 37124 ساعات

~ 49048 ساعات

1.76%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 897

Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇

40 897

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

40 897

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

40 897

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇

40 897

👄 PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1 Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Authors: Aman Kedia; Mayank Rasu Year: 2020 👇👇👇👇👇

40 897

A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Authors: Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva Year: 2020 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

40 897

Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

40 897

2021- Courses List of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision from a top school CS224W: Machine Learning with Graphs - Stanford / Winter 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUemjLiP4L1x9k6Z9D8rNbYW Full Stack Deep Learning - Spring 2021 - UC Berkeley https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUc2nlabZjCLLe8EQa9fOoa9 Introduction to Deep Learning (I2DL) - Technical University of Munich https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUdmk7v06MDyIx0SDxTrIoqk 3D Computer Vision - National University of Singapore - 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUflLnJF6hgi0FkeNG1zSFCZ CV3DST - Computer Vision 3: Detection, Segmentation and Tracking https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUd08wNo1FMd3eCUZXm8qexe ADL4CV - Advanced Deep Learning for Computer Vision https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUcQi2CwFIVQelSFCzxphJqz Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021 Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 897

Repost from Data Science Books

Noisy data includes

Anonymous voting