Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 949 التكنولوجيات والتطبيقات3 403...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 471 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 403 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 949 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 471 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 356، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.27‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 502 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 430 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 471

المشتركون

+724 ساعات

+737 أيام

+35630 أيام

502

عرض المشاهدات

~ 43024 ساعات

~ 59948 ساعات

1.27%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 463

Python Machine Learning for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇

39 463

🤗 The Best SOTA NLP Course is Free! https://huggingface.co/course/chapter1 Dataset: https://github.com/huggingface/datasets Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/chapter1/section3.ipynb Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

What is the output using Python? a,a=2,3 print(a)

Anonymous voting

39 463

🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10224 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.com/Vanint/TADE-AgnosticLT Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Introduction to Scientific Programming with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇

39 463

Graph Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇

39 463

Kubeflow_for_Machine_Learning_From_Lab_to_Production_by_Trevor_Grant.pdf13.95 MB

39 463

intro-to-ml-with-kubeflow-examples-master_code.zip1.86 KB

39 463

Kubeflow for Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

39 463

Kubeflow for Machine Learning 👇👇👇👇👇

39 463

ESPnet: end-to-end speech processing toolkit Github: https://github.com/espnet/espnet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2 Notebook: https://github.com/espnet/notebook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Python programming for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

Python programming for beginners 👇👇👇👇👇

39 463

🔝 Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset This package provides tools to download the WikiGraphs dataset Github: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09556v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/wikigraphs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

🔧 Image Fusion Transformer Github: https://github.com/Vibashan/Image-Fusion-Transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kaist-urban Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 463

https://t.me/CodeProgrammer