اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 247 مشترک است و جایگاه 6 993 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 022 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 247 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 10 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 601 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 016 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 247
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-317 روز
+1030 روز
آرشیو پست ها
19 247
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python
Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое.
Подробнее о ней:
https://github.com/boppreh/mouse
#библиотека
19 247
25 возможностей Pandas, о которых вы не знали
Возможно, что некоторые возможности вам и известны, но многие из них являются новыми и малоизвестными. Поэтому рекомендуем вам быстро пробежаться по списку и найти для себя что-то новое и полезное:
https://proglib.io/p/25-vozmozhnostey-pandas-o-kotoryh-vy-ne-znali-2022-02-28
#pandas
19 247
Подборки полезной информации для программистов:
— по анализу данных: @big_data_analysis
— по разработке на Ruby: @ruby_prog
— по разработке на .NET / C#: @dot_net_c_sharp
— по базам данных: @database_design
— по разработке на Django: @django_prog
19 247
Miniboss — приложение для работы с докером
Miniboss — это приложение Python для локального запуска набора взаимозависимых служб докеров, их индивидуальной перестройки и перезапуска, а также управления состоянием приложения с помощью хуков жизненного цикла. Определения сервисов могут быть написаны на Python, что позволяет использовать логику программирования вместо разметки, а также обойтись без YAML.
Подробнее:
https://github.com/afroisalreadyinu/miniboss
#библиотека
19 247
Как обнаружить нажатие клавиши в Python
При создании программ, работающих с графическими пользовательскими интерфейсами, нам часто необходимо определить, нажимал ли пользователь клавишу, и сколько раз он это сделал раз. Эта статья поможет нам разобраться, как мы можем обнаружить нажатие клавиши в python:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-detect-keypress-in-python
19 247
Сегментация по границам объекта и областям изображения с реализацией в Python
В данном случае под сегментацией стоит понимать технику разделения изображения на различные объекты с помощью анализа пикселей, для дальнейшей работы с этими объектами. Это позволяет, например, распознавать предметы на фото или текст н на скане.
Способов сегментации существует несколько, каждый подходит для определённой ситуации. Подробнее о них и способах их реализации в Python можно узнать тут:
https://nuancesprog.ru/p/15414/
19 247
Нежное введение в сериализацию для Python
Сериализация относится к процессу преобразования объекта данных (например, объектов Python, моделей Tensorflow) в формат, который позволяет нам хранить или передавать данные, а затем воссоздавать объект при необходимости, используя десериализацию. Форматов сериализации много — JSON, XML, YAML и другие.
В этой статье вы поближе познакомитесь с сериализацией, её форматами и работой в Python:
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/
19 247
Пересечение списков в Python
Списки — одна из наиболее часто используемых структур данных в Python. И иногда нам может понадобиться найти общие элементы между любыми двумя заданными списками.
В этой статье рассказали каким образом можно это выполнить:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/intersection-of-lists-in-python
19 247
Конвертация Python-файлов в APK на Windows
Держите понятное руководство по превращению вашего Python-проекта в APK-приложение на Windows:
https://www.youtube.com/watch?v=VsTaM057rdc
19 247
Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW
Современные веб-сайты не всегда дают возможность автоматически собирать и обрабатывать их данные. В таких случаях могут пригодиться альтернативные варианты, такие как кликеры или боты, которые имитируют действия реальных пользователей.
Один из таких эмуляторов пользователя предлагается реализовать в этой статье:
https://habr.com/ru/post/653943/
#tensorflow
19 247
4 тематических канала для программистов:
— про нейронные сети и ML: @neuro_channel
— про разработку на Java: @a_cup_of_java
— про мобильную разработку: @mobi_dev
— про веб-разработку: @tproger_web
19 247
Создание бота для сообщества Вконтакте
Позавчера мы создавали бота для Telegram, а сегодня предлагаем похожую задачу, но уже для сообщества Вконтакте. Этот бот будет использовать библиотеку VKWave и публиковать различные мемы.
Подробная видеоинструкция по созданию бота находится здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=XjayvZimByc
#видео #бот
19 247
А если кто-то ещё не спрашивал, то всегда можно задать вопрос с максимально непонятной формулировкой
19 247
Развёртывание приложения Django в Elastic Beanstalk
К концу этого руководства вы научитесь инициализировать и настраивать Elastic Beanstalk, интегрировать Elastic Beanstalk с RDS, получать сертификат SSL через AWS Certificate Manager и не только.
Хотите научиться работать с Elastic Beanstalk? Тогда читайте статью:
https://testdriven.io/blog/django-elastic-beanstalk/
#django
19 247
Главные секреты оптимизации доступа к данным с помощью кэширования
При правильном подходе кэширование может значительно ускорить работу, а также оптимизировать хранение и доступ к данным. В этой статье автор поделился несколькими методами успешной организации кэширования без велосипедов и костылей:
https://habr.com/ru/company/stm_labs/blog/654201/
19 247
Бесплатный курс по продвинутой разработке микросервисов на Go
Пишете на python и хотите работать с высокими нагрузками? Переходите на язык микросервисов вместе с экспертами Ozon.
После курса вы сможете:
— писать на Golang;
— разрабатывать надежный и поддерживаемый код;
— проектировать сложные распределенные системы;
— обеспечивать мониторинг и поддержку созданных систем;
— работать в самой быстрорастущей отрасли.
Чтобы попасть на курс, необходимо оставить заявку на сайте, пройдите контест и попадите в рейтинг лучших.
Оставить заявку можно по ссылке тут.
Этот #партнтёрский пост
19 247
Менеджеры контекста и Python с оператором
Оператор
with в Python — весьма полезный инструмент для правильного управления внешними ресурсами в ваших программах. Он позволяет использовать преимущества менеджеров контекста для обработки фаз установки и демонтажа, а также позволяет создавать собственные менеджеры контекста.
Подробнее:
https://realpython.com/python-with-statement/19 247
Друг-новичок: Говорят, Python медленный. Я не хочу учиться медленному языку!
Я:
