¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
TWIN: Будни разработки ботов
Ir al canal en Telegram
Новости по инструментам разработки скриптов и материалы полезные для тех, кто делает роботов своими руками или пользуется уже готовыми! Статьи: https://confluence.twin24.ai/pages/viewpage.action?pageId=51675158
Mostrar más837
Suscriptores
Sin datos24 horas
-37 días
-430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+5
en 0 canales
mayo '26
+17
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+19
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+20
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+23
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+15
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+18
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+20
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+22
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+21
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+9
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+22
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+24
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+25
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+11
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+13
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+11
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+15
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+16
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+657
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | +1 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | +2 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | +1 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
⭐️ Передача текущего времени в AI-агента
При включении функции в агента передается текущее время по ходу звонка.
Передается время в трех часовых поясах – по часовому поясу компании, по часовому поясу клиента, и по UTC.
Стоит учитывать, что включение этой функции может заметно повысить расход токенов, так как в агента передается больше информации. Это влияет на стоимость запросов, время ответа агента, и качество его ответов (при использовании небольших моделей).
Функционал доступен только для звонков.
Подробная инструкция по работе с функционалом будет доступна на следующей неделе, но попробовать функционал можно уже сейчас
| 2 |  ⭐️ Доработка раздела "База знаний"
Теперь в списке файлов в базе знаний AI-агентов отображается дополнительная информация о файле:
- Индикатор включения RAG
- Дата изменения файла (актуально для URL с автообновлением)
- Дата создания файла | 108 |
| 3 |  ⭐️ Улучшение черного списка
Интерфейс раздела Голосовые боты -> Черный список был доработан – теперь можно раздельно управлять черными списками для входящей и исходящей линии. При добавлении номера можно выбрать, в какой именно черный список его добавить – для входящей линии, для исходящей, или в оба списка. | 115 |
| 4 |  ⭐️ Срок жизни заданий на обзвон
При создании заданий на обзвон и шаблонов заданий стал доступен новый параметр – Срок жизни задания.
При достижении указанного срока задание будет полностью остановлено. Значение задается в секундах, допустимые значения: от 3600 (1 час) до 259200 (3 суток).
Если параметр отключен, то ограничение по сроку жизни применяться не будет. | 120 |
| 5 |  ⭐️ Обновление документации по написанию промптов
На основе реальных кейсов с использованием AI-агентов в статью Рекомендации по созданию промптов для AI-агентов были добавлены:
- Инструкция по проверке промптов через внешние ИИ-модели.
- Новые примеры эффективных конструкций.
- Описание формата XML (лучше воспринимается LLM, чем Markdown) + готовый XML-шаблон. | 169 |
| 6 |  ⚠️ Обратите внимание (3/3)
1. Финансовые и административные вопросы агент не обрабатывает. По таким обращениям сразу связывайтесь с оператором или вашим куратором.
2. Не воспринимайте ответы AI как абсолютную истину. Нейросеть может ошибаться, перепроверяйте важную информацию через операторов.
3. Агент не анализирует скриншоты. Для получения корректного ответа подробно описывайте вопрос текстом.
4. Агент предназначен только для информационной поддержки. Он не имеет доступа к вашим кабинетам, не может выполнять никакие действия и читать логи. | 173 |
| 7 |  +2⚙️ Чем помогает AI-Консультант (2/3)
Консультант особенно полезен в:
- Общих вопросах по платформе
- Вопросах по сценариям
- Составлении BPL-выражений
Отдельно рекомендуем бота для помощи с BPL - если вам нужно написать BPL под конкретную задачу, будет проще описать кейс агенту и получить готовое выражение, чем искать похожий пример в документации.
Сейчас агент находится в стадии активного развития, поэтому будем благодарны за любые вопросы и проверки. Чем больше реальных кейсов агент увидит, тем быстрее мы устраним слабые места и пробелы в знаниях.
⬇️ Продолжение поста | 162 |
| 8 |  ⭐️ Обновление AI-консультанта в личном кабинете (1/3)
Недавно мы перевели нашего консультанта с AI-Hub (GPT Assistant) на чат AI-агента.
Главная цель обновления - повышение стабильности сервиса. Решение стало менее зависимым от внешних ограничений и периодической недоступности OpenAI.
Что знает новый консультант:
- Документацию Wiki
- Документацию BPL
- Реальные диалоги операторов с пользователями
- Решения популярных пользовательских кейсов
Дальнейшие обновления:
- Дообучение на новых диалогах с операторами
- Добавление полной API-документации
Живые консультанты никуда не исчезли! Как и раньше, вы можете запросить перевод на оператора, если нужна помощь специалиста.
⬇️ Продолжение поста | 146 |
| 9 |  ⚠️ Вывод из эксплуатации модели Qwen3-32b
Поставщик groq завершает поддержку модели Qwen3-32b.
01.07.26 модель будет убрана из личного кабинета.
Вместо нее qroq рекомендуют использовать gpt-oss-120b. | 176 |
| 10 |  На одном из текущих проектов провели внутреннее сравнение 10 популярных LLM для голосовых AI-агентов.
На графике представлено суммарное среднее время ответа AI-агента (не только LLM) в реальном сценарии телефонного диалога.
