fa
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 471 مشترک است و جایگاه 3 403 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 949 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 471 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 356 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.27% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 430 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 471
مشترکین
+724 ساعت
+737 روز
+35630 روز
آرشیو پست ها
Python Machine Learning for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇
Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇

What is the output using Python? a,a=2,3 print(a)
Anonymous voting

🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv
🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10224 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.c
Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.com/Vanint/TADE-AgnosticLT Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Scientific Programming with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇
Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇

Graph Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇
Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇

Kubeflow_for_Machine_Learning_From_Lab_to_Production_by_Trevor_Grant.pdf13.95 MB

intro-to-ml-with-kubeflow-examples-master_code.zip1.86 KB

Kubeflow for Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

Kubeflow for Machine Learning 👇👇👇👇👇
Kubeflow for Machine Learning 👇👇👇👇👇

ESPnet: end-to-end speech processing toolkit Github: https://github.com/espnet/espnet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2 Notebook: https://github.com/espnet/notebook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python programming for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python programming for beginners 👇👇👇👇👇
Python programming for beginners 👇👇👇👇👇

🔝 Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset This package provides tools to download the WikiG
🔝 Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset This package provides tools to download the WikiGraphs dataset Github: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09556v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/wikigraphs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books