mtrushko
رفتن به کانال در Telegram
Про Excel, аналитику и здравый смысл в цифрах. Выпускаем аналитиков, которые умеют не просто строить отчёты, а думать. Здесь кейсы из FMCG, разборы ошибок, тренировки мышления и много про работу
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام mtrushko
کانال mtrushko (@mtrushkoskills) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 074 مشترک است و جایگاه 11 061 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 57 610 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 074 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.08% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 337 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 669 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند excel, аналитика, данными, выручка, логика تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Про Excel, аналитику и здравый смысл в цифрах. Выпускаем аналитиков, которые умеют не просто строить отчёты, а думать. Здесь кейсы из FMCG, разборы ошибок, тренировки мышления и много про работу”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 074
مشترکین
+324 ساعت
+957 روز
+11530 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+116
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+94
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+442
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+252
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+62
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+96
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+90
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+72
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+103
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+86
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+140
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+138
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+117
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+161
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+300
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+161
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+155
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+631
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+1 092
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+310
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+158
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+368
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+180
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+493
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+223
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+130
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+231
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+183
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+114
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+550
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+540
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+1 494
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+7 264
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+147
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+2 468
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 19 اکتبر | +3 | |||
| 18 اکتبر | +4 | |||
| 17 اکتبر | +22 | |||
| 16 اکتبر | +57 | |||
| 15 اکتبر | +25 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | 0 | |||
| 12 اکتبر | +1 | |||
| 11 اکتبر | +1 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | 0 | |||
| 08 اکتبر | +1 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | 0 | |||
| 04 اکتبر | +1 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | +1 |
پست‌های کانال
| 2 | Сколько сводных вы строите, чтобы получить одну цифру
Число уникальных покупателей, средний чек, доля чеков с картой лояльности. Обычно ради каждой такой метрики появляется вспомогательная таблица, потом ещё одна под каждый город и месяц. Файл тяжелеет, а формулы ломаются при новой выгрузке
Всё это можно посчитать одной мерой DAX. Она считает сразу по всей базе, сама пересчитывается под любой фильтр, а исходные файлы даже не нужно открывать
🔖 Собрала гайд по мерам на кейсе с базой на 183 тыс. строк
Внутри:
✔️ 7 метрик, ради которых обычно строят десяток сводных
✔️ как их считают без DAX и какая мера делает то же одной формулой
✔️ базовые меры, с которых стоит начать
✔️ как сравнить любую метрику с прошлым годом, месяцем или планом
✔️ шаблон запроса к ИИ, чтобы он писал рабочие меры
Все формулы можно скопировать прямо из PDF и подставить свои названия таблиц
👌 Не пугайтесь формул: с ИИ меры не нужно писать с нуля, главное правильно поставить задачу. Одна из учениц уже написала с DeepSeek меру оборачиваемости по неделям, и коллеги довольны 🙂
✉️ Скачивайте гайд, там подробно объяснила где особенно помогают меры на DAX | 797 |
| 3 | ❤️❤️❤️❤️❤️ Дарю пошаговый гайд по сборке автоматизированного дашборда в Excel
Пока на пятки не наступили те, кто уже автоматизирует свою работу с помощью ИИ, самое время начать делать это самим. И это совсем не про страдания над формулами, а наоборот, очень интересно и даже увлекательно 🙂
Вышел новый практикум, где с 0 показываю, как собрать данные и модель, прописать сложные меры на DAX с помощью ИИ, и потом оформить всё в дашборд. 15 уроков по 5-10 мин, пройти можно за пару вечеров ✔️
🔖Всё происходит прямо в вашем файле Excel, без загрузки корпоративных и конфиденциальных данных в сторонние сервисы. ИИ помогает продумать логику и написать меры, а вся автоматизация работает внутри Power Query и Power Pivot
Работать можно как в платных, так и в бесплатных нейросетях. В бесплатных версиях обычно есть лимит сообщений в день, просто учитывайте это. А если решите оформить подписку, у нас есть партнёры, которые помогут её подключить
〰️〰️〰️〰️
Что в гайде:
— как собрать папку с ежедневными файлами в одну базу через Power Query
— архитектура решения: из каких блоков состоит дашборд и как они связаны между собой
— промпт для проектирования дашборда и идеи оформления
— как подключить ИИ к работе
✉️ А если не хочется разбираться самостоятельно, приходите на практикум вместе со мной 〰️15 уроков с нуля:
от подключения ИИ, инструкций и промптов до мер на DAX и готового дашборда. По дороге разбираем возможные ошибки и нюансы, которые возникают при сборке
🔗 Пройти практикум | 1 227 |
| 4 |  Бэкстейдж из монтажной 🎬 Готовлю кое-что интересное!
