Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 683
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital
Уютные посиделки с едой и напитками в пространстве COLLIDER. В неформальной обстановке обсудим, как существовать в новых условиях. Это бесплатно, так что число мест ограничено.
Доклады и круглые столы:
— оставаться или переезжать?
— что будет с экономикой и что делать с активами?
— чему учиться прямо сейчас?
Мастер-классы и активности:
— техники самопомощи и заботы о нервной системе;
— медитации с чашами и самомассаж лица;
— интерактивные ролевые игры.
Подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/epJQC
#ивент
18 683
Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets
ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм.
https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/
#matplotlib #jupyter
18 683
Внимание: работает пакет Python Tweepy!
Пакет Python Tweepy позволяет подключиться к потоку данных Twitter посредством учетных данных через API Twitter. Он позволяет получить не просто отдельные твиты, а полноценный датасет, который можно использовать для исследований или как-то ещё на ваше усмотрение.
Подробная инструкция по использованию Tweepy и готовый код доступны здесь:
https://nuancesprog.ru/p/15562/
18 683
Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт
Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide
и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки».
В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/
#jupyter
18 683
Мобильная разработка — самый крупный канал в Telegram по мобильной разработке, авторы которого рассказывают о тонкостях создания приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
18 683
YAML: недостающая батарейка в Python
«Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации.
В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как:
— читать и записывать YAML-файлы;
— сериализовывать данные;
— безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-yaml/
#yaml
18 683
Telegram-бот с парсером на Python
В этом видео вы научитесь сразу двум вещам: во-первых, созданию бота для Telegram на Python, а во-вторых, написанию собственного парсера веб-сайтов. В итоге у вас получится бот, который будет присылать анекдоты, найденные на странице веб-сайта.
Изучить и повторить можно, посмотрев это видео:
https://www.youtube.com/watch?v=o06cdLnyc3I
#видео #бот #парсер
18 683
Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов
В этой статье вы познакомитесь с алгоритмом обучения с подкреплением Q-learning, а также со сферой его применения. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения.
Все подробности тут:
https://habr.com/ru/post/658909/
#ml
18 683
Аутентификация пользователя в приложении Flask с использованием JWT
В этом уроке объясняется разница между сеансами сервера на основе файлов cookie и использованием токенов, в частности JWT. Вы создадите приложение, которое представляет собой форму логина и пароля, запрашивающее JWT с сервера, чтобы проверить работу JWT на веб-сайте.
https://www.youtube.com/watch?v=_3NKBHYcpyg
#видео #flask
18 683
Приём криптовалютных платежей с помощью Django и Coinbase
С каждым днём способ оплаты криптовалютой становится всё популярнее и проще. Криптовалюта позволяет обойти множество различных ограничений, поэтому добавить её в качестве способа оплаты на сайт точно не будет лишним.
Для реализации такой задачи можно воспользоваться сервисом Coinbase Commerce. А как это сделать, узнаете в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-coinbase/
#django #crypto
18 683
26 полезных приёмов и хитростей Python
Python полон неожиданных, но приятных сюрпризов. Если хорошенько покопаться в его документации и встроенных библиотеках, то можно встретить довольно много полезных приёмов. Либо вы можете упростить себе эту задачу, просто прочитав эту статью:
https://tproger.ru/translations/an-a-z-of-python-tricks/
18 683
Django-приложение для ведения личного дневника
С помощью этой статьи вы сможете написать код для своего личного дневника, в котором пользователи смогут добавлять новые записи, просматривать их, редактировать и удалять конкретные записи.
https://nuancesprog.ru/p/14805/
#django
18 683
Основы Scikit-learn
Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
В этом видео вы изучите основы библиотеки, рассмотрите базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
https://www.youtube.com/watch?v=sNDW8d8eB1U
#видео #ml
18 683
Удивительное приключение в стране оптимизирующих компиляторов
Эта статья пригодится всем, кто любит спорить о скорости языков программирования. Здесь автор будет реализовывать один и тот же несложный алгоритм, разыскивающий простые числа в некотором диапазоне, на нескольких языках программирования: C, C++, Scheme и Python, а затем смотреть, что с этим кодом могут сделать современные оптимизирующие компиляторы.
Интересно? Тогда заходите:
https://habr.com/ru/post/658829/
18 683
12 актуальных вакансий
— QA Automation Engineer (Ruby)
— DevOps-инженер
— Middle QA Engineer
— Middle Data Scientist
— Middle Data Engineer
— Middle администратор Tableau
— Продуктовый аналитик
— Product Owner
— Главный архитектор данных
— Senior Python Developer
— Старший аналитик данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
#вакансии #работа
18 683
Подборка статей для начинающих питонистов
— основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8
— какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR
— зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU
— что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7
— как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5
— как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr
— зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh
