Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 952 subscribers, ranking 6 776 in the Technologies & Applications category and 34 764 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 952 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -149 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.22% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 133 views. Within the first day, a publication typically gains 1 179 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 952
Subscribers
-224 hours
-237 days
-14930 days
Posts Archive
18 952
То, что нужно для отличных выходных: огромный курс по Deep Gen-AI от Стенфордского университета
За одни выходные такую большую программу не осилишь, поэтому готовьтесь потратить много свободного времени на это. Но поверьте, того стоит. Вы изучите:
— вероятностные основы и алгоритмы обучения глубоких генеративных моделей;
— вариационные автокодировщики;
— генеративно-состязательные сети;
— авторегрессионные модели;
— модели нормализованного потока;
— модели на основе энергии и модели на основе баллов.
Тут также обсуждаются области применения, в которых используются глубокие генеративные модели, в том числе компьютерное зрение, обработка речи и естественного языка, интеллектуальный анализ данных, обучение с подкреплением, надёжное машинное обучение и решение обратных задач.
Доступно бесплатно по ссылке.
#курс
18 952
10 кубиков синтаксического сахара этому питонисту
Синтаксический сахар (англ. syntactic sugar) — это синтаксические возможности, применение которых не влияет на поведение программы, но делает использование языка более удобным для человека. В питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет.
Запасайтесь синтаксическим инсулином, ведь здесь вы увидите несколько уникальных примеров синтаксического сахара, а также правильные и неправильные способы его применения: https://habr.com/ru/articles/839558/
18 952
Repost from Веб-страница
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
18 952
Ну, раз поклонников PyCharm у нас оказалось не намного больше, чем VS Code, то следующая статья для адептов VS Code и новичков в Python
В ней вы узнаете, как установить и настроить PyCharm на Windows, MacOS и Ubuntu. Ну а что, вдруг просто вс-кодеры просто не справились с настройкой 😁
#pycharm
18 952
Drag-and-Drop на Python в реальном мире
Drag-and-Drop — простое и уже привычное действие, которое позволяет пользователю перенести элемент с места на место на экране компьютера или мобильного устройства с помощью мыши или пальцев. Но это же действие можно сделать рабочим и в реальности, прямо как в фантастических фильмах с голограммами и проекциями.
Реализовать это можно с помощью Python и машинного обучения. Как? Вот статья, где есть понятная инструкция:
https://habr.com/ru/post/679444/
#opencv #cv
18 952
Repost from Метод утёнка
Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК?
«Убийца ПК» — так прозвали моноблок Mac Studio от компании Apple, потому что несмотря на крошечные размеры, по мощности он не уступает ПК, которые используют видеомонтажеры и 3D-дизайнеры.
Но может ли миниатюрный Mac Studio заменить ПК для целей разработчиков? Мы провели технобаттл и разобрались, какую технику выбрать для работы с медиа и кодом.
Что нам сравнить в следующий раз? Пишите свои идеи в комментарии.
#hardware
18 952
#простымисловами: География в Python
Для работы с географическими данными в Python существует специальный модуль geopy, который сильно упрощает работу всем питонистам.
Что такое geopy и зачем он нужен?
geopy — это библиотека для работы с геокодированием в Python. Геокодирование — это процесс преобразования адресов (например, "221B Baker Street, London") в географические координаты (широту и долготу). Это полезно, когда вы хотите работать с географической информацией, например, находить расстояния между местами, определять местонахождение и визуализировать точки на карте.
Как устанавливается geopy?
Установить geopy можно с помощью pip, который является стандартным менеджером пакетов в Python. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install geopygeopy для работы с различными сервисами геокодирования. Вот простой пример того, как он работает:
from geopy.geocoders import Nominatim
# Создаем объект геокодера Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="myGeocoder")
# Преобразуем адрес в координаты
location = geolocator.geocode("221B Baker Street, London")
print((location.latitude, location.longitude)) # Выводит координаты адреса
# Преобразуем координаты в адрес
location = geolocator.reverse("51.5237676, -0.1585557")
print(location.address) # Выводит адрес по координатамgeopy, который работает с OpenStreetMap.
2. Создаем объект геокодера: geolocator — это объект, через который выполняются операции геокодирования. Параметр user_agent нужен для идентификации приложения, использующего сервис.
3. Геокодирование адреса: Метод geocode преобразует текстовый адрес в объект, содержащий координаты (широту и долготу).