Для прошлого тренинга я собрала автоматизированный дашборд. Формат тренинга не предполагал полного разбора этого кейса: чтобы настроить всё по шагам, нам пришлось бы просидеть часов пять 🙈
Поэтому я решила разложить его в отдельный практикум: 15 уроков, от папки с ежедневными Excel-файлами до готового управленческого дашборда
Монтаж почти закончен, завтра утром публикую 🙌
Признаюсь честно, я почти не знаю DAX. Без подсказок я уверенно напишу SUM, DIVIDE, DISTINCTCOUNT и, пожалуй, на этом всё 🙈
Но это не помешало мне собрать дашборд с нуля с очень непростыми мерами:
— Факторный анализ прямо внутри DAX. Мера сама считает, какая часть изменения выручки пришлась на трафик, а какая на средний чек. По такой логике можно зашить любой факторный анализ
— Сравнение периодов от выбранной даты: с предыдущим днём или с тем же днём прошлой недели, тоже мерой на DAX
— Визуал: KPI-карточки, диаграммы, ТОПы и анти-ТОПы магазинов, причины отклонений
Уверена, даже если вы проходили обучение по Power, вы тоже не держите все формулы в голове. Раздумываете, тестируете, где-то гуглите. Я тоже. Только вместо гугла у меня ИИ, и в практикуме я покажу, как ставить ему задачу так, чтобы получать рабочую меру, а не переделывать по пять раз
👌 Кстати, даже если вы отлично пишете меры на DAX, на пятки уже наступают те, кто DAX вообще не знает, но умеет работать с ИИ. Поэтому стоит подтягиваться и смотреть в эту сторону уже сейчас
Будет полезно всем:
✔️ если вы только начинаете, пройдёте весь путь на одном цельном кейсе
✔️ если уже работаете в Power, посмотрите на другой подход к мерам, модели и оформлению
Завтра будет доступно:
1. Пошаговая инструкция (бесплатная), по которой можно увидеть архитектуру решения
2. Возможность пройти практикум вместе со мной по привлекательной цене
Кто ждёт, ставьте 🔥, чтобы я понимала, сколько нас 😊 | 1 215 |
| 5 | بدون متن... | 1 528 |
| 6 | بدون متن... | 1 314 |
| 7 | بدون متن... | 1 271 |
| 8 | بدون متن... | 1 533 |
| 9 | 🔥 Сегодня покажем 10+ реальных задач с данными - от кривой 1С до DAX и дашборда с ИИ
Что вас ждёт:
✔️ Автоматизация регулярных отчётов
Как один раз настроить процесс и дальше не повторять одни и те же действия руками
✔️ Подключение к файлам, папкам и листам Excel
Как собирать данные из нескольких источников в одну базу
✔️ Большая и кривая выгрузка из 1С
Причём покажем два подхода: как решить задачу самостоятельно, понимая логику данных; как ту же задачу ускорить с помощью ИИ.
✔️ Подключение к сайту и обработка большой выгрузки
✔️ Power Pivot и меры DAX
Покажу, для чего вообще нужны меры и как с их помощью делать более сложные расчёты.
