Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital
Уютные посиделки с едой и напитками в пространстве COLLIDER. В неформальной обстановке обсудим, как существовать в новых условиях. Это бесплатно, так что число мест ограничено.
Доклады и круглые столы:
— оставаться или переезжать?
— что будет с экономикой и что делать с активами?
— чему учиться прямо сейчас?
Мастер-классы и активности:
— техники самопомощи и заботы о нервной системе;
— медитации с чашами и самомассаж лица;
— интерактивные ролевые игры.
Подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/epJQC
#ивент
18 683
Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets
ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.
https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/
#matplotlib #jupyter
18 683
Внимание: работает пакет Python Tweepy!
Пакет Python Tweepy позволяет подключиться к потоку данных Twitter посредством учетных данных через API Twitter. Он позволяет получить не просто отдельные твиты, а полноценный датасет, который можно использовать для исследований или как-то ещё на ваше усмотрение.
Подробная инструкция по использованию Tweepy и готовый код доступны здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15562/
18 683
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide
и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки».
В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/
#jupyter
18 683
Мобильная разработка — самый крупный канал в Telegram по мобильной разработке, авторы которого рассказывают о тонкостях создания приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
18 683
YAML: недостающая батарейка в Python
«Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как:
— читать и записывать YAML-файлы;
— сериализовывать данные;
— безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-yaml/
#yaml
18 683
Telegram-бот с парсером на Python
В этом видео вы научитесь сразу двум вещам: во-первых, созданию бота для Telegram на Python, а во-вторых, написанию собственного парсера веб-сайтов. В итоге у вас получится бот, который будет присылать анекдоты, найденные на странице веб-сайта.
Изучить и повторить можно, посмотрев это видео:
https://www.youtube.com/watch?v=o06cdLnyc3I
#видео #бот #парсер
18 683
Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов
В этой статье вы познакомитесь с алгоритмом обучения с подкреплением Q-learning, а также со сферой его применения. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения.
Все подробности тут:
https://habr.com/ru/post/658909/
#ml
18 683
Аутентификация пользователя в приложении Flask с использованием JWT
В этом уроке объясняется разница между сеансами сервера на основе файлов cookie и использованием токенов, в частности JWT. Вы создадите приложение, которое представляет собой форму логина и пароля, запрашивающее JWT с сервера, чтобы проверить работу JWT на веб-сайте.
https://www.youtube.com/watch?v=_3NKBHYcpyg
#видео #flask
18 683
Приём криптовалютных платежей с помощью Django и Coinbase
С каждым днём способ оплаты криптовалютой становится всё популярнее и проще. Криптовалюта позволяет обойти множество различных ограничений, поэтому добавить её в качестве способа оплаты на сайт точно не будет лишним.
Для реализации такой задачи можно воспользоваться сервисом Coinbase Commerce. А как это сделать, узнаете в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-coinbase/
#django #crypto
18 683
26 полезных приёмов и хитростей Python
Python полон неожиданных, но приятных сюрпризов. Если хорошенько покопаться в его документации и встроенных библиотеках, то можно встретить довольно много полезных приёмов. Либо вы можете упростить себе эту задачу, просто прочитав эту статью:
https://tproger.ru/translations/an-a-z-of-python-tricks/
18 683
Django-приложение для ведения личного дневника
С помощью этой статьи вы сможете написать код для своего личного дневника, в котором пользователи смогут добавлять новые записи, просматривать их, редактировать и удалять конкретные записи.
https://nuancesprog.ru/p/14805/
#django
18 683
Основы Scikit-learn
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
В этом видео вы изучите основы библиотеки, рассмотрите базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
https://www.youtube.com/watch?v=sNDW8d8eB1U
#видео #ml
18 683
Удивительное приключение в стране оптимизирующих компиляторов
Эта статья пригодится всем, кто любит спорить о скорости языков программирования. Здесь автор будет реализовывать один и тот же несложный алгоритм, разыскивающий простые числа в некотором диапазоне, на нескольких языках программирования: C, C++, Scheme и Python, а затем смотреть, что с этим кодом могут сделать современные оптимизирующие компиляторы.
Интересно? Тогда заходите:
https://habr.com/ru/post/658829/
18 683
12 актуальных вакансий
— QA Automation Engineer (Ruby)
— DevOps-инженер
— Middle QA Engineer
— Middle Data Scientist
— Middle Data Engineer
— Middle администратор Tableau
— Продуктовый аналитик
— Product Owner
— Главный архитектор данных
— Senior Python Developer
— Старший аналитик данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
#вакансии #работа
18 683
Подборка статей для начинающих питонистов
— основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8
— какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR
— зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU
— что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7
— как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5
— как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr
— зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh
