Люди и Код

Apple представила новые функции доступности, включая управление взглядом Рассказываем про самые интересные фичи, которые выйдут с релизом iOS 18 на смартфонах и планшетах: — Eye Tracking. Функция, ранее доступная лишь на шлемах Vision Pro, теперь появится и на айфонах с айпадами. Управлять экраном можно будет с помощью взгляда: камера гаджета будет настраивать и калибровать взгляд, а алгоритмы машинного обучения сконвертируют движения глаз в жесты. — Music Haptics. С помощью этой фичи музыку получится «послушать» руками благодаря алгоритму, который вибрирует в такт трекам. — Vehicle Motion Cues — режим, который будет предотвращать укачивания во время резких поворотов и остановок. На гаджете будут появляться специальные точки, которые подстроятся под движение транспорта. Эти и ряд более мелких нововведений станут доступны осенью вместе с релизом iOS 18. А чем ещё удивит новая версия iOS, узнаем, скорее всего, на WWDC 24 в середине июня.

На чём только не запускали легендарную Doom... На звуковых волнах, на кишечных бактериях, на тесте на беременность (что? да!) и даже на картошке. В общем, вы поняли: у игры богатая и интересная история. Наши коллеги из «Чекпоинта» сделали огромный спецпроект на эту тему и рассказали о Doom всё, что вы не знали, и даже больше.

Всем привет! На связи Антон 👋 В эту пятницу к нам снова придёт Глеб Михеев — разработчик, основатель агентства Beta и руководитель программного комитета FrontendConf. А это значит, что мы продолжим разговор о том, как стать крутым айтишником-гигачадом в 2024 году. Почему важно озвучивать свои проблемы и желания? Что такое «язык бизнеса» и как научиться говорить на нём? Как выдержать баланс между хорошим кодом и соблюдением сроков? Это и многое другое — в мощном потоке рефлексии и личного опыта от технаря с 20-летним стажем в айтишке. Как всегда, будем рады вашим вопросам, историям и комментариям по теме 🤗

Дропы, но не Air: как случайно не попасть на работу к мошенникам Дропами в народе называют людей, с помощью которых «представители службы безопасности банка» и другие сомнительные лица прячут украденное. Схема обычно такая: дроп получает на свою карту деньги мошенника, снимает их и передаёт другому дропу. Таким образом он помогает злоумышленнику скрыться от полиции и становится участником преступной схемы. Конечно, не за просто так — гонорары у дропов вполне сопоставимы с айтишными 300к/сек 🙂 О том, как распознать дропов и не попасться на крючок, рассказываем вместе с CTO компании Flocktory Дмитрием Зайцевым.

OpenAI показала и выпустила GPT-4o — самую совершенную нейросеть на сегодняшний день Новое детище компании работает в пять раз быстрее GPT-turbo, умеет вести живые беседы, способно заменить репетитора и поддерживает 50 языков. По словам разработчиков, GPT-4o — это ещё одна ступень на пути к абсолютному ИИ, о котором нам рассказывают в научно-фантастических фильмах (недаром ночью X заполонили мемы из фильма «Она» со Скарлетт Йоханссон в роли голосового помощника). Новая модель способна давать ответ уже через 232 миллисекунды, что сравнимо с временем ответа человека в разговоре. GPT-4o умеет работать с текстовыми, видео- и аудиозапросами, обрабатывая их с одинаковой скоростью и выдавая поразительно точные ответы вне зависимости от того, каким способом задан промпт. Помимо прочего, OpenAI выпустила приложение ChatGPT для MacOS, а в ближайшее время появится версия и для винды. Десктопное приложение в реальном времени сможет отвечать на вопросы о файлах, папках и открытых приложениях, расположенных на рабочем столе. GPT-4o можно попробовать прямо сейчас, правда, пока без функции видеопомощника. Полноценная модель проходит тестирование в закрытых группах пользователей и релизнется для простых смертных позднее. Ждём новых хоттейков от Илона Маска.

А что пробовали вы?

На «олдовом» Commodore 64 запустили ИИ-генератор Энтузиаст Ник Билд разработал ИИ для 40-летнего Commodore 64. Нейросеть генерирует простые пиксельные арты в разрешении 64 × 64. Одна генерация занимает примерно 20 минут и 94 итерации. За основу для модели Ник взял код вероятностного РСА-алгоритма на Python и обучил её на современном компьютере. Затем он преобразовал код на «змеином» языке в BASIC, совместимый с 40-летним компьютером. Это стало возможным благодаря использованию чистого Python без сторонних библиотек. В результате нейронка отлично (хоть и немного медленно) справляется с созданием игровых ретро-спрайтов. По мнению автора, она может служить источником вдохновения для гейм-дизайнеров и разработчиков инди-игр. Что дальше? 👍 Аналоги Midjourney для приставки «Электроника»; 🤖 ChatGPT внутри карманного калькулятора; свой вариант (в комментариях).

