Clean Code
رفتن به کانال در Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Clean Code
کانال Clean Code (@codeclean) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 939 مشترک است و جایگاه 10 521 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 53 743 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 939 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 520 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 356 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند clean, собеседование, sql, программирование, golang تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 939
مشترکین
+324 ساعت
-127 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
11 940
11 940
📖Кровь, пот и пиксели
🖋Джейсон Ш. | 2019
Все мы слышали про кранчи в игровой индустрии, про ночующих в офисах компаний разработчиков и полировке игр без выходных. Но, будем честны, всегда складывалось ощущение, будто эти люди сами выбрали свою судьбу и перерабатывают из любви к творческой профессии.
«Кровь, пот и пиксели» в определенном смысле разрушает подобную иллюзию и показывает, что геймдизайнеры и программисты являются обычными жертвами трудовой эксплуатации, а свою работу далеко не всегда воспринимают как нечто креативное.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #gamedev
11 940
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза.
Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь.
🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥Python: t.me/pythonl
🖥C++ t.me/cpluspluc
🎮Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥Java: t.me/javatg
🖥C#: t.me/csharp_ci
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥Базы данных: t.me/sqlhub
🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml
💼 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🧠 ИИ: https://t.me/vistehno
📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
11 940
Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra
SQL базы — это основа основ, но когда ваше приложение принимает 15 миллиардов сообщений в день, они просто не справляются. Один сервер, один жесткий диск — и ваше приложение останавливается, а пользователи уходят. Современные проекты, как Telegram или Google, требуют NoSQL баз, которые масштабируются на сотни серверов и обеспечивают скорость даже под огромной нагрузкой. В новом видео я покажу, как NoSQL справляются с лавиной данных, чем они отличаются от SQL и почему за ними будущее
📺 YouTube
Clean Code #видео #NoSQL
11 940
📖Python Playground
🖋Mahesh Venkitachalam | 2024
Python Playground - это коллекция творческих проектов по программированию, которые вдохновят вас на использование Python для создания произведений искусства и музыки, моделирования явлений реального мира и взаимодействия с таким оборудованием, как Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 940
Максимальный перфоманс с React Signals
Некоторое время назад очень нашумели React Signal. На сигналах смогли добиться избавления от всех ненужных рендеров. И у многих возник вопрос, станет ли это будущим React. Как сигналы этого добились и что ответила React команда разработки вы и узнаете в текущем видео!
📺 YouTube
Clean Code #видео #React
11 940
📖Designing Machine Learning Systems
🖋Chip Huyen | 2022
Системы машинного обучения одновременно сложны и уникальны. Сложны потому, что состоят из множества различных компонентов и задействуют множество различных заинтересованных сторон. Уникальны потому, что зависят от данных, которые сильно варьируются от варианта использования к варианту. В этой книге вы познакомитесь с целостным подходом к проектированию ML-систем, которые являются надежными, масштабируемыми, обслуживаемыми и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
11 940
Ну неужели..
Недавно мы заменили редактора, теперь контент отбирается более качественно!
Также мы прибегли к решению закрыть чаты, для борьбы со спам-ботами и открыли для вас удобный Форум Программистов.
Полезный список IT каналов: @Portal_v_IT
11 940
📖Machine Learning Bookcamp
🖋Alexey Grigorev | 2021
Пришло время поупражняться в машинном обучении! Примите участие в тщательно разработанных заданиях книжного лагеря по машинному обучению и освоите основные методы ML с помощью практического применения.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
11 940
Архитектурный гайдлайн как инструмент эффективной разработки
Если в проекте более одного человека, скорее всего, они по-разному понимают хорошие практики и у них разное видение целевой архитектуры приложения. Для решения этой проблемы существуют разные практики для создания единого видения целевой архитектуры.
📺 YouTube
Clean Code #видео
11 940
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту
Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.
Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».
Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
