TWIN: Будни разработки ботов
رفتن به کانال در Telegram
Новости по инструментам разработки скриптов и материалы полезные для тех, кто делает роботов своими руками или пользуется уже готовыми! Статьи: https://confluence.twin24.ai/pages/viewpage.action?pageId=51675158
نمایش بیشتر847
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+27 روز
+1030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+10
در 0 کانالها
اوت '26
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+6
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+15
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+16
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+657
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 21 سپتامبر | 0 | |||
| 20 سپتامبر | 0 | |||
| 19 سپتامبر | +1 | |||
| 18 سپتامبر | 0 | |||
| 17 سپتامبر | +1 | |||
| 16 سپتامبر | 0 | |||
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | +1 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | 0 | |||
| 08 سپتامبر | +1 | |||
| 07 سپتامبر | 0 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | +1 | |||
| 02 سپتامبر | +1 | |||
| 01 سپتامبر | +3 |
پستهای کانال
⭐️ Режим поиска по базе знаний (RAG)
В разделе База знаний настроек AI-агента стал доступен выбор режима поиска по базе знаний. Поведение агента будет меняться в зависимости от выбранного режима:
- Решение принимает LLM — Более качественная генерация ответа, но более высокая задержка
- Принудительный — Более быстрая генерация ответов, но возможно снижение качества ответов
Подробное описание каждого режима доступно в документации:
wiki.twin24.ai/ru/ai-agents/knowledge-base
| 2 | ⚠️ Смена адреса отправителя email уведомлений
С 1 октября 2026 года меняется системный адрес отправителя для писем, настроенных через блок «Результат» (действие «Отправка email»).
- Было: help@twin24.ai
- Станет: no-reply@mg.twin24.ai
Кого это касается:
Если в вашей почте настроены фильтры, сортировка или сторонние интеграции, завязанные на адрес help@twin24.ai, после 1 октября входящие письма могут потеряться или перестать обрабатываться автоматически.
Что нужно сделать:
Проверьте правила фильтрации и автоматизации в вашем почтовом клиенте или CRM и замените старый адрес на новый: no-reply@mg.twin24.ai.
Напоминание: функция предназначена исключительно для технических и сервисных уведомлений вашей команды. Инструмент не рассчитан на проведение массовых маркетинговых рассылок по клиентской базе. | 120 |
| 3 |  ✍️ Статья по работе с контекстным окном LLM
Описали подробную статью о том, как при работе с AI-агентом и GPT-запросами избежать ошибок, связанных с заполнением контекстного окна модели.
Контекстное окно - это максимальный объем информации, который LLM может удерживать в рамках одного диалога. Когда LLM приближается к этому лимиту, качество ответов может существенно снижаться.
https://wiki.twin24.ai/ru/ai-agents/context-window | 346 |
| 4 |  ⭐️ Расширение списка доступных моделей LLM
Для AI-агентов стали доступны следующие LLM:
Cerebras:
Gemma 4 31B
Google:
Gemini 2.5 Pro
Gemini 3.7 Flash
Groq:
GPT OSS 120B
OpenAI:
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna
gpt-5.5
gpt-5.5-pro
gpt-5.4
gpt-5.4-pro | 297 |
| 5 | ⭐️ Поддержка переменных clientMetadata в AI-агентах
В промптах и статичных фразах AI-агентов стало доступно использование переменных формата {clientMetadata.var}, включая:
- Пользовательские переменные из веб-виджета
- Системные переменные для HH.ru
- Системные переменные для Авито
- Переменные, передаваемые из CRM Битрикс24 и AmoCRM
- Иные пользовательские переменные, передаваемые в объекте clientMetadata | 243 |
| 6 |  ⭐️ Новый фоновый шум для AI-агентов
В параметрах инструмента Проигрывание фонового шума добавлен новый тип звука - comfort-noise. Это менее различимый, более плавный фоновый шум. | 203 |
| 7 |  ⭐️ Фиксирование значений переменных AI-агента
Для контекстных переменных агента добавлен переключатель Не требует обновления агентом.
Функция позволяет запрещать агенту перезаписывать значение переменной в ходе диалога, и настраивается отдельно для каждой переменной.
Фиксирование значения позволяет сократить задержки перед ответом агента, так как агент не будет вызывать инструмент обновления переменной.
Также функция полезна для входных данных, перезапись которых может нарушить работу агента, например для токенов API. | 210 |
| 8 |  📔Обновление от 31.08.2026
Описание в wiki | 221 |
| 9 | Привет!
Тестируем гипотезу как позволить новым пользователям быстрее знакомиться с нашим продуктов на примере самого частого кейса это тестирования AI-агента
Пожалуйста, примите участие в коротком онбординге, этим вы поможете нам в развитие продукта!
Представьте, что вы впервые вошли в TWIN и хотите понять, как работают AI-агенты. Совершите тестовый звонок, создайте агента для своего бизнеса или попробуйте пообщаться с ним голосом и в чате.
А теперь, когда вы погрузились в контекст, самое время открыть https://app.pthwy.ru/j7sWM и начать! | 566 |
| 10 |  ⭐️ Обращение к базе знаний из сценарных ботов
Обновили блок Функция: добавили "Поиск в базе знаний (RAG)".