4. Обратное геокодирование: Метод reverse выполняет обратную операцию, преобразуя координаты в текстовый адрес.
geopy — это удобная библиотека для работы с географическими данными в Python. С ее помощью можно легко преобразовать адреса в координаты и обратно, что полезно для множества приложений, работающих с картами и геолокацией. Попробуйте применить geopy в своих проектах для добавления возможностей геокодирования!18 952
Подписчики, общий сбор!
Прямо сейчас мы в Tproger ищем себе коллегу, который сможет классно и интересно вести канала @mobi_dev. Если это вы или у вас есть кто-то на примете, то дайте нам знать!
Что нужно делать:
— создавать контент для телеграм-канала о мобильной разработке;
— работать над реализацией стратегии продвижения канала совместно с руководителем;
— следить за метриками канала;
— продвигать канал c помощью Telegram Ads, Рекламного кабинета ВКонтакте.
Нам нужен человек, который:
— разбирается в IT и мобильной разработке;
— обладает навыками копирайтинга;
— имеет опыт работы в SMM;
— а также умеет пользоваться Figma или другими графическими редакторами.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату по результатам собеседования;
— удалённую работу;
— гибкий график, где вы сможете самостоятельно планировать свой рабочий день.
Если вам интересно, то заполните анкету по ссылке: https://forms.gle/yyKTCmk3mhoMCBoV6
#вакансии #работа
18 952
Нашёл проект, который вам пригодится. Во всяком случае я на это надеюсь
Парень на Reddit поделился своим проектом, который издаёт специальный звук каждый раз, когда его сайт зарабатывает с помощью партнёрских ссылок.
Почему я надеюсь, что это вам нужно? Потому что мне хочется верить, что многие из вас уже зарабатывают таким способом и смогут получать лёгкий дофамин таким способом ❤️
18 952
«Я ускорил генерацию blurhash в 3̶6̶ 8̶7̶ 128 раз»
Blurhash — это компактный способ представления размытой превьюшки изображения в виде ASCII-строки. Довольно простая и полезная штука, которая почему-то при этом работает слишком медленно.
Автор этой статьи задался целью ускорить его и вот, что у него получилось.
18 952
7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.
Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода.
В этом видео вы увидите частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.
#видео
18 952
Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице
Чтобы упростить разработку, программисты используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в ЯП так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.
Запутаться в них новичку легко. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью диаграммы на картинке. А более подробно вы сможете разобраться благодаря этой статье.
#основы
18 952
Изучаем Python PyQt5 за час
Конечно, как и во всех подобных видео, полностью освоить PyQT5 за час у вас не выйдет. Но вы сможете изучить основные возможности и понять, как работать с этой библиотекой. А все прочие навыки и понимание нюансов придёт во время практики.
Видео на английском, поэтому если вам требуется перевод, то вы можете посмотреть его в Яндекс.Браузере по ссылке: youtu.be/92zx_U9Nzf4
#видео #pyqt
18 952
dApp — мощный инструмент для создания децентрализованных приложений на базе блокчейна
Эта Python-библиотека предлагает все необходимые функции для взаимодействия со смарт-контрактами, управления данными и обеспечения безопасности приложений. Чтобы лучше разобраться в том, как с ней работать, мы нашли для вас полезную статью. В ней вы узнаете:
— основные функции библиотеки;
— как работать с оракулами;
— способ взаимодействия с с DeFi-протоколами;
— как управлять смарт-контрактами и многое другое.
#библиотека #web3 #блокчейн
18 952
Систематизируйте и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
Начать бесплатно
Это #партнёрский пост
18 952
+4
Простыми словами: Паттерн «Одиночка»
Про «Фасад» поговорили. Теперь расскажу про другой популярный паттерн.
«Одиночка» (Singleton) полезен, когда необходимо гарантировать существование единственного экземпляра объекта в системе. Но использовать его следует с осторожностью. Хотя он полезен для управления ресурсами и обеспечения согласованности данных, это может привести к сложностям при тестировании и многопоточности. Каждое использование Singleton должно быть тщательно обосновано, чтобы избежать потенциальных проблем и антипаттернов.
#простымисловами #паттерны
18 952
Сможете ли вы избежать типичных ошибок в Python?
Мы подготовили квиз для всех новичков-питонистов с типичными трудностями и ошибками.
Пройдите его и поделитесь с нами своим результатом в комментариях.
Какой вопрос понравился больше всего?
#квиз