Разберём примеры по обработке:
✔️ Неструктурированных данных
Списки, даты внутри текста, неудобная структура таблиц - будем показывать, как приводить всё это к нормальному виду
✔️ Банковских выгрузок разных форматов
✔️ Сверка данных из разных систем
И да 😄 Если при слове DAX вам становится страшно, не спешите падать в обморок. Я сама сложные меры не пишу с нуля. Покажу, как здесь может помогать ИИ и как с его помощью реализовать расчёт, который самостоятельно вы, возможно, даже не стали бы делать
📣 Сегодня на эфире мы откроем регистрацию на программу Power Excel + Дизайнерские дашборды, которая стартует 5 октября, и для участников эфира будут специальные условия.
Спойлер 1: кто пойдёт с нами на обучение, получит подписку на ChatGPT PLUS или Claude
Спойлер 2: Кто запишется на обучение, станет участником розыгрыша 5 годовых подписок на Gemini 🔥
Такие новости 🤗 Будет много рабочих примеров и того, что можно забрать в свою работу сразу.
Встречаемся сегодня в 19:00. На всякий случай ещё раз оставляю ссылку на регистрацию 👇
ЗАПИСАТЬСЯ НА ТРЕНИНГ | 1 377 |
| 10 | بدون متن... | 1 373 |
| 11 | بدون متن... | 1 499 |
| 12 | بدون متن... | 1 404 |
| 13 | بدون متن... | 1 295 |
| 14 |  Почему у специалиста по данным до сих пор нет времени на анализ?
Вчера разговаривала с CEO FMCG-компании, лидера в своей индустрии. Разговор зашёл про людей и аналитику. И он рассказал довольно показательную историю.
Недавно в компании сократили около 25% штата - 150 человек из 600. Под сокращение попала и часть аналитиков.
И мне было особенно интересно, каких аналитиков оставили. Не тех, кто лучше всех умеет копаться в таблицах.
А тех, кто умеет работать с данными на более высоком уровне: быстро их подготовить, увидеть проблему, сформулировать гипотезу, критически оценить результат и сказать бизнесу:
«Вот что происходит. Вот почему. Вот куда я предлагаю посмотреть и что с этим делать».
Теперь давайте посмотрим на типичные задачи специалиста, который работает с данными.
Собрать несколько файлов
Почистить выгрузку
Объединить таблицы
Проверить формулы
Обновить расчёты
Собрать отчёт
Прошло несколько часов. И только потом можно приступать к анализу 😄
🚩 В 2026 году тратить большую часть рабочего дня на механическую подготовку данных уже совсем обидно
Специалист, который 80% времени готовит данные, и специалист, который 80% времени анализирует данные, - это две совершенно разные роли и разная ценность для бизнеса.
Причём сегодня перейти из первого состояния во второе стало гораздо проще 🙌 Есть Power Query/Pivot, SQL. Есть ИИ, который может помочь написать формулу, M-код, DAX, подсказать логику преобразования или найти ошибку.
Но здесь есть важное НО. ИИ не отменяет необходимость понимать, что вы делаете. Если просто скопировать предложенный ИИ код и не понимать, что происходит «под капотом», вы не сможете нормально проверить результат, заметить ошибку или понять, почему решение развалилось на новой выгрузке.
И об этом мы тоже вчера говорили с CEO.
Сегодня сильный специалист - это человек, который понимает данные и бизнес, умеет критически мыслить и использует Power и ИИ как инструменты, чтобы быстрее дойти от исходных данных до решения.
И именно этому я хочу посвятить наш ближайший прямой эфир.
📌 23 сентября в 19:00
Будем разбирать реальные рабочие задачи и смотреть:
✔️ Что из привычной работы с данными уже можно перестать делать руками
✔️ Как автоматизировать регулярные процессы с помощью Power-инструментов
✔️ Где в эту работу уже можно подключать ИИ
✔️ Как освободить время для анализа, выводов и решений для бизнеса
ЗАПИСАТЬСЯ НА ПРЯМОЙ ЭФИР | 1 549 |
| 15 |  Подготовила для вас подробную инструкцию по обработке отвратительной таблицы в Power Query
Если вы уже пробовали решить его самостоятельно - переходите и сравните своё решение с моим. Если где-то застряли или вообще не знали, с какой стороны подступиться, - тем более переходите.