Теперь из сценария бота можно обратиться к загруженным файлам (AI-агенты - База знаний) и найти необходимую информацию.
Далее вы сможете передать полученный ответ дальше в LLM через функцию .ask для генерации фразы ответа.
Как пользоваться:
1. Скопируйте модуль из маркетплейса
2. Замените файлы на свои в блоке Функция
3. Протестируйте в редакторе
Далее будем улучшать поиск и добавлять новые фишки, следите за новостями! | 383 |
| 11 |  +1⭐️ Побуждение к ответу для текстовых AI-агентов
На вкладке Текст настроек AI-агента был добавлен раздел Побуждение к ответу - с его помощью можно гибко настраивать напоминания в чате, если собеседник неактивен - можно задать несколько разных фраз напоминания с разной задержкой при неактивности.
Если добавлено несколько побуждений к ответу, то они будут воспроизводиться по порядку. Для каждого из них доступны отдельные настройки таймаута, количества повторений, и фразы. Можно задать статичную фразу, либо генерировать фразу через промпт, как и в других инструментах. | 367 |
| 12 |  ⭐️ Расширение списка доступных интеграций
Список интеграций в личном кабинете постоянно расширяется – за последнее время мы добавили интеграции со следующими системами:
Green API
Pyrus
МедФлекс
Клиентикс. Здоровье
AlfaCRM
Megaplan
RetailCRM
YouGileCRM | 278 |
| 13 |  У нас есть операционный отчет по заданиям, который расположен не очень удачно, и его нужно найти чтобы узнать о нем
Знали?) | 290 |
| 14 |  ⭐️ Интеграция HH.ru
В личном кабинете стала доступна интеграция с HR-платформой HH.ru.
Интеграция позволяет подключить бота к аккаунту работодателя для автоматизации ответов на отклики по вакансиям.
Инструкция по подключению интеграции уже доступна в документации:
https://wiki.twin24.ai/ru/integration/hhru/setup
Интеграция передает в сценарий подробную информацию о резюме и вакансии, полный список переменных HH.ru доступен по ссылке (используйте Ctrl+F для поиска нужных полей):
https://wiki.twin24.ai/ru/integration/hhru/variables | 378 |
| 15 |  ⭐️ Фильтр фактов по дате обновления
В разделе База фактов добавлен фильтр по дате обновления факта.
Новый фильтр можно использовать вместе с фильтром по дате создания - например, для поиска старых фактов которые были недавно обновлены. | 320 |
| 16 | Привет!
Собираем требования и пожелания для развития сервиса аналитики и визуализации работы ботов/агентов/рассылок и всего всего что у нас есть.
Делитесь мнением и потребностями, даже если они кажутся очевидными или наоборот невероятными, соберем все вместе и изучим | 306 |
| 17 | ⚠️ Изменения в рассылках для VK
VK приостановил поддержку сервиса уведомлений. Обратите внимание на следующие нюансы работы:
- Подключение новых клиентов: Новое подключение к сервису рассылок/уведомлений VK в настоящее время невозможно.
- Действующие клиенты: У тех, кто уже был ранее подключен, сервис и создание новых шаблонов пока продолжают работать.
- Дальнейшая поддержка: Точные сроки полного отключения сервиса со стороны VK неизвестны. При возникновении технических ошибок обратиться в поддержку VK уже нельзя.
Работа рассылок у действующих пользователей может быть нарушена в любой момент при окончательном отключении сервиса на стороне VK. | 383 |
| 18 |  ⭐️ Оптимизация скорости ответа AI-агентов
Мы подготовили для вас подробное руководство по ускорению работы AI-агентов в голосовых сценариях. В статье разобраны все ключевые этапы, влияющие на задержку ответа.
Основные методы оптимизации:
- Настройка STT (распознавание речи)
- Выбор модели LLM
- Оптимизация TTS (синтез речи)
- Начало диалога: использование Сценария вовлечения в диалог
- Оптимизация API-запросов
Подробные инструкции доступны по ссылке:
https://wiki.twin24.ai/ru/ai-agents/optimizing-response-times | 369 |
| 19 |  ⭐️ Новые модели для AI-Агентов
В пул LLM были добавлены следующие модели:
МТС (новый поставщик):
qwen3.6-35b-a3b
glm-5.2
kimi-k2.6
gemma-4-31b-it
qwen3-235b-instruct
qwen3-coder-480b
gpt-oss-120b
Google:
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
Yandex:
DeepSeek V4 Flash | 407 |
| 20 |  🙏 Нам нужно ваше мнение!
Пару недель назад выпустили в маркетплейс несколько AI-Агентов:
1. HR AI-Агент для первичных интервью
2. Лидогенератор партнерства на примере франшизы TWIN
3. Шаблон агента для обработки входящих обращений
Видим, много кто скачал - поделитесь обратной связью по агентам:
- что понравилось/не понравилось?
- что стоит добавить/убрать?
- стоит ли выкладывать новых агентов?
💬 Ждем ваших комментариев! | 425 |
