متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Pythonist.ru - образование по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Pythonist.ru - образование по питону
تُعد قناة Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 417 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 595 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 454 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 417 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 6، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.52%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 836 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 771 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل т.р, developer, строка, backend, true.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
24 417
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-287 أيام
+630 أيام
أرشيف المشاركات
✔️ Тест. Работа с int и float в Python
Программистам часто приходится работать с числами. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
💬 Задача на логику. Алиса, Лев и Единорог
Однажды Алиса повстречала Льва и Единорога, отдыхавших под деревом. Странные это были существа. Лев лгал по понедельникам, вторникам и средам и говорил правду во все остальные дни недели. Единорог же вел себя иначе: он лгал по четвергам, пятницам и субботам и говорил правду во все остальные дни недели.
Они высказали следующие утверждения:
Лев: Вчера был один из дней, когда я лгу.
Единорог: Вчера был один из дней, когда я тоже лгу.
Из этих двух высказываний Алиса сумела вывести, какой день недели был вчера.
Что это был за день?
⭐️ Решение:
Лев мог сказать, что он лгал накануне, только в понедельник и в четверг. Единорог мог сказать, что он лгал накануне, только в четверг и в воскресенье. Следовательно, они оба могли утверждать, что лгали накануне, только в четверг.
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. По буквам
Напишите функцию, которая:
✔️ Принимает строку, состоящую из разбитого на отдельные буквы слова и самого слова,
✔️ Проверяет, совпадает ли написанное по буквам слово со словом в конце строки.
🔵 Примечания:
✔️ Слово в конце строки всегда написано правильно.
✔️ Буквы, которые должны образовать слово, написаны в верхнем регистре и отделяются точками. Сверяя образованное ими слово со словом в конце строки, игнорируйте все знаки препинания.
🔵 Примеры:
validate_spelling("C. Y. T. O. P. L. A. S. M. Cytoplasm?")
➞ True
validate_spelling("P. H. A. R. A. O. H. Pharaoh!")
➞ True
validate_spelling("H. A. N. K. E. R. C. H. E. I. F. Handkerchief.")
➞ False
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #coding💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🔎 Python Developer. ElmoSoft, $1800-3000
🔎 Middle Python разработчик. Exine, от 150 т.р.
🔎 Python Middle Developer. The Lightech, 150-200 т.р.
🔎 Разработчик Python. АВ Софт, 150-250 т.р.
🔎 Python разработчик Middle/Senior. DSTLab, 220-280 т.р.
🔎 Backend-разработчик. VizoGen, 250-320 т.р.
🔎 Python разработчик. Top Selection, 300-370 т.р.
🧩 Модули. Самоучитель по Python NumPy
NumPy (что означает Numerical Python) — это библиотека, состоящая из объектов многомерных массивов и набора процедур для обработки этих массивов. С помощью NumPy можно выполнять математические и логические операции над массивами. В этом учебном пособии мы расскажем о том, что такое NumPy в Python, о типах данных в NumPy и многом другом.
#модули
👀 Читать статью
Всем привет! Ловите подборку лучших статей о работе с функциями в Python.
🔖 Часть 2.
🔎 Функция sum() в Python: питонический способ суммирования значений
🔎 Лямбда-функции в Python: примеры
🔎 Functools: улучшаем функции Python
🔎 Функция в Python: руководство для начинающих
🔎 Функции и их аргументы в Python 3
🔎 Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
🔎 5 незаменимых функций Pandas для Data Science
🔎 Использование функции sleep() в Python
🔎 Декораторы в Python: примеры использования
🔎 Как использовать функции all() и any() в Python
🔎 Функция map() в Python
🔎 Используем zip() для парной итерации
🔎 Возврат нескольких значений из функции
🔎 Что такое лямбда-выражения?
🔎 Для чего нужны декораторы и как их использовать?
🔎 Функции в Python: замыкания
🔎 Встроенные функции map, filter и reduce в Python
🔎 Встроенные функции Python 3
🔎 Lambda-функции в Python с их синтаксисом и примерами
Не забудьте поделиться с друзьями!
✔️ Тест. Работа с методами в Python
Методы, наверное, самая важная часть в современных языках программирования. И Python — не исключение. Они используются везде и при этом выглядят по-разному. Проверьте, насколько хорошо вы в них разбираетесь: пройдите тест из 10 вопросов!
#тест
👁 Пройти тест
👩💻 Задача с кодом. Цветные карандаши
Представьте, что у вас есть полоска квадратиков, которые нужно закрасить разными цветами в соответствии с заданным паттерном. Квадратики нужно закрашивать последовательно, т. е. если следующий квадрат другого цвета, вам нужно поменять карандаш.
Напишите функцию, которая будет принимать список цветов
cols и возвращать время (в секундах), необходимое для закрашивания всего паттерна. При этом:
✔️ На смену карандаша уходит 1 секунда.
