اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
19 253
Красивые визуализации GitHub с помощью PyGraphistry
С помощью визуализаций можно более наглядно понять различные процессы и тенденции. Вот, например, в этой статье представлены интерактивные графы подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, которые помогают выяснить конкурентность языков и технологий.
Как сделать такие графы самостоятельно с помощью PyGraphistry, узнаете в статье:
https://tprg.ru/VC8i
19 253
Нейросеть, способная объяснить себе задачу: P-tuning для YaLM
Разработчик из Яндекса поделился тем, как они применяли генеративные нейросети YaLM для подготовки ответов в Поиске, Алисе или даже в Балабобе. Главная особенность их моделей — метод few-shot learning, который позволяет без дополнительного обучения решать большинство задач в области обработки естественного языка. Автор рассказал про апгрейд этого метода под названием P-tuning. Вы узнаете про недостатки оригинального метода few-shot и преимущества нового подхода. А также увидите, где он уже применяется на примере покемонов.
Подробнее:
https://tprg.ru/v3Jp
#ml
19 253
Динамическое создание секретов с помощью Vault и Flask
В этом руководстве вы изучите быстрый реальный пример использования Hashicorp Vault и Consul для создания динамических учётных данных Postgres для веб-приложения Flask. Предполагается, что вы уже немного знакомы с Vault.
Подробнее:
https://tprg.ru/iBJ2
#flask
19 253
Делаем орбитальную механику более доступной с помощью Poliastro
Python действительно многогранен и может помогать как в создании какого-нибудь бота для Telegram, так и в исследовании космоса. Poliastro — это чистый пакет Python для исследования и моделирования расчётов орбиты космических тел.
В этом подкасте Хуан Луис Кано Родригес делится историей, стоящей за инструментом, способами использовать его, чтобы узнать больше о космических путешествиях, и некоторыми интересными проектами, которые уже использовали Poliastro для планирования планетарных и межпланетных миссий.
https://tprg.ru/vzXf
#подкаст
19 253
Идеальный вариант подарка для начинающего Python-разработчика
Особенно такой подарок понравится, если начинающий разработчик вы.
Мы говорим о курсе «Python-разработчик» от Skypro. Посудите сами, пройдя курс, вы сможете стать уверенным разработчиком и начать зарабатывать до 300 тысяч рублей в месяц, а может и больше. С таким доходом можно подарить себе всё о чём мечтали.
В течение обучения все студенты выполнят 4 проекта, которые сформируют их портфолио. Кроме того, опытные специалисты Skypro помогут найти работу и подготовят к собеседованию с HR.
Если записаться на бесплатную консультацию сейчас, то можно получить ещё и приятную скидку 10% по промокоду «УЧИСЬ».
Подробности: https://go.skyeng.ru/zen_of_python
Это #партнёрский пост
19 253
Методы лингвистического моделирования с использованием Python
Лингвистическое моделирование — это построение систем или моделей, которые могут обрабатывать лингвистическую информацию и выдавать нечто похожее на результат обработки человеческого языка. Как построить такую систему в Python, узнаете здесь:
https://tprg.ru/VCP0
19 253
С Python можно будет работать прямо в браузере
Один из основных разработчиков MyPyC сообщил, что в кодовую базу CPython добавлены изменения, которые позволят работать внутри браузера без сторонних патчей.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/jW9m
19 253
GeekBrains объявил набор на Факультет Искусственного интеллекта и дарит студентам три курса дополнительно
За два года спрос на Data Scientist-ов вырос в два раза, по данным HeadHunter. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов в любой отрасли. И это лишь одна область, где требуется искусственный интеллект.
Если хотите научиться машинному обучению, создавать крутые ИИ и при этом иметь высокий доход, то записывайтесь на факультет. За 18 месяцев вы не только создадите 14 работ в портфолио, но и сможете гарантированно трудоустроиться после успешного окончания.
Подробности и запись: https://tprg.ru/PmiI
Это #партнёрский пост
19 253
Python PyQt5: современные графические интерфейсы для Windows, MacOS и Linux
В этой статье вы узнаете, как пользоваться PyQt5, какие у него особенности, научитесь создавать различные элементы интерфейса вашей программы, а также познакомитесь с аналогичными библиотеками:
https://tprg.ru/1LjE
19 253
Кортежи tuple в Python
Видео полезно для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете всё, о кортежах в Python — синтаксис, особенности, области применения, функционал, а также популярные методы и операции над кортежами.
Подробнее:
https://tprg.ru/Begz
#видео
19 253
И сам таску себе поставит, сам напишет, сам заревьюит и сам же на косяки себе покажет
19 253
Исследование в области русского рукописного текста с помощью Python
Автор статьи поделился своим опытом создания модели (нейронной сети), её архитектуры, тренировки и результатами, которых удалось достичь в области распознавания русского рукописного текста.
Врачебный почерк она вряд ли разберёт, тут и суперкомпьютеру тяжело придётся, но работа над проектом продолжается.
Подробнее:
https://tprg.ru/aqRX
19 253
Как подготовиться к собеседованию по Python?
Отличный способ — порешать тематические задачки, которыми вполне могут подловить вас при приёме на работу. Такие задачки можно найти в канале Python: задачки и вопросы.
Подписывайтесь и прокачивайтесь: @quiz_python
19 253
Сбер сделал игру для фрилансеров и тех, кто хочет попробовать себя в их роли
Специально ко Дню Самозанятых в Сбере разработали игру «Я в деле» и её цель — принимать заказы от первых клиентов и зарабатывать на любимом занятии. При этом важно следить, чтобы ресурсы персонажа не закончились, иначе игра завершится раньше времени.
Сыграть можно тут
Это #партнёрский пост
19 253
Выпущен Django 4.0
Сегодня команда разработчиков Django объявила о выпуске Django 4.0. Из основных моментов стоит отметить новый серверный модуль RedisCache и механизм шаблонов форм.
Но это лишь малая часть изменений. Со всеми подробностями можно ознакомиться тут:
https://tprg.ru/f17A
#django
19 253
Сбер сделал игру для фрилансеров и тех, кто хочет попробовать себя в их роли
Специально ко Дню Самозанятых в Сбере разработали игру «Я в деле» и её цель — принимать заказы от первых клиентов и зарабатывать на любимом занятии. При этом важно следить, чтобы ресурсы персонажа не закончились, иначе игра завершится раньше времени.
Сыграть можно тут
Это #партнёрский пост
19 253
Bamboolib — одна из самых полезных библиотек Python
Bamboolib может создавать код для функций, написание которых занимает немало времени, например для сложных предложений
group by. Также эта библиотека позволяет любому человеку проводить анализ данных на Python без особых знаний и даже не требует никаких навыков программирования.
Кроме того, это отличная тренировочная площадка для тех, кто изучает Python. Bamboolib дает возможность каждому новичку проверить сгенерированный код и учиться на нём.
Подробнее:
https://tprg.ru/YpNH19 253
Что почитать. Classic Computer Science Problems in Python
Эта книга предназначена как для программистов среднего уровня, так и для совсем опытных.
Опытные программисты, которые хотят углубить свои знания Python, найдут знакомые проблемы, связанные с их образованием в области компьютерных наук или программирования.
Программисты среднего уровня смогут ознакомиться с этими классическими проблемами на языке Python. Разработчики, готовящиеся к собеседованиям, скорее всего, сочтут эту книгу ценным подготовительным материалом.
Прочитать книгу можно здесь:
https://tprg.ru/8hHu
#книга
