Zen of Python

​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт. Подробнее: https://habr.com/ru/post/676412/

​Курс MongoDB Python MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать. В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf #курс #mongodb

Подборка актуальных вакансий — Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 1 года — TUL Automated Moderation Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 1 года — Senior Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — Аналитик DWH Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет — Старший разработчик в команду DWH Где: Москва Опыт: от 1 года — Python-разработчик Где: Москва Опыт: от 3 лет #вакансии #работа

Библиотека Polyfoto для создания мозаик С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут: https://github.com/shanedrabing/polyfoto #библиотека

​Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями: https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28 #задачи #словари

​Sportmaster Lab ищет аналитиков В компанию нужны: — системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X — аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM — Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3ITwRBw — старший аналитик 1С: https://bit.ly/3zkidAa #вакансии #работа

Что такое выпас данных и почему он необходим? Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке. Подробнее о методе: https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/ #datascience

​Параллельная обработка большого файла в Python Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки. В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm: https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html

​Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете " " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки. В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое: https://nuancesprog.ru/p/15972/

​PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python. На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа. Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/ #новость

​Вырасти до Middle Python/Django разработчика и устроиться на новую работу. Если это ваша ближайшая карьерная цель, пост для вас. Всем, кто уже знает синтаксис Python и писал программы на 100+ строк кода. Кому пока не хватает коммерческого опыта для новой работы или повышения ставки. «Девман» приглашает на пробную неделю «От новичка до мидл Python/Django разработчика». Старт — 1 августа. Можно зайти, осмотреться, пощупать материалы, познакомиться с менторами, получить план. Что хорошего будет на курсе? — Личный ментор. — Суровое код-ревью. — Командная разработка. В портфолио упадет до 9 командных проектов. Это полноценные работающие чат-боты, сервисы и интернет-магазины. — Коммерческая стажировка. Полностью боевые проекты, реальные заказчики, продакшн и зарплата. — Трудоустройство. Оно тоже будет на стороне курса. Если кажется, что это булшит, свяжитесь с менеджером «Девмана», он расскажет. Заходите в чат-бота: https://bit.ly/3vgDA2R Он подберет для вас нужный курс и свяжет с менеджером. Это #партнёрский пост

Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами: https://nuancesprog.ru/p/15988/ #kubernetes

​Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры. В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое: https://realpython.com/python-scipy-linalg/

РТЛабс развивают сервисы портала gosuslugi.ru и меняют представление о государственных сервисах Их команда работает по agile, и ключевой результат — довольный пользователь. Сейчас они в поиске специалистов, способных усилить команду цифрового ассистента робота Макса. Задача робота Макса — найти услугу, рассказать о ней и объяснить, как действовать. И всё это на понятном языке и на передовом стеке технологий. А команда разработки каждый день работает над его улучшением. Им нужны: — Менеджер по продукту; — Разработчик Frontend; — Системный аналитик; — Python разработчик. Все подробности по ссылкам и на карточках вакансий. У них есть всё, что предлагают современные IT-компании плюс проекты в масштабах целой страны. Присоединяйтесь к команде Госуслуг. Это #партнёрский пост

Целых 11 минут... А он упорный

Подборка актуальных вакансий — Devops-инженер Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо Опыт: от 1 года — Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры Где: Москва Опыт: от 1 года — Python-разработчик Где: Москва Опыт: от 3 лет — Senior Python-разработчик Где: Москва, можно удалённо Опыт: от 3 лет #вакансии #работа

​Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq Funq - инструмент для функционального тестирования QT-приложений с помощью python. Он обладает низким порогом входа, кроссплатформенностью, открытым исходным кодом и другими преимущества перед аналогами. Как им пользоваться, узнаете в этой статье: https://habr.com/ru/post/676274/ #qa

Книги по Python для начинающих питонистов Полезная подборка книг, предназначенных для начинающих программистов или тех, кто хочет начать изучение языка с самого нуля. Книги в подборке представлены и на английском, и на русском языках. https://pythonist.ru/samye-novye-knigi-po-python-dlya-nachinayushhih/ #книги #подборка

Интеграция картин в видео фасада здания за 60 часов Можно ли в сжатые сроки создать анимацию из фотографий, которые имитировали бы движение листвы, людей и автомобилей с интеграцией туда картин, если в вашем распоряжении только несколько пано, навыки работы с Python и минимум опыта работы с изображениями? Оказывается можно. Автор статьи поделился своим опытом решения подобной задачи: https://habr.com/ru/post/676360/ #ml

​Что объединяет Аристотеля, Фрейда и Шерлока? Они все работали с данными, анализировали их и обрабатывали. Предлагаем вам пройти небольшой весёлый тест, который поможет вам понять, а какой аналитик вы: https://tprg.ru/1W29 Это #партнёрский пост