Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 682
Как новичку в IT зарабатывать от 70 000 в месяц?
Расскажут на курсе «Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих»!
На курсе вас обучат всему, что необходимо для работы системным администратором и дадут базовые навыки для старта в DevOps:
— администрирование Linux;
— настройка веб-серверов;
— Bash, SQL, Elastic и многое другое.
Записывайтесь на обучение и получите одну из самых высокооплачиваемых профессий в IT: https://clc.am/iMbJoA
Это #партнёрский пост
18 682
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Если интересуетесь Data Science и хотите развивать свою карьеру в этом направлении, то заранее изучите основные темы и вопросы, которые вам могут задать на собеседованиях и которые необходимо знать, что действительно разбираться в этом направлении.
Мы подготовили для вас статью, которая поможет в этом:
https://tprg.ru/ovma
#datascience
18 682
Странная штука: Калькулятор с Python
Компания Texas Instruments создала калькулятор, который не только умеет считать, но и работает с Python. Да, прямо на калькуляторе вы можете написать программу, которую он потом ещё и запустить сможет.
Подсветка синтаксиса на месте, ведь экран цветной. А вот к качеству кода нужно отнестись максимально серьёзно, потому что на борту этого суперкалькулятора всего 149 килобайт оперативной памяти.
Вот ссылка на сайт с подробной информацией: https://tprg.ru/FVtr
Ну что, как вам этот чудо-аппарат?
18 682
Использование функции sleep() в Python
С помощью функции sleep вы можете приостановить выполнение определённой части кода на столько, сколько вам это необходимо.
Сегодня мы предлагаем вам познакомиться с этой функцией ближе, если вы ещё не успели это сделать, и на нескольких примерах изучить её возможности:
https://tprg.ru/aKRo
18 682
Инструмент и библиотека веб-майнинга для Python
Знали бы иностранные разработчики какой неловкостью может обернуться представление их библиотеки...
Короче, библиотека Minet позволяет вам без лишних плясок с бубном скрапить данные с самых разных сайтов, используя командную строку.
Здесь вы найдёте более подробное описание, инструкцию по установке и использованию, а также ссылку на github:
https://tprg.ru/WnMw
18 682
Dramatiq как современная альтернатива Celery
Что вы используете для создания асинхронных задач в Python? Celery? Неудивительно, ведь эта библиотека, пожалуй, самая популярная для обработки асинхронных задач. Вот только у неё есть проблемы с новыми версиями языка.
К счастью есть отличная современная альтернатива, которая может всё тоже самое и даже больше, что и Celery, при этом отлично работая на Python 3 версии. Это библиотека Dramatiq и подробнее о ней вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/RlLF
18 682
Компиляторы и трансляторы кода Python
Для Python есть множество самых разных трансляторов и компиляторов, поэтому вы можете писать на нём код, который теоретически можно будет использовать практически где угодно.
Здесь вы узнаете о некоторых компиляторах и трансляторах для Python, которые вы можете использовать для самых разных задач:
https://tprg.ru/UYkZ
18 682
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/67Jn
Это #партнёрский пост
18 682
5 простых способов удалить NaN из списка в Python
NaN расшифровывается буквально, как «не число». При работе с данными в наборе этих самых данных могут оказаться значения, которые нам нужно убрать для достижения необходимой цели, оставив только числа.
Для этого есть как минимум 5 различных способов, которые вы найдёте в этой статье:
https://tprg.ru/PcHA
18 682
Лампа для слежения за фазами Луны на Raspberry Pi и Python
Интересный DIY-проект, который можете повторить и вы. Несколько светодиодов, «малинка» и немного кода-Python позволят вам создать светильник, работа которого завязана на положении луны.
К форме светильника из статьи есть вопросы, поэтому вы можете доработать этот момент в своём проекте. Инструкция вот:
https://tprg.ru/pl0z
#diy #raspberrypi
18 682
Counter в Python: питонический способ подсчёта объектов
В этом руководстве вы научитесь работать с Counter — подклассом словарей, который позволяет быстро и эффективно работать с объектами. С помощью этого подкласса вы сможете не только посчитать объекты, но и выявить наиболее часто повторяющиеся, и не только.
Подробнее:
https://tprg.ru/PHMF
18 682
Что почитать: Книга «Python, например»
Это отличная книга для тех, кто начинает свой путь в Python-разработке, но не любит скучные заумные книги и статьи, которые помогают скорее заснуть, чем реально изучить и освоить что-то новое.
В этой книге доступным языком объясняются различные темы, а большое количество практических заданий помогают закреплять изученный материал.
#книги
18 682
Учимся читать код, изучая стандартную библиотеку Python
Вы уже достаточно опытны, чтобы написать свой собственный алгоритм, который решает конкретную задачу? Знаете некоторые особенности языка? А чужой код прочитать сможете?
На практике вам придётся не раз столкнуться с чужим кодом, который потом нужно обслуживать и без опыта чтения и анализа это будет весьма сложной задачей, ведь не все пишут питонический код.
В этой статье вы узнаете, как правильно читать чужой код:
https://tprg.ru/8n6X
18 682
Pythonist — канал для помощи школьникам, студентам и начинающим Python-программистам.
На канале вы найдёте:
— разбор вопросов с собеседований с ответами и примерами кода;
— книги;
— тесты;
— проект Эйлера;
— Django и многое другое.
Подписывайтесь: @pythonist_ru
Это #партнёрский пост
18 682
Автоматизируйте свой проект Python с помощью Makefile
При разработке проекта со времен появляются различные задачи, которые хотелось бы автоматизировать для ускорения процесса. И если в JavaScript есть "scripts" в package.json, то Python такой возможностью обделён.
Но способ автоматизации всё-таки существует. Если вы пользователь MacOs или Linux, то можно воспользоваться Makefile:
https://tprg.ru/WTiH
18 682
Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении
В этой небольшой статье вы узнаете, как с помощью Python можно настроить выделение распознанного текста в PDF файле:
https://tprg.ru/gW0V
18 682
Классы типов в Python
В этой статье речь пойдёт о библиотеке classes, которая позволяет настроить поведение класса или функции в зависимости от типа данных, которые им передаются.
По описанию достаточно сложно понять достоинства и особенности такой концепции, но для этого есть сразу несколько различных примеров, с которыми вы можете ознакомиться тут:
https://tprg.ru/O8uy
18 682
Непрерывное развертывание Django в DigitalOcean с помощью действий Docker и GitHub
Благодаря этому руководству вы научитесь непрерывно развёртывать приложение Django в DigitalOcean, используя Docker и GitHub Actions, настраивать SSH-вход без пароля и настраивать базы данных DigitalOcean:
https://tprg.ru/bhwe
#django
