اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
19 253
Обработка изображений на Python
В процессе этой статьи будет разработан фильтр для изображения, который позволит показать контуры фигур на картинке. Для этого необходимо будет рассматривать разности значений между соседями данного пикселя. В качестве модуля для обработки изображений будет использоваться популярный pillow.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/O4Va
19 253
New Media ищет специалистов в области количественных исследований
— Quantitative Researcher (Intern)
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher (Part-Time)
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Quantitative Developer
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Senior Quantitative Analyst / Manager (Remote from Russia, HQ in Australia)
Где: Сидней
Сколько: От 350 000 до 500 000 ₽
Опыт: От 6 лет
— Quantitative Researcher (Deep Research)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 253
Отладка TensorFlow с помощью плагинов TensorBoard
Этот доклад посвящён встроенной в TensorFlow утилите TensorBoard. С помощью неё можно облегчить себе отладку благодаря интерактивному веб-интерфейсу. Установка точек останова, пошаговый переход по узлам графа, наблюдение за потоком тензоров в реальном времени и оперативное выявление проблем вплоть до мельчайших NaN — всё это доступно с TensorBoard.
https://tprg.ru/gHoU
#видео #ml
19 253
О каких трёх пакетах должен знать каждый Django-разработчик?
Такую тему для обсуждения предложил один из пользователей Reddit в недавнем треде. Сам он считает, что это Django cookiecutter, Django Rest Framework и Django Allauth.
А как думаете вы? Поделитесь своим мнением в комментариях, а также расскажите, почему выбрали именно такие пакеты.
#чат #django
19 253
Подборка материалов по Flask
Небольшая подборка полезных материалов по способам запуска и развёртывания вашего Flask-приложения. Возможно, вам это пригодится, но вы пропустили:
— Создание статического сайта с помощью Flask и его развёртывание в Netlify
— Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
— Запуск Flask на Kubernetes
#подборка #flask
19 253
Моделирование планет, движущихся по орбите в солнечной системе, с использованием Python
Одна из многих задач, решающихся с помощью Python — моделирование реального мира. В некоторых случаях моделирование — это способ решения проблемы, которую было бы сложно или невозможно решить другими способами.
В этой статье вы исследуете моделирование планет, вращающихся вокруг Солнечной системы, с помощью Python. Вы создадите код, который генерирует анимацию, показывающую бинарную звездную систему:
https://tprg.ru/dCko
А здесь сможете смоделировать трёхмерную солнечную систему на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib:
https://tprg.ru/S5jB
19 253
Пройдите головоломку и получите шанс выиграть плюшевого Тирекса, промокод на продукты Selectel или увлажнитель воздуха от Intel:
https://tprg.ru/QM3Z
Это #партнёрский пост
19 253
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
19 253
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
19 253
Появился бот, который обучает программированию на Python
Теперь не нужно смотреть нудных лекций, чат-бот Pyth.club в интерактивной форме поможет вам обучаться на реальных практических задачах в удобном для вас темпе.
Курс выстроен в формате игры и в процессе обучения вы напишите игру «Змейку», парсер для ВК, а также сайт на Django.
Помимо Python, на курсы вы также изучите Git и Docker.
Начать можно бесплатно по ссылке: https://go.pyth.club/python-6a2a18
А по промокоду zen платформа дарит скидку 20%.
Это #партнёрский пост
19 253
Я: наконец-то я создал понятный, удобнный и в то же время красивый интерфейс
Пользователи:
19 253
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
19 253
Рисование закрашенных кругов и треугольников на Raspberry Pi Pico с помощью MicroPython
Если для вашего проекта на Raspberry Pi требуется отрисовка каких-либо фигур или изображений, то эта статья обязательно к прочтению. Здесь автор показал, как с помощью MicroPython реализовать алгоритмы отрисовки таких фигур:
https://tprg.ru/aXxW
#diy #micropython
19 253
Помогите Python занять первое место в битве языков программирования
Сегодня у нас на сайте завершается битва языков программирования и сейчас идёт борьба за первое место между Python и С#. Для победы Python нужна ваша помощь!
Всё, что нужно, перейти по ссылке и проголосовать:
https://tprg.ru/hYMI
19 253
От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику
Когда стажёр только начинает работать, ему достаточно владеть базовыми инструментами и навыками. Но в процессе работы он узнаёт новое и осваивать более сложные инструменты и алгоритмы. С ростом опыта растёт и зона ответственности, а также доход.
А вот какими именно знаниями и компетенциями должен обладать разработчик, чтобы претендовать на должность миддл-разработчика — узнаете в статье:
https://tprg.ru/CIZD
19 253
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
19 253
В Python строка — это единственный встроенный
Iterable, всегда возвращающий Iterable в качестве элемента. Из-за такой особенности периодически могут возникать неожиданные ситуации.
Парочку таких ситуаций рассмотрели в статье. А ещё рассмотрели как именно такие ситуации можно разрешить.
Подробнее:
https://tprg.ru/nc3S19 253
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения
Существует самый простой и очевидный способ хранить настройки приложения в качестве обычных переменных внутри модуля или класса. Его используют многие, в том числе крупные веб-фреймворки. Но у такого подхода есть некоторые недостатки.
А вот как можно это делать с применением многопоточности:
https://tprg.ru/0K5b
