Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 682
Программирование на квантовых компьютерах: какой язык учить?
Если эта статья вышла на канале о Python, то вы должны уже были догадаться о каком языке пойдёт речь в статье. Да, Python отлично подходит для программирования на квантовых компьютерах, для этого даже уже существуют различные инструменты и библиотеки.
За подробностями заходите сюда:
https://tprg.ru/MviO
18 682
Замечали ли вы, что, сидя в неудобном рабочем кресле, теряете продуктивность?
Если желание встать и размяться приходит каждые 15 минут, — этот пост для вас! По статистике люди в среднем тратят 13 часов в день, просиживая за компьютером.
Чтобы проводить это время с максимальным комфортом, выбирайте кресла Herman Miller. Это не просто офисное кресло — это икона эргономики.
Купив кресло, вы получите:
— идеальную осанку,
— вентиляцию и комфорт,
— индивидуальную регулировку.
Переходите в каталог CISHOP.RU, и по промокоду BEST_CHAIRS получите бонус 5%.
Это #партнёрский пост
18 682
Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python
Для управления приложением не всегда нужен сложный интерфейс или даже консоль. Может оказаться достаточно просто конфигурационного файла, которых существует множество вариантов — INI, JSON, TOML и так далее.
В этой статье вы можете узнать о конфигурационных файлах, сравнить их типы, а также посмотреть, как они могут помочь на практике:
https://tprg.ru/H6Sq
18 682
Преобразование MP4 в анимированные GIF с помощью Python
Конечно, преобразовывать MP3 в аниимированные GIF было бы куда более серьёзным вызовом и действительно интересным проектом, но научиться переводить MP4 в GIF тоже интересно и полезно, согласны?
Если вы такого же мнения, то переходите по ссылке — пошаговое руководство с примерами кода ждёт вас:
https://tprg.ru/d29f
18 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 15 июля получить курс можно со скидкой 30%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/ijh3
18 682
Типы протоколов в Python 3.8
В Python 3.8 появился новый класс протоколов, который добавил утиную типизацию. Таким образом любой объект может объявить о своём следовании протоколу.
Подробнее о протоколах в Python читайте здесь:
https://tprg.ru/zPJo
18 682
Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
Streamlit — это простая библиотека Python для визуализации данных, поэтому она отлично подходит для того, чтобы научиться создавать интерактивные панели мониторинга данных, или dashboard.
В этой статье за 12 шагов вам покажут, как создать свой первый дашборд:
https://tprg.ru/t45e
18 682
Свежая подборка вакансий
— Ведущий QA инженер (remote)
Где: Удалённо.
Сколько: От $3000 .
Подробнее: https://tprg.ru/IKVu
— Аналитик данных в NUTSon
Где: Москва, удалённо.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/3axk
— Python разработчик (middle) в MyTona
Где: Удалённо, Владивосток, Хабаровск, Новосибирск, Иркутск, Барнаул, Санкт-Петербург.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/LDqK
— Специалист по машинному обучению (Middle) в MyTona
Где: Удалённо.
Сколько: По итогам собеседования.
Подробнее: https://tprg.ru/Nz5m
#вакансии #работа
18 682
Голосовой дневник на Python с распознаванием голоса и сохранением в Mongo DB
Голосовые помощники сегодня лезут из всех щелей. Но создать его может не только крутая технологическая компания, но и простые люди, ведь многие технологии обработки голоса открыты и бесплатны.
С помощью этой статьи вы можете расширить круг своих навыков, научившись работать с голосовым интерфейсом и создать с его помощью голосовой дневник:
https://tprg.ru/WONq
18 682
Python: неочевидное в очевидном
Python очень популярный язык программирования и относительно простой в изучении, но здесь полно различных нюансов, которые могут пропустить не только начинающие, но и опытные разработчики.
Вот об этих нюансах и пойдёт речь в этой статье:
https://tprg.ru/vNZ6
18 682
Как использовать объект timedelta для работы с датами в Python
timedelta является объектом модуля datetime и часто применяется, когда необходимо произвести различных арифметические операции с датой или временем.
В этой статье вы научитесь с ним работать:
https://tprg.ru/oYUH
18 682
Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science
В этой статье вы узнаете, как Kubernetes помогает Big Data избегать различных проблем, которые могут возникнуть при необходимости масштабирования или разделения Storage- и Compute-слоев:
https://tprg.ru/8Kor
#datascience #kubernetes
18 682
Soft Skillz — новый канал от Tproger, где мы будем рассказывать о важности soft skills для работы и жизни и делиться способами их прокачки.
Тема soft skills достаточно широкая, поэтому в канале будет интересно не только айтишникам, но и тем, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.
Подписывайтесь сами и приглашайте друзей: @soft_skillz
18 682
Bitcoin на Python
Андрей Карпати — директор по ИИ и Autopilot Vision в Tesla. И чтобы лучше разобраться в вопросе (или чтобы потом сделать какой-то аналог, кто ж его знает), он решил изучить биткоин изнутри. Для этого он с нуля решил создать аналогичную систему.
И вот как это было:
https://tprg.ru/U8j9
18 682
Как создать бота для Instagram с помощью Python и InstaPy
С ботами для Instagram нужно быть осторожным, потому что вероятность блокировки аккаунта при использовании бота не нулевая. Тем не менее, если вы активно ведёте свою или бизнес-страницу в этой социальной сети, то вам может потребоваться автоматизировать некоторые рутинные действия.
С помощью этой статьи вы сможете создать бота, который возьмёт часть задач на себя:
https://tprg.ru/LJku
18 682
4-летний бакалавриат по специальности Data Science & Machine Learning
Какие возможности даёт эта программа:
— полностью дистанционное образование;
— портфолио, стажировки и трудоустройство;
— возможность получить 2 диплома: российский и европейский (Университета Гренобль Альпы во Франции);
— отсрочка от армии;
— навыки создания алгоритмов обучаемого ИИ для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов;
— возможность работать в сферах IT, геймдева, медицины и финансов.
Подобности по ссылке: https://clc.am/6ySEvw
Это #партнёрский пост
18 682
Сравнение двух лучших систем автоматического оцветнения на Python
В этой статье вы не найдёте пошагового подробного объяснения механизма оцветнения изображений. Но зато, здесь вы увидите детальное сравнение двух популярных систем оцветнения — Google Colorizing Transformer и Deoldify.
Заходите, это интересно:
https://tprg.ru/l2sV
