en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Clean Code

Clean Code

Open in Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Clean Code

Channel Clean Code (@codeclean) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 942 subscribers, ranking 10 475 in the Technologies & Applications category and 53 680 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 942 subscribers.

According to the latest data from 11 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -65 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 520 views. Within the first day, a publication typically gains 356 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 942
Subscribers
+324 hours
-127 days
-6530 days
Posts Archive
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

Программист без чувства юмора — робот. IT Memes — наилучший IT юмор, отобранный нейросетью. 15 минут смеха сожгут наросший за
Программист без чувства юмора — робот. IT Memes — наилучший IT юмор, отобранный нейросетью. 15 минут смеха сожгут наросший за компьютером жирок, подписывайся — @itmemes

📖Кровь, пот и пиксели 🖋Джейсон Ш. | 2019 Все мы слышали про кранчи в игровой индустрии, про ночующих в офисах компаний разр
📖Кровь, пот и пиксели 🖋Джейсон Ш. | 2019 Все мы слышали про кранчи в игровой индустрии, про ночующих в офисах компаний разработчиков и полировке игр без выходных. Но, будем честны, всегда складывалось ощущение, будто эти люди сами выбрали свою судьбу и перерабатывают из любви к творческой профессии. «Кровь, пот и пиксели» в определенном смысле разрушает подобную иллюзию и показывает, что геймдизайнеры и программисты являются обычными жертвами трудовой эксплуатации, а свою работу далеко не всегда воспринимают как нечто креативное. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #gamedev

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Csharp Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Csharp Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Java Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java Выберите правильный вариант 👇🏼

⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лек
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь. 🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥Python: t.me/pythonl 🖥C++ t.me/cpluspluc 🎮Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥Java: t.me/javatg 🖥C#: t.me/csharp_ci 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥Базы данных: t.me/sqlhub 🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml 💼 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🧠 ИИ: https://t.me/vistehno 📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

Лучший Гайд по NoSQL для Начинающих | Redis, Mongo, Cassandra SQL базы — это основа основ, но когда ваше приложение принимает 15 миллиардов сообщений в день, они просто не справляются. Один сервер, один жесткий диск — и ваше приложение останавливается, а пользователи уходят. Современные проекты, как Telegram или Google, требуют NoSQL баз, которые масштабируются на сотни серверов и обеспечивают скорость даже под огромной нагрузкой. В новом видео я покажу, как NoSQL справляются с лавиной данных, чем они отличаются от SQL и почему за ними будущее 📺 YouTube Clean Code #видео #NoSQL

📖Python Playground 🖋Mahesh Venkitachalam | 2024 Python Playground - это коллекция творческих проектов по программированию,
📖Python Playground 🖋Mahesh Venkitachalam | 2024 Python Playground - это коллекция творческих проектов по программированию, которые вдохновят вас на использование Python для создания произведений искусства и музыки, моделирования явлений реального мира и взаимодействия с таким оборудованием, как Arduino и Raspberry Pi. Вы научитесь использовать распространенные инструменты и библиотеки Python, такие как numpy, matplotlib и pygame 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python

Максимальный перфоманс с React Signals Некоторое время назад очень нашумели React Signal. На сигналах смогли добиться избавления от всех ненужных рендеров. И у многих возник вопрос, станет ли это будущим React. Как сигналы этого добились и что ответила React команда разработки вы и узнаете в текущем видео! 📺 YouTube Clean Code #видео #React

📖Designing Machine Learning Systems 🖋Chip Huyen | 2022 Системы машинного обучения одновременно сложны и уникальны. Сложны п
📖Designing Machine Learning Systems 🖋Chip Huyen | 2022 Системы машинного обучения одновременно сложны и уникальны. Сложны потому, что состоят из множества различных компонентов и задействуют множество различных заинтересованных сторон. Уникальны потому, что зависят от данных, которые сильно варьируются от варианта использования к варианту. В этой книге вы познакомитесь с целостным подходом к проектированию ML-систем, которые являются надежными, масштабируемыми, обслуживаемыми и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #ML

Ну неужели.. Недавно мы заменили редактора, теперь контент отбирается более качественно! Также мы прибегли к решению закрыть чаты, для борьбы со спам-ботами и открыли для вас удобный Форум Программистов. Полезный список IT каналов: @Portal_v_IT

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

📖Machine Learning Bookcamp 🖋Alexey Grigorev | 2021 Пришло время поупражняться в машинном обучении! Примите участие в тщател
📖Machine Learning Bookcamp 🖋Alexey Grigorev | 2021 Пришло время поупражняться в машинном обучении! Примите участие в тщательно разработанных заданиях книжного лагеря по машинному обучению и освоите основные методы ML с помощью практического применения. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #ML

Архитектурный гайдлайн как инструмент эффективной разработки Если в проекте более одного человека, скорее всего, они по-разному понимают хорошие практики и у них разное видение целевой архитектуры приложения. Для решения этой проблемы существуют разные практики для создания единого видения целевой архитектуры. 📺 YouTube Clean Code #видео

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптоко
⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh