Clean Code
Открыть в Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Clean Code
Канал Clean Code (@codeclean) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 942 подписчиков, занимая 10 475 место в категории Технологии и приложения и 53 680 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 942 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -65, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 520 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 356 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 942
Подписчики
+324 часа
-127 дней
-6530 дней
Архив постов
11 940
11 940
📖Кровь, пот и пиксели
🖋Джейсон Ш. | 2019
Все мы слышали про кранчи в игровой индустрии, про ночующих в офисах компаний разработчиков и полировке игр без выходных. Но, будем честны, всегда складывалось ощущение, будто эти люди сами выбрали свою судьбу и перерабатывают из любви к творческой профессии.
«Кровь, пот и пиксели» в определенном смысле разрушает подобную иллюзию и показывает, что геймдизайнеры и программисты являются обычными жертвами трудовой эксплуатации, а свою работу далеко не всегда воспринимают как нечто креативное.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #gamedev
11 940
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза.
Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь.
🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥Python: t.me/pythonl
🖥C++ t.me/cpluspluc
🎮Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥Java: t.me/javatg
🖥C#: t.me/csharp_ci
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥Базы данных: t.me/sqlhub
🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml
💼 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🧠 ИИ: https://t.me/vistehno
📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
11 940
Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra
SQL базы — это основа основ, но когда ваше приложение принимает 15 миллиардов сообщений в день, они просто не справляются. Один сервер, один жесткий диск — и ваше приложение останавливается, а пользователи уходят. Современные проекты, как Telegram или Google, требуют NoSQL баз, которые масштабируются на сотни серверов и обеспечивают скорость даже под огромной нагрузкой. В новом видео я покажу, как NoSQL справляются с лавиной данных, чем они отличаются от SQL и почему за ними будущее
📺 YouTube
Clean Code #видео #NoSQL
11 940
📖Python Playground
🖋Mahesh Venkitachalam | 2024
Python Playground - это коллекция творческих проектов по программированию, которые вдохновят вас на использование Python для создания произведений искусства и музыки, моделирования явлений реального мира и взаимодействия с таким оборудованием, как Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 940
Максимальный перфоманс с React Signals
Некоторое время назад очень нашумели React Signal. На сигналах смогли добиться избавления от всех ненужных рендеров. И у многих возник вопрос, станет ли это будущим React. Как сигналы этого добились и что ответила React команда разработки вы и узнаете в текущем видео!
📺 YouTube
Clean Code #видео #React
11 940
📖Designing Machine Learning Systems
🖋Chip Huyen | 2022
Системы машинного обучения одновременно сложны и уникальны. Сложны потому, что состоят из множества различных компонентов и задействуют множество различных заинтересованных сторон. Уникальны потому, что зависят от данных, которые сильно варьируются от варианта использования к варианту. В этой книге вы познакомитесь с целостным подходом к проектированию ML-систем, которые являются надежными, масштабируемыми, обслуживаемыми и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
11 940
Ну неужели..
Недавно мы заменили редактора, теперь контент отбирается более качественно!
Также мы прибегли к решению закрыть чаты, для борьбы со спам-ботами и открыли для вас удобный Форум Программистов.
Полезный список IT каналов: @Portal_v_IT
11 940
📖Machine Learning Bookcamp
🖋Alexey Grigorev | 2021
Пришло время поупражняться в машинном обучении! Примите участие в тщательно разработанных заданиях книжного лагеря по машинному обучению и освоите основные методы ML с помощью практического применения.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #ML
11 940
Архитектурный гайдлайн как инструмент эффективной разработки
Если в проекте более одного человека, скорее всего, они по-разному понимают хорошие практики и у них разное видение целевой архитектуры приложения. Для решения этой проблемы существуют разные практики для создания единого видения целевой архитектуры.
📺 YouTube
Clean Code #видео
11 940
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту
Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату.
Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰
Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать.
Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже.
«Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе».
Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥
Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh
