اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Pythonist.ru - образование по питону
رفتن به کانال در Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 417 مشترک است و جایگاه 5 595 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 454 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 417 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 836 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 771 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 417
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-287 روز
+630 روز
آرشیو پست ها
✔️ Тест. Работа с int и float в Python
Программистам часто приходится работать с числами. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💬 Задача на логику. Алиса, Лев и Единорог
Однажды Алиса повстречала Льва и Единорога, отдыхавших под деревом. Странные это были существа. Лев лгал по понедельникам, вторникам и средам и говорил правду во все остальные дни недели. Единорог же вел себя иначе: он лгал по четвергам, пятницам и субботам и говорил правду во все остальные дни недели.
Они высказали следующие утверждения:
Лев: Вчера был один из дней, когда я лгу.
Единорог: Вчера был один из дней, когда я тоже лгу.
Из этих двух высказываний Алиса сумела вывести, какой день недели был вчера.
Что это был за день?
⭐️ Решение:
Лев мог сказать, что он лгал накануне, только в понедельник и в четверг. Единорог мог сказать, что он лгал накануне, только в четверг и в воскресенье. Следовательно, они оба могли утверждать, что лгали накануне, только в четверг.
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. По буквам
Напишите функцию, которая:
✔️ Принимает строку, состоящую из разбитого на отдельные буквы слова и самого слова,
✔️ Проверяет, совпадает ли написанное по буквам слово со словом в конце строки.
🔵 Примечания:
✔️ Слово в конце строки всегда написано правильно.
✔️ Буквы, которые должны образовать слово, написаны в верхнем регистре и отделяются точками. Сверяя образованное ими слово со словом в конце строки, игнорируйте все знаки препинания.
🔵 Примеры:
validate_spelling("C. Y. T. O. P. L. A. S. M. Cytoplasm?")
➞ True
validate_spelling("P. H. A. R. A. O. H. Pharaoh!")
➞ True
validate_spelling("H. A. N. K. E. R. C. H. E. I. F. Handkerchief.")
➞ False
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🔎 Python Developer. ElmoSoft, $1800-3000
🔎 Middle Python разработчик. Exine, от 150 т.р.
🔎 Python Middle Developer. The Lightech, 150-200 т.р.
🔎 Разработчик Python. АВ Софт, 150-250 т.р.
🔎 Python разработчик Middle/Senior. DSTLab, 220-280 т.р.
🔎 Backend-разработчик. VizoGen, 250-320 т.р.
🔎 Python разработчик. Top Selection, 300-370 т.р.
🧩 Модули. Самоучитель по Python NumPy
NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. С помощью NumPy можно выполнять математические и логические операции над массивами. В этом учебном пособии мы расскажем о том, что такое NumPy в Python, о типах данных в NumPy и многом другом.
#модули
👀 Читать статью
Всем привет! Ловите подборку лучших статей о работе с функциями в Python.
🔖 Часть 2.
🔎 Функция sum() в Python: питонический способ суммирования значений
🔎 Лямбда-функции в Python: примеры
🔎 Functools: улучшаем функции Python
🔎 Функция в Python: руководство для начинающих
🔎 Функции и их аргументы в Python 3
🔎 Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
🔎 5 незаменимых функций Pandas для Data Science
🔎 Использование функции sleep() в Python
🔎 Декораторы в Python: примеры использования
🔎 Как использовать функции all() и any() в Python
🔎 Функция map() в Python
🔎 Используем zip() для парной итерации
🔎 Возврат нескольких значений из функции
🔎 Что такое лямбда-выражения?
🔎 Для чего нужны декораторы и как их использовать?
🔎 Функции в Python: замыкания
🔎 Встроенные функции map, filter и reduce в Python
🔎 Встроенные функции Python 3
🔎 Lambda-функции в Python с их синтаксисом и примерами
Не забудьте поделиться с друзьями!
✔️ Тест. Работа с методами в Python
Методы, наверное, самая важная часть в современных языках программирования. И Python — не исключение. Они используются везде и при этом выглядят по-разному. Проверьте, насколько хорошо вы в них разбираетесь: пройдите тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
👩💻 Задача с кодом. Цветные карандаши
Представьте, что у вас есть полоска квадратиков, которые нужно закрасить разными цветами в соответствии с заданным паттерном. Квадратики нужно закрашивать последовательно, т. е. если следующий квадрат другого цвета, вам нужно поменять карандаш.
Напишите функцию, которая будет принимать список цветов
cols и возвращать время (в секундах), необходимое для закрашивания всего паттерна. При этом:
✔️ На смену карандаша уходит 1 секунда.
