Типичный программист
Всё самое интересное по программированию Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site VK: vk.com/tproger Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Типичный программист
کانال Типичный программист (@tproger) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 78 586 مشترک است و جایگاه 1 580 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 7 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 78 586 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -199 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 7 305 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 299 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 36 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, архитектура, api, docker, github تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное по программированию
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
VK: vk.com/tproger
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJw...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 16 سپتامبر | +20 | |||
| 15 سپتامبر | +31 | |||
| 14 سپتامبر | +9 | |||
| 13 سپتامبر | +12 | |||
| 12 سپتامبر | +14 | |||
| 11 سپتامبر | +17 | |||
| 10 سپتامبر | +16 | |||
| 09 سپتامبر | +18 | |||
| 08 سپتامبر | +14 | |||
| 07 سپتامبر | +5 | |||
| 06 سپتامبر | +7 | |||
| 05 سپتامبر | +8 | |||
| 04 سپتامبر | +13 | |||
| 03 سپتامبر | +7 | |||
| 02 سپتامبر | +5 | |||
| 01 سپتامبر | +16 |
| 2 | Delta делает вывод Git, diff и grep удобнее для чтения
Delta — настраиваемая программа для просмотра вывода в терминале. Она подсвечивает синтаксис и изменения внутри строк, показывает версии рядом, добавляет номера строк и позволяет переходить между файлами клавишами n и N. Работает с Git, diff, grep и ripgrep.
Для Git установите пакет git-delta и настройте delta как программу просмотра. Delta определяет светлый или тёмный фон; темы подсветки берёт из набора bat. Можно улучшить отображение конфликтов слияния и превратить хеши коммитов в ссылки на GitHub, GitLab, SourceHut или Codeberg.
В репозитории Delta есть начальная конфигурация и полное руководство. Попробуйте инструмент, если в больших diff сложно быстро найти нужный файл и изменённую строку. | 5 176 |
| 3 | GitHub принимает 2,9 млрд коммитов в месяц и уже не справляется
Ваши ревью и сборки стоят в очереди не только из-за вашей команды. За четыре месяца месячный объём коммитов на GitHub удвоился: 1,4 млрд в апреле, 2,9 млрд в августе. 17 августа платформа лежала 7 часов 47 минут: компонент инфраструктуры в дата-центре Central US не выдержал трафик. В ответ GitHub добирает больше 3 млн процессорных ядер и 120 петабайт хранилища и ускоряет переезд в Azure, куда уже ушло 58% нагрузки.
Мощности на приём кода выросли, мощности на проверку остались прежними. Каждый из 2,9 млрд коммитов несёт обещание, что изменение работает, и почти ничто между генерацией и попаданием кода в основную ветку не сверяет его с запущенной системой.
Узкое место переезжает из редактора в прогон тестов и статический анализ: закладывайте под них машинное время заранее. Цифры собрал The New Stack.
#аналитика | 5 594 |
| 4 | ⚡️ 24 сентября Yandex Cloud проведёт флагманскую технологическую конференцию Yandex Scale 2026.
В программе пять треков: AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, и углублённый трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.
Что будет:
🔘Hybrid Infrastructure+DevOps - расскажем о развитии инфраструктуры и инструментов для разработчиков: от создания внутренних платформ и кластеров на 1000-нод и ИИ-разработки с SourceCraft
🔘AI, где разберем, как развиваются платформы для создания ИИ-агентов и рынок GenAI. Расскажем, как SpeechSense позволяет получать быстрые бизнес-инсайты, а также о новых возможностях Yandex AI Studio
🔘Data, как аналитика становится единой средой от загрузки данных до инсайтов с ИИ. Развитие YDB для рекомендательных и поисковых систем, ИИ-ассистентов и потоковой обработки. Миграция продакшн-среды «Додо Пиццы» на Managed MySQL®️
🔘Security, где разберем, как экосистема продуктов защищает облачные, гибридные и локальные контуры. От безопасного внедрения ИИ и развития фундамента защиты, до SecOps и управления уязвимостями.
🔘DeepTech (online only) - впервые на Scale разработчики расскажут как решаются нетривиальные технические задачи — от LuaJIT в Valkey™ и API-инференса SOTA-моделей в Yandex AI Studio до распределённого векторного поиска.
Зарегистрироваться и посмотреть полную программу можно на сайте. Участие бесплатное!
Это #партнёрский пост | 4 889 |
| 5 | hexyl: цветной просмотр байтов в терминале
hexyl показывает содержимое файла в шестнадцатеричном виде и окрашивает разные категории байтов. Отдельные цвета получают нулевые байты, печатные ASCII-символы, пробелы и переносы строк, прочие ASCII-символы и байты вне ASCII. Так категории можно различать прямо в выводе терминала.
В Ubuntu и Debian утилита ставится командой sudo apt install hexyl, в Fedora через sudo dnf install hexyl, а в macOS через brew install hexyl. Сборка из исходников доступна через Cargo при Rust 1.56 или новее.
Цвета категорий и смещения настраиваются переменными окружения: можно выбрать стандартные цвета терминала, их яркие варианты или значение RGB. Команды для других систем и список настроек собраны в репозитории hexyl на GitHub. | 4 775 |
| 6 | WeatherNext 3 выпускает прогнозы каждый час
Google выпустила третью версию погодной ИИ-модели WeatherNext. Теперь она принимает спутниковые данные вместе с переанализом, который объединяет метеонаблюдения в согласованный глобальный снимок атмосферы.
Такие снимки обычно формируют раз в шесть часов. Сырые данные со спутников сокращают задержку между текущей погодой и новым расчётом, поэтому WeatherNext 3 может строить прогноз ежечасно. Пространственное разрешение тоже выросло, хотя сама модель стала крупнее.
Google также обучила отдельную модель на спутниковых оценках осадков, поэтому система выдаёт несколько вариантов прогноза осадков. В разборе Ars Technica: какие изменения процесса ограничили рост вычислительной нагрузки и зачем модели несколько прогнозов осадков. | 5 489 |
| 7 | Bun на 2000 параллельных сборках стал есть 609 МБ вместо 6,7 ГБ
Если вы упирались в память, когда Bun собирает много всего разом, в версии 1.4.0 потолок сдвинулся: на том же бенчмарке расход упал с 6,7 ГБ до 609 МБ. Заодно порт закрыл 128 старых багов и примерно на 20% ужал бинарник на Linux и Windows.
Ядро рантайма переписали с Zig на Rust, чтобы обращения к освобождённой памяти ловил компилятор. Переписывала не команда: 64 агента в параллельных git-worktree за 11 дней перевели 535 496 строк Zig и разгребли 16 000 ошибок компиляции. API обошёлся примерно в $165 000, а Turborepo с Go на Rust переводили 3–5 инженеров 14 месяцев.
Цифры порта собраны на dev.to.
#javascript #ии | 5 403 |
| 8 | Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра?
30 сентября собираем RecSys-сообщество — разработчиков, ML/DS-специалистов и всех, кто делает персонализацию и рекомендации в реальных продуктах.
В программе — доклады от экспертов Сбера. Поговорим о свежих подходах и нестандартных решениях на реальных кейсах.
А после докладов переключаемся на неформальный режим: знакомимся, спорим про RecSys, обсуждаем идеи, находим единомышленников и просто хорошо проводим вечер среди своих.
📍г. Нижний Новгород, пространство «Гараж»
Количество мест ограничено — успей забрать своё по ссылке! | 5 299 |
| 9 | Одно новое значение статуса заказа переписало всю таблицу, а расплачивались за это годами
Правка в спецификации на одно слово: добавить статус partially_refunded рядом с refunded, а не в конец, потому что список читают по порядку. В MySQL члены enum хранятся по позиции, и вставка в середину перенумеровывает соседей: вместо правки метаданных база копирует таблицу целиком, с блокировкой и запасом диска в размер самой таблицы.
Дороже обходится вывод, который делают наутро: выкинуть enum и хранить tinyint с картой кодов в приложении. В базе лежит 3, и что это partially_refunded, знает только код: в консоли, в аналитике и в дампе значение читать нечем.
Антон Бриллиантов разбирает, чем на это отвечает Postgres и где ограничения уже у постгресовых enum.
#postgresql #sql | 5 368 |
| 10 | Metalterm: терминал для macOS на Rust и Metal весом 10 МБ
Metalterm — нативный эмулятор терминала для macOS: состояние сессии и разбор вывода живут в Rust, а картинку рисует собственный рендерер поверх Metal, без Electron и веб-движка. Приложение занимает около 10 МБ; в замерах автора Ghostty 1.3.1 весит 40 МиБ, а Rio 0.5.24 добирается до 41,2 МиБ.