Как тестировали: один и тот же промпт, по 10 звонков на каждую из моделей.
Основные выводы:
- Самыми быстрыми оказались модели на Groq:
GPT-OSS-120B (1.85 сек) и GPT-OSS-20B (1.86 сек).
- Среди моделей OpenAI лучший результат показала GPT-5.4 Nano (2.19 сек).
- Gemini Flash Lite показала себя одной из самых стабильных LLM по части следования инструкциям.
- GPT-5-Nano, несмотря на неплохое время и дешевую цену, показала худший результат по качеству диалога (путалась в промпте, не следовала инструкциям).
Интересно, что между стоимостью модели и её скоростью нет прямой зависимости: некоторые из самых быстрых моделей стоят дешевле более медленных конкурентов.
Для голосовых агентов выбор LLM по-прежнему требует баланса между качеством, задержкой и стоимостью | 343 |
| 11 |  ⭐️ Отправка API запросов до начала звонка для AI-агентов
Теперь в настройках агента можно добавить API-запрос, который будет выполняться до старта диалога - это позволяет получить данные из внешней системы (например, информацию о клиенте), не вызывая задержку во время диалога. | 374 |
| 12 |  ⭐️ Инструмент "Отправка DTMF сигнала"
Для AI-агентов был добавлен новый инструмент - Отправка DTMF сигнала.
В параметрах инструмента нужно задать промпт - какие сигналы в каких ситуациях нужно использовать.
Поддерживается последовательный вывод нескольких сигналов подряд. | 303 |
| 13 | ⭐️ Доработка инструмента "Завершение звонка"
Ранее для инструмента Завершение звонка было доступно только озвучивание статичной фразы.
В настройках был добавлен переключатель - теперь можно выбрать между статичной фразой, и генерацией фразы прощания с помощью LLM. | 260 |
| 14 |  Опыт использования фраз вовлечения
Протестировали функционал на одном из внутренних проектов, чтобы оценить влияние на стоимость звонков.
Кейс холодная лидогенерация с коротким опросом на заинтересованность в сделке. В начале диалога агент озвучивал статичные фразы: приветствие, короткое представление и оффер. LLM подключалась уже после блока вовлечения.
Что получили по итогам:
- без фраз вовлечения: 8,38 ₽ за минуту
- с фразами вовлечения: 2,98 ₽ за минуту
При этом конверсия осталась на том же уровне - целевые 0,59%, бот: 0,66%.
Отдельно заметили, что старт разговора стал ощущаться быстрее - статичные фразы озвучиваются без задержек, так как не генерируются через LLM в реальном времени.
Сценарий вовлечения лучше работает, когда первые фразы не требуют сложной реакции от клиента. То есть, это либо однозначные ответы, либо фразы, которые вообще не зависят от ответа собеседника.
Для холодных обзвонов и первичной оценке лидов инструмент показал себя хорошо именно с точки зрения оптимизации стоимости. | 314 |
| 15 |  Поставщик Церебрас вывела из работы ряд моделей, учтите при конфигурации агентов.
Сегодня исключим из списка, чтобы убрать возможность выбора.
У поставщика остались модели:
OpenAI GPT OSS
Z.ai GLM 4.7 | 2 |
| 16 | Поставщик Церебрас вывела из работы ряд моделей, учтите при конфигурации агентов.
Сегодня исключим из списка, чтобы убрать возможность выбора.
У поставщика остались модели:
OpenAI GPT OSS
Z.ai GLM 4.7 | 260 |
| 17 | Интересно. Полезно. Надо пробовать.
Делюсь! | 278 |
| 18 |  +2⭐️ Обновление просмотра переменных в сценарии
В редакторе сценариев расширен функционал окна просмотра переменных.
При просмотре переменных теперь доступно:
– Копирование значения по кнопке
– Подсветка значений в зависимости от типа данных
– Просмотр длинных значений в отдельном окне
– Интерактивный просмотр JSON-переменных | 277 |
| 19 |  ⭐️ Сценарий вовлечения в диалог для AI-агентов
Первые 10 секунд разговора определяют, продолжит ли клиент общение или бросит трубку. Большее количество сбросов происходит именно в этот момент.
Функционал позволяет задать статичные фразы, которые будут воспроизводиться по порядку в начале диалога без подключения дорогостоящей LLM.
Преимущества
- Снижение расходов на синтез речи. После того как фраза озвучивается один раз, она кэшируется, и в последующих звонках загружается из кэша.
- Минимальная задержка. Так как фразы не генерируются LLM, снижается пауза между репликами агента и собеседника.
- Точное следование скрипту. Агент не будет ошибаться и отклоняться от заданных реплик на этапе вовлечения в диалог.
Полное описание функционала доступно в документации:
https://wiki.twin24.ai/ru/ai-calls/static-script | 669 |
| 20 |  ⭐️ Инструмент "Побуждение к ответу" для AI-агентов в чатах
Ранее инструмент был доступен только в звонках.
Теперь инструмент Побуждение к ответу имеет раздельные настройки на вкладках Голос и Текст.
Это позволяет задать разные параметры для одного и того же агента, если он используется и в звонках, и в чате. | 398 |