👉 ПЕРЕЙТИ К ИНСТРУКЦИИ
Да, и я решила не останавливаться только на инструкции и записала подробный видеоразбор этого кейса (15 минут). Там уже рассказываю не только ЧТО нажимать, но и ПОЧЕМУ я выбираю именно такие шаги, какие ошибки могут возникнуть и на что обращать внимание при работе со своими данными.
Как получить доступ к видео - внутри инструкции разместила информацию 👀
❗️Мне очень интересно узнать, насколько понятным оказался такой формат инструкции и стоит ли делать ещё такие разборы, поэтому буду счастлива почитать вашу обратную связь в комментариях под этим постом 👩💻
Приятного просмотра! Возможно, уже в следующей рабочей выгрузке вы увидите знакомую проблему и будете знать, как её решить 😉 | 1 499 |
| 16 | Давайте попрактикуемся? 😈
Я собрала в одном файле типичные проблемы, которые постоянно встречаются в рабочих выгрузках.
Задача - превратить это безобразие в нормальную плоскую таблицу, с которой уже можно работать и строить отчёты.
Решить такую задачу можно очень по-разному. Через «Текст по столбцам», поиск и замену, формулы, через Power Query.
🔥 Скачивайте файл и попробуйте привести его в порядок любым способом, которым умеете сейчас.
А потом напишите в комментариях:
1. Сколько времени у вас ушло?
2. Как решали - инструментами интерфейса Excel, Power Query?
3. Если Power Query - сколько шагов получилось? | 1 593 |
| 17 |  ❓Почему-то, когда мы слышим это слово, представляется нечто сложное: роботы, программисты, огромные системы, миллионы на внедрение.
💫 Автоматизация! Хотя дома мы автоматизируем свою жизнь постоянно.
✔️ Посудомоечная машина моет посуду вместо нас
✔️ Робот-пылесос сам ездит по квартире
✔️ Стиральная машина стирает, полоскает и отжимает
И никто не говорит
«Я предпочитаю набирать таз с водой и стирать там белье! (и пальцы😂)»
По сути, автоматизация - это когда вы перестаёте тратить своё время на последовательность повторяющихся действий, которую за вас может выполнять система.
И с данными работает ровно тот же принцип.
Часто мы годами выполняем руками процессы, которые уже давно можно было настроить один раз.
🖤Пример: Каждое утро сотрудник компании «Ручной привод» получает выгрузку по продажам и выполняет последовательные действия:
😵💫 Удаляет первые 5 строк
😵💫 Удаляет пустые столбцы
😵💫 Убирает лишние пробелы
😵💫 Разделяет «Город / Магазин» на два столбца
😵💫 Меняет формат даты
😵💫 Подтягивает регион из справочника
😵💫 Строит сводную
На всё это у него уходит 45 минут!
Что из этих действий можно автоматизировать? | 1 677 |
| 18 |  🚨 Друзья, будьте внимательны: снова активизировались мошенники
Схема старая и очень простая: берут фотографию человека, копируют имя и меняют буквально один символ в названии аккаунта. И визуально кажется, что вам пишет знакомый человек или представитель компании.
Вот свежий пример с моим личным аккаунтом 👆
Мой аккаунт: @maryenes
Мошеннический: @maryenesi
Добавили одну букву i в конце - и готово.
Поэтому ещё раз очень прошу: не переводите деньги по реквизитам из личной переписки, если есть хоть малейшее сомнение, кто вам пишет.
Я уже публиковала пост, где указаны аккаунты, с которых вам действительно могут писать по вопросам обучения и оплаты. Если сомневаетесь - откройте тот пост, перейдите в один из указанных там аккаунтов и просто спросите: «Это действительно сейчас ваш сотрудник со мной общается?»