На кадр уходит 0,22 мс работы видеокарты. На экране со 120 Гц кадр длится 8,33 мс, то есть терминал забирает 2,6% этого времени. Остаток автор тратит на плавную прокрутку и фоновые шейдеры.
Где пригодится: если вы на macOS и держите терминал открытым весь день, а вес и отзывчивость важнее кроссплатформенности. Сборка лежит на metalterm.dev.
Замеры сняты на одной машине и одной конфигурации, так что за методикой и полной таблицей идите в пост автора на dev.to и перепроверяйте у себя.
#инструменты | 5 492 |
| 11 | NeoMME сжимает индекс страниц в 255 раз при сохранении более 95% качества поиска
Авторы представили в блоге Hugging Face мультимодальные энкодеры NeoMME на 260 и 800 млн параметров. Один двунаправленный Transformer обрабатывает текст и фрагменты изображений без отдельной зрительной модели и генеративного декодера. Контекст обеих версий: 16 384 токена, максимум два изображения 4K.
NeoMME-Retriever ищет по снимкам страниц PDF без распознавания текста, сохраняя таблицы, диаграммы и вёрстку. Версия на 260 млн параметров кодирует около 51 страницы в секунду на NVIDIA L40S при разрешении 2048×2048 против 26 у ColModernVBERT. Пулинг токенов и квантование сокращают индекс с примерно 1,5 МБ до 6 КБ на страницу, сохраняя более 95% исходного nDCG@10.
Контрольные точки доступны в Hugging Face Transformers под Apache 2.0. Модель можно использовать как первый этап визуального RAG.
@neuro_channel | 5 908 |
| 12 | Как найти хеш пароля в 37 ГБ меньше чем за миллисекунду
Офлайн-проверка пароля по списку утечек выглядит как обычный поиск, пока Pwned Passwords не распаковывается в текстовый файл на 37 ГБ. Минимальный вариант на Python работает, но оказывается слишком медленным.
Автор профилирует код, пробует пропускать части файла, применяет двоичный поиск, строит отдельный индекс и переводит его в двоичный формат. Вполне по дзену: сначала измерить, потом усложнять. Результат: поиск занимает меньше миллисекунды.
В разборе оптимизации можно проследить, почему первые ускорения не уложились в цель, как генерируется и читается индекс и какие структуры данных автор рассматривает в финале. | 5 820 |
| 13 | Плагин для GitHub Accessibility Scanner ловит alt-текст, который проходит обычные проверки
Проверки доступности отвечают на один вопрос: есть ли у картинки атрибут alt. Поэтому alt="IMG_2847.png" проходит, и одинаковое alt="3/5 stars" на пяти разных иконках тоже. По отчёту WebAIM Million за 2026 год alt нет у 16,2% изображений на миллионе главных страниц, а ещё у 10,8% он ничего не описывает.
Плагин GitHub для Accessibility Scanner добавляет пять правил, которым не нужна сама картинка: атрибут отсутствует или состоит из пробелов; вместо описания имя файла вроде hero.png; забытая заглушка TODO или tbd; одно общее слово вместо описания: image, logo, chart; один и тот же alt у соседних изображений.
Где пригодится: прогнать по своей вёрстке и увидеть места, где alt формально есть, а незрячему пользователю не даёт ничего.
#инструменты | 6 887 |
| 14 | С днем программиста, коллеги!
Желаем, чтобы код компилировался с первого раза, баги находились до релиза, а таски «на пять минут» действительно занимали пять минут.
И конечно, пусть в жизни будет больше приятных сюрпризов — один из них мы уже подготовили. Скорее переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой подарок ко Дню программиста: https://tprg.ru/SDml | 6 669 |
| 15 | В Claude Code точное разрешение не перебивает общий запрет
Claude Code проверяет права в жёстком порядке: запреты (deny), запрос подтверждения (ask), разрешения (allow). Срабатывает первое совпадение, а точность правила ничего не меняет. Поэтому Bash(aws *) в запретах заблокирует даже отдельно разрешённую команду Bash(aws s3 ls).
Запрет Bash вообще убирает инструмент из доступных агенту. Правило Bash(rm *) оставляет его, но блокирует подходящие команды. Отдельная проверка защищает .git, .claude, .vscode и .mcp.json ещё до обработки разрешений: автоматически разрешить запись туда может только режим bypassPermissions.
