Clean Code
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Clean Code
کانال Clean Code (@codeclean) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 262 مشترک است و جایگاه 10 318 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 53 647 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 262 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 635 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 366 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند clean, собеседование, sql, программирование, golang تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | 0 | |||
| 23 ژوئن | 0 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | +2 | |||
| 19 ژوئن | 0 | |||
| 18 ژوئن | +1 | |||
| 17 ژوئن | 0 | |||
| 16 ژوئن | 0 | |||
| 15 ژوئن | 0 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +3 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | +1 | |||
| 10 ژوئن | +2 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | +2 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | +3 |
| 2 | Визуализация тройного рукопожатия TCP в Wireshark
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 316 |
| 3 | Утраиваем бюджет на продвижение в Директе
Запустите первое продвижение в Яндекс Директе
с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨
Используйте один из промокодов :
При пополнении от 10 000 ₽
+20 000 ₽
Промокод START20
При пополнении от 15 000 ₽
+30 000 ₽
Промокод START30
Зарегистрироваться
#реклама 16+
direct.yandex.ru
О рекламодателе | 334 |
| 4 | 📖Practical Discrete Mathematics
🖋Ray Archana Tikayat | 2021
Дискретная математика изучает счетные, отдельные друг от друга элементы, и ее принципы широко используются при создании алгоритмов для компьютерных наук и анализа данных. Знание основ дискретной математики поможет вам разобраться в алгоритмах, бинарной и общей математике, которые лежат в основе задач, связанных с обработкой данных.
«Практическая дискретная математика» — это исчерпывающее введение для тех, кто только начинает изучать математику счетных объектов. Эта книга поможет вам освоить принципы дискретной математики и вывести свои навыки в области компьютерных наук на более продвинутый уровень.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #теория & Мах | 386 |
| 5 | 📖Pro SQL Server 2022 Administration
🖋Carter Peter A. | 2022
Эффективно выполняйте повседневную работу с помощью этого подробного руководства для администраторов баз данных SQL Server, в котором содержится вся необходимая информация для практикующих администраторов баз данных. Это издание, обновленное для SQL Server 2022, включает в себя информацию о новых функциях, таких как Ledger, который обеспечивает неизменяемую запись истории таблиц для защиты от злонамеренного изменения данных, а также об интеграции с облачными провайдерами для поддержки сценариев гибридного облака. Кроме того, вы найдете новые материалы по оптимизации производительности, например по обратной связи при выполнении запросов, и средствам контроля безопасности, таким как новые роли в базе данных, которые были переработаны с учетом современных методов работы. В комплект также входит Query Store, установка на Linux и использование контейнерного SQL.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #SQL & Мах | 410 |
| 6 | React Fiber под капотом useState
Описание
Каждый компонент Реакт оборачивает в родительский фибер (packages/react-reconciler/src/ReactFiber.js: createFiberFromElement)
У фибера есть состояние (ReactFiber.js: this.memoizedState)
Подчёркиваю: хуки нужны чтобы ДОЧЕРНЫЙ функциональный компонент получил доступ к состоянию своего РОДИТЕЛЬСКОГО Fiber узла. (ReactFizzHooks.js)
Фиберы обновляют своё состояние через алгоритм согласования (там внутри высчитывается новая версия фибера и обновляется основной (ReactFiber.js: function createWorkInProgress)), но это уже другая история.
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 449 |
| 7 | Зачем нужны JS фреймворки на самом деле?
В этом видео попробуем провести мысленный эксперимент и построить современное SPA-приложение на чистом JavaScript. Поговорим о роутинге, реактивности, компонентах, обновлении DOM, batching и других задачах, которые приходится решать практически в любом интерфейсе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 454 |
| 8 | Топ вопросов NLP собеседований | трансформер, механизм внимания, берт
Секрет успешного трудоустройства - в дотошной подготовке к собеседованиям!
Знание механизма внимания и трансформеров - база любых собеседований на все грейды в NLP!
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 453 |
| 9 | 📑 Ответ | 459 |
| 10 | Clean Code #test #PHP & Max
Выберите правильный вариант 👇🏼 | 441 |
| 11 | 📑 Ответ | 452 |
| 12 | Clean Code #test #Csharp & Max
Выберите правильный вариант 👇🏼 | 429 |
| 13 | Encoder vs Decoder | Главные отличия на собеседовании NLP инженера
Плюс практический кейс из индустрии и много чего еще в этом видео:
– Зачем делить на sqrt(d) перед softmax?
– Как работает multi-head attention?
– Главное отличие Encoder от Decoder?
– Зачем матрицы K и Q, почему бы не заменить их на одну?
– Как работает FFN блок?
– Зачем нужен Residual Connections?
– Как работает LayerNorm?
– Почему размер decoder модели порядка миллиарда, а encoder – миллиона?
– Что делать, если модель не помещается на карточку?
– Какой размер модели во время обучения и что мы на самом деле храним?
– Как работает Mixed-Precission во время обучения?
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 451 |
| 14 | Нейросети уже заменяют носителей языка.
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot | 436 |
| 15 | Реальное собеседование на Аналитика Данных. Разбор и правильные ответы.
Сейчас вы увидите запись реального собеседования на Junior Analytica данных. Вопросы будут непростые и те же самые вопросы могут спокойно задать на позицию middle и выше. Запомните, все вопросы на всех собеседованиях повторяются, поэтому смотрите это видео очень внимательно, ставьте видео на паузу и пытайтесь сами отвечать на вопросы, которые задают кандидаты, после чего уже смотрите правильный ответ.
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 448 |
| 16 | Погрузитесь в ИТ за 5 дней и получите доступ к высокооплачиваемым вакансиям!
Бесплатный короткий курс для тех, кто хочет не просто понять, чем занимаются айтишники, но и получить реальный опыт работы с ИТ‑системами.
Всего за 5 дней вы освоите ключевые компоненты ИТ‑сферы, разберёте 6 профессий и получите возможность выйти на зарплату 150–250 тыс.
Курс полностью практический. 8 мини‑проектов с реальными задачами, где вы научитесь: писать код, работать с инфраструктурой, разбираться в сетях, облаке и защите данных.
Подойдёт новичкам и тем, кто уже в ИТ. Количество мест ограничено — регистрируйтесь по ссылке и начинайте практику.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте. | 353 |
| 17 | Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 445 |
| 18 | 📖Mastering Go Network Automation
🖋Taylor Ian | 2023
В книге подробно рассматриваются такие важные темы, как развертывание контроллеров входящего трафика и внедрение service mesh с помощью Linkerd. Читатели узнают о контейнерных хранилищах, управлении контейнерными хранилищами с помощью Docker, а также об автоматизированных SSL-сертификатах, настройке брандмауэра и сетевых политиках. В книге также рассказывается о мониторинге и оптимизации производительности, в том числе о том, как отслеживать производительность контейнеров и автоматически развертывать обновления. В книге рассматриваются различные стратегии тестирования производительности, такие как нагрузочное, стресс-тестирование и тестирование масштабируемости. В ней рассказывается, как с помощью таких инструментов, как Vegeta и Apache JMeter, на реальных примерах найти узкие места в производительности и оптимизировать сеть.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах | 482 |
| 19 | 📖Principles of Soft Computing Using Python Programming
🖋Nandi Gypsy | 2024
Мягкие вычисления — это подход к вычислениям, призванный воспроизвести уникальную способность человеческого разума учитывать неопределенность и неточность в своих рассуждениях. Он идеально подходит для вычислительных операций, в которых жесткие аналитические модели не учитывают разнообразие и неоднозначность возможных решений. По мере того как машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более распространенными в сфере вычислений, возможности мягких вычислений по преобразованию вычислительной техники становятся все более значительными.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python & Мах | 488 |
| 20 | Размышляй данными при разработке игры! Главная архитектурная ошибка
В этом видео разберем одну из главных архитектурных ошибок при разработке игры - думать логикой, а не данными. Когда ты пытаешься описывать код игры, опираясь на логические умозаключения, то постоянно возникают проблемы с рассинхроном игровой логики, появлением непонятных багов и усложнением разработки. Опираясь же на действительные данные - ты всегда можешь быть уверен в том, что игра будет работать как надо. Возьми что угодно: анимация, UI, условия победы, механики и тд. - все либо оперирует данными, либо данные отображает пользователю. Именно поэтому так важно научиться разработке с ориентированием на данные, а не на различные логические условия и деревья умозаключений
📺 YouTube
Clean Code & Мах | 534 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