✔️ На закрашивание квадратика уходит 2 секунды.
🔵 Пример с пояснением:
color_pattern_times(["Red", "Blue", "Red", "Blue", "Red"]) ➞ 14 # Тут 5 цветов. На закрашивание уйдет по 2 с на каждый (2 x 5 = 10). # Карандаш придется сменить 4 раза, каждая смена займет секунду (1 x 4 = 4). # 10 + 4 = 14🔵 Примеры:
color_pattern_times(["Blue"]) ➞ 2 color_pattern_times(["Red", "Yellow", "Green", "Blue"]) ➞ 11 color_pattern_times(["Blue", "Blue", "Blue", "Red", "Red", "Red"]) ➞ 13⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
✔️ Шаблоны проектирования для начинающих
Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых задач в программировании. Они помогают писать код, который проще поддерживать, масштабировать и переиспользовать.
В этой подборке — понятные объяснения и наглядные примеры, которые помогут быстрее разобраться и начать применять паттерны в своих проектах.
🚩 Шаблон проектирования Singleton
🚩 Шаблон проектирования Итератор
🚩 Шаблон проектирования Декоратор
🚩 Шаблон проектирования Фасад
🚩 Шаблон проектирования Адаптер
🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика
#полезное
👩💻 Задача с кодом. Диапазоны чисел
Напишите функцию, которая будет принимать начальное и конечное значения диапазона (
start_of_range и end_of_range) и возвращать список всех чисел, входящих в этот диапазон.
🔵 Примечания:
✔️ Порядок сортировки чисел зависит от переданных значений. Если начальное значение больше конечного, то числа в списке должны быть в убывающем порядке.
✔️ Исходим из того, что инпут всегда будет валидным.
🔵 Примеры:
reversible_inclusive_list(1, 5) ➞ [1, 2, 3, 4, 5] reversible_inclusive_list(2, 8) ➞ [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] reversible_inclusive_list(10, 20) ➞ [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] reversible_inclusive_list(24, 17) ➞ [24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python Engineer. Assaia, 140-180 т.р.
👩💻 Ведущий Python Developer. Digital Sector, 180-250 т.р.
👩💻 Mid+/Senior Python Developer. JETLYN, 190-270 т.р.
👩💻 Python Developer. Top Selection, 200-220 т.р.
👩💻 Python Developer. ScanFactory, 250-400 т.р.
🔝 Топ. Переменные в Python
Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.
#топ
🟣 Читать статью
✔️ Тест. if/elif/else (уровень — средний)
Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
👁 Пройти тест
🧩 Модули. HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3
Итак, вы хотите попробовать асинхронность, и решили, что встроенный модуль asyncio — это то, что вам нужно. Давайте посмотрим, какие возможности вам доступны.
#модули
✔️ Читать статью
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы
E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Решай ML-задачи в стиле Ozon Tech. Призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
Хочешь участвовать, но не знаешь, с чего начать? Codenrock подготовил курс для новичков — простой и понятный разбор типичных задач, форматов и подходов в машинном обучении. Регистрируйся, изучай и побеждай!
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25pythonist
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Призовой фонд — 7 200 000 рублей для девяти сильнейших команд.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Эксклюзивный мерч и подарки.
🔹 Питчинг — онлайн или очно на конференции E-CODE. Финалистам Ozon Tech предоставит билеты и оплатит поездку.
Регистрация открыта до 17 августа включительно
👀 Сегодня собрали для вас подборку, посвященную работе со списками.
📥 Часть 2.
✔️ Срез списка в Python
✔️ Когда использовать List Comprehension в Python
✔️ Удаление дубликатов из связного списка в Python
✔️ Методы списков Python
✔️ Функции списков Python
✔️ Python разделить строку на списки
✔️ Представление списков в языке Python
✔️ Python списки. Задачи для начинающих
✔️ Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
✔️ Удаление элементов из списка по условию. Как это работает?
✔️ Списки: доступ к несуществующему элементу
✔️ 3 варианта, как сконвертировать список(list) в строку в Python 3
✔️ Списки в Python: изменяемость, доступ к элементам
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби
Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Конкатенация списков
Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел.
🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы.
🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1, 2], [3, 4]) ➞ [1, 2, 3, 4] concat([4, 4, 4, 4, 4]) ➞ [4, 4, 4, 4, 4]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
👀 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р.
✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р.
✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная
✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная
✔️ Backend Developer. ЗП договорная
⚙️ Функция reduce в Python
Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции —
reduce.
#функции
🔎 Читать статью