Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 683
Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch
Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/676412/
18 683
Курс MongoDB Python
MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать.
В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf
#курс #mongodb
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— TUL Automated Moderation
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Старший разработчик в команду DWH
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Библиотека Polyfoto для создания мозаик
С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут:
https://github.com/shanedrabing/polyfoto
#библиотека
18 683
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28
#задачи #словари
18 683
Sportmaster Lab ищет аналитиков
В компанию нужны:
— системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X
— аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM
— Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3ITwRBw
— старший аналитик 1С: https://bit.ly/3zkidAa
#вакансии #работа
18 683
Что такое выпас данных и почему он необходим?
Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.
Подробнее о методе:
https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/
#datascience
18 683
Параллельная обработка большого файла в Python
Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.
В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm:
https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html
18 683
Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк
Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете
" " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.
В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое:
https://nuancesprog.ru/p/15972/18 683
PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов
Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python.
На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа.
Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/
#новость
18 683
Вырасти до Middle Python/Django разработчика и устроиться на новую работу.
Если это ваша ближайшая карьерная цель, пост для вас.
Всем, кто уже знает синтаксис Python и писал программы на 100+ строк кода. Кому пока не хватает коммерческого опыта для новой работы или повышения ставки.
«Девман» приглашает на пробную неделю «От новичка до мидл Python/Django разработчика». Старт — 1 августа. Можно зайти, осмотреться, пощупать материалы, познакомиться с менторами, получить план.
Что хорошего будет на курсе?
— Личный ментор.
— Суровое код-ревью.
— Командная разработка. В портфолио упадет до 9 командных проектов. Это полноценные работающие чат-боты, сервисы и интернет-магазины.
— Коммерческая стажировка. Полностью боевые проекты, реальные заказчики, продакшн и зарплата.
— Трудоустройство. Оно тоже будет на стороне курса. Если кажется, что это булшит, свяжитесь с менеджером «Девмана», он расскажет.
Заходите в чат-бота: https://bit.ly/3vgDA2R
Он подберет для вас нужный курс и свяжет с менеджером.
Это #партнёрский пост
18 683
Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python
В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами:
https://nuancesprog.ru/p/15988/
#kubernetes
18 683
Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg
Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе
scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.
В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое:
https://realpython.com/python-scipy-linalg/18 683
+4РТЛабс развивают сервисы портала gosuslugi.ru и меняют представление о государственных сервисах
Их команда работает по agile, и ключевой результат — довольный пользователь. Сейчас они в поиске специалистов, способных усилить команду цифрового ассистента робота Макса.
Задача робота Макса — найти услугу, рассказать о ней и объяснить, как действовать. И всё это на понятном языке и на передовом стеке технологий. А команда разработки каждый день работает над его улучшением.
Им нужны:
— Менеджер по продукту;
— Разработчик Frontend;
— Системный аналитик;
— Python разработчик.
Все подробности по ссылкам и на карточках вакансий.
У них есть всё, что предлагают современные IT-компании плюс проекты в масштабах целой страны. Присоединяйтесь к команде Госуслуг.
Это #партнёрский пост
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq
Funq - инструмент для функционального тестирования QT-приложений с помощью python. Он обладает низким порогом входа, кроссплатформенностью, открытым исходным кодом и другими преимущества перед аналогами. Как им пользоваться, узнаете в этой статье:
https://habr.com/ru/post/676274/
#qa
18 683
Книги по Python для начинающих питонистов
Полезная подборка книг, предназначенных для начинающих программистов или тех, кто хочет начать изучение языка с самого нуля. Книги в подборке представлены и на английском, и на русском языках.
https://pythonist.ru/samye-novye-knigi-po-python-dlya-nachinayushhih/
#книги #подборка
18 683
Интеграция картин в видео фасада здания за 60 часов
Можно ли в сжатые сроки создать анимацию из фотографий, которые имитировали бы движение листвы, людей и автомобилей с интеграцией туда картин, если в вашем распоряжении только несколько пано, навыки работы с Python и минимум опыта работы с изображениями? Оказывается можно. Автор статьи поделился своим опытом решения подобной задачи:
https://habr.com/ru/post/676360/
#ml
18 683
Что объединяет Аристотеля, Фрейда и Шерлока?
Они все работали с данными, анализировали их и обрабатывали. Предлагаем вам пройти небольшой весёлый тест, который поможет вам понять, а какой аналитик вы: https://tprg.ru/1W29
Это #партнёрский пост
