uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital Уютные посиделки с едой и напитками в простран
Так-а-как теперь-то? Митап 17 апреля в Москве для специалистов из IT / Digital Уютные посиделки с едой и напитками в пространстве COLLIDER. В неформальной обстановке обсудим, как существовать в новых условиях. Это бесплатно, так что число мест ограничено. Доклады и круглые столы: — оставаться или переезжать? — что будет с экономикой и что делать с активами? — чему учиться прямо сейчас? Мастер-классы и активности: — техники самопомощи и заботы о нервной системе; — медитации с чашами и самомассаж лица; — интерактивные ролевые игры. Подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/epJQC #ивент

​Создание интерактивной диаграммы с помощью matplotlib и ipywidgets ipywidgets — это интерактивные элементы HTML, которые можно использовать в Jupyter Notebooks для взаимодействия с выходными данными, такими как таблицы и диаграммы. В этой статье вы познакомитесь с ipywidgets и узнаете, как использовать этот инструмент на примере информации о covid-19 и построения по ней интерактивных диаграмм. https://swdevnotes.com/python/2021/interactive-charts-with-ipywidgets-matplotlib/ #matplotlib #jupyter

Внимание: работает пакет Python Tweepy! Пакет Python Tweepy позволяет подключиться к потоку данных Twitter посредством учетных данных через API Twitter. Он позволяет получить не просто отдельные твиты, а полноценный датасет, который можно использовать для исследований или как-то ещё на ваше усмотрение. Подробная инструкция по использованию Tweepy и готовый код доступны здесь: https://nuancesprog.ru/p/15562/

Это пока клиенты тоже человеки
Это пока клиенты тоже человеки

— Да там всё просто!
— Да там всё просто!

Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт Если в двух словах, то для запуска Jupyter в браузере вам потребуется JupyterLite — дистрибутив JupyterLab. По умолчанию он поставляется с ядром на Pyodide  и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций, поэтому он удобен, что называется, «из коробки». В этой статье вы можете подробнее узнать о его возможностях, а также о том, как всё-таки добавить его на ваш сайт: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/659279/ #jupyter

​Мобильная разработка — самый крупный канал в Telegram по мобильной разработке, авторы которого рассказывают о тонкостях создания приложений под Android, iOS и кроссплатформу. Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev

​YAML: недостающая батарейка в Python «Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации. В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как: — читать и записывать YAML-файлы; — сериализовывать данные; — безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое. Подробнее: https://realpython.com/python-yaml/ #yaml

​Telegram-бот с парсером на Python В этом видео вы научитесь сразу двум вещам: во-первых, созданию бота для Telegram на Python, а во-вторых, написанию собственного парсера веб-сайтов. В итоге у вас получится бот, который будет присылать анекдоты, найденные на странице веб-сайта. Изучить и повторить можно, посмотрев это видео: https://www.youtube.com/watch?v=o06cdLnyc3I #видео #бот #парсер

Q-Learning в сфере оптимизации бизнес-процессов В этой статье вы познакомитесь с алгоритмом обучения с подкреплением Q-learning, а также со сферой его применения. Алгоритм позволяет оптимизировать бизнес-процесс, превращая его из хаотичного графа, с большим количеством связей и ветвлений, в понятный и однозначный оптимальный путь исполнения. Все подробности тут: https://habr.com/ru/post/658909/ #ml

Это вам не стэк технологий для проекта выбирать — тут думать надо
Это вам не стэк технологий для проекта выбирать — тут думать надо

​Аутентификация пользователя в приложении Flask с использованием JWT В этом уроке объясняется разница между сеансами сервера на основе файлов cookie и использованием токенов, в частности JWT. Вы создадите приложение, которое представляет собой форму логина и пароля, запрашивающее JWT с сервера, чтобы проверить работу JWT на веб-сайте. https://www.youtube.com/watch?v=_3NKBHYcpyg #видео #flask

​Приём криптовалютных платежей с помощью Django и Coinbase С каждым днём способ оплаты криптовалютой становится всё популярнее и проще. Криптовалюта позволяет обойти множество различных ограничений, поэтому добавить её в качестве способа оплаты на сайт точно не будет лишним. Для реализации такой задачи можно воспользоваться сервисом Coinbase Commerce. А как это сделать, узнаете в этой статье: https://testdriven.io/blog/django-coinbase/ #django #crypto

​26 полезных приёмов и хитростей Python Python полон неожиданных, но приятных сюрпризов. Если хорошенько покопаться в его документации и встроенных библиотеках, то можно встретить довольно много полезных приёмов. Либо вы можете упростить себе эту задачу, просто прочитав эту статью: https://tproger.ru/translations/an-a-z-of-python-tricks/

​Django-приложение для ведения личного дневника С помощью этой статьи вы сможете написать код для своего личного дневника, в котором пользователи смогут добавлять новые записи, просматривать их, редактировать и удалять конкретные записи. https://nuancesprog.ru/p/14805/ #django

​Основы Scikit-learn Scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python. В этом видео вы изучите основы библиотеки, рассмотрите базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое. https://www.youtube.com/watch?v=sNDW8d8eB1U #видео #ml

ГНЕТУЩАЯ обстановка на рабочем месте из-за необходимости работать в СЖАТЫЕ сроки
ГНЕТУЩАЯ обстановка на рабочем месте из-за необходимости работать в СЖАТЫЕ сроки

Удивительное приключение в стране оптимизирующих компиляторов Эта статья пригодится всем, кто любит спорить о скорости языков программирования. Здесь автор будет реализовывать один и тот же несложный алгоритм, разыскивающий простые числа в некотором диапазоне, на нескольких языках программирования: C, C++, Scheme и Python, а затем смотреть, что с этим кодом могут сделать современные оптимизирующие компиляторы. Интересно? Тогда заходите: https://habr.com/ru/post/658829/

Подборка статей для начинающих питонистов — основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8 — какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR — зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU — что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7 — как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5 — как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr — зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh