es
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Ir al canal en Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 471 suscriptores, ocupando la posición 3 403 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 949 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 471 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 356, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.09% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 430 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

39 471
Suscriptores
+724 horas
+737 días
+35630 días
Archivo de publicaciones
Python Machine Learning for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇
Python Machine Learning for beginners 👇👇👇👇👇

What is the output using Python? a,a=2,3 print(a)
Anonymous voting

🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv
🌀 CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction Github: https://github.com/ShoufaChen/CycleMLP Paper: https://arxiv.org/abs/2107.10224 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.c
Test-Agnostic Long-Tailed Recognition by Test-Time Aggregating Diverse Experts with Self-Supervision Github: https://github.com/Vanint/TADE-AgnosticLT Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09249v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Scientific Programming with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇
Introduction to Scientific Programming with Python 👇👇👇👇👇

Graph Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇
Graph Machine Learning 👇👇👇👇👇

Kubeflow_for_Machine_Learning_From_Lab_to_Production_by_Trevor_Grant.pdf13.95 MB

intro-to-ml-with-kubeflow-examples-master_code.zip1.86 KB

Kubeflow for Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

Kubeflow for Machine Learning 👇👇👇👇👇
Kubeflow for Machine Learning 👇👇👇👇👇

ESPnet: end-to-end speech processing toolkit Github: https://github.com/espnet/espnet Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2 Notebook: https://github.com/espnet/notebook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python programming for beginners Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python programming for beginners 👇👇👇👇👇
Python programming for beginners 👇👇👇👇👇

🔝 Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset This package provides tools to download the WikiG
🔝 Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset This package provides tools to download the WikiGraphs dataset Github: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09556v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/wikigraphs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books