Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 682
Как новичку в IT зарабатывать от 70 000 в месяц?
Расскажут на курсе «Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих»!
На курсе вас обучат всему, что необходимо для работы системным администратором и дадут базовые навыки для старта в DevOps:
— администрирование Linux;
— настройка веб-серверов;
— Bash, SQL, Elastic и многое другое.
Записывайтесь на обучение и получите одну из самых высокооплачиваемых профессий в IT: https://clc.am/iMbJoA
Это #партнёрский пост
18 682
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Если интересуетесь Data Science и хотите развивать свою карьеру в этом направлении, то заранее изучите основные темы и вопросы, которые вам могут задать на собеседованиях и которые необходимо знать, что действительно разбираться в этом направлении.
Мы подготовили для вас статью, которая поможет в этом:
https://tprg.ru/ovma
#datascience
18 682
Странная штука: Калькулятор с Python
Компания Texas Instruments создала калькулятор, который не только умеет считать, но и работает с Python. Да, прямо на калькуляторе вы можете написать программу, которую он потом ещё и запустить сможет.
Подсветка синтаксиса на месте, ведь экран цветной. А вот к качеству кода нужно отнестись максимально серьёзно, потому что на борту этого суперкалькулятора всего 149 килобайт оперативной памяти.
Вот ссылка на сайт с подробной информацией: https://tprg.ru/FVtr
Ну что, как вам этот чудо-аппарат?
18 682
Использование функции sleep() в Python
С помощью функции sleep вы можете приостановить выполнение определённой части кода на столько, сколько вам это необходимо.
Сегодня мы предлагаем вам познакомиться с этой функцией ближе, если вы ещё не успели это сделать, и на нескольких примерах изучить её возможности:
https://tprg.ru/aKRo
18 682
Инструмент и библиотека веб-майнинга для Python
Знали бы иностранные разработчики какой неловкостью может обернуться представление их библиотеки...
Короче, библиотека Minet позволяет вам без лишних плясок с бубном скрапить данные с самых разных сайтов, используя командную строку.
Здесь вы найдёте более подробное описание, инструкцию по установке и использованию, а также ссылку на github:
https://tprg.ru/WnMw
18 682
Dramatiq как современная альтернатива Celery
Что вы используете для создания асинхронных задач в Python? Celery? Неудивительно, ведь эта библиотека, пожалуй, самая популярная для обработки асинхронных задач. Вот только у неё есть проблемы с новыми версиями языка.
К счастью есть отличная современная альтернатива, которая может всё тоже самое и даже больше, что и Celery, при этом отлично работая на Python 3 версии. Это библиотека Dramatiq и подробнее о ней вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/RlLF
18 682
Компиляторы и трансляторы кода Python
Для Python есть множество самых разных трансляторов и компиляторов, поэтому вы можете писать на нём код, который теоретически можно будет использовать практически где угодно.
Здесь вы узнаете о некоторых компиляторах и трансляторах для Python, которые вы можете использовать для самых разных задач:
https://tprg.ru/UYkZ
18 682
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/67Jn
Это #партнёрский пост
18 682
5 простых способов удалить NaN из списка в Python
NaN расшифровывается буквально, как «не число». При работе с данными в наборе этих самых данных могут оказаться значения, которые нам нужно убрать для достижения необходимой цели, оставив только числа.
Для этого есть как минимум 5 различных способов, которые вы найдёте в этой статье:
https://tprg.ru/PcHA
18 682
Лампа для слежения за фазами Луны на Raspberry Pi и Python
Интересный DIY-проект, который можете повторить и вы. Несколько светодиодов, «малинка» и немного кода-Python позволят вам создать светильник, работа которого завязана на положении луны.
К форме светильника из статьи есть вопросы, поэтому вы можете доработать этот момент в своём проекте. Инструкция вот:
https://tprg.ru/pl0z
#diy #raspberrypi
18 682
Counter в Python: питонический способ подсчёта объектов
В этом руководстве вы научитесь работать с Counter — подклассом словарей, который позволяет быстро и эффективно работать с объектами. С помощью этого подкласса вы сможете не только посчитать объекты, но и выявить наиболее часто повторяющиеся, и не только.
Подробнее:
https://tprg.ru/PHMF
18 682
Что почитать: Книга «Python, например»
Это отличная книга для тех, кто начинает свой путь в Python-разработке, но не любит скучные заумные книги и статьи, которые помогают скорее заснуть, чем реально изучить и освоить что-то новое.
В этой книге доступным языком объясняются различные темы, а большое количество практических заданий помогают закреплять изученный материал.
#книги
18 682
Учимся читать код, изучая стандартную библиотеку Python
Вы уже достаточно опытны, чтобы написать свой собственный алгоритм, который решает конкретную задачу? Знаете некоторые особенности языка? А чужой код прочитать сможете?
На практике вам придётся не раз столкнуться с чужим кодом, который потом нужно обслуживать и без опыта чтения и анализа это будет весьма сложной задачей, ведь не все пишут питонический код.
В этой статье вы узнаете, как правильно читать чужой код:
https://tprg.ru/8n6X
18 682
Pythonist — канал для помощи школьникам, студентам и начинающим Python-программистам.
На канале вы найдёте:
— разбор вопросов с собеседований с ответами и примерами кода;
— книги;
— тесты;
— проект Эйлера;
— Django и многое другое.
Подписывайтесь: @pythonist_ru
Это #партнёрский пост
18 682
Автоматизируйте свой проект Python с помощью Makefile
При разработке проекта со времен появляются различные задачи, которые хотелось бы автоматизировать для ускорения процесса. И если в JavaScript есть "scripts" в package.json, то Python такой возможностью обделён.
Но способ автоматизации всё-таки существует. Если вы пользователь MacOs или Linux, то можно воспользоваться Makefile:
https://tprg.ru/WTiH
18 682
Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении
В этой небольшой статье вы узнаете, как с помощью Python можно настроить выделение распознанного текста в PDF файле:
https://tprg.ru/gW0V
18 682
Классы типов в Python
В этой статье речь пойдёт о библиотеке classes, которая позволяет настроить поведение класса или функции в зависимости от типа данных, которые им передаются.
По описанию достаточно сложно понять достоинства и особенности такой концепции, но для этого есть сразу несколько различных примеров, с которыми вы можете ознакомиться тут:
https://tprg.ru/O8uy
18 682
Непрерывное развертывание Django в DigitalOcean с помощью действий Docker и GitHub
Благодаря этому руководству вы научитесь непрерывно развёртывать приложение Django в DigitalOcean, используя Docker и GitHub Actions, настраивать SSH-вход без пароля и настраивать базы данных DigitalOcean:
https://tprg.ru/bhwe
#django
