现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 253 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 996，并在 俄罗斯 地区排名第 35 016 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 253 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 11，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 13.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.25% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 505 次浏览，首日通常累积 1 011 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 253
订阅者
-124 小时
-217 天
+1130 天
帖子存档
19 253
Обработка изображений на Python
В процессе этой статьи будет разработан фильтр для изображения, который позволит показать контуры фигур на картинке. Для этого необходимо будет рассматривать разности значений между соседями данного пикселя. В качестве модуля для обработки изображений будет использоваться популярный pillow.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/O4Va
19 253
New Media ищет специалистов в области количественных исследований
— Quantitative Researcher (Intern)
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher (Part-Time)
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Quantitative Developer
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Senior Quantitative Analyst / Manager (Remote from Russia, HQ in Australia)
Где: Сидней
Сколько: От 350 000 до 500 000 ₽
Опыт: От 6 лет
— Quantitative Researcher (Deep Research)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
19 253
Отладка TensorFlow с помощью плагинов TensorBoard
Этот доклад посвящён встроенной в TensorFlow утилите TensorBoard. С помощью неё можно облегчить себе отладку благодаря интерактивному веб-интерфейсу. Установка точек останова, пошаговый переход по узлам графа, наблюдение за потоком тензоров в реальном времени и оперативное выявление проблем вплоть до мельчайших NaN — всё это доступно с TensorBoard.
https://tprg.ru/gHoU
#видео #ml
19 253
О каких трёх пакетах должен знать каждый Django-разработчик?
Такую тему для обсуждения предложил один из пользователей Reddit в недавнем треде. Сам он считает, что это Django cookiecutter, Django Rest Framework и Django Allauth.
А как думаете вы? Поделитесь своим мнением в комментариях, а также расскажите, почему выбрали именно такие пакеты.
#чат #django
19 253
Подборка материалов по Flask
Небольшая подборка полезных материалов по способам запуска и развёртывания вашего Flask-приложения. Возможно, вам это пригодится, но вы пропустили:
— Создание статического сайта с помощью Flask и его развёртывание в Netlify
— Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
— Запуск Flask на Kubernetes
#подборка #flask
19 253
Моделирование планет, движущихся по орбите в солнечной системе, с использованием Python
Одна из многих задач, решающихся с помощью Python — моделирование реального мира. В некоторых случаях моделирование — это способ решения проблемы, которую было бы сложно или невозможно решить другими способами.
В этой статье вы исследуете моделирование планет, вращающихся вокруг Солнечной системы, с помощью Python. Вы создадите код, который генерирует анимацию, показывающую бинарную звездную систему:
https://tprg.ru/dCko
А здесь сможете смоделировать трёхмерную солнечную систему на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib:
https://tprg.ru/S5jB
19 253
Пройдите головоломку и получите шанс выиграть плюшевого Тирекса, промокод на продукты Selectel или увлажнитель воздуха от Intel:
https://tprg.ru/QM3Z
Это #партнёрский пост
19 253
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
19 253
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
19 253
Появился бот, который обучает программированию на Python
Теперь не нужно смотреть нудных лекций, чат-бот Pyth.club в интерактивной форме поможет вам обучаться на реальных практических задачах в удобном для вас темпе.
Курс выстроен в формате игры и в процессе обучения вы напишите игру «Змейку», парсер для ВК, а также сайт на Django.
Помимо Python, на курсы вы также изучите Git и Docker.
Начать можно бесплатно по ссылке: https://go.pyth.club/python-6a2a18
А по промокоду zen платформа дарит скидку 20%.
Это #партнёрский пост
19 253
Я: наконец-то я создал понятный, удобнный и в то же время красивый интерфейс
Пользователи:
19 253
Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
19 253
Рисование закрашенных кругов и треугольников на Raspberry Pi Pico с помощью MicroPython
Если для вашего проекта на Raspberry Pi требуется отрисовка каких-либо фигур или изображений, то эта статья обязательно к прочтению. Здесь автор показал, как с помощью MicroPython реализовать алгоритмы отрисовки таких фигур:
https://tprg.ru/aXxW
#diy #micropython
19 253
Помогите Python занять первое место в битве языков программирования
Сегодня у нас на сайте завершается битва языков программирования и сейчас идёт борьба за первое место между Python и С#. Для победы Python нужна ваша помощь!
Всё, что нужно, перейти по ссылке и проголосовать:
https://tprg.ru/hYMI
19 253
От стажера до миддла: как вырасти Python-разработчику
Когда стажёр только начинает работать, ему достаточно владеть базовыми инструментами и навыками. Но в процессе работы он узнаёт новое и осваивать более сложные инструменты и алгоритмы. С ростом опыта растёт и зона ответственности, а также доход.
А вот какими именно знаниями и компетенциями должен обладать разработчик, чтобы претендовать на должность миддл-разработчика — узнаете в статье:
https://tprg.ru/CIZD
19 253
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
19 253
В Python строка — это единственный встроенный
Iterable, всегда возвращающий Iterable в качестве элемента. Из-за такой особенности периодически могут возникать неожиданные ситуации.
Парочку таких ситуаций рассмотрели в статье. А ещё рассмотрели как именно такие ситуации можно разрешить.
Подробнее:
https://tprg.ru/nc3S19 253
Многопоточный Python на примерах: как правильно хранить настройки приложения
Существует самый простой и очевидный способ хранить настройки приложения в качестве обычных переменных внутри модуля или класса. Его используют многие, в том числе крупные веб-фреймворки. Но у такого подхода есть некоторые недостатки.
А вот как можно это делать с применением многопоточности:
https://tprg.ru/0K5b