✔️ На закрашивание квадратика уходит 2 секунды.
🔵 Пример с пояснением:
color_pattern_times(["Red", "Blue", "Red", "Blue", "Red"]) ➞ 14 # Тут 5 цветов. На закрашивание уйдет по 2 с на каждый (2 x 5 = 10). # Карандаш придется сменить 4 раза, каждая смена займет секунду (1 x 4 = 4). # 10 + 4 = 14🔵 Примеры:
color_pattern_times(["Blue"]) ➞ 2 color_pattern_times(["Red", "Yellow", "Green", "Blue"]) ➞ 11 color_pattern_times(["Blue", "Blue", "Blue", "Red", "Red", "Red"]) ➞ 13⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
✔️ Шаблоны проектирования для начинающих
Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых задач в программировании. Они помогают писать код, который проще поддерживать, масштабировать и переиспользовать.
В этой подборке — понятные объяснения и наглядные примеры, которые помогут быстрее разобраться и начать применять паттерны в своих проектах.
🚩 Шаблон проектирования Singleton
🚩 Шаблон проектирования Итератор
🚩 Шаблон проектирования Декоратор
🚩 Шаблон проектирования Фасад
🚩 Шаблон проектирования Адаптер
🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика
#полезное
👩💻 Задача с кодом. Диапазоны чисел
Напишите функцию, которая будет принимать начальное и конечное значения диапазона (
start_of_range и end_of_range) и возвращать список всех чисел, входящих в этот диапазон.
🔵 Примечания:
✔️ Порядок сортировки чисел зависит от переданных значений. Если начальное значение больше конечного, то числа в списке должны быть в убывающем порядке.
✔️ Исходим из того, что инпут всегда будет валидным.
🔵 Примеры:
reversible_inclusive_list(1, 5) ➞ [1, 2, 3, 4, 5] reversible_inclusive_list(2, 8) ➞ [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] reversible_inclusive_list(10, 20) ➞ [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20] reversible_inclusive_list(24, 17) ➞ [24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Python Engineer. Assaia, 140-180 т.р.
👩💻 Ведущий Python Developer. Digital Sector, 180-250 т.р.
👩💻 Mid+/Senior Python Developer. JETLYN, 190-270 т.р.
👩💻 Python Developer. Top Selection, 200-220 т.р.
👩💻 Python Developer. ScanFactory, 250-400 т.р.
🔝 Топ. Переменные в Python
Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.
#топ
🟣 Читать статью
✔️ Тест. if/elif/else (уровень — средний)
Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
👁 Пройти тест
🧩 Модули. HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3
Итак, вы хотите попробовать асинхронность, и решили, что встроенный модуль asyncio — это то, что вам нужно. Давайте посмотрим, какие возможности вам доступны.
#модули
✔️ Читать статью
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы
E-CUP 2025 — соревнование, где Everything as code. Решай ML-задачи в стиле Ozon Tech. Призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
Хочешь участвовать, но не знаешь, с чего начать? Codenrock подготовил курс для новичков — простой и понятный разбор типичных задач, форматов и подходов в машинном обучении. Регистрируйся, изучай и побеждай!
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25pythonist
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Призовой фонд — 7 200 000 рублей для девяти сильнейших команд.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Эксклюзивный мерч и подарки.
🔹 Питчинг — онлайн или очно на конференции E-CODE. Финалистам Ozon Tech предоставит билеты и оплатит поездку.
Регистрация открыта до 17 августа включительно
👀 Сегодня собрали для вас подборку, посвященную работе со списками.
📥 Часть 2.
✔️ Срез списка в Python
✔️ Когда использовать List Comprehension в Python
✔️ Удаление дубликатов из связного списка в Python
✔️ Методы списков Python
✔️ Функции списков Python
✔️ Python разделить строку на списки
✔️ Представление списков в языке Python
✔️ Python списки. Задачи для начинающих
✔️ Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension
✔️ Удаление элементов из списка по условию. Как это работает?
✔️ Списки: доступ к несуществующему элементу
✔️ 3 варианта, как сконвертировать список(list) в строку в Python 3
✔️ Списки в Python: изменяемость, доступ к элементам
Сохраняйте и делитесь с друзьями!
💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби
Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000?
⭐️ Решение
#логическаязадача
👩💻 Задача с кодом. Конкатенация списков
Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел.
🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы.
🔵 Примеры:
concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) ➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] concat([1, 2], [3, 4]) ➞ [1, 2, 3, 4] concat([4, 4, 4, 4, 4]) ➞ [4, 4, 4, 4, 4]⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
👀 Вакансии по Python за прошлую неделю:
✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р.
✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р.
✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная
✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная
✔️ Backend Developer. ЗП договорная
⚙️ Функция reduce в Python
Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции —
reduce.
#функции
🔎 Читать статью