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Learn Python Coding

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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Red: Machine Learning with PythonIndia9 102Tecnologías y Aplicaciones3 309...

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 40 897 suscriptores, ocupando la posición 3 309 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 102 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 40 897 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 88, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 720 visualizaciones. En el primer día suele acumular 371 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

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40 897

Suscriptores

-424 horas

-77 días

+8830 días

720

Visitas de la publicación

~ 37124 horas

~ 49048 horas

1.76%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇

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Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

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Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

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MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇

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👄 PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1 Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Authors: Aman Kedia; Mayank Rasu Year: 2020 👇👇👇👇👇

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A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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A Practical Guide to Hybrid Natural Language Processing: Combining Neural Models and Knowledge Graphs for NLP Authors: Jose Manuel Gomez-Perez, Ronald Denaux, Andres Garcia-Silva Year: 2020 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

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Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Advanced Machine Learning Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

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2021- Courses List of Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision from a top school CS224W: Machine Learning with Graphs - Stanford / Winter 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUemjLiP4L1x9k6Z9D8rNbYW Full Stack Deep Learning - Spring 2021 - UC Berkeley https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUc2nlabZjCLLe8EQa9fOoa9 Introduction to Deep Learning (I2DL) - Technical University of Munich https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUdmk7v06MDyIx0SDxTrIoqk 3D Computer Vision - National University of Singapore - 2021 https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUflLnJF6hgi0FkeNG1zSFCZ CV3DST - Computer Vision 3: Detection, Segmentation and Tracking https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUd08wNo1FMd3eCUZXm8qexe ADL4CV - Advanced Deep Learning for Computer Vision https://www.youtube.com/playlist?list=PLuv1FSpHurUcQi2CwFIVQelSFCzxphJqz Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021 Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

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