В разборе порядка прав есть место хуков в этой цепочке и примеры правил, на которых конфигурация ведёт себя не так, как ожидает разработчик.
@neuro_channel | 6 993 |
| 16 | Cloudflare лёг на 27 минут из-за одной регулярки, и ошибки в коде там не было
2 июля 2019 года edge-серверы Cloudflare упёрлись почти в 100% CPU, и сайты по всему миру перестали открываться.
Шаблон был устроен как (a+)+b: два вложенных квантификатора над одним классом символов. Дайте движку строку, которая почти совпадает, но в конце ломается, и он перебирает все способы разложить её между двумя плюсами. На 20 символах это полмиллиона попыток, на 40 — около 500 миллиардов, и одно ядро занято.
Ревью бессильно: регулярка компилировалась, тесты проходила, на обычном вводе работала. Это известный класс дыр, CWE-1333. Помогает выбор движка: re2, regexp в Go и regex в Rust собирают шаблон в детерминированный автомат и работают линейно, но обратные ссылки вроде \1 они не умеют.
В разборе на dev.to: как регулярка превращается в автомат и чего регуляркой не выразить.
#безопасность | 6 999 |
| 17 | Пока все спорили про новые фичи нейронок, команда разработчиков VK два года перестраивала процессы изнутри и подготовила единый технологический фундамент для всех своих продуктов.
Раньше на запуск нового сервиса уходило 20-30 дней, а теперь уходит около часа: через внутреннюю платформу разработки команда уже создала более 300 сервисов. Внутреннее облако One-cloud выдаёт вычислительные мощности за пару минут, а единая система A/B-тестирования OneAB каждый месяц прогоняет больше тысячи экспериментов сразу для нескольких продуктов.
В статье рассказываем, как устроен этот фундамент, какие принципы легли в его основу и что изменилось в работе команд. Будет интересно тем, кто хочет понять, как выглядит инженерная культура в компании такого масштаба. | 6 812 |
| 18 | Помнишь, как выбирал скин для Winamp часами, подписывал маркером диски и смотрел на солнце через дискету? Пройди опрос и мы скажем, каким накопителем ты бы был! | 6 554 |
| 19 | Почему Cloudflare пересжимает кэш в zstd, а не хранит байты как есть
Диски и память за год подорожали, а объём кэша упирается в закупленное железо. Cloudflare разбирает прототип Cache Transcoding: ответ на входе в кэш кодируется zstd в прокси Pingora, лежит сжатым на диске, в таком же виде едет между дата-центрами через Tiered Cache и раскодируется перед отдачей клиенту.
Что в разборе:
— почему хранение ответа в кодировке, которую прислал сервер-источник, тратит диск впустую;
— почему zstd, а не Brotli: на прошлых тестах Cloudflare он сжимал на 42% быстрее при том же размере;
— где проходит граница по CPU и почему остановились на третьем уровне zstd.
На первых замерах подходящие ответы ужимались до ⅓ размера на диске. Но это прототип со стажировки: рост нагрузки на процессор пока оценочный.
Сохраните, если считаете стоимость хранилища или выбираете, чем сжимать холодные данные. | 6 652 |
| 20 | 400+ нейросетей в едином интерфейсе
Знакомьтесь, Polza.ai российская платформа, где собраны сотни ИИ-моделей, которые можно использовать через единый API. Есть все топовые модели для работы: GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek и многие другие, а для бизнеса доступны провайдеры с размещением данных на серверах в РФ.
Не нужно держать несколько аккаунтов в разных сервисах, всё собрано в одном месте.
Для разработчиков есть единый API, а для обычных пользователей Нейростудия, где можно работать с текстами, кодом, изображениями, видео, аудио и музыкой. Если появляются вопросы, есть поддержка и коммьюнити. Для бизнес-клиентов доступно сопровождение, помощь с документами и персональный менеджер.
В личном кабинет подробно указано сколько запросов отправлено, какие модели использовались, сколько стоил каждый запрос и как меняются общие расходы. Плюс можно сравнить цены у разных провайдеров одной модели и выбрать наиболее выгодный вариант.
Вся оплата в рублях с единого баланса, есть автопополнение, история платежей, а для команд можно добавить сотрудников, распределить роли и контролировать общий бюджет.
Polza.ai это сервис, который закрывает практически все задачи, связанные с ИИ, без десятков отдельных кабинетов и оплат. Переходите и пробуйте, если давно искали удобный агрегатор нейросетей. | 6 447 |
