Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch
Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/676412/
18 683
Курс MongoDB Python
MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать.
В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf
#курс #mongodb
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— TUL Automated Moderation
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Старший разработчик в команду DWH
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Библиотека Polyfoto для создания мозаик
С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/shanedrabing/polyfoto
#библиотека
18 683
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28
#задачи #словари
18 683
Sportmaster Lab ищет аналитиков
В компанию нужны:
— системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X
— аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM
— Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3ITwRBw
— старший аналитик 1С: https://bit.ly/3zkidAa
#вакансии #работа
18 683
Что такое выпас данных и почему он необходим?
Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.
Подробнее о методе:
https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/
#datascience
18 683
Параллельная обработка большого файла в Python
Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.
В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm:
https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html
18 683
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете
" " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.
В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое:
https://nuancesprog.ru/p/15972/18 683
PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов
Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python.
На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа.
Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/
#новость
18 683
Вырасти до Middle Python/Django разработчика и устроиться на новую работу.
Если это ваша ближайшая карьерная цель, пост для вас.
Всем, кто уже знает синтаксис Python и писал программы на 100+ строк кода. Кому пока не хватает коммерческого опыта для новой работы или повышения ставки.
«Девман» приглашает на пробную неделю «От новичка до мидл Python/Django разработчика». Старт — 1 августа. Можно зайти, осмотреться, пощупать материалы, познакомиться с менторами, получить план.
Что хорошего будет на курсе?
— Личный ментор.
— Суровое код-ревью.
— Командная разработка. В портфолио упадет до 9 командных проектов. Это полноценные работающие чат-боты, сервисы и интернет-магазины.
— Коммерческая стажировка. Полностью боевые проекты, реальные заказчики, продакшн и зарплата.
— Трудоустройство. Оно тоже будет на стороне курса. Если кажется, что это булшит, свяжитесь с менеджером «Девмана», он расскажет.
Заходите в чат-бота: https://bit.ly/3vgDA2R
Он подберет для вас нужный курс и свяжет с менеджером.
Это #партнёрский пост
18 683
Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python
В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами:
https://nuancesprog.ru/p/15988/
#kubernetes
18 683
Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg
Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе
scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.
В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое:
https://realpython.com/python-scipy-linalg/18 683
+4РТЛабс развивают сервисы портала gosuslugi.ru и меняют представление о государственных сервисах
Их команда работает по agile, и ключевой результат — довольный пользователь. Сейчас они в поиске специалистов, способных усилить команду цифрового ассистента робота Макса.
Задача робота Макса — найти услугу, рассказать о ней и объяснить, как действовать. И всё это на понятном языке и на передовом стеке технологий. А команда разработки каждый день работает над его улучшением.
Им нужны:
— Менеджер по продукту;
— Разработчик Frontend;
— Системный аналитик;
— Python разработчик.
Все подробности по ссылкам и на карточках вакансий.
У них есть всё, что предлагают современные IT-компании плюс проекты в масштабах целой страны. Присоединяйтесь к команде Госуслуг.
Это #партнёрский пост
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq
Funq - инструмент для функционального тестирования QT-приложений с помощью python. Он обладает низким порогом входа, кроссплатформенностью, открытым исходным кодом и другими преимущества перед аналогами. Как им пользоваться, узнаете в этой статье:
https://habr.com/ru/post/676274/
#qa
18 683
Книги по Python для начинающих питонистов
Полезная подборка книг, предназначенных для начинающих программистов или тех, кто хочет начать изучение языка с самого нуля. Книги в подборке представлены и на английском, и на русском языках.
https://pythonist.ru/samye-novye-knigi-po-python-dlya-nachinayushhih/
#книги #подборка
18 683
Интеграция картин в видео фасада здания за 60 часов
Можно ли в сжатые сроки создать анимацию из фотографий, которые имитировали бы движение листвы, людей и автомобилей с интеграцией туда картин, если в вашем распоряжении только несколько пано, навыки работы с Python и минимум опыта работы с изображениями? Оказывается можно. Автор статьи поделился своим опытом решения подобной задачи:
https://habr.com/ru/post/676360/
#ml
18 683
Что объединяет Аристотеля, Фрейда и Шерлока?
Они все работали с данными, анализировали их и обрабатывали. Предлагаем вам пройти небольшой весёлый тест, который поможет вам понять, а какой аналитик вы: https://tprg.ru/1W29
Это #партнёрский пост