113-й выпуск подкаста Монолит, микросервисы и облака: чем различаются архитектуры и какую выбрать для проекта Слушать: YouTube Яндекс.Музыка mave Apple Castbox Google Podcasts Содержание — Какие существуют архитектуры, кроме монолитной, микросервисной и облачной — Как эволюционировали подходы к построению веб-приложений и зачем пришлось выдумывать принципы и паттерны — Что такое монолитная архитектура и какие мифы вокруг неё существуют — Как правильно писать код на монолите — Для каких проектов или этапов жизненного цикла подходит монолит — Что такое микросервисная архитектура и чем она характеризуется. Какие принципиальные особенности микросервисов делают их более предпочтительными для бизнеса — Чем микросервис отличается от сервиса — Как переход на микросервисы отражается на структуре команды — Циклы разработки и особенности деплоя микросервисов — Какие мифы существуют вокруг микросервисной архитектуры — Какие специфические технологии и инструменты используются при разработке микросервисов — Как перейти с монолита на микросервисы. Какие при этом возникают проблемы и как их избежать — Как правильно писать код на микросервисах и как взаимодействовать командам разработки — Что такое «облачная архитектура» и можно ли её считать архитектурой — Какую выгоду приносит миграция в облака и что такое FinOps — Недостатки облачных решений — Что такое cloud agnostic, или почему нельзя хранить все яйца в одной корзине — Как двигаться в сторону клауд-решений от монолита и микросервисов: принципы, подходы, рекомендации — Насколько безопасно держать свои сервисы в облаках — Как меняется культура компании при переходе от монолита к облакам — Нужно ли джуниор-разработчику погружаться в архитектурные вопросы — Что почитать по теме Гость: Максим Чернухин Эксперт Skillbox, консультант по IT, СТО в «Сбербанк страхование жизни». В прошлом работал в «Альфа-Банк» и «Сбертехе» на ключевых проектах. В IT более 10 лет. Полезные ссылки: — «Создание микросервисов», Сэм Ньюман https://www.piter.com/product/sozdanie-mikroservisov-2-e-izdanie — «От монолита к микросервису», Сэм Ньюман https://bhv.ru/product/ot-monolita-k-mikroservisam/ — Статья «Приложение двенадцати факторов» https://habr.com/ru/articles/258739/ — «Предметно-ориентированное проектирование», Эрик Эванс. https://www.labirint.ru/books/512940

Как создавался первый в СССР завод микроэлектроники и к чему он пришёл за свои 60 лет «Микрон» — легендарный зеленоградский завод микроэлектроники, который в своё время кормил технологиями весь СССР. Чего здесь только не производили: процессоры, компоненты для суперкомпьютеров, радиоприёмники, телевизоры и даже игровые приставки. Завод пережил 1990-е, стал крупнейшим экспортёром электроники в России и даже планирует освоить производство 14-нанометровых чипов. Правда, к 2030-му. В этом году «Микрону» исполняется 60 лет. В честь этого мы вспомнили, как он создавался и что с ним сталось после введения санкций, а заодно узнали о перспективах производства современных процессоров в России.

OpenAI представила Media Manager — инструмент для защиты авторских прав Закручивание гаек в сфере искусственного интеллекта продолжается. «Самая открытая лаборатория» анонсировала инструмент Media Manager для защиты авторских прав в сфере ИИ. С его помощью авторы смогут разрешать или, наоборот, запрещать использовать свой контент для обучения нейронок — что-то вроде robots.txt, но не для поисковиков, а для «трансформеров». Программа будет выявлять защищённые копирайтом тексты, видео или аудио в разных источниках и «отражать предпочтения авторов относительно их использования». Однако как это будет работать на практике, пока неясно. Помимо Media Manager, OpenAI работает над инструментом, предназначенным для выявления сгенерированных DALL-E изображений. Как считаете, нужно ли вводить ограничения для разработчиков ИИ? 👍 — всё правильно, меньше проблем с нейросетями, больше денег авторам контента; 👾 — свободу роботам!