Мы очень ценим ваше доверие ❤️ Но именно на доверии и невнимательности такие схемы и работают. Поэтому без паники, просто проверяем аккаунт перед оплатой. Мошенники были, есть и, судя по всему, ещё долго будут пытаться выполнить свой план 😅 | 1 797 |
| 19 |  А ваша школьная стратегия сработала во взрослой жизни? 😁
Сегодня хочется вспомнить как мы получали оценки в школе, потому что даже две одинаковые четвёрки могли означать совершенно разное.
Кто-то был настоящим отличником-перфекционистом. 5️⃣ должна быть обязательно👩🏽⚖️
Кто-то учился на твердые четвёрки. В том, что нравилось, разбирался хорошо, а на тройку по нелюбимому предмету смотрел философски - ну не моё это, не моё 😁
Кто-то не учился вообще. Делал необходимый минимум и совершенно не переживал по этому поводу.
А была ещё отдельная категория людей, которой я сейчас особенно восхищаюсь 👏 Они могли вообще не врубаться ни в один предмет, но каким-то невероятным образом получали 4-5.
✔️ Списали (причём у кого списали часто 4, а им 5)
✔️ Учителя заворожили
Сами не делали, зато знали, кто может сделать.
А потом начинается взрослая жизнь, и внезапно оказывается, что умение договариваться, находить нужных людей, просить о помощи, делегировать и вообще добывать результат разными способами очень мощный навык.
В работе чаще ценится навык «есть задача - найди способ её решить»
Сам знаешь - отлично
Не знаешь - разберись
Не получается - спроси
Кто-то умеет лучше - привлеки его
Можно сделать проще - не усложняй
И, наверное, поэтому школьные оценки сами по себе мало рассказывают о том, как человек потом будет строить карьеру.
А вот стратегия, которой он привык пользоваться, чтобы получать результат, мне кажется гораздо интереснее.
Поэтому сегодня предлагаю маленькое исследование 😁
А кем вы были в школе?
1️⃣ Отличник-перфекционист - только пятёрка, иначе трагедия
2️⃣ Крепкий хорошист - разбирался в важном, за идеалом не гонялся
3️⃣ «Главное сдать» - необходимый минимум и свободен
4️⃣ Переговорщик-комбинатор 😂 - списать, договориться, найти того, кто поможет
И теперь самое интересное: узнаёте эту стратегию в себе сегодняшнем? Она помогает вам во взрослой жизни или, наоборот, от каких-то школьных привычек пришлось избавляться? | 1 561 |
| 20 | Фича №4. Анимированный переход между листами в дашборде
Предыдущие приёмы:
🧑💻 Фича №1 - всплывающее меню
🧑💻 Фича №2 - навигация между страницами
🧑💻 Фича №3 - Drill Down в дашборде
А сегодня покажу приём, который добавляет дашборду немного магии ✨
Представьте: пользователь нажимает кнопку «Что требует внимания?».....
Экран затемняется, появляется карточка, начинают двигаться точки, меняются статусы: «Сканируем показатели…», «Ищем отклонения…», «Определяем ключевые риски…»
И через несколько секунд пользователь оказывается уже на нужном листе, где собраны проблемные показатели и их разбор.
🤓 На первый взгляд это просто красивая анимация.
Но на самом деле её задача гораздо интереснее.
Она становится навигационным мостом между сигналом и анализом.
На отдельном листе вы можете разместить:
🔸 проблемные срезы
🔸 факторный анализ цены и VPO
🔸 вклад отдельных факторов в изменение результата
🔸 выводы и рекомендации
📎 Макрос из видео прикрепляю в файле
Попробуйте добавить такую механику в свой отчёт. Зачастую небольшая деталь превращает обычный Excel-дашборд в инструмент, которым действительно хочется пользоваться 😎
P.S. И да, это уже не просто «сделать красиво». Здесь мы учимся проектировать сценарий взаимодействия пользователя с аналитикой | 1 684 |
