Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 253 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 016 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 253 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 11 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 505 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 253
Subscribers
-124 hours
-217 days
+1130 days
Posts Archive
19 253
Обработка изображений на Python
В процессе этой статьи будет разработан фильтр для изображения, который позволит показать контуры фигур на картинке. Для этого необходимо будет рассматривать разности значений между соседями данного пикселя. В качестве модуля для обработки изображений будет использоваться популярный pillow.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/O4Va
19 253
New Media ищет специалистов в области количественных исследований
— Quantitative Researcher (Intern)
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher (Part-Time)
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Quantitative Developer
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Senior Quantitative Analyst / Manager (Remote from Russia, HQ in Australia)
Где: Сидней
Сколько: От 350 000 до 500 000 ₽
Опыт: От 6 лет
— Quantitative Researcher (Deep Research)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 253
Отладка TensorFlow с помощью плагинов TensorBoard
Этот доклад посвящён встроенной в TensorFlow утилите TensorBoard. С помощью неё можно облегчить себе отладку благодаря интерактивному веб-интерфейсу. Установка точек останова, пошаговый переход по узлам графа, наблюдение за потоком тензоров в реальном времени и оперативное выявление проблем вплоть до мельчайших NaN — всё это доступно с TensorBoard.
https://tprg.ru/gHoU
#видео #ml
19 253
О каких трёх пакетах должен знать каждый Django-разработчик?
Такую тему для обсуждения предложил один из пользователей Reddit в недавнем треде. Сам он считает, что это Django cookiecutter, Django Rest Framework и Django Allauth.
А как думаете вы? Поделитесь своим мнением в комментариях, а также расскажите, почему выбрали именно такие пакеты.
#чат #django
19 253
Подборка материалов по Flask
Небольшая подборка полезных материалов по способам запуска и развёртывания вашего Flask-приложения. Возможно, вам это пригодится, но вы пропустили:
— Создание статического сайта с помощью Flask и его развёртывание в Netlify
— Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
— Запуск Flask на Kubernetes
#подборка #flask
19 253
Моделирование планет, движущихся по орбите в солнечной системе, с использованием Python
Одна из многих задач, решающихся с помощью Python — моделирование реального мира. В некоторых случаях моделирование — это способ решения проблемы, которую было бы сложно или невозможно решить другими способами.
В этой статье вы исследуете моделирование планет, вращающихся вокруг Солнечной системы, с помощью Python. Вы создадите код, который генерирует анимацию, показывающую бинарную звездную систему:
https://tprg.ru/dCko
А здесь сможете смоделировать трёхмерную солнечную систему на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib:
https://tprg.ru/S5jB
19 253
Пройдите головоломку и получите шанс выиграть плюшевого Тирекса, промокод на продукты Selectel или увлажнитель воздуха от Intel:
https://tprg.ru/QM3Z
Это #партнёрский пост
19 253
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
19 253
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
19 253
Появился бот, который обучает программированию на Python
Теперь не нужно смотреть нудных лекций, чат-бот Pyth.club в интерактивной форме поможет вам обучаться на реальных практических задачах в удобном для вас темпе.
Курс выстроен в формате игры и в процессе обучения вы напишите игру «Змейку», парсер для ВК, а также сайт на Django.
Помимо Python, на курсы вы также изучите Git и Docker.
Начать можно бесплатно по ссылке: https://go.pyth.club/python-6a2a18
А по промокоду zen платформа дарит скидку 20%.
Это #партнёрский пост
19 253
Я: наконец-то я создал понятный, удобнный и в то же время красивый интерфейс
Пользователи:
19 253
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
19 253
Рисование закрашенных кругов и треугольников на Raspberry Pi Pico с помощью MicroPython
Если для вашего проекта на Raspberry Pi требуется отрисовка каких-либо фигур или изображений, то эта статья обязательно к прочтению. Здесь автор показал, как с помощью MicroPython реализовать алгоритмы отрисовки таких фигур:
https://tprg.ru/aXxW
#diy #micropython
19 253
Помогите Python занять первое место в битве языков программирования
Сегодня у нас на сайте завершается битва языков программирования и сейчас идёт борьба за первое место между Python и С#. Для победы Python нужна ваша помощь!
Всё, что нужно, перейти по ссылке и проголосовать:
https://tprg.ru/hYMI
19 253
От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику
Когда стажёр только начинает работать, ему достаточно владеть базовыми инструментами и навыками. Но в процессе работы он узнаёт новое и осваивать более сложные инструменты и алгоритмы. С ростом опыта растёт и зона ответственности, а также доход.
А вот какими именно знаниями и компетенциями должен обладать разработчик, чтобы претендовать на должность миддл-разработчика — узнаете в статье:
https://tprg.ru/CIZD
19 253
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
19 253
В Python строка — это единственный встроенный
Iterable, всегда возвращающий Iterable в качестве элемента. Из-за такой особенности периодически могут возникать неожиданные ситуации.
Парочку таких ситуаций рассмотрели в статье. А ещё рассмотрели как именно такие ситуации можно разрешить.
Подробнее:
https://tprg.ru/nc3S19 253
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения
Существует самый простой и очевидный способ хранить настройки приложения в качестве обычных переменных внутри модуля или класса. Его используют многие, в том числе крупные веб-фреймворки. Но у такого подхода есть некоторые недостатки.
А вот как можно это делать с применением многопоточности:
https://tprg.ru/0K5b
