ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 897 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 102 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 897 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.76‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 720 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 371 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 897
المشتركون
-424 ساعات
-77 أيام
+8830 أيام
أرشيف المشاركات
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇
Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇

📚 Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇
Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇

Python beginner to pro 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇
Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇

The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Y
The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1 Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇
Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year:
Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year: 2021 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Py
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Authors: Matt Harrison, Theodore Petrou Year: 2020 Edition: 2 👇👇👇👇👇

NumPy Beginners Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇
NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy
PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Authors: Jason Test Year: 2020 👇👇👇👇👇

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇
Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇

​Django for Beginners 3.1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books